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中国沙漠, 2025, 45(2): 17-28 doi: 10.7522/j.issn.1000-694X.2024.00114

戈壁光热电站内风沙环境特征及运动规律

李振洋,1,2, 张宏伟3, 尚思汝4, 张同攀3, 杨帅3, 谭立海1, 王军战1, 叶得力5, 庞秀岚6, 王涛,1

1.中国科学院西北生态环境资源研究院 干旱区生态安全与可持续发展重点实验室/敦煌戈壁荒漠生态与环境研究站,甘肃 兰州 730000

2.中国科学院大学,北京 100049

3.敦煌首航节能光热发电有限公司,甘肃 敦煌 736200

4.甘肃省工业经济和信息化研究院,甘肃 兰州 730000

5.青海黄河上游水电开发有限责任公司 高原能源产业与生态研究中心,青海 西宁 814000

6.国家电投集团青海光伏产业创新中心有限公司,青海 西宁 814000

Environmental characteristics and movement rules of wind-blown sand in gobi concentrated solar power plant

Li Zhenyang,1,2, Zhang Hongwei3, Shang Siru4, Zhang Tongpan3, Yang Shuai3, Tan Lihai1, Wang Junzhan1, Ye Deli5, Pang Xiulan6, Wang Tao,1

1.Key Laboratory of Ecological Safety and Sustainable Development in Arid Lands / Dunhuang Gobi Desert Ecology and Environment Research Station,Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China

2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China

3.Shouhang Dunhuang Solar Thermal Power Co. ,LTD,Dunhuang 736200,Gansu,China

4.Gansu Institute of Industrial Economy and Information Technology,Lanzhou 730000,China

5.Center for Plateru Energy Industry and Ecology,Qinghai Huanghe Hydropower Development CO. ,LTD,Xining 814000,China

6.SPIC Qinghai Photovoltaic Industry Innovation Center Co. ,LTD,Xining 814000,China

通讯作者: 王涛(E-mail: wtao1214@lzb.ac.cn

收稿日期: 2024-04-29   修回日期: 2024-07-28  

基金资助: 甘肃省自然科学基金重点项目.  22JR5RA050
中国科学院青年创新促进会会员项目.  2023448
青海省重大科技专项.  2021-SF-A7-2
国家电投集团统筹研发经费支持项目.  KYTC2020GF10

Received: 2024-04-29   Revised: 2024-07-28  

作者简介 About authors

李振洋(2001—),男,山东聊城人,硕士研究生,主要从事风沙物理与风沙工程学研究E-mail:lizhenyang23@mails.ucas.ac.cn , E-mail:lizhenyang23@mails.ucas.ac.cn

摘要

风沙灾害是戈壁地区大型光热电站面临的最主要环境问题,为了探明戈壁光热电站内风沙运动规律,在敦煌西戈壁塔式光热电站内开展了高频风沙输移过程及风动力环境观测研究。结果表明:(1)大型光热电站的建设使近地表风速明显降低,距地表0.5 m和2 m高度处风速分别降低了39.67%和37.35%,电站内年输沙势较电站外降低93.62%,光热设备起到了很好的防风固沙作用。(2)地表积沙导致电站内起沙风速降低,近地层输沙率增大。电站内2 m高度起沙风速ut 为7.36 m·s-1,比一般戈壁地表降低36.52%~63.2%。观测期内电站内0.05 m高度范围内输沙量是电站外的3.64倍。(3)电站内风沙输移表现为间歇性特征,但在强沙尘时段出现近连续性输移,跃移间歇性参数γρ高达99%。(4)电站内、外输沙率均随高度增加呈指数递减,电站内沙粒平均跃移层高度zq为0.1~0.35 m,平均值为0.15 m,比一般戈壁地表约低20%。

关键词: 光热电站 ; 戈壁 ; 起沙风速 ; 输沙通量 ; 跃移间歇性

Abstract

Wind-blown sand disaster is the most important environmental problem faced by large-scale concentrated solar power plant in the gobi area. In order to find out the law of wind-blown sand movement in the gobi concentrated solar power plant, we carried out high-frequency wind-blown sand transport process and wind dynamic environment observation research in west Dunhuang gobi tower concentrated solar power plant. The observation results show that: (1) The construction of large concentrated solar power plant significantly reduces the wind speed near the surface, and the wind speed at the height of 0.5 m and 2 m from the surface decreases by 39.67% and 37.35%, respectively. The annual sand transport potential inside the power station is reduced by 93.62% compared with that outside the power station. (2) The surface sand accumulation results in the decrease of the sand driving wind speed in the power station and the increase of the sand transport rate in the near ground. The ut of sand generating wind speed at 2 m height in the power station is 7.36 m·s-1, which is 36.52%-63.2% lower than the general gobi surface. During the observation period, the sediment transport in the 0.05 m height range of the power station is 3.64 times that outside the power station. (3) The wind and sand transport in the power station is intermittent, but near continuous transport occurs in the period of strong dust, and the saltation intermittent parameter γρ is up to 99%. (4) The sediment transport rate in and out of the power station decreases exponentially with the increase of height. The average saltation layer height zq of the sand in the power station ranges in 0.1-0.35 m, and the average is 0.15 m, which is about 20% lower than the general gobi surface.

