基于MODIS数据的青藏高原旱情监测研究

杨秀海; 卓嘎; 罗布

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00346

中国沙漠 >

2014 , Vol. 34 >Issue 2: 527 - 534

DOI: https://doi.org/10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00346

天气与气候

基于MODIS数据的青藏高原旱情监测研究

杨秀海 ,
卓嘎 ,
罗布

展开

1. 中国气象局成都高原气象研究所拉萨分部, 西藏拉萨 850000;
2. 西藏高原大气环境科学研究所, 西藏拉萨 850000

杨秀海（1965—），女，甘肃民勤人，理学学士，高级工程师，主要从事青藏高原天气气候及卫星遥感应用研究。Email：yxiuhai2005@yahoo.com.cn

收稿日期: 2013-03-01

修回日期: 2013-04-19

网络出版日期: 2014-03-20

基金资助

中国气象局成都高原气象研究所专项项目（PMP2006004）；公益性行业（气象）科研专项项目（GYHY201006054）；2013年西藏自治区气象局局设项目“西藏干旱监测系统建设”；西藏自治区气象局高原遥感技术应用创新团队资助

收起

Drought Monitoring in the Tibetan Plateau Based on MODIS Dataset

Yang Xiuhai ,
Zhuoga ,
Luo Bu

Expand

1. Lhasa Branch of Chengdu Institute of Plateau Meteorology, China Meteorological Administration, Lhasa 850000, China;
2. Tibet Institute of Plateau Atmospheric and Environmental Science, Lhasa 850000, China

Received date: 2013-03-01

Revised date: 2013-04-19

Online published: 2014-03-20

Fold

摘要

本文利用温度植被旱情指数（TVDI）和植被供水指数（VSWI）分别对2009、2010年3—10月青藏高原土壤湿度状况进行监测分析，同时利用气象台站实测地面降水资料进行了验证。利用MODIS资料提取的归一化植被指数（NDVI）和地表温度（T_S），构建NDVI-T_S特征空间，依据该特征空间计算出的反映青藏高原土壤湿度的TVDI与同期累积降水相关性显著；VSWI计算过程简单，但所反映的土壤湿度与同期累积降水的相关性较差。因此，对青藏高原这种范围广、下垫面多变复杂区域而言，TVDI能够更好地反映土壤湿度状况，对干旱监测具有一定的科学意义。

关键词： 遥感; 干旱; 温度植被干旱指数; 植被供水指数

本文引用格式

杨秀海 , 卓嘎 , 罗布 . 基于MODIS数据的青藏高原旱情监测研究[J]. 中国沙漠, 2014 , 34(2) : 527 -534 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00346

Abstract

This paper investigated the soil moisture condition in the Tibetan Plateau and compared the result with precipitation observation data from meteorological stations from March to October in 2009 and 2010 based on two indices, temperature-vegetation dryness index (TVDI) and vegetation supply water index (VSWI). Results showed that the T_S-NDVI eigenspace obtained from MODIS satellite dataset could exhibit significant relationship between TVDI and precipitation in the Tibetan Plateau. But the relationship of soil moisture and precipitation was not significant although the calculation process of VSWI was quite simple. Therefore, TVDI could well describe the status of soil moisture for the region with abundant coverage and complex underlying surface such as the Tibetan Plateau which has certain scientific evidence for drought monitoring.

Key words： remote sensing; drought; temperature-vegetation dryness index; vegetation supply water index

