从若干典型地区的研究对近十余年来中国土地沙漠化演变趋势的分析
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1990
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
... 腾格里沙漠（37°30′—40°00′N，102°30′—106°00′E）西南临近祁连山北麓，西北至雅布赖山，北部以哈拉乌山为界，东部与贺兰山及黄土高原相毗邻，总面积约4.6万km2，为中国第四大沙漠［1，13，43］（图1A）.研究区地势西南高、东北低，多年平均气温为7.0~9.7 ℃［66］.腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区，年均降水量小于200 mm，年均潜在蒸发量大于2 000 mm［15，49］.受东亚季风影响，降水集中在夏季.夏季盛行东南风，冬春两季盛行西北风，风力强劲，沙尘暴频发［67］.沙漠内部地表景观以流动沙丘为主，丘间地和洼地内分布有许多大小不等的湖沼、干盐湖或植被斑块（草滩），植被盖度相对较低、物种组成较为简单，以草本植物和灌木为主. ...
我国沙漠化研究的若干问题：1.沙漠化的概念及其内涵
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2003
气候变化和人类活动对我国荒漠化的可能影响
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2006
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
全球变化对生态系统服务的影响
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2017
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
近70年来中国自然地理与生存环境基础研究的重要进展与展望
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2019
毛乌素沙地风沙环境变化研究的理论和新认识
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2021
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
... 因此，本研究6个剖面中，从风成沙层到湖相层、古土壤层或黄土层的沉积相转变，代表了局地尺度上沙漠环境与绿洲环境的转变，响应于末次冰期至全新世的区域气候转型.具体表现为：在末次盛冰期及冰消期，腾格里沙漠大部分地区沙丘活跃、植被和土壤退化、湖泊和绿洲面积相对缩小；全新世以来，季风增强、气候暖湿，腾格里沙漠部分地区丘间洼地积水，形成局地湖泊，之后可能发育沼泽湿地，并形成土壤，代表了局地的绿洲环境.尽管如此，值得注意的是，局地地貌格局响应气候变化的主要形式表现为湖泊或植被斑块相对面积的变化，但是，各点位可能仍然为与现今类似的流动沙丘与湖泊/植被斑块共存的地表景观.例如，N01A剖面显示，在全新世期间（约10 ka）该点位仍然有沙丘活动.换句话说，虽然局地的环境改善是对全新世以来区域尺度气候变化的直接响应，但是在全新世期间，该点位仍然为沙漠环境和绿洲环境共存的地表景观，沙丘未被完全固定，而是丘间地湖泊面积有所扩大.N01A和N01B这两个点位的现代地表景观表现为局地植被斑块与流沙共存的特征（图1B），也印证了这一点.同样的，XJZ剖面的湖相层年龄约为0.15 ka，YWQ1剖面的湖相层年龄为1~0.8 ka，两个剖面底部地层也是风沙层.这种地层转变同样反映了近1 ka以来，局地尺度上沙漠环境与绿洲环境的转变.当然，除了气候变化外，其他扰动（如人为干预、火灾、动物扰动等）也可能造成局地环境的快速变化［6，32］. ...
... 综上，本文新获得的地层和年代结果支持腾格里沙漠在末次盛冰期及冰消期，沙丘活跃、植被和土壤退化、湖泊和绿洲面积相对缩小；而在全新世以来，沙丘流动性减弱、植被增多、土壤发育、湖泊和绿洲面积相对扩大.在冰期-间冰期尺度上，各个点位的地貌格局（如沙丘流动性、湖泊或绿洲的相对面积等）的变化基本上与大尺度的气候环境格局相一致，响应于全球温度变化驱动的东亚季风气候变化［6，32］.需要强调的是，本研究结果同样表明，不同点位重建的腾格里沙漠局地地貌格局变化具有强烈的异质性（分别表现为沙丘固定与活化、湖泊扩张与收缩、绿洲面积变化或黄土堆积变化等），并且即使在全新世的暖湿期，部分点位仍为沙漠环境和绿洲环境共存的地表景观.这启示在未来的干旱区沙漠环境研究中，需要辨析局域环境和区域环境因素的关系，关注各个点位具体的地貌过程，特别是针对年轻样品进行精细的年代学研究和对比，才能获得可靠的重建结果. ...
我国北方风沙危害区生态重建与恢复：腾格里沙漠土壤水分与植被承载力的探讨
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2014
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
Post-glacial climate variability and drought events in the monsoon transition zone of western China
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2007
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
Loess record of the evolution history of severe sandstorms in the Tengger Desert during the Last Interglacial Period（MIS5）
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2010
腾格里沙漠东南缘春季降尘量和粒度特征
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2011
便携式粉尘观测仪测定腾格里沙漠和毛乌素沙地PM10释放通量
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2015
Weakened dust activity over China and Mongolia from 2001 to 2020 associated with climate change and land-use management
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2021
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
腾格里沙漠东南缘沙漠演化的初步研究
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1998
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
... 腾格里沙漠（37°30′—40°00′N，102°30′—106°00′E）西南临近祁连山北麓，西北至雅布赖山，北部以哈拉乌山为界，东部与贺兰山及黄土高原相毗邻，总面积约4.6万km2，为中国第四大沙漠［1，13，43］（图1A）.研究区地势西南高、东北低，多年平均气温为7.0~9.7 ℃［66］.腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区，年均降水量小于200 mm，年均潜在蒸发量大于2 000 mm［15，49］.受东亚季风影响，降水集中在夏季.夏季盛行东南风，冬春两季盛行西北风，风力强劲，沙尘暴频发［67］.沙漠内部地表景观以流动沙丘为主，丘间地和洼地内分布有许多大小不等的湖沼、干盐湖或植被斑块（草滩），植被盖度相对较低、物种组成较为简单，以草本植物和灌木为主. ...
末次盛冰期和全新世大暖期中国季风区西北缘沙漠空间格局重建初探
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2013
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 其中，位于腾格里沙漠东部的N01B剖面时间跨度最长，反映了过去15 ka以来该点位的地貌格局和环境变化历史.下部风沙层的年龄集中在末次冰消期（15~12 ka），指示这一时期沙丘活跃，响应于冰消期的干冷气候.这一现象与前人的研究结果有较好的对应.例如，Peng等［18-19］发现腾格里沙漠若干点位的沙丘在19~10 ka期间处于活跃状态.Qiang等［15］通过研究腾格里南缘中卫南山XS剖面，认为在20~11 ka腾格里沙漠风沙活跃，沙漠向东南方向扩展.范育新等［22］对多个风沙沉积剖面的测年结果也表明，16~12 ka以及10 ka前后，腾格里沙漠南部腹地发生风沙沉积.冯晗等［14］和Lu等［24］重建了末次盛冰期腾格里沙漠的空间变化，也认为在末次盛冰期和冰消期腾格里沙漠发生了显著的扩张. ...
Aeolian deposits at the southeastern margin of the Tengger Desert（China）：implications for surface wind strength in the Asian dust source area over the past 20，000 years
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2010
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 腾格里沙漠（37°30′—40°00′N，102°30′—106°00′E）西南临近祁连山北麓，西北至雅布赖山，北部以哈拉乌山为界，东部与贺兰山及黄土高原相毗邻，总面积约4.6万km2，为中国第四大沙漠［1，13，43］（图1A）.研究区地势西南高、东北低，多年平均气温为7.0~9.7 ℃［66］.腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区，年均降水量小于200 mm，年均潜在蒸发量大于2 000 mm［15，49］.受东亚季风影响，降水集中在夏季.夏季盛行东南风，冬春两季盛行西北风，风力强劲，沙尘暴频发［67］.沙漠内部地表景观以流动沙丘为主，丘间地和洼地内分布有许多大小不等的湖沼、干盐湖或植被斑块（草滩），植被盖度相对较低、物种组成较为简单，以草本植物和灌木为主. ...
... 其中，位于腾格里沙漠东部的N01B剖面时间跨度最长，反映了过去15 ka以来该点位的地貌格局和环境变化历史.下部风沙层的年龄集中在末次冰消期（15~12 ka），指示这一时期沙丘活跃，响应于冰消期的干冷气候.这一现象与前人的研究结果有较好的对应.例如，Peng等［18-19］发现腾格里沙漠若干点位的沙丘在19~10 ka期间处于活跃状态.Qiang等［15］通过研究腾格里南缘中卫南山XS剖面，认为在20~11 ka腾格里沙漠风沙活跃，沙漠向东南方向扩展.范育新等［22］对多个风沙沉积剖面的测年结果也表明，16~12 ka以及10 ka前后，腾格里沙漠南部腹地发生风沙沉积.冯晗等［14］和Lu等［24］重建了末次盛冰期腾格里沙漠的空间变化，也认为在末次盛冰期和冰消期腾格里沙漠发生了显著的扩张. ...
Late Quaternary dust，loess and desert dynamics in upwind areas of the Chinese Loess Plateau
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2021
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
Chronology and paleoenvironmental records of a drill core in the central Tengger Desert of China
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2014
Optically stimulated luminescence dating of sandy deposits from Gulang county at the southern margin of the Tengger Desert，China
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2016
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 如图3所示，石英SAR-OSL和钾长石pIRIR150两种测年方法得到的年代结果总体上与地层层序相一致，随地层深度增加而增大.石英SAR-OSL和未校正的钾长石pIRIR150年龄结果在误差范围内有很好的对应（图9A）.已有研究结果表明，不同释光信号（石英OSL、钾长石IRSL和pIRIR）的衰减速率存在较大的差异，可以用来揭示样品沉积时的晒退环境［87-89］，由此表明石英样品在沉积前得到了充分晒退.与此同时，IR50和pIRIR150的De 值位于通过原点的平滑曲线上，该条曲线位于1∶1线的下方，所有点都分布在拟合线的周围，表明钾长石pIRIR150信号在沉积前经历了充分晒退（图9B）.晒退试验结果也显示，经过30 h阳光晒退后，样品的钾长石pIRIR150信号的残余剂量几乎可以忽略不计（图6C）.这也与最近一些腾格里、古尔班通古特沙漠等沉积物光释光测年研究结果相一致［18-19，22，90］.然而，值得注意的是，对于部分近地表的年轻样品（如样品NJU3665），石英SAR-OSL的释光信号非常弱（图4A）.同时，个别样品经氢氟酸溶蚀后，仍存在一定的钾长石信号干扰，部分测片的热转移效应与循环比均在误差范围之外（如样品NJU3665，测试了25个测片，只有5个测片满足等效剂量De 筛选标准），样品OSL的De 值离散度也相对较大（图5）.这表明，对于这些非常年轻的样品而言，石英SAR-OSL测试结果可能会存在一定的不确定性.相比之下，钾长石样品pIRIR150的释光信号非常强，显示具有较高的测试精度以及较好的稳定性（图6A），而且残余剂量非常小，对测年结果的影响基本可以忽略不计.考虑到钾长石对于剂量变化的反应更加灵敏，同时，绝大部分样品pIRIR150的De 值分布较为集中，离散度非常小（图8）.因此，对于几千年和万年的样品而言，钾长石pIRIR150未校正年代与石英SAR-OSL年代具有较好的一致性，表明钾长石pIRIR150适用于测试全新世的沉积物样品.而对于几百年的年轻样品而言，在石英SAR-OSL释光信号不强的情况下，钾长石pIRIR150可能具有更强的测试潜力和应用潜力. ...
... 其中，位于腾格里沙漠东部的N01B剖面时间跨度最长，反映了过去15 ka以来该点位的地貌格局和环境变化历史.下部风沙层的年龄集中在末次冰消期（15~12 ka），指示这一时期沙丘活跃，响应于冰消期的干冷气候.这一现象与前人的研究结果有较好的对应.例如，Peng等［18-19］发现腾格里沙漠若干点位的沙丘在19~10 ka期间处于活跃状态.Qiang等［15］通过研究腾格里南缘中卫南山XS剖面，认为在20~11 ka腾格里沙漠风沙活跃，沙漠向东南方向扩展.范育新等［22］对多个风沙沉积剖面的测年结果也表明，16~12 ka以及10 ka前后，腾格里沙漠南部腹地发生风沙沉积.冯晗等［14］和Lu等［24］重建了末次盛冰期腾格里沙漠的空间变化，也认为在末次盛冰期和冰消期腾格里沙漠发生了显著的扩张. ...
