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中国沙漠, 2025, 45(2): 61-70 doi: 10.7522/j.issn.1000-694X.2024.00107

甘肃黑河流域生态网络构建与优化

许澳康,1,2, 吉天琪,3, 石晶2

1.西北大学 地质学系 大陆动力学国家重点实验室,陕西 西安 710069

2.西北师范大学 地理与环境科学学院,甘肃 兰州 730070

3.兰州大学 资源环境学院,甘肃 兰州 730000

Construction and optimization of ecological network of the Heihe River BasinGansu section

Xu Aokang,1,2, Ji Tianqi,3, Shi Jing2

1.State Key Laboratory of Continental Dynamics,Department of Geology,Northwest University,Xi′an 710069,China

2.College of Geography and Environmental Science,Northwest Normal University,Lanzhou 730070,China

3.College of Earth and Environmental Science,Lanzhou University,Lanzhou 730000,China

通讯作者: 吉天琪(E-mail: 120220910340@lzu.edu.cn

收稿日期: 2024-04-29   修回日期: 2024-11-11  

基金资助: 国家自然科学基金项目.  41771130

Received: 2024-04-29   Revised: 2024-11-11  

作者简介 About authors

许澳康(1999—),男,河北沧州人,博士研究生,主要研究方向为寒旱区环境演变E-mail:x04106235@163.com , E-mail:x04106235@163.com

摘要

生态网络识别与优化是保障区域生态安全格局、开展国土空间生态保护修复的重要研究手段。对于生态脆弱的内陆河流域而言,生态网络优化对保障区域生态安全和促进生态系统良性循环具有重要意义。本研究基于生态系统服务和电路理论构建了黑河流域甘肃段的生态网络,并对区域的现存问题以及保护重点提出相应的策略。结果表明:(1)识别出重要生态源地10个,面积为17 649.16 km2,占源地总面积的90.11%,主要分布在南部祁连山区和中下游绿洲区。识别出一般生态源地51个,面积为1 936.83 km2,占源地总面积的9.89%,主要分布在重要源地辐射的草地区域;(2)提取出一级生态廊道27条,总长度为204.86 km,主要分布在流域山地-绿洲过渡地带。提取出二级生态廊道105条,总长度为1 260.68 km,是区域生态网络骨架的主要组成。分别识别出生态夹点和障碍点103、31个,总面积分别为28.48、87.39 km2,主要分布在祁连山西段以及沙化严重的荒漠区;(3)流域的低供给-高需求区域占流域总面积8.2%,主要分布在荒漠-绿洲过渡带,对其保护和优化能够一定程度上减小生态网络的退化风险。

关键词: 生态网络 ; 电路理论 ; 生态系统服务 ; 黑河流域

Abstract

Ecological network identification and optimization is an important research method to ensure regional ecological security pattern and carry out territorial ecological protection and restoration. Especially for the ecologically fragile inland river basin, the optimization of ecological network is of great significance to ensure regional ecological security and promote the virtuous cycle of ecosystem. Based on the ecosystem services and circuits theory, this study constructs the ecological network of Gansu section of Heihe River Basin, and puts forward the corresponding strategies for the existing problems and protection of the region. The results indicate that: (1) 10 important ecological source areas were identified with an area of 17 649.16 km2, accounting for 90.11% of the total area of the source area, mainly distributed in the southern Qilian Mountain area and the middle and lower reaches of the oasis area. 51 common ecological sources were identified, with an area of 1 936.83 km2, accounting for 9.89% of the total area of the source, mainly distributed in the radiating grassland area of the important source. (2) Twenty-seven first-level ecological corridors were extracted, with a total length of 204.86 km, mainly distributed in the transition zone between mountain and oasis in the basin. There are 105 secondary ecological corridors with a total length of 1 260.68 km, which are the main components of the framework of regional ecological network. 103 and 31 ecological pinch points and barriers were identified by consensus, with a total area of 28.48 km2 and 87.39 km2, respectively, mainly distributed in the western Qilian Mountains and the desert area with serious desertification. (3) The low supply and high demand of the basin account for 8.2% of the total area of the basin, which is mainly distributed in the desert oasis transition zone, and its protection and optimization can reduce the degradation risk of the ecological network to a certain extent.