Keywords: concentrated solar power plant ; gobi ; sand driving wind speed ; sediment transport flux ; saltation intermittency

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本文引用格式

李振洋, 张宏伟, 尚思汝, 张同攀, 杨帅, 谭立海, 王军战, 叶得力, 庞秀岚, 王涛. 戈壁光热电站内风沙环境特征及运动规律. 中国沙漠[J], 2025, 45(2): 17-28 doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2024.00114

Li Zhenyang, Zhang Hongwei, Shang Siru, Zhang Tongpan, Yang Shuai, Tan Lihai, Wang Junzhan, Ye Deli, Pang Xiulan, Wang Tao. Environmental characteristics and movement rules of wind-blown sand in gobi concentrated solar power plant. Journal of Desert Research[J], 2025, 45(2): 17-28 doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2024.00114

0 引言

戈壁指在干旱或极端干旱区,受长期、强烈的风蚀或物理风化作用,广泛分布于地势开阔地带,地表由砾石覆盖的荒漠景观1。中国戈壁面积为5.7×105 km2[2,是西北干旱区分布广泛的地貌类型,主要分布于新疆东部、准噶尔盆地、塔里木盆地,甘肃河西走廊西北部,内蒙古西部阿拉善高原及青海柴达木盆地等区域。戈壁区域由于丰富的太阳能资源和未利用土地资源,成为太阳能电站建设的最理想区域3。然而,作为东亚乃至全球的主要沙尘源区4,戈壁地表风力强劲,大风作用下产生强烈的风沙尘过程5,从而会造成严重的风沙灾害,例如阻碍交通6、破坏电力系统7和掩埋文物等8。因此,风沙问题势必对戈壁地区太阳能电站发电效率产生影响,对电站的正常运行产生危害。

光热发电作为新兴的太阳能发电技术,原理是利用定日镜反射或透射光学元件,收集太阳辐射并集中到焦点区域产生热能从而做功发电。光热发电的最大特点是具有储热功能,同时配置了汽轮发电机组,光热电站是自带储能的新能源形式的传统机组,聚合了新能源、储能和常规电源的优点。从长远发展趋势来看,未来光热发电量将远超光伏发电量9

目前,学者们对沙漠和戈壁地表风沙运动规律开展了广泛深入的研究。流沙、戈壁等沙尘源区的地表类型不同,导致近地表摩阻风速、地表粗糙度、输沙量、风沙流通量等不同。比如,流沙地表起动风速比戈壁地表低10;沙漠地表输沙率随高度增加指数减少,但戈壁地表输沙率随高度变化表现为高斯函数11-12;戈壁砾石覆盖下层细沙且空隙间可以产生湍流,使风速在砾石层上方降低且地表粗糙度增大,减少风对底层沙粒的吹蚀和搬运,从而降低输沙量并抑制风蚀13。戈壁跃移沙粒与砾石之间近乎完全弹性碰撞,沙粒平均跃移高度远大于沙漠地表14-15。Dong等16认为,地表砾石覆盖度的增加会减弱风蚀强度和降低输沙率,当砾石覆盖度在50%左右时,戈壁地表的粗糙度和阻力系数呈现最大值,能明显减少风沙运动的发生。Wang等17通过风洞模拟实验探讨戈壁地表风沙流特性,发现戈壁地表风沙活动主要在距地表20 cm高度内,最大输沙率出现在地表以上一定高度范围内,呈现“象鼻效应”。

早期,随着大规模光伏电站的建设运行,学者们对沙漠和戈壁地区光伏电站内风沙运动过程开展了研究。沙漠地区光伏电板的朝向方位会导致风沙过程中流场发生改变,上风向边缘处在板下、板前沿沙粒的搬运能力增强,出现地表风蚀现象,电站腹部板下、板前沿、板间位置粗糙度较上风向增大且风力减弱,在电板阵列行道间沙粒逐渐沉降并形成积沙带18。光伏电站迎风方向沙粒粒径增大,背风方向沙粒粒径减小,需在迎风方向建设防护措施来减少风沙吹蚀对电站正常运行造成的危害17。西北沙区光伏电站内输沙率随高度的增加呈对数递减规律,板下与板间最大值分布在距地表0~2.5 cm高度;气流到达光伏阵列内部能量衰减,板下与板间输沙率均降低50%左右,表明光伏电板等设施的阻滞作用使得近地层风沙输移能力减弱19

然而,目前关于戈壁地区光热电站内风沙输移过程的研究尚少,缺乏光热电站内的沙尘起动、释放和传输过程与规律的认识,致灾机理尚不清楚,无法指导光热电站内的工程防沙实践。由于光热电站的发电原理与光伏电站不同,光热电站内具有高反射率的定日镜面积较光伏电板更大,以及光热电站的建设对下垫面的改变,从而会引起光热电站内的风沙输移呈现出特殊规律。因此,为探索戈壁光热电站内风沙运动规律及其影响因素,本文以敦煌西戈壁100 MW塔式光热电站为研究对象,基于风、沙高频协同观测,对比研究了电站内外起沙风速、沙粒跃移层高度、输沙通量等风沙物理学参数,分析光热电站内外风况特征和输沙势时空变化特征,旨在初步揭示戈壁地区大型光热电站内风沙运动规律及风沙灾害形成机理,从而为光热电站风沙灾害防治提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