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Accumulation of aeolian sediments around the Tengger Desert during the late Quaternary and its implications on interpreting chronostratigraphic records from drylands in north China
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2022
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... ［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 样品的U、Th、K含量在南京大学地球科学与工程学院测试，U、Th含量使用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测量得到，K含量使用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测量得到.样品NJU2401可能受地下水影响，实测含水量为13%左右.其余大部分样品的实测含水量较低，部分样品甚至小于1%，可能不能反映地质历史时期样品的真实含水量.因此，如表2所列，除样品NJU2401外，对于风成沙样品和次生黄土/湖相/古土壤样品，分别采用5.0%±2.5% 和10%±5% 作为估算含水量进行计算［19，79］.依照Guérin等［80］提出的转换因子，计算样品的β和γ-剂量率.对于钾长石颗粒，内部K和Rb含量，分别取12.5%±0.5%和400±100 mg·kg-1［81-82］.根据样品所在地点的经纬度、海拔和样品埋藏深度等，采用Prescott 等［83］的方法计算宇宙射线的贡献.最后，根据等效剂量和年剂量结果，利用DRACv1.2软件计算样品的最终年代［84］（表3）. ...
... 所有样品的De 值计算，主要依据以下标准进行：首先，去除异常的生长曲线拟合结果；其次，去除单个样片的循环比率（Recycling）在0.8~1.2之外或者回授值>5%的测片结果.如图5，大部分样品的De 值分布整体上较为集中，并且离散度（Over-dispersion，OD）较小，在5.67%~24.56%.因此，可以认为大部分样品在沉积前晒退完全，这也与最近的一些研究结果相一致［19，37］，表明本研究获得的石英测年结果是可靠的.样品最终的石英SAR-OSL的De 值与年龄结果显示（表3、图3），N01B剖面6个样品的年代从上至下依次为7.83±0.37、12.02±0.56、16.14±0.65、13.03±0.58、13.80±0.57、14.19±0.82 ka.除样品NJU2398（16.14±0.65 ka）年代较老外，其余样品的年代在误差范围内与地层序列基本一致，整体上随着地层深度的增加而增大.对样品NJU2398而言，其年龄相比下部沙层明显偏大.结合野外描述和地层沉积特征分析（详见1.2样品采集、沉积相与沉积环境），该样品是在N01B剖面旁通过钻探采集的，并且实际钻探采集深度为地表以下1.2 m（除去剖面60 cm厚度）.考虑到该地区沙丘活跃、风沙活动频繁，侵蚀堆积可能在浅表层一定深度范围内发生.据此，本文推测该样品所代表的沙层极有可能存在一定的扰动，因而导致了地层倒置.尽管如此，其余风沙层样品的年代均指示在过去16~12 ka左右发生风沙堆积，而上部古土壤层的两个年代结果（7.83±0.37、12.02±0.56 ka）表明其发育于全新世（图3）.N01A剖面风沙样品的OSL年代为10.27±0.65 ka.YWQ1剖面的两个湖相样品年代分别为0.74±0.05、0.91±0.06 ka，而YWQ2剖面的古土壤层年代为7.63±0.45 ka，沙层年代为7.47±0.48 ka，该点位的沙层在误差范围内与上部古土壤层较为接近.本文认为，这一方面可能是由于生物扰动所导致，即之前沉积的沙层在后期土壤发育时被扰动，因而沙层的“表观年龄”与上部古土壤层较为接近；另一方面也可能反映了沙丘最后一次活化后被快速固定［85］，响应于中全新世的气候变化.XJZ、NHN两个点位出露地表的湖相层、次生黄土层样品年代分别为0.31±0.04、5.97±0.33 ka. ...
... 如图3所示，石英SAR-OSL和钾长石pIRIR150两种测年方法得到的年代结果总体上与地层层序相一致，随地层深度增加而增大.石英SAR-OSL和未校正的钾长石pIRIR150年龄结果在误差范围内有很好的对应（图9A）.已有研究结果表明，不同释光信号（石英OSL、钾长石IRSL和pIRIR）的衰减速率存在较大的差异，可以用来揭示样品沉积时的晒退环境［87-89］，由此表明石英样品在沉积前得到了充分晒退.与此同时，IR50和pIRIR150的De 值位于通过原点的平滑曲线上，该条曲线位于1∶1线的下方，所有点都分布在拟合线的周围，表明钾长石pIRIR150信号在沉积前经历了充分晒退（图9B）.晒退试验结果也显示，经过30 h阳光晒退后，样品的钾长石pIRIR150信号的残余剂量几乎可以忽略不计（图6C）.这也与最近一些腾格里、古尔班通古特沙漠等沉积物光释光测年研究结果相一致［18-19，22，90］.然而，值得注意的是，对于部分近地表的年轻样品（如样品NJU3665），石英SAR-OSL的释光信号非常弱（图4A）.同时，个别样品经氢氟酸溶蚀后，仍存在一定的钾长石信号干扰，部分测片的热转移效应与循环比均在误差范围之外（如样品NJU3665，测试了25个测片，只有5个测片满足等效剂量De 筛选标准），样品OSL的De 值离散度也相对较大（图5）.这表明，对于这些非常年轻的样品而言，石英SAR-OSL测试结果可能会存在一定的不确定性.相比之下，钾长石样品pIRIR150的释光信号非常强，显示具有较高的测试精度以及较好的稳定性（图6A），而且残余剂量非常小，对测年结果的影响基本可以忽略不计.考虑到钾长石对于剂量变化的反应更加灵敏，同时，绝大部分样品pIRIR150的De 值分布较为集中，离散度非常小（图8）.因此，对于几千年和万年的样品而言，钾长石pIRIR150未校正年代与石英SAR-OSL年代具有较好的一致性，表明钾长石pIRIR150适用于测试全新世的沉积物样品.而对于几百年的年轻样品而言，在石英SAR-OSL释光信号不强的情况下，钾长石pIRIR150可能具有更强的测试潜力和应用潜力. ...
... 其中，位于腾格里沙漠东部的N01B剖面时间跨度最长，反映了过去15 ka以来该点位的地貌格局和环境变化历史.下部风沙层的年龄集中在末次冰消期（15~12 ka），指示这一时期沙丘活跃，响应于冰消期的干冷气候.这一现象与前人的研究结果有较好的对应.例如，Peng等［18-19］发现腾格里沙漠若干点位的沙丘在19~10 ka期间处于活跃状态.Qiang等［15］通过研究腾格里南缘中卫南山XS剖面，认为在20~11 ka腾格里沙漠风沙活跃，沙漠向东南方向扩展.范育新等［22］对多个风沙沉积剖面的测年结果也表明，16~12 ka以及10 ka前后，腾格里沙漠南部腹地发生风沙沉积.冯晗等［14］和Lu等［24］重建了末次盛冰期腾格里沙漠的空间变化，也认为在末次盛冰期和冰消期腾格里沙漠发生了显著的扩张. ...
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Quaternary paleoenvironmental evolution of the Tengger Desert and its implications for the provenance of the loess of the Chinese Loess Plateau
0
2018
Sedimentary evidence and luminescence and ESR dating of Early Pleistocene high lake levels of Megalake Tengger，northwestern China
1
2020
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
光释光年代学对腾格里沙漠化机制及风沙物源的指示
4
2022
... 中国北方干旱-半干旱气候区分布有多个沙漠和沙地，其生态环境脆弱，对气候变化和人为干预等外部胁迫有敏感响应［1-3］.理解这些地区风沙环境变化及其对气候变化的响应过程与机制，对于应对全球变化、保护区域生态环境和防治荒漠化等有积极意义［4-6］.位于中国北方的腾格里沙漠，风沙活动剧烈，生态环境具有较强的敏感性和脆弱性［7］.该区域分布有大面积的流动沙丘、固定与半固定沙丘，是东亚地区重要的沙尘源区［8-12］.重建腾格里沙漠的形成演化过程和环境变化历史，是近年来相关研究的热点［13-22］. ...
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 如图3所示，石英SAR-OSL和钾长石pIRIR150两种测年方法得到的年代结果总体上与地层层序相一致，随地层深度增加而增大.石英SAR-OSL和未校正的钾长石pIRIR150年龄结果在误差范围内有很好的对应（图9A）.已有研究结果表明，不同释光信号（石英OSL、钾长石IRSL和pIRIR）的衰减速率存在较大的差异，可以用来揭示样品沉积时的晒退环境［87-89］，由此表明石英样品在沉积前得到了充分晒退.与此同时，IR50和pIRIR150的De 值位于通过原点的平滑曲线上，该条曲线位于1∶1线的下方，所有点都分布在拟合线的周围，表明钾长石pIRIR150信号在沉积前经历了充分晒退（图9B）.晒退试验结果也显示，经过30 h阳光晒退后，样品的钾长石pIRIR150信号的残余剂量几乎可以忽略不计（图6C）.这也与最近一些腾格里、古尔班通古特沙漠等沉积物光释光测年研究结果相一致［18-19，22，90］.然而，值得注意的是，对于部分近地表的年轻样品（如样品NJU3665），石英SAR-OSL的释光信号非常弱（图4A）.同时，个别样品经氢氟酸溶蚀后，仍存在一定的钾长石信号干扰，部分测片的热转移效应与循环比均在误差范围之外（如样品NJU3665，测试了25个测片，只有5个测片满足等效剂量De 筛选标准），样品OSL的De 值离散度也相对较大（图5）.这表明，对于这些非常年轻的样品而言，石英SAR-OSL测试结果可能会存在一定的不确定性.相比之下，钾长石样品pIRIR150的释光信号非常强，显示具有较高的测试精度以及较好的稳定性（图6A），而且残余剂量非常小，对测年结果的影响基本可以忽略不计.考虑到钾长石对于剂量变化的反应更加灵敏，同时，绝大部分样品pIRIR150的De 值分布较为集中，离散度非常小（图8）.因此，对于几千年和万年的样品而言，钾长石pIRIR150未校正年代与石英SAR-OSL年代具有较好的一致性，表明钾长石pIRIR150适用于测试全新世的沉积物样品.而对于几百年的年轻样品而言，在石英SAR-OSL释光信号不强的情况下，钾长石pIRIR150可能具有更强的测试潜力和应用潜力. ...
... 其中，位于腾格里沙漠东部的N01B剖面时间跨度最长，反映了过去15 ka以来该点位的地貌格局和环境变化历史.下部风沙层的年龄集中在末次冰消期（15~12 ka），指示这一时期沙丘活跃，响应于冰消期的干冷气候.这一现象与前人的研究结果有较好的对应.例如，Peng等［18-19］发现腾格里沙漠若干点位的沙丘在19~10 ka期间处于活跃状态.Qiang等［15］通过研究腾格里南缘中卫南山XS剖面，认为在20~11 ka腾格里沙漠风沙活跃，沙漠向东南方向扩展.范育新等［22］对多个风沙沉积剖面的测年结果也表明，16~12 ka以及10 ka前后，腾格里沙漠南部腹地发生风沙沉积.冯晗等［14］和Lu等［24］重建了末次盛冰期腾格里沙漠的空间变化，也认为在末次盛冰期和冰消期腾格里沙漠发生了显著的扩张. ...
Late Quaternary aeolian activity in the Mu Us and Otindag dune fields（north China）and lagged response to insolation forcing
1
2005
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
Chinese deserts and sand fields in Last Glacial Maximum and Holocene Optimum
4
2013
... 腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区.前人的研究指出，腾格里沙漠的风沙沉积通常形成于气候干冷时期，是沙丘活化的产物；而古土壤层、湖相层和黄土层的出现则表明该区域受到夏季风增强的影响，气候暖湿、植被增多、土壤发育、沙丘被固定、绿洲面积扩大［24，96-98］.本文新获取的腾格里沙漠6个剖面，沉积记录中风沙层与湖相层、次生黄土层或古土壤层的地层变化，指示了沙漠环境与局地绿洲环境的转变.基于新获得的可靠年代结果，本文重建各个点位不同时期的局地地貌格局，讨论其与气候环境变化之间的联系，可为理解腾格里沙漠环境变化提供新证据（图3）. ...
