基于集成学习的风沙跃移轨迹自动识别模型

周虹吉, 梅凡民, 蒲梦洁, 林川, 苏进, 陈金广

Ensemble models for identifying automatically aeolian saltating tracks driven by datasets

Hongji Zhou, Fanmin Mei, Mengji Pu, Chuan Lin, Jin Su, Jinguang Chen

表3 4种集成学习模型的表现

Table 3 Predictive performance of four ensemble models

模型 准确率 精准度 召回率 F1分数 MCC 随机森林 0.8923 0.8939 0.8923 0.8857 0.7056 极度随机树 0.9035 0.9030 0.9035 0.8995 0.7378 梯度提升决策树 0.8976 0.8970 0.8976 0.8929 0.7207 XGBoost 0.8995 0.9012 0.8995 0.8939 0.7267