研究区位于中国西北地区的甘肃省敦煌市(图1)。敦煌地处甘肃、新疆、青海三省区交会点,东至三危山,西临库姆塔格沙漠,南接鸣沙山,北连戈壁,与天山余脉相接,沙漠戈壁面积广阔。地理位置为39°40′—41°40′N、92°13′—95°30′E,总面积2.67万km2,其中绿洲面积仅占总面积的7.18%。敦煌市为暖温带干旱性气候,年降水量42.2 mm,年蒸发量高达2 505 mm。

图1

图1   研究区地理位置图

Fig.1   Location map of the research area


敦煌市全年日照时长达3 247 h,日照百分率高达75%,年太阳辐射量大,发展光电产业潜力巨大,大面积的太阳能和风能发电站得以投资兴建。首航节能敦煌100 MW大型塔式光热电站是中国首个百兆瓦级太阳能光热发电示范电站,也是目前全球最高、聚光面积最大的熔盐塔式光热电站。该光热电站位于敦煌西戈壁,其大容量塔式熔盐发电系统由聚光集热系统、储热与换热系统及常规发电系统三大部分组成。光热电站占地140多万m2,定日镜逾1万面,塔高260 m。

研究区戈壁地表坚实平坦,为沙砾质戈壁,地表无植被覆盖20。砾石覆盖度30%~40%,以粒径3~16 mm砾石为主。西戈壁下伏沙源丰富,多为粒径100~250 μm的细沙(图2),地表沙、砾质量比为3.07。电站场区内戈壁地表沙粒组成以中沙、细沙和极细沙为主,三者占沙粒总体积的82.93%。

图2

图2   电站内外地表沙砾粒径组成

Fig.2   Particle size composition of surface sand inside and outside the gobi concentrated solar power plant


1.2 观测方法

在光热电站内布设高频风沙观测设备(图3A)。风速风向由两个三维超声风速仪(Wind Master Pro)测量,布设高度分别为0.5 m和2.0 m。利用5个风蚀质量通量传感器(SENSITH14-LIN,可感应粒径≥50 μm的跃移颗粒)测量跃移沙颗粒数,传感器布设高度分别为0.05、0.12、0.38、0.80、1.40 m。三维风速和输沙颗粒数同步测量,风速采集频率为20 Hz,输沙颗粒数采集频率为1 Hz。利用Big Spring Number Eight (BSNE)集沙仪垂直阵列测量不同高度输沙量,集沙仪集沙口面积为0.02 m(宽度)×0.05 m (高度),布设高度为0.05、0.18、0.29、0.61、1.13、2.15 m。在电站外布设三维超声风速仪和BSNE集沙仪(图3B),与电站内进行同步对比观测,布设高度与电站内相同。此外,在光热电站内外各架设一套自动气象站(HOBO U30,图3C、图3D),对电站内外2个观测点的风速、风向进行长期观测。24 h不间断观测,数据采集间隔为10 min。输出的数据用HOBO软件导出Excel数据并进行分析,用Origin软件作图。光热电站内观测点选择在定日镜场区较中间且环道内两块定日镜间隔较大处,方便仪器布设和数据观测。电站外观测点设置在电站西北方向(上风向)约2 km原始戈壁地表,周围无建筑物、地势开阔,以尽可能减少其他因素的干扰。

图3

图3   戈壁光热电站内外风沙观测仪器布设

Fig.3   The instrumental layout of wind-blown sand inside and outside the gobi concentrated solar power plant


1.3 数据处理分析

根据Stout等21提出的方法,计算沙粒跃移间歇性参数(γρ)。选取距地表5 cm风蚀质量通量传感器沙粒颗粒数数据,按5 min对观测数据进行划分,共60组。γρ数值为0~1,0表明无沙粒跃移发生,1表示沙粒连续性传输。

在风速(u)达到某一临界值时风沙运动发生,该风速值即为临界起沙风速(ut22。本文中ut 采用Stout等21提出的The time fraction equivalence method (TFEM)方法计算得到。需要注意的是,当没有发生沙粒输移(γρ=0)或发生连续输移(γρ=1)时,ut 是无法确定的。因此,只有当0<γρ<1时,才能使用TFEM方法进行ut 计算。选择0.05 m高度输沙颗粒数据和2 m高度风速数据进行ut 计算。

跃移层高度(zq)是通过对不同高度5 min平均输沙颗粒密度(qp)进行指数拟合得到的22

qp=qp0ezzq

式中:qp0是拟合系数;z是高度。

输沙势采用Fryberger23提出的计算公式:

DP=V2(V-Vt)t

式中:DP为输沙势,是一个矢量单位(VU);V表示大于起沙风的风速,单位为节(knot,1节=1.852 km·h-1);Vt 为临界起动风速,单位为节;t为起沙风累计作用时间,用起沙风出现频率来表示,即起沙风出现的次数与总观测次数的百分比。通过矢量合成的办法,可将16个方位的输沙势进行合成,并得到最终的合成输沙势及其方向,即合成输沙势(Resultant Drift Potential,简称RDP)和合成输沙方向(Resultant Drift Direction,简称RDD)。合成输沙势与输沙势的比值(RDP/DP)称为方向变率指数,可以反映起沙风的方向变率。Fryberger23根据输沙势大小,将风能环境分为高能(大于400 VU)、中能(200~400 VU)和低能(小于200 VU)。RDP/DP值越大说明风信情况越单一,越小则说明风信情况越复杂,大比率(>0.8)对应单峰型风况,中比率(0.3~0.8)对应锐双峰或钝双峰型风况,小比率(<0.3)对应复合风况。