... 其中，位于腾格里沙漠东部的N01B剖面时间跨度最长，反映了过去15 ka以来该点位的地貌格局和环境变化历史.下部风沙层的年龄集中在末次冰消期（15~12 ka），指示这一时期沙丘活跃，响应于冰消期的干冷气候.这一现象与前人的研究结果有较好的对应.例如，Peng等［18-19］发现腾格里沙漠若干点位的沙丘在19~10 ka期间处于活跃状态.Qiang等［15］通过研究腾格里南缘中卫南山XS剖面，认为在20~11 ka腾格里沙漠风沙活跃，沙漠向东南方向扩展.范育新等［22］对多个风沙沉积剖面的测年结果也表明，16~12 ka以及10 ka前后，腾格里沙漠南部腹地发生风沙沉积.冯晗等［14］和Lu等［24］重建了末次盛冰期腾格里沙漠的空间变化，也认为在末次盛冰期和冰消期腾格里沙漠发生了显著的扩张. ...
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
... ［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Lateglacial and Holocene dune evolution in the Horqin dunefield of northeastern China based on luminescence dating
0
2010
OSL chronology and palaeoclimatic implications of aeolian sediments in the eastern Qaidam Basin of the northeastern Qinghai-Tibetan Plateau
0
2012
Early-middle Holocene lake-desert evolution in northern Ulan Buh Desert，China
0
2012
光释光测年揭示的科尔沁沙地末次晚冰期-全新世沙漠空间格局变化
0
2013
末次盛冰期和全新世大暖期浑善达克沙地边界的变化
0
2013
Landscape evolution of the Ulan Buh Desert in northern China during the late Quaternary
0
2014
Climate-driven changes to dune activity during the Last Glacial Maximum and deglaciation in the Mu Us dune field，north-central China
0
2015
Critical transitions in Chinese dunes during the past 12，000 years
2
2020
... 因此，本研究6个剖面中，从风成沙层到湖相层、古土壤层或黄土层的沉积相转变，代表了局地尺度上沙漠环境与绿洲环境的转变，响应于末次冰期至全新世的区域气候转型.具体表现为：在末次盛冰期及冰消期，腾格里沙漠大部分地区沙丘活跃、植被和土壤退化、湖泊和绿洲面积相对缩小；全新世以来，季风增强、气候暖湿，腾格里沙漠部分地区丘间洼地积水，形成局地湖泊，之后可能发育沼泽湿地，并形成土壤，代表了局地的绿洲环境.尽管如此，值得注意的是，局地地貌格局响应气候变化的主要形式表现为湖泊或植被斑块相对面积的变化，但是，各点位可能仍然为与现今类似的流动沙丘与湖泊/植被斑块共存的地表景观.例如，N01A剖面显示，在全新世期间（约10 ka）该点位仍然有沙丘活动.换句话说，虽然局地的环境改善是对全新世以来区域尺度气候变化的直接响应，但是在全新世期间，该点位仍然为沙漠环境和绿洲环境共存的地表景观，沙丘未被完全固定，而是丘间地湖泊面积有所扩大.N01A和N01B这两个点位的现代地表景观表现为局地植被斑块与流沙共存的特征（图1B），也印证了这一点.同样的，XJZ剖面的湖相层年龄约为0.15 ka，YWQ1剖面的湖相层年龄为1~0.8 ka，两个剖面底部地层也是风沙层.这种地层转变同样反映了近1 ka以来，局地尺度上沙漠环境与绿洲环境的转变.当然，除了气候变化外，其他扰动（如人为干预、火灾、动物扰动等）也可能造成局地环境的快速变化［6，32］. ...
... 综上，本文新获得的地层和年代结果支持腾格里沙漠在末次盛冰期及冰消期，沙丘活跃、植被和土壤退化、湖泊和绿洲面积相对缩小；而在全新世以来，沙丘流动性减弱、植被增多、土壤发育、湖泊和绿洲面积相对扩大.在冰期-间冰期尺度上，各个点位的地貌格局（如沙丘流动性、湖泊或绿洲的相对面积等）的变化基本上与大尺度的气候环境格局相一致，响应于全球温度变化驱动的东亚季风气候变化［6，32］.需要强调的是，本研究结果同样表明，不同点位重建的腾格里沙漠局地地貌格局变化具有强烈的异质性（分别表现为沙丘固定与活化、湖泊扩张与收缩、绿洲面积变化或黄土堆积变化等），并且即使在全新世的暖湿期，部分点位仍为沙漠环境和绿洲环境共存的地表景观.这启示在未来的干旱区沙漠环境研究中，需要辨析局域环境和区域环境因素的关系，关注各个点位具体的地貌过程，特别是针对年轻样品进行精细的年代学研究和对比，才能获得可靠的重建结果. ...
中国东部沙漠/沙地全新世地层序列及其古环境
0
2019
晚更新世以来塔克拉玛干沙漠中部地区的环境演变
1
2021
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
60 ka来腾格里沙漠东南缘风成沉积与沙漠演化
2
2000
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
... ［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
Applicability of a quartz OSL standardised growth curve for De determination up to 400 Gy for lacustrine sediments from the Qaidam Basin of the Qinghai-Tibetan Plateau
1
2010
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Palaeodunes intercalated in loess strata from the western Chinese Loess Plateau：timing and palaeoclimatic implications
3
2012
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 所有样品的De 值计算，主要依据以下标准进行：首先，去除异常的生长曲线拟合结果；其次，去除单个样片的循环比率（Recycling）在0.8~1.2之外或者回授值>5%的测片结果.如图5，大部分样品的De 值分布整体上较为集中，并且离散度（Over-dispersion，OD）较小，在5.67%~24.56%.因此，可以认为大部分样品在沉积前晒退完全，这也与最近的一些研究结果相一致［19，37］，表明本研究获得的石英测年结果是可靠的.样品最终的石英SAR-OSL的De 值与年龄结果显示（表3、图3），N01B剖面6个样品的年代从上至下依次为7.83±0.37、12.02±0.56、16.14±0.65、13.03±0.58、13.80±0.57、14.19±0.82 ka.除样品NJU2398（16.14±0.65 ka）年代较老外，其余样品的年代在误差范围内与地层序列基本一致，整体上随着地层深度的增加而增大.对样品NJU2398而言，其年龄相比下部沙层明显偏大.结合野外描述和地层沉积特征分析（详见1.2样品采集、沉积相与沉积环境），该样品是在N01B剖面旁通过钻探采集的，并且实际钻探采集深度为地表以下1.2 m（除去剖面60 cm厚度）.考虑到该地区沙丘活跃、风沙活动频繁，侵蚀堆积可能在浅表层一定深度范围内发生.据此，本文推测该样品所代表的沙层极有可能存在一定的扰动，因而导致了地层倒置.尽管如此，其余风沙层样品的年代均指示在过去16~12 ka左右发生风沙堆积，而上部古土壤层的两个年代结果（7.83±0.37、12.02±0.56 ka）表明其发育于全新世（图3）.N01A剖面风沙样品的OSL年代为10.27±0.65 ka.YWQ1剖面的两个湖相样品年代分别为0.74±0.05、0.91±0.06 ka，而YWQ2剖面的古土壤层年代为7.63±0.45 ka，沙层年代为7.47±0.48 ka，该点位的沙层在误差范围内与上部古土壤层较为接近.本文认为，这一方面可能是由于生物扰动所导致，即之前沉积的沙层在后期土壤发育时被扰动，因而沙层的“表观年龄”与上部古土壤层较为接近；另一方面也可能反映了沙丘最后一次活化后被快速固定［85］，响应于中全新世的气候变化.XJZ、NHN两个点位出露地表的湖相层、次生黄土层样品年代分别为0.31±0.04、5.97±0.33 ka. ...
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Aeolian activity in the south margin of the Tengger Desert in northern China since the Late Glacial Period revealed by luminescence chronology
0
2016
Dating of the late quaternary high lake levels in the Jilantai area，northwestern China，using optical luminescence of quartz and K-feldspar
2
2022
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
腾格里沙漠南缘武威黄土剖面磁性地层年代初步研究
1
1997
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
腾格里沙漠南缘全新世古气候变化初步研究
0
1998
末次冰期以来中国季风区西北边缘沙漠演化研究
0
2001
Late Quaternary palaeolake levels in Tengger Desert，NW China
2
2004
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
... 腾格里沙漠（37°30′—40°00′N，102°30′—106°00′E）西南临近祁连山北麓，西北至雅布赖山，北部以哈拉乌山为界，东部与贺兰山及黄土高原相毗邻，总面积约4.6万km2，为中国第四大沙漠［1，13，43］（图1A）.研究区地势西南高、东北低，多年平均气温为7.0~9.7 ℃［66］.腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区，年均降水量小于200 mm，年均潜在蒸发量大于2 000 mm［15，49］.受东亚季风影响，降水集中在夏季.夏季盛行东南风，冬春两季盛行西北风，风力强劲，沙尘暴频发［67］.沙漠内部地表景观以流动沙丘为主，丘间地和洼地内分布有许多大小不等的湖沼、干盐湖或植被斑块（草滩），植被盖度相对较低、物种组成较为简单，以草本植物和灌木为主. ...
Tectonic-climatic events in eastern Qilian Mountains over the past 0.83 Ma
1
2001
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
腾格里沙漠南缘末次冰盛期以来沙漠演化与气候变化
0
2006
Millennial-scale Holocene climate variability in the NW China drylands and links to the tropical Pacific and the North Atlantic
1
2006
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
青藏高原及其邻区晚更新世高湖面事件的年代学问题：以柴达木盆地和腾格里沙漠为例
1
2015
... 沙漠和沙地内部广泛发育的风成沉积物和河湖相堆积等，是揭示晚新生代以来沙漠变迁与环境变化的良好载体［23-34］.利用腾格里沙漠内部及周边保存较好的沉积记录，研究者重建了区域环境演化过程及沙漠扩张与收缩的历史［35-39］，论述了“腾格里古湖”的发育时间与驱动机制等［40-43］.早期对腾格里沙漠地区风沙沉积物定年大多采用14C测年［35，44-46］.考虑到14C测年在沙漠地区可能会受到“年轻碳”与“老碳”的污染，同时富含有机碳的测年材料难以获得，因此该地区使用14C测年开展环境重建研究受到一定限制［47］. ...
Influence of Atlantic meridional overturning circulation on the East Asian winter monsoon
1
2012
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
Late Quaternary palaeolake evolution in Tengger Desert of northern China：timing and possible forcing mechanisms
2
2012
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 腾格里沙漠（37°30′—40°00′N，102°30′—106°00′E）西南临近祁连山北麓，西北至雅布赖山，北部以哈拉乌山为界，东部与贺兰山及黄土高原相毗邻，总面积约4.6万km2，为中国第四大沙漠［1，13，43］（图1A）.研究区地势西南高、东北低，多年平均气温为7.0~9.7 ℃［66］.腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区，年均降水量小于200 mm，年均潜在蒸发量大于2 000 mm［15，49］.受东亚季风影响，降水集中在夏季.夏季盛行东南风，冬春两季盛行西北风，风力强劲，沙尘暴频发［67］.沙漠内部地表景观以流动沙丘为主，丘间地和洼地内分布有许多大小不等的湖沼、干盐湖或植被斑块（草滩），植被盖度相对较低、物种组成较为简单，以草本植物和灌木为主. ...
