黄河流域城市创新能力时空格局及影响因素
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薛宝琪
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Spatial-temporal characteristics of urban innovation capability and impact factors analysis in the Yellow River Basin
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Baoqi Xue
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表2 影响因素估计结果
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Table 2 Estimation results of influencing factors
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变量 | 普通最小二乘估计OLS | 空间滞后模型SLM | 空间误差模型SEM |
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lnEST | 0.323***(0.110) | 0.301***(2.936) | 0.272***(3.045) | lnCAP | 0.259**(0.093) | 0.229**(2.961) | 0.200***(3.056) | lnGDP | 0.330***(0.093) | 0.306***(3.543) | 0.226***(3.121) | lnITI | 0.468***(0.138) | 0.410***(3.166) | 0.310***(2.683) | lnFDI | 0.024**(0.032) | 0.004*(0.128) | 0.037*(1.293) | lnPFI | 0.269*(0.185) | 0.231**(1.343) | 0.149*(0.992) | ρ | — | 0.199(133.119) | — | λ | — | — | 0.129(87.958) | R2 | 0.861 | 0.869 | 0.915 | lgL | -51.221 | -49.032 | -36.979 | LMLAG | — | 19.749*** | — | R-LMLAG | — | 4.379*** | — | LMERR | — | — | 28.485*** | R-LMERR | — | — | 6.942*** |
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