img

官方微信

  • CN 62-1070/P
  • ISSN 1000-694X
  • 双月刊 创刊于1981年
高级检索

基于GIS的柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii)分布模型

  • 邓迪 ,
  • 赵泽斌 ,
  • 马媛
展开
  • 1.太原理工大学 矿业工程学院,山西 太原 030024
    2.中国科学院西北生态环境资源研究院,甘肃 兰州 730000
马媛(E-mail: may15@lzu.edu.cn
赵泽斌(E-mail: zhaozebin@lab.ac.cn
邓迪(1994—),女,山西忻州人,硕士研究生,研究方向为GIS。E-mail: dengdisx@163.com

收稿日期: 2020-02-03

  修回日期: 2020-04-01

  网络出版日期: 2020-09-28

基金资助

山西省自然科学基金项目(2014011001-3);山西省研究生创新项目(2019SY122)

Modeling of species distribution with GIS in arid regions: take Caragana korshinskii for example

  • Di Deng ,
  • Zebin Zhao ,
  • Yuan Ma
Expand
  • 1.College of Mining Engineering,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,China
    2.Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China

Received date: 2020-02-03

  Revised date: 2020-04-01

  Online published: 2020-09-28

摘要

基于地理信息系统、生态位理论与组合模型分析影响柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii)分布的主要气候因子及适宜生境分布,从而探究未来气候变化对柠条锦鸡儿适宜生境可能的影响,为未来柠条锦鸡儿的保护提供理论依据,并为中国北方干旱区生态治理与恢复提供建议。结果表明:(1)影响柠条锦鸡儿分布的主要因子有最热季降水量、最冷季平均温度、年平均气温、年降水量、第二层土壤pH、表土碳酸钙含量、表土黏土含量、表层土壤有机碳含量;(2)在当前气候情景下柠条锦鸡儿适宜生境主要分布在中国七大沙漠周边;(3)在未来不同的温室气体排放情景下,柠条锦鸡儿的适宜生境均有不同幅度的扩大。在方法层面,本研究证实在干旱区组合模型精度优于单算法物种分布模型,可为未来干旱区物种分布相关研究提供借鉴。

本文引用格式

邓迪 , 赵泽斌 , 马媛 . 基于GIS的柠条锦鸡儿(Caragana korshinskii)分布模型[J]. 中国沙漠, 2020 , 40(5) : 74 -80 . DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2020.00021

Abstract

With GIS and niche theory and ensemble models (TSS=0.92), we analyzed the main climatic factors influencing the distribution of Caragana korshinskii, to learn the suitable habitat distribution of it, probe the influence of climate change on the suitable environment of C. korshinskii, and provide theoretical basis and technical support for the protection of C.korshinskii. The results showed that: (1) The main factors influencing the distribution of C. korshinskii were precipitation in the warmest season, mean temperature in the coldest season, mean annual temperature, annual precipitation, the second soil pH value, calcium carbonate content in the topsoil, clay content in the topsoil, and organic carbon content in the surface soil. (2) Under impacts of climate change, C. korshinskii is mainly distributed around 7 deserts. (3) Under impacts of different future greenhouse gas emission scenarios, the habitat of C. korshinskii increased by different degrees.