Behavioural studies of stimulated luminescence from feldspars
1
1997
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
Ubiquity of anomalous fading in K-feldspars and the measurement and correction for it in optical dating
3
2001
... 钾长石De 测试采用红外后释光技术［52，62］（pIRIR150，表1）.钾长石信号由前1 s（6~15通道）的积分信号减去后约24 s（750~990通道）的背景信号得到.为了确认所采用的pIRIR150程序是否适合样品测试，首先进行了剂量恢复检验（Dose recovery test）.为了避免残留值提取所可能导致的剂量恢复结果偏差［74-75］，采用附加剂量法给选择的自然样品（NJU2396，~20 Gy）辐照5~60 Gy大小不等的剂量［76］，检验剂量大小设定为测试剂量的30%［77］，然后计算剂量恢复比率.钾长石红外信号的晒退速率缓慢，可能导致在沉积前的信号不完全晒退，从而影响测年结果的准确度.为了评估样品的晒退情况，在各点位选择代表性样品（每个样品各3个测片）进行晒退实验（2022年4—5月，南京，5楼楼顶，天气晴朗自然条件下太阳光晒退30 h），之后测试样品的残余剂量.同时，选取研究点位的7个典型样品（每个样品3~15个样片），采用Auclair等［78］的方案测试钾长石（IR50和pIRIR150）信号的异常衰退系数（g-值）.对经过感量校正的IR50和pIRIR150两种释光信号值（LX /TX ）与指数化的延长时间进行拟合，拟合线段的斜率即为该样品的衰退系数，以此评估钾长石信号的稳定性.考虑到样品总体相对比较年轻，本文采用Huntley等［51］的校正模型对样品的De 值进行了校正，并将校正后的年代与未校正年代进行对比. ...
... *A=石英，B=钾长石，测片数为计算De 时实际使用的测片数.**异常衰退采用Huntley等［51］的模型校正，N01点位所有样品依据该点位样品NJU2396的g-值计算. ...
... 与石英相比，钾长石pIRIR150 的释光信号非常强，表明其可能具有较好的测年潜力（图6A）.在给定的5~60 Gy的剂量范围内，钾长石pIRIR150 的剂量恢复结果基本等于1（图6B），表明至少在~60 Gy的剂量范围内（相当于约20 ka），测量过程可以获得样品准确可靠的De 值.30 h晒退试验结果表明，各钾长石pIRIR150样品的残留值为0.07~0.27 Gy（图6C），平均值为0.15±0.01 Gy.按照研究区平均剂量率3.2 Gy·ka-1计算，这一结果大约相当于0.05 ka（对近地表样品NJU3665而言，残余剂量 ~0.07 Gy，可能导致约0.02 ka的误差）.因此，对千年乃至几百年样品的测年结果计算影响非常有限，可以忽略不计.同时，所有测片的循环比率（Recycling）均处于0.9~1.1（平均值为1.00±0.04），回授值（Recuperation）均在5% 以内（平均值为0.43%±0.20%，图6D），表明测试结果是可靠的.如图7所示，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）为0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a），远小于IR50（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%± 0.10%/10a）.这表明相对于IR50，钾长石pIRIR150释光信号具有较好的稳定性［51，60-62，64，86］. ...
Luminescence dating of young coastal deposits from New Zealand using feldspar
3
2011
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... ［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 钾长石De 测试采用红外后释光技术［52，62］（pIRIR150，表1）.钾长石信号由前1 s（6~15通道）的积分信号减去后约24 s（750~990通道）的背景信号得到.为了确认所采用的pIRIR150程序是否适合样品测试，首先进行了剂量恢复检验（Dose recovery test）.为了避免残留值提取所可能导致的剂量恢复结果偏差［74-75］，采用附加剂量法给选择的自然样品（NJU2396，~20 Gy）辐照5~60 Gy大小不等的剂量［76］，检验剂量大小设定为测试剂量的30%［77］，然后计算剂量恢复比率.钾长石红外信号的晒退速率缓慢，可能导致在沉积前的信号不完全晒退，从而影响测年结果的准确度.为了评估样品的晒退情况，在各点位选择代表性样品（每个样品各3个测片）进行晒退实验（2022年4—5月，南京，5楼楼顶，天气晴朗自然条件下太阳光晒退30 h），之后测试样品的残余剂量.同时，选取研究点位的7个典型样品（每个样品3~15个样片），采用Auclair等［78］的方案测试钾长石（IR50和pIRIR150）信号的异常衰退系数（g-值）.对经过感量校正的IR50和pIRIR150两种释光信号值（LX /TX ）与指数化的延长时间进行拟合，拟合线段的斜率即为该样品的衰退系数，以此评估钾长石信号的稳定性.考虑到样品总体相对比较年轻，本文采用Huntley等［51］的校正模型对样品的De 值进行了校正，并将校正后的年代与未校正年代进行对比. ...
Laboratory fading rates of various luminescence signals from feldspar-rich sediment extracts
1
2008
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
Towards a non-fading signal in feldspar：insight into charge transport and tunnelling from time-resolved optically stimulated luminescence
0
2011
Luminescence dating of K-feldspar from sediments：a protocol without anomalous fading correction
2
2011
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... ［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
Testing the potential of an elevated temperature IRSL signal from K-feldspar
1
2009
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
A robust feldspar luminescence dating method for Middle and Late Pleistocene sediments：feldspar luminescence dating of Middle and Late Pleistocene sediments
1
2012
... 一个值得注意的现象是，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）变化较大，在0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a）.虽然其整体上小于IR50信号（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%±0.10%/10a），但是不同区域的g-值存在明显的空间差异，如腾格里沙漠东缘样品的g-值明显高于西南部样品（表3，图7B）.本文推测这种空间差异可能与物源差异有关，但因样品量有限，仍需进一步研究.同时，经g-值校正后的钾长石pIRIR150年代，相比未校正前的结果整体上偏老2~5 ka（表3，图9A），这与Reimann等［61］的研究结果相一致，可能与g-值测试的不确定性有关［57，91-94］.例如，Li等［95］在对中国北方毛乌素、浑善达克、科尔沁和呼伦贝尔等沙地钾长石IRSL测年研究过程中，发现沙地样品IRSL的g-值介于2%~4%/10a，并且与石英年龄相比，经g-值校正后的钾长石年龄明显偏大.类似地，乌兰布和沙漠全新世样品g-值校正后的钾长石IRSL年龄也比石英年龄严重偏大.对于全新世样品而言，未经g-值校正的钾长石释光年龄可能更接近样品真实的沉积年龄［79］.综上，考虑到g-值测试以及校正结果的不确定性［61，95］，本文认为未校正的钾长石pIRIR150年龄在研究区可能更为可靠，并且可以用来重建区域风沙环境变化. ...
Luminescence dating of the Stratzing loess profile（Austria）：Testing the potential of an elevated temperature post-IR IRSL protocol
1
2011
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
Testing the application of post IR-IRSL dating to fine grain waterlain sediments
1
2012
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
Late Quaternary lake evolution in the Gaxun Nur basin，central Gobi Desert，China，based on quartz OSL and K-feldspar pIRIR dating of paleoshorelines
2
2017
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 与石英相比，钾长石pIRIR150 的释光信号非常强，表明其可能具有较好的测年潜力（图6A）.在给定的5~60 Gy的剂量范围内，钾长石pIRIR150 的剂量恢复结果基本等于1（图6B），表明至少在~60 Gy的剂量范围内（相当于约20 ka），测量过程可以获得样品准确可靠的De 值.30 h晒退试验结果表明，各钾长石pIRIR150样品的残留值为0.07~0.27 Gy（图6C），平均值为0.15±0.01 Gy.按照研究区平均剂量率3.2 Gy·ka-1计算，这一结果大约相当于0.05 ka（对近地表样品NJU3665而言，残余剂量 ~0.07 Gy，可能导致约0.02 ka的误差）.因此，对千年乃至几百年样品的测年结果计算影响非常有限，可以忽略不计.同时，所有测片的循环比率（Recycling）均处于0.9~1.1（平均值为1.00±0.04），回授值（Recuperation）均在5% 以内（平均值为0.43%±0.20%，图6D），表明测试结果是可靠的.如图7所示，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）为0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a），远小于IR50（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%± 0.10%/10a）.这表明相对于IR50，钾长石pIRIR150释光信号具有较好的稳定性［51，60-62，64，86］. ...
The potential of using K-rich feldspars for optical dating of young coastal sediments：a test case from Darss-Zingst peninsula （southern Baltic Sea coast）
3
2011
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... 一个值得注意的现象是，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）变化较大，在0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a）.虽然其整体上小于IR50信号（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%±0.10%/10a），但是不同区域的g-值存在明显的空间差异，如腾格里沙漠东缘样品的g-值明显高于西南部样品（表3，图7B）.本文推测这种空间差异可能与物源差异有关，但因样品量有限，仍需进一步研究.同时，经g-值校正后的钾长石pIRIR150年代，相比未校正前的结果整体上偏老2~5 ka（表3，图9A），这与Reimann等［61］的研究结果相一致，可能与g-值测试的不确定性有关［57，91-94］.例如，Li等［95］在对中国北方毛乌素、浑善达克、科尔沁和呼伦贝尔等沙地钾长石IRSL测年研究过程中，发现沙地样品IRSL的g-值介于2%~4%/10a，并且与石英年龄相比，经g-值校正后的钾长石年龄明显偏大.类似地，乌兰布和沙漠全新世样品g-值校正后的钾长石IRSL年龄也比石英年龄严重偏大.对于全新世样品而言，未经g-值校正的钾长石释光年龄可能更接近样品真实的沉积年龄［79］.综上，考虑到g-值测试以及校正结果的不确定性［61，95］，本文认为未校正的钾长石pIRIR150年龄在研究区可能更为可靠，并且可以用来重建区域风沙环境变化. ...
... ［61，95］，本文认为未校正的钾长石pIRIR150年龄在研究区可能更为可靠，并且可以用来重建区域风沙环境变化. ...
Dating the recent past（<500 years）by post-IR IRSL feldspar- Examples from the North Sea and Baltic Sea coast
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2012
... 钾长石De 测试采用红外后释光技术［52，62］（pIRIR150，表1）.钾长石信号由前1 s（6~15通道）的积分信号减去后约24 s（750~990通道）的背景信号得到.为了确认所采用的pIRIR150程序是否适合样品测试，首先进行了剂量恢复检验（Dose recovery test）.为了避免残留值提取所可能导致的剂量恢复结果偏差［74-75］，采用附加剂量法给选择的自然样品（NJU2396，~20 Gy）辐照5~60 Gy大小不等的剂量［76］，检验剂量大小设定为测试剂量的30%［77］，然后计算剂量恢复比率.钾长石红外信号的晒退速率缓慢，可能导致在沉积前的信号不完全晒退，从而影响测年结果的准确度.为了评估样品的晒退情况，在各点位选择代表性样品（每个样品各3个测片）进行晒退实验（2022年4—5月，南京，5楼楼顶，天气晴朗自然条件下太阳光晒退30 h），之后测试样品的残余剂量.同时，选取研究点位的7个典型样品（每个样品3~15个样片），采用Auclair等［78］的方案测试钾长石（IR50和pIRIR150）信号的异常衰退系数（g-值）.对经过感量校正的IR50和pIRIR150两种释光信号值（LX /TX ）与指数化的延长时间进行拟合，拟合线段的斜率即为该样品的衰退系数，以此评估钾长石信号的稳定性.考虑到样品总体相对比较年轻，本文采用Huntley等［51］的校正模型对样品的De 值进行了校正，并将校正后的年代与未校正年代进行对比. ...
... 与石英相比，钾长石pIRIR150 的释光信号非常强，表明其可能具有较好的测年潜力（图6A）.在给定的5~60 Gy的剂量范围内，钾长石pIRIR150 的剂量恢复结果基本等于1（图6B），表明至少在~60 Gy的剂量范围内（相当于约20 ka），测量过程可以获得样品准确可靠的De 值.30 h晒退试验结果表明，各钾长石pIRIR150样品的残留值为0.07~0.27 Gy（图6C），平均值为0.15±0.01 Gy.按照研究区平均剂量率3.2 Gy·ka-1计算，这一结果大约相当于0.05 ka（对近地表样品NJU3665而言，残余剂量 ~0.07 Gy，可能导致约0.02 ka的误差）.因此，对千年乃至几百年样品的测年结果计算影响非常有限，可以忽略不计.同时，所有测片的循环比率（Recycling）均处于0.9~1.1（平均值为1.00±0.04），回授值（Recuperation）均在5% 以内（平均值为0.43%±0.20%，图6D），表明测试结果是可靠的.如图7所示，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）为0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a），远小于IR50（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%± 0.10%/10a）.这表明相对于IR50，钾长石pIRIR150释光信号具有较好的稳定性［51，60-62，64，86］. ...