输沙率是描述风力在单位时间内搬运和输送沙量并判断风沙灾害程度的重要指标。本文采用BSNE梯度集沙仪进行沙样采集,计算公式为24

Q=WLT

式中:Q为输沙率,kg·m-2·h-1W为总集沙量,kg;L为集沙面积,m2;∆T为观测时间,h。

使用Malvern激光粒度仪(MS3000)对BSNE集沙仪所收集沙粒样品的粒径分布进行测定和分析。Malvern激光粒度仪的量程为0.01~3 500 μm。考虑到MS3000的测量范围,在用仪器测定前滤掉样品中大于2 mm的砾石,然后绘制出1~1 000 μm粒径各个区间范围的粒度分布曲线。

2 结果

2.1 沙粒跃移特征

2.1.1 风速风向及输沙颗粒数

风速是影响沙尘起动的主要因素。由图4可知,在整个沙尘暴发生期间,光热电站内的平均风速较电站外明显偏低。光热电站内2 m高度处风速为3.20~18.92 m·s-1,平均值为7.65 m·s-1;0.5 m高度处风速为0.66~9.33 m·s-1,平均值为5.93 m·s-1。电站外对照点2 m高度处风速5.34~23.28 m·s-1,平均值为12.08 m·s-1;0.5 m高度处风速为3.74~17.97 m·s-1,平均值为9.83 m·s-1。距地表0.5 m和2 m高度处电站内风速比电站外分别降低了39.67%和37.35%,这表明戈壁地区光热电站的建设对于戈壁近地表风速有明显的降低作用。本次沙尘暴发生期间光热电站内外的风向差异较小(图4C),电站内外主风向为西北和西南风,其中15:20—17:30为西北风,17:30—20:20风向逐渐变为西南风。

图4

图4   2023年6月16日沙尘暴发生期间光热电站内外0.5 m和2 m高度处风速及风向

Fig.4   Wind speed and direction at heights of 0.5 m and 2 m inside and outside the concentrated solar power plant on June 16, 2023


在观测时段内,不同高度的跃移沙颗粒数均在风速最大时段达到峰值。跃移沙颗粒数在0.05、0.12、0.38、0.8、1.4 m高度处的最大值分别是1.67×106、1.51×106、0.27×106、0.04×106、0.01×106个·m-2·s-1。在观测时段内,跃移沙粒主要集中于距地表0.5 m高度范围内,0.5 m高度以上跃移沙颗粒数最大值减少1~2个数量级,0.5 m高度以下沙颗粒数占总沙粒数的90%以上(图5)。

图5

图5   2023年6月16日沙尘暴发生期间戈壁光热电站内不同高度跃移沙颗粒数随时间变化

Fig.5   Saltation particle counts in different heights in the gobi concentrated solar power plant changed with time for the dust storm of June 16, 2023


2.1.2 跃移间歇性参数与起沙风速

沙粒跃移运动是一种非稳态过程。计算结果表明,研究区戈壁光热电站内沙粒跃移间歇性参数γρ为2%~99.6%,平均值为42.79%(图6A)。可见,沙粒跃移运动具有明显的间歇性特征。但在17:50—18:40近1 h强沙尘期间,γρ高达90%,表明沙粒发生近连续性输移。戈壁光热电站内γρ与2 m高度处平均风速u遵循线性函数关系,呈明显的正相关关系,R2=0.65(图6B)。

图6

图6   2023年6月16日沙尘暴发生期间戈壁光热电站内沙粒跃移间歇性参数γρ变化(A)以及γρ与2 m高度处平均风速的关系(B)

Fig.6   Variation (A) of the intermittency of saltation γρ with time, and the relationship between intermittency of sand transport γρ and the average wind speed (B) in a height of 2 m


起沙风速是探究区域风沙运动规律、制定防风治沙措施的重要风沙物理学参数,起沙风速的大小与土壤温湿度、沙粒粒径和植被盖度等因素相关。根据TFEM方法21,对观测期电站内2 m高度处临界起沙风速Ut 进行计算。结果显示,观测期内戈壁光热电站内2 m高度处临界起沙风速为6.43~8.10 m·s-1,平均值为7.37 m·s-1图7)。

图7

图7   2023年6月16日沙尘暴发生期间戈壁光热电站内2 m高度处临界起沙风速ut

Fig.7   The threshold velocity for saltation in a height of 2 m on June 16,2023


2.1.3 平均跃移层高度

跃移是风沙运动的主要形式,指颗粒在近地层以连续跳跃的形式向前移动的过程22。关于风沙运动的大部分研究工作都是围绕风成跃移运动展开,沙粒跃移高度的确定,可为防沙措施高度的设计提供理论依据。根据公式(1),对不同高度5 min平均输沙颗粒密度(qp)进行指数拟合,得到平均跃移层高度zq。如图8所示,在本次观测期内,光热电站内zq为0.1~0.35 m,平均值为0.15 m。