参考文献

1 强伟.柠条锦鸡儿种子成分及抗皮肤癣菌活性研究[D].北京:中国科学院大学,2012.
2 马成仓,高玉葆,郭宏宇,等.内蒙古高原西部荒漠区锦鸡儿属(Caragana)优势种的形态适应特征[J].生态学报,2006,26(7):250-254.
3 刘颖,冯金朝,吴亚丽,等.内蒙古和林格尔地区柠条锦鸡儿生化成分分析[J].干旱区资源与环境,2008,22(9):159-162.
4 周萌.锦鸡儿属响应干旱胁迫的形态适应特征和生理机制的研究[D].兰州:兰州大学,2016.
5 廖空太,严子柱,满多清,等.黑河流域防风固沙林生态效益研究:以甘肃省高台县为例[J].中国生态农业学报,2007(6):26-29.
6 杨慧玲,梁振雷,朱选伟,等.沙埋和种子大小对柠条锦鸡儿种子萌发、出苗和幼苗生长的影响[J].生态学报,2012,32(24):7757-7763.
7 贺学礼,陈烝,郭辉娟,等.荒漠柠条锦鸡儿AM真菌多样性[J].生态学报,2012,32(10):80-88.
8 张燕娜,于秀敏,杨杞,等.柠条锦鸡儿CkLEA4基因克隆及表达分析[J].西北植物学报,2014,34(1):23-30.
9 王志会,夏新莉,尹伟伦.不同种源的柠条锦鸡儿的生理特性与抗旱性[J].东北林业大学学报,2007,35(9):27-29.
10 张烨.柠条锦鸡儿咖啡酰辅酶A-O-甲基转移酶基因cDNA和gDNA全长克隆及生物信息学分析[D].呼和浩特:内蒙古农业大学,2011.
11 贾会丽,郭继承,吴欣明,等.柠条锦鸡儿基因的克隆、表达分析及载体构建[J].华北农学报,2019,34(3):43-51.
12 耿倩倩,杨九艳,李奉时,等.内蒙古高原锦鸡儿属地理替代种植物叶表皮微形态对不同气候环境的适应特征[J].应用与环境生物学报,2019,25(2):281-290.
13 薛久洲,高晓娟,白艳艳,等.柠条锦鸡儿、梭梭和砂生槐简介及其饲用价值研究进展[J].畜牧与饲料科学,2018,39(10):46-49.
14 弓剑.柠条叶粉对羊的饲用价值的研究[D].陕西杨凌:西北农林科技大学,2004.
15 高优娜.鄂尔多斯高原锦鸡儿属几个种的营养价值与饲用价值研究[D].呼和浩特:内蒙古农业大学,2006.
16 曹娃,周华荣,史磊.哈密地区白皮锦鸡儿群落特征[J].生态科学,2018(3):27-34.
17 周伶,上官铁梁,郭东罡,等.晋、陕、宁、蒙柠条锦鸡儿群落物种多样性对放牧干扰和气象因子的响应[J].生态学报,2012,32(1):111-122.
18 邓正正,王阳,王力华,等.锦鸡儿属防风固沙树种的离体培养试验[J].沈阳农业大学学报,2004(3):67-71.
19 邬玉明.柠条锦鸡儿平茬复壮技术[J].内蒙古林业科技,2001():60-64.
20 陈廷珠,李树军,王晋生,等.山西省锦鸡儿蜜源植物分布特点及开花流蜜规律[J].中国蜂业,2014,65(11):29-30.
21 廖空太.河西走廊防风固沙林体系结构配置及生态效益研究[D].兰州:甘肃农业大学,2006.
22 赵泽芳,卫海燕,郭彦龙,等.人参潜在地理分布以及气候变化对其影响预测[J].应用生态学报,2016(11):3607-3615.
23 Gael G,Laetitia B,Nicolas C,et al.Ensemble modelling of species distribution: the effects of geographical and environmental ranges[J].Ecography,2011,34(1):9-17.
24 Huiller W T.BIOMOD-Optimizing predictions of species distributions and projecting potential future shifts under global change[J].Global Change Biology,2003,9(10):1122-1130.
25 Thuiller W,Lafourcade B,Engler R,et al.BIOMOD-a platform for ensemble forecasting of species distributions[J].Ecography,2009,32(3):369-373.
26 Guo Y L,Li X,Zhao Z F,et al.Modeling the distribution of Populus euphratica in the Heihe River Basin,an inland river basin in an arid region of China[J].Science China-Earth Sciences,2018,61(11):1669-1684.
27 Kumar S K,Lee J H,Lahuerta J J,et al.Risk of progression and survival in multiple myeloma relapsing after therapy with IMiDs and bortezomib: a multicenter international myeloma working group study[J].Leukemia,2012,26(1):149-157.
28 Ray D,Behera M D,Jacob J.Predicting the distribution of rubber trees (Hevea brasiliensis) through ecological niche modelling with climate,soil,topography and socioeconomic factors[J].Ecological Research,2016,31:75-91.
29 辛晓歌,吴统文,张洁.BCC气候系统模式开展的CMIP5试验介绍[J].气候变化研究进展,2017(5):70-74.
30 王涛.1∶400万中国冰川冻土沙漠图[M].北京:中国地图出版社,2006.
文章导航

/