A modified multi-elevated-temperature post-IR IRSL protocol for dating Holocene sediments using K-feldspar
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2013
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
... ［63-65］ . ...
Holocene climate changes in westerly-dominated areas of central Asia：evidence from optical dating of two loess sections in Tianshan Mountain，China
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2015
... 与石英相比，钾长石pIRIR150 的释光信号非常强，表明其可能具有较好的测年潜力（图6A）.在给定的5~60 Gy的剂量范围内，钾长石pIRIR150 的剂量恢复结果基本等于1（图6B），表明至少在~60 Gy的剂量范围内（相当于约20 ka），测量过程可以获得样品准确可靠的De 值.30 h晒退试验结果表明，各钾长石pIRIR150样品的残留值为0.07~0.27 Gy（图6C），平均值为0.15±0.01 Gy.按照研究区平均剂量率3.2 Gy·ka-1计算，这一结果大约相当于0.05 ka（对近地表样品NJU3665而言，残余剂量 ~0.07 Gy，可能导致约0.02 ka的误差）.因此，对千年乃至几百年样品的测年结果计算影响非常有限，可以忽略不计.同时，所有测片的循环比率（Recycling）均处于0.9~1.1（平均值为1.00±0.04），回授值（Recuperation）均在5% 以内（平均值为0.43%±0.20%，图6D），表明测试结果是可靠的.如图7所示，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）为0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a），远小于IR50（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%± 0.10%/10a）.这表明相对于IR50，钾长石pIRIR150释光信号具有较好的稳定性［51，60-62，64，86］. ...
Luminescence dating of lacustrine sediments from Tangra Yumco（southern Tibetan Plateau）using post-IR IRSL signals from polymineral grains：luminescence dating of lacustrine sediments，southern Tibetan Plateau
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2015
... 近年来，光释光测年技术被广泛应用于沙漠地区晚第四纪沉积地层的年代测定，进而重建过去几万乃至几十万年的环境变化历史.就腾格里沙漠而言，目前的研究大多使用石英对不同类型的沉积物进行定年［14-15，18-19，37，48］.然而，该地区样品的石英信号总体上不是很强，并且常因存在包裹体等，很难消除长石的影响.尤其是对于部分年轻风沙沉积样品，石英信号非常弱，这可能导致测年结果的精度和可靠性存在一定的不确定性［19，22，49］.钾长石信号通常比较强，具有较高的信噪比，为解决这一问题提供了可能途径［50-52］.但是，受释光信号异常衰退等影响，常规钾长石红外技术的应用受到一定的限制.钾长石红外后释光技术（post-IR IRSL，简称pIRIR）可以有效地克服传统红外信号异常衰减的问题［53-55］，由此发展的两步［56-58］和多步（MET-pIRIR）钾长石红外后测试技术［55］，被证明可以获得至少250 ka以来沉积物的可靠年龄.近期，有研究利用钾长石pIRIR290技术，对腾格里沙漠达到石英测试上限的较老沉积物样品进行测定，得到了较好的结果［16，21，39］.对于年轻样品而言，高温（如320 ℃）的红外激发可能会导致较高的剂量残余，从而使测年结果出现高估［59-60］.而低温（如200 ℃/180 ℃）钾长石pIRIR可以有效地减少信号剂量残余［52，61-63］，从而在包括全新世样品在内的相对年轻样品测年方面表现出较大的应用潜力［63-65］ . ...
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2009
... 腾格里沙漠（37°30′—40°00′N，102°30′—106°00′E）西南临近祁连山北麓，西北至雅布赖山，北部以哈拉乌山为界，东部与贺兰山及黄土高原相毗邻，总面积约4.6万km2，为中国第四大沙漠［1，13，43］（图1A）.研究区地势西南高、东北低，多年平均气温为7.0~9.7 ℃［66］.腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区，年均降水量小于200 mm，年均潜在蒸发量大于2 000 mm［15，49］.受东亚季风影响，降水集中在夏季.夏季盛行东南风，冬春两季盛行西北风，风力强劲，沙尘暴频发［67］.沙漠内部地表景观以流动沙丘为主，丘间地和洼地内分布有许多大小不等的湖沼、干盐湖或植被斑块（草滩），植被盖度相对较低、物种组成较为简单，以草本植物和灌木为主. ...
近50年来中国北方沙漠化土地的时空变化
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2004
... 腾格里沙漠（37°30′—40°00′N，102°30′—106°00′E）西南临近祁连山北麓，西北至雅布赖山，北部以哈拉乌山为界，东部与贺兰山及黄土高原相毗邻，总面积约4.6万km2，为中国第四大沙漠［1，13，43］（图1A）.研究区地势西南高、东北低，多年平均气温为7.0~9.7 ℃［66］.腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区，年均降水量小于200 mm，年均潜在蒸发量大于2 000 mm［15，49］.受东亚季风影响，降水集中在夏季.夏季盛行东南风，冬春两季盛行西北风，风力强劲，沙尘暴频发［67］.沙漠内部地表景观以流动沙丘为主，丘间地和洼地内分布有许多大小不等的湖沼、干盐湖或植被斑块（草滩），植被盖度相对较低、物种组成较为简单，以草本植物和灌木为主. ...
Luminescence dating of quartz using an improved single-aliquot regenerative-dose protocol
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2000
... 石英De 值测试采用单片再生剂量法［68-69］（SAR-OSL，表1）.对于部分未通过红外检验（IRSL/OSL>10%）的样品，De 值的测试采用改进后的单片再生法［70］（Double SAR-OSL），在蓝光OSL激发前插入一步红外（IR）激发.释光信号选择前0.32 s（1~2通道）的积分信号减去随后的0.8 s（3~7通道）的积分信号获取净信号值［71］.在De 测试前，为了获得合适的测试条件，选择典型样品在180~280 ℃温度区间，以20 ℃为间隔，进行不同预热温度下的剂量恢复检验［69，72-73］. ...
The single aliquot regenerative dose protocol：potential for improvements in reliability
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2003
... 石英De 值测试采用单片再生剂量法［68-69］（SAR-OSL，表1）.对于部分未通过红外检验（IRSL/OSL>10%）的样品，De 值的测试采用改进后的单片再生法［70］（Double SAR-OSL），在蓝光OSL激发前插入一步红外（IR）激发.释光信号选择前0.32 s（1~2通道）的积分信号减去随后的0.8 s（3~7通道）的积分信号获取净信号值［71］.在De 测试前，为了获得合适的测试条件，选择典型样品在180~280 ℃温度区间，以20 ℃为间隔，进行不同预热温度下的剂量恢复检验［69，72-73］. ...
... ［69，72-73］. ...
Equivalent dose estimation using a single aliquot of polymineral fine grains
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2001
... 石英De 值测试采用单片再生剂量法［68-69］（SAR-OSL，表1）.对于部分未通过红外检验（IRSL/OSL>10%）的样品，De 值的测试采用改进后的单片再生法［70］（Double SAR-OSL），在蓝光OSL激发前插入一步红外（IR）激发.释光信号选择前0.32 s（1~2通道）的积分信号减去随后的0.8 s（3~7通道）的积分信号获取净信号值［71］.在De 测试前，为了获得合适的测试条件，选择典型样品在180~280 ℃温度区间，以20 ℃为间隔，进行不同预热温度下的剂量恢复检验［69，72-73］. ...
腾格里沙漠南缘风积物快组分光释光信号选择研究
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2013
... 石英De 值测试采用单片再生剂量法［68-69］（SAR-OSL，表1）.对于部分未通过红外检验（IRSL/OSL>10%）的样品，De 值的测试采用改进后的单片再生法［70］（Double SAR-OSL），在蓝光OSL激发前插入一步红外（IR）激发.释光信号选择前0.32 s（1~2通道）的积分信号减去随后的0.8 s（3~7通道）的积分信号获取净信号值［71］.在De 测试前，为了获得合适的测试条件，选择典型样品在180~280 ℃温度区间，以20 ℃为间隔，进行不同预热温度下的剂量恢复检验［69，72-73］. ...
Incomplete stimulation of luminescence in young quartz sediments and its effect on the regenerated signal
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1996
... 石英De 值测试采用单片再生剂量法［68-69］（SAR-OSL，表1）.对于部分未通过红外检验（IRSL/OSL>10%）的样品，De 值的测试采用改进后的单片再生法［70］（Double SAR-OSL），在蓝光OSL激发前插入一步红外（IR）激发.释光信号选择前0.32 s（1~2通道）的积分信号减去随后的0.8 s（3~7通道）的积分信号获取净信号值［71］.在De 测试前，为了获得合适的测试条件，选择典型样品在180~280 ℃温度区间，以20 ℃为间隔，进行不同预热温度下的剂量恢复检验［69，72-73］. ...
Underestimation of equivalent dose in single-aliquot optical dating of feldspars caused by preheating
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2000
... 石英De 值测试采用单片再生剂量法［68-69］（SAR-OSL，表1）.对于部分未通过红外检验（IRSL/OSL>10%）的样品，De 值的测试采用改进后的单片再生法［70］（Double SAR-OSL），在蓝光OSL激发前插入一步红外（IR）激发.释光信号选择前0.32 s（1~2通道）的积分信号减去随后的0.8 s（3~7通道）的积分信号获取净信号值［71］.在De 测试前，为了获得合适的测试条件，选择典型样品在180~280 ℃温度区间，以20 ℃为间隔，进行不同预热温度下的剂量恢复检验［69，72-73］. ...
Dust deposition and climate in the Carpathian Basin over an independently dated last glacial-interglacial cycle
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2011
... 钾长石De 测试采用红外后释光技术［52，62］（pIRIR150，表1）.钾长石信号由前1 s（6~15通道）的积分信号减去后约24 s（750~990通道）的背景信号得到.为了确认所采用的pIRIR150程序是否适合样品测试，首先进行了剂量恢复检验（Dose recovery test）.为了避免残留值提取所可能导致的剂量恢复结果偏差［74-75］，采用附加剂量法给选择的自然样品（NJU2396，~20 Gy）辐照5~60 Gy大小不等的剂量［76］，检验剂量大小设定为测试剂量的30%［77］，然后计算剂量恢复比率.钾长石红外信号的晒退速率缓慢，可能导致在沉积前的信号不完全晒退，从而影响测年结果的准确度.为了评估样品的晒退情况，在各点位选择代表性样品（每个样品各3个测片）进行晒退实验（2022年4—5月，南京，5楼楼顶，天气晴朗自然条件下太阳光晒退30 h），之后测试样品的残余剂量.同时，选取研究点位的7个典型样品（每个样品3~15个样片），采用Auclair等［78］的方案测试钾长石（IR50和pIRIR150）信号的异常衰退系数（g-值）.对经过感量校正的IR50和pIRIR150两种释光信号值（LX /TX ）与指数化的延长时间进行拟合，拟合线段的斜率即为该样品的衰退系数，以此评估钾长石信号的稳定性.考虑到样品总体相对比较年轻，本文采用Huntley等［51］的校正模型对样品的De 值进行了校正，并将校正后的年代与未校正年代进行对比. ...
Luminescence signals from modern sediments in a glaciated bay，NW Svalbard
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2012
... 钾长石De 测试采用红外后释光技术［52，62］（pIRIR150，表1）.钾长石信号由前1 s（6~15通道）的积分信号减去后约24 s（750~990通道）的背景信号得到.为了确认所采用的pIRIR150程序是否适合样品测试，首先进行了剂量恢复检验（Dose recovery test）.为了避免残留值提取所可能导致的剂量恢复结果偏差［74-75］，采用附加剂量法给选择的自然样品（NJU2396，~20 Gy）辐照5~60 Gy大小不等的剂量［76］，检验剂量大小设定为测试剂量的30%［77］，然后计算剂量恢复比率.钾长石红外信号的晒退速率缓慢，可能导致在沉积前的信号不完全晒退，从而影响测年结果的准确度.为了评估样品的晒退情况，在各点位选择代表性样品（每个样品各3个测片）进行晒退实验（2022年4—5月，南京，5楼楼顶，天气晴朗自然条件下太阳光晒退30 h），之后测试样品的残余剂量.同时，选取研究点位的7个典型样品（每个样品3~15个样片），采用Auclair等［78］的方案测试钾长石（IR50和pIRIR150）信号的异常衰退系数（g-值）.对经过感量校正的IR50和pIRIR150两种释光信号值（LX /TX ）与指数化的延长时间进行拟合，拟合线段的斜率即为该样品的衰退系数，以此评估钾长石信号的稳定性.考虑到样品总体相对比较年轻，本文采用Huntley等［51］的校正模型对样品的De 值进行了校正，并将校正后的年代与未校正年代进行对比. ...