图8

图8   2023年6月16日沙尘暴发生期间沙粒平均跃移层高度

Fig.8   Time series of the average saltation layer height zq on June16, 2023


2.2 输沙势

根据公式(2)对电站内外2023年5月至2024年4月全年逐月输沙势进行了计算(电站内Vt=7.36 m·s-1,电站外Vt 采用作者前期在哈密南湖戈壁测量的起沙风速,为8.42 m·s-1[25)。在观测期电站内输沙势DP为1.72 VU,属于低风能环境,其中偏西风(SW-NNW)输沙势为1.63 VU,偏东风(NE-ENE)输沙势为0.08 VU,分别占全年输沙势的95.04%和4.63%。电站内年合成输沙势RDP为1.39 VU,合成输沙方向RDD为94°.93(E),输沙势方向变率RDP/DP为0.81,属于单峰型风况(图9)。电站外输沙势DP为45.46 VU,同样属于低风能环境,其中偏西风(SW-NNW)输沙势为29.40 VU,占年输沙势的64.67%。电站外年合成输沙势RDP为21.75 VU,合成输沙方向RDD为124.51°(SE,东南),输沙势方向变率RDP/DP为0.48,属于双峰型风况(图9)。

图9

图9   电站内外年输沙势玫瑰图

Fig.9   The rose diagrams of annual drift potential inside and outside the gobi concentrated solar power plant


电站内各月的合成输沙方向均为E(东)和ESE(东南偏东),方向较为稳定(表1),输沙势最大值出现在7月,为7.82 VU。电站外输沙势最大值同样出现在7月,为152.07 VU。总体而言,电站内各月的合成输沙方向较电站外更稳定。

表1   电站内外各月输沙势统计

Table 1  Monthly sand drift potential inside and outside the gobi concentrated solar power plant

月份电站内电站外
DP/VURDP/VURDD/(°)RDP/DPDP/VURDP/VURDD/(°)RDP/DP
50.470.41107(ESE)0.87
63.773.37103(ESE)0.89
77.825.0496(E)0.64152.07116.86107(ESE)0.76
84.534.44107(ESE)0.9896.0845.45114(ESE)0.47
90.550.47102(ESE)0.8526.0520.49101(E)0.78
10001.551.22236(SW)0.78
11004.294.27249(WSW)0.99
12005.244.6394(E)0.88
10015.6612.93243(WSW)0.82
2005.003.79122(ESE)0.75
31.551.52119(ESE)0.98
41.881.8594(E)0.98

注:电站外5、6、3、4月由于仪器原因未能监测到数据。

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2.3 风沙流结构
2.3.1 输沙量随高度变化

图10可以看出,电站内外输沙率均随高度增加指数递减。在0.5 m以下随高度的增加输沙率显现急剧下降的趋势,当高度上升到0.5 m以上,变化趋势逐渐变缓。光热电站外0.5 m高度以下携沙量约占总携沙量的90%左右,而光热电站内约占95%左右。较低高度0.05 m处光热电站内的输沙率要远高于电站外,较高高度(0.175、0.285、0.605、1.125、2.145 m)电站内的输沙率明显低于电站外。整个观测期内光热电站内集沙仪5个高度总集沙量为2 146.33 g,电站外总集沙量为1 029.67 g,电站内总集沙量是电站外的2.08倍。此外,图10表明,在距地表0.2 m高度以下,电站内的输沙率比电站外高,而在0.2 m以上高度,电站内比电站外低。

图10

图10   输沙率随高度变化曲线

Fig.10   The variation in qzm as a function of height z above the gobi surface during the observation period on June 16,2023


2.3.2 沙粒粒径随高度变化

集沙仪最底层(0~5 cm)所收集沙粒的运动形式除跃移外,还有部分沙粒是蠕移而来的。研究表明,粒径在500~2 000 µm的沙粒,一般属于表层蠕移的范畴26,通常粒径在100~150 µm的沙粒最易以跃移形式运动2。2023年6月16日沙尘暴发生期间,光热电站内戈壁地表0~5 cm高度内集沙仪收集的沙粒粒径在500 µm以上的组分约占总沙量的10%(图11)。因此,集沙仪最底层收集的沙粒中由蠕移运动的贡献量相对较少,可基本看作是跃移质。

图11

图11   2023年6月16日沙尘暴发生期间集沙仪最底层(0~5 cm高度)收集沙粒累积曲线

Fig.11   Accumulation curve of sand particles collected at the bottom layer (0-5 cm) of the sand collector on June 16, 2023


不同高度的沙粒粒径变化可以表征风沙蚀积特征。由图12可以看出,光热电站内沙粒粒径大多处于易起动颗粒粒径组(50~250 μm),以及少部分在大风沙尘天气下极易被吹动的较细颗粒物(1~50 μm)。由图12还可以看出,在0.05、0.175、0.285 m这3个相对较低高度,光热电站内外的沙粒粒径峰值均在100~250 μm区间,而在0.605、1.125、2.145 m这3个相对较高高度处,光热电站内外的沙粒粒径峰值均在50~100 μm。光热电站内外的沙粒粒径差别不大,但值得注意的是,电站外的中粗沙体积比例随着高度的增加而先增加后减少。相比之下,在电站内,它们随着高度的增加而稳步下降。在≤3 m高度范围内,沙尘暴携沙以100~250 μm的细沙为主,占集沙总质量的50%左右。由此可以得出:在≤3 m范围内戈壁光热电站内风沙流运动形式以跃移为主。