参考文献

[1] 王鹏新,孙威.条件植被温度指数干旱监测方法的研究与应用[J].科技导报,2006,24(4):56-58.
[2] 刘晓云,李栋梁,王劲松.1961-2009年中国区域干旱状况的时空变化特征[J].中国沙漠,2012,32(2):473-483.
[3] 赵哈林,赵学勇,张铜会,等.我国西北干旱区的荒漠化过程及其空间分异规律[J].中国沙漠,2011,31(1):1-8.
[4] 符睿,韦志刚,文军,等.中国西北干旱地-气温差变化成因分析[J].中国沙漠,2010,30(6):1442-1449.
[5] 刘卫国,王曼,丁俊祥,等.帕默尔干旱指数在天山北坡典型绿洲干旱特征分析中的适用性[J].中国沙漠,2013,33(1):249-257.
[6] 夏虹.中国用遥感方法进行干旱监测的研究进展[J].遥感信息,2005,(1):55-57.
[7] 孙丽,陈焕伟,赵立军.遥感监测旱情的研究进展[J].农业环境科学学报,2004,23(1):202-206.
[8] 李纪人.旱情遥感监测方法及其进展[J].水文,2001,21(4):152-171.
[9] 王树东,陈曦,刘素红,等.区域干旱遥感监测模型研究进展[J].遥感信息,2006,(6):72-78.
[10] 肖国杰,李国春.遥感方法进行土壤水分监测的现状与进展[J].西北农业学报,2006,15(1):121-126.
[11] 张红梅,沙晋明.遥感监测土壤湿度的方法综述[J].中国农学通报,2005,21(2):307-311.
[12] 李星敏,郑有飞,刘安麟.我国用NOAA/AVHRR资料进行干旱遥感监测的方法综述[J].中国农业气象,2003,24(3):38-41.
[13] 齐述华,王长耀,牛铮.利用温度植被旱情指数(TVDI)进行全国旱情监测研究[J].遥感学报,2003,7(5):420-427.
[14] 齐述华.干早监测遥感模型和中国干旱时空分析[D].北京:中国科学院研究生院,2004.
[15] 匡昭敏,朱伟军,杨鑫,等.基于MODIS数据的广西旱区干旱指数模型研究[J].南京气象学院学报,2007,30(3):353-354.
[16] 伍漫春,丁建丽,王高峰.基于地表温度-植被指数特征空间的区域土壤水份反演[J].中国沙漠,2012,32(1):148-154.
[17] 张树誉,李登科,李星敏,等.MODIS资料在2005年陕西春旱过程监测中的应用[J].中国农业气象,2006,27(3):204-209.
[18] 刘丽,刘清,周颖,等.卫星遥感信息在贵州干旱监测中的应用[J].中国农业气象,1999,20(3):43-47.
[19] 张镜锂,李炳元,郑度.论青藏高原范围与面积[J].地理研究,2002,21(1):1-8.
[20] 曾彪.青藏高原植被对气候变化的响应研究[D].兰州:兰州大学,2008.
[21] 秦大河.中国西部环境演变评估综合报告[M].北京:科学出版社,2002:4-5.
[22] 赵东升,吴绍洪,郑度,等.青藏高原生态气候因子的空间格局[J].应用生态学报,2009,20(5):1153-1159.
[23] 程乾,黄敬峰,王人潮.MODIS和NOA/AAVHRR植被指数差异初步分析[J].科技通报,2005,21(2):205-209.
[24] 梁芸,张峰,韩涛.利用EOS/MODIS植被供水指数监测庆阳地区的封湿度[J].干旱气象,2007,25(1):44-47.
[25] 王建凯,王开存,王普才.基于MODIS地表温度主品的北京城市热岛(冷岛)强度分析[J].遥感学报,2007,11(3):330-339.
[26] Sandholt I,Rasmussen K,A ndersen J.A simple interpretation of the surface temperature vegetation index space for assessment of surface moisture status[J].Remote Sensing of Environment,2002,79:213-224.
[27] 刘玉洁,杨忠东.MODIS遥感信息处理原理与算法[M].北京:科学出版社,2001.198-231.
[28] 董超华,章国材,邢福源,等.气象卫星业务产品适用手册[M].北京:气象出版社,1999,155-159.
[29] 蔡斌,陆文杰,郑新江.气象卫星条件植被指数监测土壤状况[J].国土资源遥感,1995,(4):45-50.
[30] 王鹏新,龚健雅,李小文.条件温度植被指数及其在干旱监测中的应用[J].武汉大学学报(信息科学版),2001,26(5):412-418.
[31] 莫伟华,王振会,孙涵,等.基于植被供水指数的农田遥感监测研究[J].南京气象学院学报.2006,29(3):396-401.
[32] 姚春生,张增祥,汪潇.使用温度植被干旱指数(TVDI)反演新疆土壤湿度[J].遥感技术与应用,2004,19(6):473-478.
[33] 冯蜀青,殷青军.基于温度植被指数的青海高寒区干旱遥感动态监测研究[J].干旱地区农业研究,2006,24(5):141-145.
[34] 董妍.基于遥感资料的西藏“一江两河”中部流域干旱监测研究[D].南京:南京信息工程大学,2009.
[35] 柳钦火,辛景峰,辛晓洲,等.基于地表温度和植被指数的农业干旱遥感监测方法[J].科技导报,2007,25(6):12-17.
[36] 陈少勇,郭玉珍,郑延祥,等.甘肃旱作农业区降水对土壤水份的影响[J].中国沙漠,2012,32(1):155-162.
[37] 唐巍,覃志豪,秦晓敏.农业干旱遥感监测业务化运行方法研究[J].遥感应用,2007,2:37-41.
[38] 邓辉,周清波.土壤水分遥感监测方法进展[J].中国农业资源与区划,2004,25(3):46-49.
[39] 肖国杰,李国春.遥感方法进行土壤水分监测的现状与进展[J].西北农业学报,2006,15(1):121-126.
[40] 张树誉,杜继稳,景毅刚.基于MODIS资料的遥感干旱监测业务化方法研究[J].干旱地区农业研究,2006,24(3):1-6.

Options

文章导航

模态框（Modal）标题

摘要

本文引用格式

Abstract

参考文献