IRSL and post-IR IRSL residual doses recorded in modern dust samples from the Chinese Loess Plateau
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2011
... 钾长石De 测试采用红外后释光技术［52，62］（pIRIR150，表1）.钾长石信号由前1 s（6~15通道）的积分信号减去后约24 s（750~990通道）的背景信号得到.为了确认所采用的pIRIR150程序是否适合样品测试，首先进行了剂量恢复检验（Dose recovery test）.为了避免残留值提取所可能导致的剂量恢复结果偏差［74-75］，采用附加剂量法给选择的自然样品（NJU2396，~20 Gy）辐照5~60 Gy大小不等的剂量［76］，检验剂量大小设定为测试剂量的30%［77］，然后计算剂量恢复比率.钾长石红外信号的晒退速率缓慢，可能导致在沉积前的信号不完全晒退，从而影响测年结果的准确度.为了评估样品的晒退情况，在各点位选择代表性样品（每个样品各3个测片）进行晒退实验（2022年4—5月，南京，5楼楼顶，天气晴朗自然条件下太阳光晒退30 h），之后测试样品的残余剂量.同时，选取研究点位的7个典型样品（每个样品3~15个样片），采用Auclair等［78］的方案测试钾长石（IR50和pIRIR150）信号的异常衰退系数（g-值）.对经过感量校正的IR50和pIRIR150两种释光信号值（LX /TX ）与指数化的延长时间进行拟合，拟合线段的斜率即为该样品的衰退系数，以此评估钾长石信号的稳定性.考虑到样品总体相对比较年轻，本文采用Huntley等［51］的校正模型对样品的De 值进行了校正，并将校正后的年代与未校正年代进行对比. ...
A detailed post-IR IRSL dating study of the Niuyangzigou loess site in northeastern China
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2016
... 钾长石De 测试采用红外后释光技术［52，62］（pIRIR150，表1）.钾长石信号由前1 s（6~15通道）的积分信号减去后约24 s（750~990通道）的背景信号得到.为了确认所采用的pIRIR150程序是否适合样品测试，首先进行了剂量恢复检验（Dose recovery test）.为了避免残留值提取所可能导致的剂量恢复结果偏差［74-75］，采用附加剂量法给选择的自然样品（NJU2396，~20 Gy）辐照5~60 Gy大小不等的剂量［76］，检验剂量大小设定为测试剂量的30%［77］，然后计算剂量恢复比率.钾长石红外信号的晒退速率缓慢，可能导致在沉积前的信号不完全晒退，从而影响测年结果的准确度.为了评估样品的晒退情况，在各点位选择代表性样品（每个样品各3个测片）进行晒退实验（2022年4—5月，南京，5楼楼顶，天气晴朗自然条件下太阳光晒退30 h），之后测试样品的残余剂量.同时，选取研究点位的7个典型样品（每个样品3~15个样片），采用Auclair等［78］的方案测试钾长石（IR50和pIRIR150）信号的异常衰退系数（g-值）.对经过感量校正的IR50和pIRIR150两种释光信号值（LX /TX ）与指数化的延长时间进行拟合，拟合线段的斜率即为该样品的衰退系数，以此评估钾长石信号的稳定性.考虑到样品总体相对比较年轻，本文采用Huntley等［51］的校正模型对样品的De 值进行了校正，并将校正后的年代与未校正年代进行对比. ...
Measurement of anomalous fading for feldspar IRSL using SAR
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2003
... 钾长石De 测试采用红外后释光技术［52，62］（pIRIR150，表1）.钾长石信号由前1 s（6~15通道）的积分信号减去后约24 s（750~990通道）的背景信号得到.为了确认所采用的pIRIR150程序是否适合样品测试，首先进行了剂量恢复检验（Dose recovery test）.为了避免残留值提取所可能导致的剂量恢复结果偏差［74-75］，采用附加剂量法给选择的自然样品（NJU2396，~20 Gy）辐照5~60 Gy大小不等的剂量［76］，检验剂量大小设定为测试剂量的30%［77］，然后计算剂量恢复比率.钾长石红外信号的晒退速率缓慢，可能导致在沉积前的信号不完全晒退，从而影响测年结果的准确度.为了评估样品的晒退情况，在各点位选择代表性样品（每个样品各3个测片）进行晒退实验（2022年4—5月，南京，5楼楼顶，天气晴朗自然条件下太阳光晒退30 h），之后测试样品的残余剂量.同时，选取研究点位的7个典型样品（每个样品3~15个样片），采用Auclair等［78］的方案测试钾长石（IR50和pIRIR150）信号的异常衰退系数（g-值）.对经过感量校正的IR50和pIRIR150两种释光信号值（LX /TX ）与指数化的延长时间进行拟合，拟合线段的斜率即为该样品的衰退系数，以此评估钾长石信号的稳定性.考虑到样品总体相对比较年轻，本文采用Huntley等［51］的校正模型对样品的De 值进行了校正，并将校正后的年代与未校正年代进行对比. ...
钾长石矿物在全新世样品光释光测年中的应用与校正问题
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2010
... 样品的U、Th、K含量在南京大学地球科学与工程学院测试，U、Th含量使用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测量得到，K含量使用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测量得到.样品NJU2401可能受地下水影响，实测含水量为13%左右.其余大部分样品的实测含水量较低，部分样品甚至小于1%，可能不能反映地质历史时期样品的真实含水量.因此，如表2所列，除样品NJU2401外，对于风成沙样品和次生黄土/湖相/古土壤样品，分别采用5.0%±2.5% 和10%±5% 作为估算含水量进行计算［19，79］.依照Guérin等［80］提出的转换因子，计算样品的β和γ-剂量率.对于钾长石颗粒，内部K和Rb含量，分别取12.5%±0.5%和400±100 mg·kg-1［81-82］.根据样品所在地点的经纬度、海拔和样品埋藏深度等，采用Prescott 等［83］的方法计算宇宙射线的贡献.最后，根据等效剂量和年剂量结果，利用DRACv1.2软件计算样品的最终年代［84］（表3）. ...
... 一个值得注意的现象是，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）变化较大，在0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a）.虽然其整体上小于IR50信号（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%±0.10%/10a），但是不同区域的g-值存在明显的空间差异，如腾格里沙漠东缘样品的g-值明显高于西南部样品（表3，图7B）.本文推测这种空间差异可能与物源差异有关，但因样品量有限，仍需进一步研究.同时，经g-值校正后的钾长石pIRIR150年代，相比未校正前的结果整体上偏老2~5 ka（表3，图9A），这与Reimann等［61］的研究结果相一致，可能与g-值测试的不确定性有关［57，91-94］.例如，Li等［95］在对中国北方毛乌素、浑善达克、科尔沁和呼伦贝尔等沙地钾长石IRSL测年研究过程中，发现沙地样品IRSL的g-值介于2%~4%/10a，并且与石英年龄相比，经g-值校正后的钾长石年龄明显偏大.类似地，乌兰布和沙漠全新世样品g-值校正后的钾长石IRSL年龄也比石英年龄严重偏大.对于全新世样品而言，未经g-值校正的钾长石释光年龄可能更接近样品真实的沉积年龄［79］.综上，考虑到g-值测试以及校正结果的不确定性［61，95］，本文认为未校正的钾长石pIRIR150年龄在研究区可能更为可靠，并且可以用来重建区域风沙环境变化. ...
Dose-rate conversion factors：update
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2011
... 样品的U、Th、K含量在南京大学地球科学与工程学院测试，U、Th含量使用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测量得到，K含量使用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测量得到.样品NJU2401可能受地下水影响，实测含水量为13%左右.其余大部分样品的实测含水量较低，部分样品甚至小于1%，可能不能反映地质历史时期样品的真实含水量.因此，如表2所列，除样品NJU2401外，对于风成沙样品和次生黄土/湖相/古土壤样品，分别采用5.0%±2.5% 和10%±5% 作为估算含水量进行计算［19，79］.依照Guérin等［80］提出的转换因子，计算样品的β和γ-剂量率.对于钾长石颗粒，内部K和Rb含量，分别取12.5%±0.5%和400±100 mg·kg-1［81-82］.根据样品所在地点的经纬度、海拔和样品埋藏深度等，采用Prescott 等［83］的方法计算宇宙射线的贡献.最后，根据等效剂量和年剂量结果，利用DRACv1.2软件计算样品的最终年代［84］（表3）. ...
The K content of the K-feldspars being measured in optical dating or in thermoluminescence dating
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1997
... 样品的U、Th、K含量在南京大学地球科学与工程学院测试，U、Th含量使用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测量得到，K含量使用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测量得到.样品NJU2401可能受地下水影响，实测含水量为13%左右.其余大部分样品的实测含水量较低，部分样品甚至小于1%，可能不能反映地质历史时期样品的真实含水量.因此，如表2所列，除样品NJU2401外，对于风成沙样品和次生黄土/湖相/古土壤样品，分别采用5.0%±2.5% 和10%±5% 作为估算含水量进行计算［19，79］.依照Guérin等［80］提出的转换因子，计算样品的β和γ-剂量率.对于钾长石颗粒，内部K和Rb含量，分别取12.5%±0.5%和400±100 mg·kg-1［81-82］.根据样品所在地点的经纬度、海拔和样品埋藏深度等，采用Prescott 等［83］的方法计算宇宙射线的贡献.最后，根据等效剂量和年剂量结果，利用DRACv1.2软件计算样品的最终年代［84］（表3）. ...
The Rb contents of the K-feldspar grains being measured in optical dating
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2001
... 样品的U、Th、K含量在南京大学地球科学与工程学院测试，U、Th含量使用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测量得到，K含量使用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测量得到.样品NJU2401可能受地下水影响，实测含水量为13%左右.其余大部分样品的实测含水量较低，部分样品甚至小于1%，可能不能反映地质历史时期样品的真实含水量.因此，如表2所列，除样品NJU2401外，对于风成沙样品和次生黄土/湖相/古土壤样品，分别采用5.0%±2.5% 和10%±5% 作为估算含水量进行计算［19，79］.依照Guérin等［80］提出的转换因子，计算样品的β和γ-剂量率.对于钾长石颗粒，内部K和Rb含量，分别取12.5%±0.5%和400±100 mg·kg-1［81-82］.根据样品所在地点的经纬度、海拔和样品埋藏深度等，采用Prescott 等［83］的方法计算宇宙射线的贡献.最后，根据等效剂量和年剂量结果，利用DRACv1.2软件计算样品的最终年代［84］（表3）. ...
Cosmic ray contributions to dose rates for luminescence and ESR dating：large depths and long-term time variations
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1994
... 样品的U、Th、K含量在南京大学地球科学与工程学院测试，U、Th含量使用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测量得到，K含量使用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测量得到.样品NJU2401可能受地下水影响，实测含水量为13%左右.其余大部分样品的实测含水量较低，部分样品甚至小于1%，可能不能反映地质历史时期样品的真实含水量.因此，如表2所列，除样品NJU2401外，对于风成沙样品和次生黄土/湖相/古土壤样品，分别采用5.0%±2.5% 和10%±5% 作为估算含水量进行计算［19，79］.依照Guérin等［80］提出的转换因子，计算样品的β和γ-剂量率.对于钾长石颗粒，内部K和Rb含量，分别取12.5%±0.5%和400±100 mg·kg-1［81-82］.根据样品所在地点的经纬度、海拔和样品埋藏深度等，采用Prescott 等［83］的方法计算宇宙射线的贡献.最后，根据等效剂量和年剂量结果，利用DRACv1.2软件计算样品的最终年代［84］（表3）. ...