图12

图12   2023年6月16日戈壁光热电站内外不同高度沙粒粒径

Fig.12   Particle size of sand in different heights inside and outside the gobi concentrated solar power plant on June 16, 2023


3 讨论

3.1 光热电站风沙环境特征

光热电站内定日镜等设施增大地表粗糙度,具有明显降低风速的作用。数值模拟发现,沙漠地区光热电站内,距地表1 m高度处风速降低20%27。殷代英等28的研究结果表明大型光伏电站使得共和盆地荒漠区风速降低了53.92%。而我们的野外观测结果显示,戈壁光热电站内距地表0.5 m和2 m高度处,风速分别降低了39.67%和37.35%。对比发现,戈壁光热电站内风速没有荒漠地区光伏电站内风速降低明显,主要原因是两者电站规模以及地表植被覆盖度的不同。

受空气及土壤温湿度、植被覆盖度以及沙粒粒径等多种因素的共同影响,不同地区不同时间的起沙风速并不为固定值,而是在一定范围变化29-30。一般戈壁地区2 m高度起沙风速约为11~20 m·s-1[30,我们测得的戈壁光热电站内2 m高度起沙风速ut 为7.36 m·s-1,比兰新高铁沿线烟墩戈壁低37%,比一般戈壁地表低36.52%~63.2%17。相比于沙漠地表,光热电站内测得的起沙风速比陈渭南等31在塔克拉玛干沙漠测得的起沙风速(5~6 m·s-1)、杨兴华等32测得塔克拉玛干沙漠腹地2 m高度临界起沙风速(4.0~6.0 m·s-1)要略高,更接近于李凯崇等33在河岸地区测得的沙质地表起沙风速(7 m·s-1)。主要原因是光热电站内地表局部积沙,积沙在大风作用下更容易起动传输,使得电站内起沙风速较一般戈壁地表低,而由于戈壁光热电站与沙漠地表沙粒粒径和下垫面特征的不同,导致光热电站内起沙风速略高于一般沙漠地表。

输沙势是衡量区域风沙活动强度及风沙地貌演变的重要指标,也是目前风沙活动强度计算中应用最为广泛的指标34,但输沙势只能表示区域潜在输沙能力,而不能精确反映区域的实际输沙能力。与中国北方其他沙区相比,如科尔沁沙地(DP=180.32 VU)35、古尔班通古特沙漠(DP=48.25 VU)36、毛乌素沙地(DP=66.75VU)37、呼伦贝尔沙地(DP=279.10VU)38、敦煌鸣沙山(DP=92.49VU)39、柴达木盆地(DP=284.40VU)40、塔克拉玛干沙漠(DP=5.40~399.00VU)41等,敦煌戈壁光热电站内的输沙势均低于以上区域,主要原因是相比较于沙漠地表29,光热电站内的起沙风速较高,且光热电站对风速的减弱作用明显。

张正偲等42的研究结果表明:风沙活动特征与区域下垫面特征相互影响,互为因果, 因此不同区域之间的风沙活动特征存在显著差异。与张正偲等42的研究结果相似,本文研究表明,电站内的输沙势远低于电站外,说明光热电站可降低区域风蚀强度,起到一定的防沙治沙效果。但电站内的实际输沙量高于电站外,主要原因是实测输沙量除了与风速、风向有关外,还受地表性质的影响,光热电站内积沙较多,沙源丰富,导致0.05 m高度以下输沙量增加。这与在敦格铁路沿线的研究结果43相似。

3.2 光热电站风沙运动规律

此次沙尘暴期间,电站内沙粒跃移间歇性参数γρ平均值在50%以下,说明观测期内电站内风沙输移表现为间歇性特征。然而,在强沙尘期间,γρ高达90%,说明发生了近连续性输移。相比于沙漠地表,戈壁沙源供给相对不足,风沙输移一般过程具有间歇性特征,但在风速达到10 m·s-1左右时,戈壁光热电站内γρ最大值接近于1,且γρ与2 m高度处平均风速成正比。这说明除沙源供给因素外,风速是影响γρ的一个重要因素。

我们测得的戈壁光热电站内沙粒平均跃移层高度zq介于0.1~0.35 m,平均值为0.15 m,比兰新高铁沿线百里风区高砾石覆盖度戈壁地表低74%17。相关研究表明,沙质地表沙粒跃移主要在地表30 cm范围内13。可见,地面性质对沙粒跃移高度影响很大。戈壁地表砾石坚硬,沙粒与砾石碰撞几乎处于弹性碰撞状态,因此,跃移沙粒消耗的能量少,反弹高度高14。电站内沙粒粒径较细,地表积沙更接近沙质地表,跃移沙粒撞击地表后发生弹性形变,具有能量损失,因此沙粒平均跃移高度较戈壁地表低。

输沙量是衡量风蚀地区风沙危害的主要指标,影响输沙量大小的因素有很多,如风速、下垫面性质、植被覆盖度、沙粒粒径及水分等。本次野外观测结果显示,电站内输沙率随高度增加指数递减,而流沙地表输沙率随高度的增加也呈指数规律衰减18。在近地层(0~20 cm)范围内,电站内输沙率大于电站外。随高度增加,在距地面20 cm以上高度范围内电站外输沙率较电站内大。陈曦等44的研究结果表明:光伏电站内电板前沿、后沿及电场矩阵行道处输沙量均随着高度增加而呈降低趋势。这一点与我们的研究结果相似,但他们在各观测位置测得的输沙量随高度变化拟合曲线均为多项式曲线,与我们的研究结果存在差异,主要原因可能是研究区的地表类型以及地表沙粒粒径组成的不同所造成。光热电站具有降低风速的作用,然而整个观测期内光热电站内集沙仪5个高度总集沙量为2 146.33 g,电站外总集沙量为1 029.67 g,电站内是电站外的2.08倍。一般情况下输沙率是随着风速增大而增大,但电站内近地表0.05 m高度处电站内输沙率比电站外高264.18%,导致电站内总输沙量比电站外高,原因主要是电站内地表存在大量积沙,沙源增多且沙粒粒径较细(电站内不同高度集沙仪捕获的沙粒均较电站外更细),沙粒与砾石间弹性碰撞减少使得跃移层高度变低。在强风作用下,电站内地表积沙再次起动传输,从而使得电站内近地表0.05 m高度以下的输沙量较电站外大幅增加,风沙活动强度增强。

4 结论

戈壁地区大型光热电站的建设,使得距地表0.5 m和2 m高度处风速分别降低了39.67%和37.35%,电站内风向无显著变化。

电站内沙粒跃移间歇性参数γρ平均值为42.79%,具有明显的间歇性特征,但强沙尘时段γρ高达99%,沙粒近连续性输移。

电站内2 m高度起沙风速ut 为7.37 m·s-1,较一般戈壁地表低。电站内沙粒跃移层高度为0.1~0.35 m,平均值为0.15 m。

电站内、外输沙势最大值均出现在7月,电站外年输沙势是电站内的26.43倍,且电站外比电站内风况更复杂。

电站内、外输沙率均随高度增加指数递减。与电站外相比,电站内近地表0.05 m高度处输沙率增加264.18%,而其他高度处输沙量均有所降低。整个观测期内光热电站内总集沙量是电站外的2.08倍。

相比于戈壁地区的光伏电站,目前对光热电站内风沙运动规律研究较少,光热电站内风沙灾害致灾机理尚不清楚。本文通过野外观测方法,初步揭示了戈壁光热电站内风沙输移规律,为戈壁光热电站风沙危害治理提供了理论依据。但目前尚缺乏对光热电站内外沙尘输移过程的长期定位观测数据,尤其是对电站内粉尘释放、传输和沉积规律的研究,这将是我们下一步要继续开展的工作。

参考文献

冯益明吴波周娜.

基于遥感影像识别的戈壁分类体系研究

[J].中国沙漠,2013333):635-641.

[本文引用: 1]

朱震达吴正刘恕.中国沙漠概论[M].北京科学出版社198046-65.

[本文引用: 2]

刘世增常兆丰朱淑娟.

沙漠戈壁光伏电厂的生态学意义

[J].生态经济,2016322):177-188.

[本文引用: 1]

徐传奇.

中国北方沙尘暴时空演化特征及源贡献

[D].兰州兰州大学2020.

[本文引用: 1]

李亚云成巍王宁.

塔克拉玛干沙漠和戈壁沙漠春季沙尘暴特征及其气象影响因素对比

[J].中国沙漠,2023434):1-9.

[本文引用: 1]

张克存安志山庞营军.

青藏铁路北麓河路段风沙防护体系阻沙效益

[J].中国沙漠,2016365):1216-1222.

[本文引用: 1]

赵宏波赵东来汪洋.

风沙气候对电力光缆通信线路的影响分析

[J].光通信研究,2013,(6):39-41.

[本文引用: 1]

王涛张伟民汪万福.

莫高窟窟顶戈壁防护带阻截和输导功能研究

[J].中国沙漠,2004242):75-78.

[本文引用: 1]

崔容强喜文华魏一康.

太阳能光伏发电

[J].中国建设动态.阳光能源,20044):72-76.

[本文引用: 1]

吴正.风沙地貌与治沙工程学[M].北京科学出版社200376-97.

[本文引用: 1]

Zhang Z CBird AZhang C Xet al.

Not all gravel deserts in northern China are sources of regionally deposited dust

[J].Atmospheric Environment,2022273118-184.

[本文引用: 1]

Zhang Z CDong Z BQian G Qet al.

Gravel-desert surface properties and their influences on the wind-erosion threshold friction velocity in North-west China

[J].Boundary-Layer Meteorology,2021179117-131.

[本文引用: 1]

刘连友刘玉璋.

砾石覆盖对土壤吹蚀的抑制效应

[J].中国沙漠,1999191):60-62.

[本文引用: 2]

张伟民谭立海张克存.

不同砾石覆盖度床面蚀积过程的野外风洞实验研究

[J].地理科学,20123211):7-9.

[本文引用: 2]

Kok J FParteli E J RMichaels T Iet al.

The physics of wind-blown sand and dust

[J].Report of Progress Physical,20127510):106-121.