DRAC：Dose rate and age Calculator for trapped charge dating
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2015
... 样品的U、Th、K含量在南京大学地球科学与工程学院测试，U、Th含量使用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测量得到，K含量使用电感耦合等离子体原子发射光谱法（ICP-AES）测量得到.样品NJU2401可能受地下水影响，实测含水量为13%左右.其余大部分样品的实测含水量较低，部分样品甚至小于1%，可能不能反映地质历史时期样品的真实含水量.因此，如表2所列，除样品NJU2401外，对于风成沙样品和次生黄土/湖相/古土壤样品，分别采用5.0%±2.5% 和10%±5% 作为估算含水量进行计算［19，79］.依照Guérin等［80］提出的转换因子，计算样品的β和γ-剂量率.对于钾长石颗粒，内部K和Rb含量，分别取12.5%±0.5%和400±100 mg·kg-1［81-82］.根据样品所在地点的经纬度、海拔和样品埋藏深度等，采用Prescott 等［83］的方法计算宇宙射线的贡献.最后，根据等效剂量和年剂量结果，利用DRACv1.2软件计算样品的最终年代［84］（表3）. ...
Crescentic dune migration and stabilization：implications for interpreting paleo-dune deposits as paleoenvironmental records
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2017
... 所有样品的De 值计算，主要依据以下标准进行：首先，去除异常的生长曲线拟合结果；其次，去除单个样片的循环比率（Recycling）在0.8~1.2之外或者回授值>5%的测片结果.如图5，大部分样品的De 值分布整体上较为集中，并且离散度（Over-dispersion，OD）较小，在5.67%~24.56%.因此，可以认为大部分样品在沉积前晒退完全，这也与最近的一些研究结果相一致［19，37］，表明本研究获得的石英测年结果是可靠的.样品最终的石英SAR-OSL的De 值与年龄结果显示（表3、图3），N01B剖面6个样品的年代从上至下依次为7.83±0.37、12.02±0.56、16.14±0.65、13.03±0.58、13.80±0.57、14.19±0.82 ka.除样品NJU2398（16.14±0.65 ka）年代较老外，其余样品的年代在误差范围内与地层序列基本一致，整体上随着地层深度的增加而增大.对样品NJU2398而言，其年龄相比下部沙层明显偏大.结合野外描述和地层沉积特征分析（详见1.2样品采集、沉积相与沉积环境），该样品是在N01B剖面旁通过钻探采集的，并且实际钻探采集深度为地表以下1.2 m（除去剖面60 cm厚度）.考虑到该地区沙丘活跃、风沙活动频繁，侵蚀堆积可能在浅表层一定深度范围内发生.据此，本文推测该样品所代表的沙层极有可能存在一定的扰动，因而导致了地层倒置.尽管如此，其余风沙层样品的年代均指示在过去16~12 ka左右发生风沙堆积，而上部古土壤层的两个年代结果（7.83±0.37、12.02±0.56 ka）表明其发育于全新世（图3）.N01A剖面风沙样品的OSL年代为10.27±0.65 ka.YWQ1剖面的两个湖相样品年代分别为0.74±0.05、0.91±0.06 ka，而YWQ2剖面的古土壤层年代为7.63±0.45 ka，沙层年代为7.47±0.48 ka，该点位的沙层在误差范围内与上部古土壤层较为接近.本文认为，这一方面可能是由于生物扰动所导致，即之前沉积的沙层在后期土壤发育时被扰动，因而沙层的“表观年龄”与上部古土壤层较为接近；另一方面也可能反映了沙丘最后一次活化后被快速固定［85］，响应于中全新世的气候变化.XJZ、NHN两个点位出露地表的湖相层、次生黄土层样品年代分别为0.31±0.04、5.97±0.33 ka. ...
毛乌素沙地东南缘全新世湖相地层石英和钾长石释光测年对比
1
2015
... 与石英相比，钾长石pIRIR150 的释光信号非常强，表明其可能具有较好的测年潜力（图6A）.在给定的5~60 Gy的剂量范围内，钾长石pIRIR150 的剂量恢复结果基本等于1（图6B），表明至少在~60 Gy的剂量范围内（相当于约20 ka），测量过程可以获得样品准确可靠的De 值.30 h晒退试验结果表明，各钾长石pIRIR150样品的残留值为0.07~0.27 Gy（图6C），平均值为0.15±0.01 Gy.按照研究区平均剂量率3.2 Gy·ka-1计算，这一结果大约相当于0.05 ka（对近地表样品NJU3665而言，残余剂量 ~0.07 Gy，可能导致约0.02 ka的误差）.因此，对千年乃至几百年样品的测年结果计算影响非常有限，可以忽略不计.同时，所有测片的循环比率（Recycling）均处于0.9~1.1（平均值为1.00±0.04），回授值（Recuperation）均在5% 以内（平均值为0.43%±0.20%，图6D），表明测试结果是可靠的.如图7所示，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）为0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a），远小于IR50（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%± 0.10%/10a）.这表明相对于IR50，钾长石pIRIR150释光信号具有较好的稳定性［51，60-62，64，86］. ...
Identifying well-bleached quartz using the different bleaching rates of quartz and feldspar luminescence signals
1
2012
... 如图3所示，石英SAR-OSL和钾长石pIRIR150两种测年方法得到的年代结果总体上与地层层序相一致，随地层深度增加而增大.石英SAR-OSL和未校正的钾长石pIRIR150年龄结果在误差范围内有很好的对应（图9A）.已有研究结果表明，不同释光信号（石英OSL、钾长石IRSL和pIRIR）的衰减速率存在较大的差异，可以用来揭示样品沉积时的晒退环境［87-89］，由此表明石英样品在沉积前得到了充分晒退.与此同时，IR50和pIRIR150的De 值位于通过原点的平滑曲线上，该条曲线位于1∶1线的下方，所有点都分布在拟合线的周围，表明钾长石pIRIR150信号在沉积前经历了充分晒退（图9B）.晒退试验结果也显示，经过30 h阳光晒退后，样品的钾长石pIRIR150信号的残余剂量几乎可以忽略不计（图6C）.这也与最近一些腾格里、古尔班通古特沙漠等沉积物光释光测年研究结果相一致［18-19，22，90］.然而，值得注意的是，对于部分近地表的年轻样品（如样品NJU3665），石英SAR-OSL的释光信号非常弱（图4A）.同时，个别样品经氢氟酸溶蚀后，仍存在一定的钾长石信号干扰，部分测片的热转移效应与循环比均在误差范围之外（如样品NJU3665，测试了25个测片，只有5个测片满足等效剂量De 筛选标准），样品OSL的De 值离散度也相对较大（图5）.这表明，对于这些非常年轻的样品而言，石英SAR-OSL测试结果可能会存在一定的不确定性.相比之下，钾长石样品pIRIR150的释光信号非常强，显示具有较高的测试精度以及较好的稳定性（图6A），而且残余剂量非常小，对测年结果的影响基本可以忽略不计.考虑到钾长石对于剂量变化的反应更加灵敏，同时，绝大部分样品pIRIR150的De 值分布较为集中，离散度非常小（图8）.因此，对于几千年和万年的样品而言，钾长石pIRIR150未校正年代与石英SAR-OSL年代具有较好的一致性，表明钾长石pIRIR150适用于测试全新世的沉积物样品.而对于几百年的年轻样品而言，在石英SAR-OSL释光信号不强的情况下，钾长石pIRIR150可能具有更强的测试潜力和应用潜力. ...
Optically stimulated luminescence dating using quartz
0
2021
Luminescence dating of the PASADO core 5022-1D from Laguna Potrok Aike（Argentina）using IRSL signals from feldspar
1
2013
... 如图3所示，石英SAR-OSL和钾长石pIRIR150两种测年方法得到的年代结果总体上与地层层序相一致，随地层深度增加而增大.石英SAR-OSL和未校正的钾长石pIRIR150年龄结果在误差范围内有很好的对应（图9A）.已有研究结果表明，不同释光信号（石英OSL、钾长石IRSL和pIRIR）的衰减速率存在较大的差异，可以用来揭示样品沉积时的晒退环境［87-89］，由此表明石英样品在沉积前得到了充分晒退.与此同时，IR50和pIRIR150的De 值位于通过原点的平滑曲线上，该条曲线位于1∶1线的下方，所有点都分布在拟合线的周围，表明钾长石pIRIR150信号在沉积前经历了充分晒退（图9B）.晒退试验结果也显示，经过30 h阳光晒退后，样品的钾长石pIRIR150信号的残余剂量几乎可以忽略不计（图6C）.这也与最近一些腾格里、古尔班通古特沙漠等沉积物光释光测年研究结果相一致［18-19，22，90］.然而，值得注意的是，对于部分近地表的年轻样品（如样品NJU3665），石英SAR-OSL的释光信号非常弱（图4A）.同时，个别样品经氢氟酸溶蚀后，仍存在一定的钾长石信号干扰，部分测片的热转移效应与循环比均在误差范围之外（如样品NJU3665，测试了25个测片，只有5个测片满足等效剂量De 筛选标准），样品OSL的De 值离散度也相对较大（图5）.这表明，对于这些非常年轻的样品而言，石英SAR-OSL测试结果可能会存在一定的不确定性.相比之下，钾长石样品pIRIR150的释光信号非常强，显示具有较高的测试精度以及较好的稳定性（图6A），而且残余剂量非常小，对测年结果的影响基本可以忽略不计.考虑到钾长石对于剂量变化的反应更加灵敏，同时，绝大部分样品pIRIR150的De 值分布较为集中，离散度非常小（图8）.因此，对于几千年和万年的样品而言，钾长石pIRIR150未校正年代与石英SAR-OSL年代具有较好的一致性，表明钾长石pIRIR150适用于测试全新世的沉积物样品.而对于几百年的年轻样品而言，在石英SAR-OSL释光信号不强的情况下，钾长石pIRIR150可能具有更强的测试潜力和应用潜力. ...
Multi-method pIRIR dating of sedimentary sequences at the southern edge of the Gurbantunggut Desert，NW China and its palaeoenvironmental implications
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2022
... 如图3所示，石英SAR-OSL和钾长石pIRIR150两种测年方法得到的年代结果总体上与地层层序相一致，随地层深度增加而增大.石英SAR-OSL和未校正的钾长石pIRIR150年龄结果在误差范围内有很好的对应（图9A）.已有研究结果表明，不同释光信号（石英OSL、钾长石IRSL和pIRIR）的衰减速率存在较大的差异，可以用来揭示样品沉积时的晒退环境［87-89］，由此表明石英样品在沉积前得到了充分晒退.与此同时，IR50和pIRIR150的De 值位于通过原点的平滑曲线上，该条曲线位于1∶1线的下方，所有点都分布在拟合线的周围，表明钾长石pIRIR150信号在沉积前经历了充分晒退（图9B）.晒退试验结果也显示，经过30 h阳光晒退后，样品的钾长石pIRIR150信号的残余剂量几乎可以忽略不计（图6C）.这也与最近一些腾格里、古尔班通古特沙漠等沉积物光释光测年研究结果相一致［18-19，22，90］.然而，值得注意的是，对于部分近地表的年轻样品（如样品NJU3665），石英SAR-OSL的释光信号非常弱（图4A）.同时，个别样品经氢氟酸溶蚀后，仍存在一定的钾长石信号干扰，部分测片的热转移效应与循环比均在误差范围之外（如样品NJU3665，测试了25个测片，只有5个测片满足等效剂量De 筛选标准），样品OSL的De 值离散度也相对较大（图5）.这表明，对于这些非常年轻的样品而言，石英SAR-OSL测试结果可能会存在一定的不确定性.相比之下，钾长石样品pIRIR150的释光信号非常强，显示具有较高的测试精度以及较好的稳定性（图6A），而且残余剂量非常小，对测年结果的影响基本可以忽略不计.考虑到钾长石对于剂量变化的反应更加灵敏，同时，绝大部分样品pIRIR150的De 值分布较为集中，离散度非常小（图8）.因此，对于几千年和万年的样品而言，钾长石pIRIR150未校正年代与石英SAR-OSL年代具有较好的一致性，表明钾长石pIRIR150适用于测试全新世的沉积物样品.而对于几百年的年轻样品而言，在石英SAR-OSL释光信号不强的情况下，钾长石pIRIR150可能具有更强的测试潜力和应用潜力. ...
OSL dating of sediments from deserts in northern China
1
2007
... 一个值得注意的现象是，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）变化较大，在0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a）.虽然其整体上小于IR50信号（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%±0.10%/10a），但是不同区域的g-值存在明显的空间差异，如腾格里沙漠东缘样品的g-值明显高于西南部样品（表3，图7B）.本文推测这种空间差异可能与物源差异有关，但因样品量有限，仍需进一步研究.同时，经g-值校正后的钾长石pIRIR150年代，相比未校正前的结果整体上偏老2~5 ka（表3，图9A），这与Reimann等［61］的研究结果相一致，可能与g-值测试的不确定性有关［57，91-94］.例如，Li等［95］在对中国北方毛乌素、浑善达克、科尔沁和呼伦贝尔等沙地钾长石IRSL测年研究过程中，发现沙地样品IRSL的g-值介于2%~4%/10a，并且与石英年龄相比，经g-值校正后的钾长石年龄明显偏大.类似地，乌兰布和沙漠全新世样品g-值校正后的钾长石IRSL年龄也比石英年龄严重偏大.对于全新世样品而言，未经g-值校正的钾长石释光年龄可能更接近样品真实的沉积年龄［79］.综上，考虑到g-值测试以及校正结果的不确定性［61，95］，本文认为未校正的钾长石pIRIR150年龄在研究区可能更为可靠，并且可以用来重建区域风沙环境变化. ...
Isochron dating of sediments using luminescence of K-feldspar grains
0
2008
A test case for anomalous fading correction in IRSL dating
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2007
Comparison of three K-feldspar luminescence dating methods for Holocene samples
1
2011
... 一个值得注意的现象是，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）变化较大，在0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a）.虽然其整体上小于IR50信号（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%±0.10%/10a），但是不同区域的g-值存在明显的空间差异，如腾格里沙漠东缘样品的g-值明显高于西南部样品（表3，图7B）.本文推测这种空间差异可能与物源差异有关，但因样品量有限，仍需进一步研究.同时，经g-值校正后的钾长石pIRIR150年代，相比未校正前的结果整体上偏老2~5 ka（表3，图9A），这与Reimann等［61］的研究结果相一致，可能与g-值测试的不确定性有关［57，91-94］.例如，Li等［95］在对中国北方毛乌素、浑善达克、科尔沁和呼伦贝尔等沙地钾长石IRSL测年研究过程中，发现沙地样品IRSL的g-值介于2%~4%/10a，并且与石英年龄相比，经g-值校正后的钾长石年龄明显偏大.类似地，乌兰布和沙漠全新世样品g-值校正后的钾长石IRSL年龄也比石英年龄严重偏大.对于全新世样品而言，未经g-值校正的钾长石释光年龄可能更接近样品真实的沉积年龄［79］.综上，考虑到g-值测试以及校正结果的不确定性［61，95］，本文认为未校正的钾长石pIRIR150年龄在研究区可能更为可靠，并且可以用来重建区域风沙环境变化. ...
Isochron measurements of naturally irradiated K-feldspar grains
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2007
... 一个值得注意的现象是，研究区不同点位钾长石样品pIRIR150的衰退系数（g-值）变化较大，在0.55%~3.33%/10a（平均值为1.87%±0.11%/10a）.虽然其整体上小于IR50信号（2.07%~4.37%/10a，平均值为2.99%±0.10%/10a），但是不同区域的g-值存在明显的空间差异，如腾格里沙漠东缘样品的g-值明显高于西南部样品（表3，图7B）.本文推测这种空间差异可能与物源差异有关，但因样品量有限，仍需进一步研究.同时，经g-值校正后的钾长石pIRIR150年代，相比未校正前的结果整体上偏老2~5 ka（表3，图9A），这与Reimann等［61］的研究结果相一致，可能与g-值测试的不确定性有关［57，91-94］.例如，Li等［95］在对中国北方毛乌素、浑善达克、科尔沁和呼伦贝尔等沙地钾长石IRSL测年研究过程中，发现沙地样品IRSL的g-值介于2%~4%/10a，并且与石英年龄相比，经g-值校正后的钾长石年龄明显偏大.类似地，乌兰布和沙漠全新世样品g-值校正后的钾长石IRSL年龄也比石英年龄严重偏大.对于全新世样品而言，未经g-值校正的钾长石释光年龄可能更接近样品真实的沉积年龄［79］.综上，考虑到g-值测试以及校正结果的不确定性［61，95］，本文认为未校正的钾长石pIRIR150年龄在研究区可能更为可靠，并且可以用来重建区域风沙环境变化. ...
... ，95］，本文认为未校正的钾长石pIRIR150年龄在研究区可能更为可靠，并且可以用来重建区域风沙环境变化. ...
Holocene climatic changes revealed by aeolian deposits from the Qinghai Lake area（northeastern Qinghai-Tibetan Plateau）and possible forcing mechanisms
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2011
... 腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区.前人的研究指出，腾格里沙漠的风沙沉积通常形成于气候干冷时期，是沙丘活化的产物；而古土壤层、湖相层和黄土层的出现则表明该区域受到夏季风增强的影响，气候暖湿、植被增多、土壤发育、沙丘被固定、绿洲面积扩大［24，96-98］.本文新获取的腾格里沙漠6个剖面，沉积记录中风沙层与湖相层、次生黄土层或古土壤层的地层变化，指示了沙漠环境与局地绿洲环境的转变.基于新获得的可靠年代结果，本文重建各个点位不同时期的局地地貌格局，讨论其与气候环境变化之间的联系，可为理解腾格里沙漠环境变化提供新证据（图3）. ...
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Late Quaternary aeolian activity in Gonghe Basin，northeastern Qinghai-Tibetan Plateau，China
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2013
Late Pleistocene and Holocene aeolian sedimentation in Gonghe Basin，northeastern Qinghai-Tibetan Plateau：Variability，processes，and climatic implications
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2016
... 腾格里沙漠位于东亚夏季风影响的边缘区.前人的研究指出，腾格里沙漠的风沙沉积通常形成于气候干冷时期，是沙丘活化的产物；而古土壤层、湖相层和黄土层的出现则表明该区域受到夏季风增强的影响，气候暖湿、植被增多、土壤发育、沙丘被固定、绿洲面积扩大［24，96-98］.本文新获取的腾格里沙漠6个剖面，沉积记录中风沙层与湖相层、次生黄土层或古土壤层的地层变化，指示了沙漠环境与局地绿洲环境的转变.基于新获得的可靠年代结果，本文重建各个点位不同时期的局地地貌格局，讨论其与气候环境变化之间的联系，可为理解腾格里沙漠环境变化提供新证据（图3）. ...
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
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1985
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
A Holocene climatic record from arid northwestern China
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2000
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Quaternary environmental changes in the drylands of China：a critical review
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2011
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Lake evolution of the terminal area of Shiyang River drainage in arid China since the last glaciation
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2002
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
Indication of millennial-scale moisture changes by the temporal distribution of Holocene calcareous root tubes in the deserts of the Alashan Plateau，Northwest China
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2015
... 12 ka以后，进入全新世，N01B剖面风沙层之上开始出现湖相沉积.与此同时，处于沙漠南部的NHN剖面和YWQ2剖面分别在风沙层之上发育次生黄土和古土壤层，年龄分别约为6 ka和8 ka，均为全新世中期.虽然3个剖面的沉积相存在差异，但是这些地层（湖相层、古土壤层和次生黄土层）均指示了在全新世中期气候相对暖湿的阶段，局地环境得到了显著改善［24，96-98］.在全新世期间，季风增强、降水增多，局地的湖泊或植被斑块发生扩张、沙丘流动性减弱，腾格里沙漠从冰期的沙漠环境转变为局地的绿洲环境.这一现象与黄土高原末次冰期-全新世过渡阶段的气候转型相一致［99］，也与末次盛冰期至全新世期间中国北方沙漠面积变化过程一致［24］.同样，Peng等［18-19］认为在10~6 ka腾格里沙漠处于相对固定的阶段.在湖泊沉积记录方面，腾格里沙漠腹地的白碱湖湖面水位在11~10 ka期间处于上涨阶段，并在大约8~5 ka期间水位较高.多气候代用指标重建结果表明，腾格里沙漠在8.29~6.38 ka气候湿润［100］.Yang等［101］同样认为中国北方干旱区的气候条件在10 ka（特别是8 ka）前后开始变得湿润，从而导致腾格里沙漠石羊河流域的湖泊开始形成并扩大［102］.类似地，包括腾格里沙漠、巴丹吉林沙漠和乌兰布和沙漠在内的阿拉善地区34组钙质根管年代分布统计结果显示， 62%的钙质根管形成于全新世中期（8.0~5.0 cal ka），与该地区其他代用指标所揭示的相对湿润气候特点相一致［103］.有效湿度和植被盖度的增加，可能是导致全新世中期沙丘固定、绿洲扩张的主要因素［36-37］. ...
腾格里沙漠及其边缘区千年以来的气候环境变化
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2018
... 近1 ka以来，YWQ1剖面和XJZ剖面分别在1.0~0.8 ka以及0.15 ka期间发育湖相层，可能指示在这些阶段，受到气候或其他因素的影响，局地沙丘面积减少、绿洲和湖泊扩张.曹志宏［104］基于腾格里沙漠东南部昂格尔图湖岩芯记录，并结合历史文献分析，认为988—1383年，昂格尔图湖发育小型湖泊.这与YWQ1剖面反映的环境变化在时间上较为吻合.而XJZ剖面湖相地层所指示的气候暖湿期可能对应于历史上腾格里沙漠部分点位最近的一次沙丘固定期［105］.历史地理研究表明，腾格里沙漠边缘区在清朝后期相对湿度较高［106］，这可能是局地沙丘固定的一个重要因素，但是需要更多工作来验证. ...
History and mechanisms for the expansion of the Badain Jaran Desert，northern China，since 20 ka：geological and luminescence chronological evidence
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2016
... 近1 ka以来，YWQ1剖面和XJZ剖面分别在1.0~0.8 ka以及0.15 ka期间发育湖相层，可能指示在这些阶段，受到气候或其他因素的影响，局地沙丘面积减少、绿洲和湖泊扩张.曹志宏［104］基于腾格里沙漠东南部昂格尔图湖岩芯记录，并结合历史文献分析，认为988—1383年，昂格尔图湖发育小型湖泊.这与YWQ1剖面反映的环境变化在时间上较为吻合.而XJZ剖面湖相地层所指示的气候暖湿期可能对应于历史上腾格里沙漠部分点位最近的一次沙丘固定期［105］.历史地理研究表明，腾格里沙漠边缘区在清朝后期相对湿度较高［106］，这可能是局地沙丘固定的一个重要因素，但是需要更多工作来验证. ...
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2010
... 近1 ka以来，YWQ1剖面和XJZ剖面分别在1.0~0.8 ka以及0.15 ka期间发育湖相层，可能指示在这些阶段，受到气候或其他因素的影响，局地沙丘面积减少、绿洲和湖泊扩张.曹志宏［104］基于腾格里沙漠东南部昂格尔图湖岩芯记录，并结合历史文献分析，认为988—1383年，昂格尔图湖发育小型湖泊.这与YWQ1剖面反映的环境变化在时间上较为吻合.而XJZ剖面湖相地层所指示的气候暖湿期可能对应于历史上腾格里沙漠部分点位最近的一次沙丘固定期［105］.历史地理研究表明，腾格里沙漠边缘区在清朝后期相对湿度较高［106］，这可能是局地沙丘固定的一个重要因素，但是需要更多工作来验证. ...
甘公网安备 62010202000688号