[本文引用: 1]

Dong Z BQu J JLiu X Pet al.

Experimental investigation of drag coefficients of gobi surfaces

[J].Science in China (Series D),2002457):609.

[本文引用: 1]

Wang TQu J JTan L Het al.

Aeolian sediment transport over the Gobi with high gravel coverage under extremely strong winds in the Hundred Miles windy area along the Lanzhou-Xinjiang High-Speed Railway

[J].Journal of Wind Engineering & Industrial Aerodynamics,2022220104-157.

[本文引用: 4]

杨世荣.

库布齐沙漠光伏电站风沙运动及蚀积特征研究

[D].呼和浩特内蒙古农业大学2019.

[本文引用: 2]

杨帆牛天祥张振师.

沙漠地区光伏电站风沙活动规律及其影响因素

[J].西北水电,20225):79-84.

[本文引用: 1]

钱广强董治宝罗万银.

基于数字图像的中国西北地区戈壁表面砾石形貌特征研究

[J]. 中国沙漠,2014343):625-633.

[本文引用: 1]

Stout J EZobeck T M.

Intermittent saltation

[J].Sedimentology,1997445):959-970.

[本文引用: 3]

何艺峰刘春雨王志强.

跃移层风沙输运数值模拟

[J].环境科学与技术,201235():74-77.

[本文引用: 3]

Fryberger S G.

Dune forms and wind regime

[M]//McKee E D.A Study of Global Sand Seas.Washington,USAUSGS1979137-169.

[本文引用: 2]

饶璋超罗永钦袁强.

典型非均匀推移质输沙率公式适用性比较

[J].泥沙研究,2024492):17-24.

[本文引用: 1]

Wang TaoQu JianjunTan Lihai.

Aeolian sediment transport over sandy gobi:field studies in the Nanhu gobi along the Hami-Lop Nor Railway

[J].International Soil and Water Conservation Research,202311125-134.

[本文引用: 1]

党梦娇蒙仲举斯庆毕力格.

库布齐沙漠南缘光伏电站内表层沉积物粒度特征

[J].土壤通报,2019502):260-266.

[本文引用: 1]

Xiao J HYe D TXie X Set al.

Numerical simulation of the airflow at the world's largest concentrated solar power plant in a desert region

[J].Solar Energy,2022232421-432.

[本文引用: 1]

殷代英马鹿屈建军.

大型光伏电站对共和盆地荒漠区微气候的影响

[J].水土保持通报,2017373):15-21.

[本文引用: 1]

伊力哈木·伊马木李菊艳玉米提·吾提库尔.

起沙风速的观测方式及其影响因素研究综述

[J].中国水土保持,20215):42-44.

[本文引用: 2]

胡菲张克存安志山.

敦煌沙漠、绿洲和戈壁地表风动力环境特征同步对比

[J].中国沙漠,2020404):113-119.

[本文引用: 2]

陈渭南董治宝杨佐涛.

塔克拉玛干沙漠的起沙风速

[J].地理学报,19954):360-367.

[本文引用: 1]

杨兴华马明杰周成龙.

不同起沙阈值判定方案在塔克拉玛干沙漠的适用性对比研究

[J].干旱区研究,2022394):1006-1016.

[本文引用: 1]

李凯崇薛春晓蒋富强.

高原与戈壁地区风沙流结构特性差异研究

[J].铁道工程学报,2014317):7-11.

[本文引用: 1]

罗凤敏高君亮辛智鸣.

乌兰布和沙漠东北缘起沙风风况及输沙特征

[J].农业工程学报,2019354):145-152.

[本文引用: 1]

张华李锋瑞李玉霖.

科尔沁沙地奈曼旗近5年来风况及合成输沙势

[J].中国沙漠,20045):107-111.

[本文引用: 1]

郭洪旭王雪芹蒋进.

古尔班通古特沙漠腹地输沙风能及地貌学意义

[J].干旱区研究,2011284):580-585.

[本文引用: 1]

庞营军吴波贾晓红.

毛乌素沙地风况及输沙势特征

[J].中国沙漠,2019391):62-67.

[本文引用: 1]

王帅哈斯.

呼伦贝尔沙质草原区域风况与风蚀坑形态特征

[J].水土保持研究,20083):74-76+80.

[本文引用: 1]

王永胜杨文斌李永华.

库姆塔格沙漠东缘荒漠绿洲过渡带风况及输沙势

[J].干旱区资源与环境,2015291):140-144.

[本文引用: 1]

鲍锋董治宝张正偲.

柴达木盆地风沙地貌区风况特征

[J].中国沙漠,2015353):549-554.

[本文引用: 1]

杨兴华李红军何清.

塔克拉玛干沙漠荒漠过渡带春季风沙活动特征:以肖塘为例

[J].中国沙漠,2012324):915-920.

[本文引用: 1]

张正偲董治宝赵爱国.

输沙量与输沙势的关系

[J].中国沙漠,2011314):824-827.

[本文引用: 2]

姚宏乐.

敦煌-格尔木铁路高大沙丘区的风沙环境特征及风沙危害综合防护体系

[J].中国沙漠,2015353):555-564.

[本文引用: 1]

陈曦高永翟波.

沙区光伏电场的风沙流输移特征

[J].干旱区研究,2019363):684-690.

[本文引用: 1]

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