Keywords: ecological network ; circuit theory ; ecosystem services ; Heihe River Basin

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本文引用格式

许澳康, 吉天琪, 石晶. 甘肃黑河流域生态网络构建与优化. 中国沙漠[J], 2025, 45(2): 61-70 doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2024.00107

Xu Aokang, Ji Tianqi, Shi Jing. Construction and optimization of ecological network of the Heihe River BasinGansu section. Journal of Desert Research[J], 2025, 45(2): 61-70 doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2024.00107

0 引言

随着城镇建设和社会经济的快速发展,大量生态空间被生产生活空间挤占替代,严重威胁区域生态安全1-2。在此背景下,如何制定兼顾生态经济协调发展、统筹空间要素协调优化的发展战略已成为生态文明建设的新要求3。对于生态本底脆弱的内陆河流域而言,多年来的高强度、不合理的人类活动导致流域荒漠化、水资源短缺等生态问题更加突出,迫切需要提升区域生态系统稳定和改善区域生态环境质量4-5。利用模式-过程反馈理论科学构建流域生态网络并优化,是缓解社会经济发展与生态保护之间矛盾的主要方法6-7。因此,内陆河流域生态网络的构建与优化,对实现流域生态文明建设目标及改善生态系统服务功能具有重要的现实意义。

生态网络是以景观生态学为基础,利用土地资源发挥生态效应,反映生态要素组合规律和功能结构的潜在空间格局8。目前,生态网络构建已经形成了生态源地识别-阻力面构建-生态廊道提取的基本模式9。生态源地是维持生态系统稳定的核心斑块,可通过空间形态格局分析10-11、景观连通性分析12-13及生态敏感性评价14-15等方法识别。但是,根据区域特征利用生态系统服务综合识别源地的研究还较少,这种方法能够更好描述区域的多功能性、复杂的结构性以及空间相关性16。阻力面是对物种空间迁徙难度的评估模拟17,常根据土地利用类型确定阻力大小,并结合夜间灯光等地理空间要素进行修正。然而,这种方法往往忽视土地类型间的压力效应及不同生境类型对威胁源的敏感性,缺乏对生态系统完整性和内部变异性的综合考虑,利用生境质量构建阻力面能很好地解决以上问题18。生态廊道是物种扩散迁移、信息传递和能量流动的线状景观19。目前,提取生态廊道常用方法主要有最小累积阻力模型、电路理论等。其中电路理论基于随机游走假说对生物迁移的路径进行模拟,不仅能够更好地反映物种迁移的随机性,还能为生态网络优化确定优先保护的重点20。内陆河流域由于受自然环境以及社会经济发展的综合影响,荒漠化、绿洲消退等问题难以解决,对其进行大面积的修复也不现实。因此,从内陆河流域的修复难度角度出发,利用电路理论构建生态网络明显优于其他方法,能够更好识别异质空间环境中影响生态网络连通性的关键区域。

生态系统服务供需能够反映生态系统服务从自然生态系统向人类社会系统流动的动态过程,供需平衡对实现区域生态网络的可持续发展具有重要推动作用21-22。内陆河流域由于受自然资源禀赋差异、国土空间开发失衡等因素影响,生态系统服务供需的空间不平衡、不匹配的矛盾更为突出23。长期供不应求将使区域生态环境退化风险增大,进而形成区域间生态资源不平等的恶性循环。生态系统服务供需平衡不仅影响着整个生态系统提供服务的效能,还影响着区域生态要素的高效循环24。因此,基于生态系统服务供需对生态网络综合优化,能够更有效地促进区域生态系统的可持续发展。

黑河流域位于中国西北干旱区,是重要的生态安全屏障。21世纪以来,《黑河流域近期治理规划》的实施有效遏制了生态系统的恶化趋势,为改善流域生态环境奠定了坚实基础25。但流域的生态环境现状距离人与自然和谐共生的高质量现代化流域还具有一定差距。此外,流域荒漠化、水资源短缺等生态问题仍是现阶段的治理难题。因此,本文基于电路理论对黑河流域人地矛盾较为突出的甘肃段构建生态网络,并为生态网络优化提供对应策略,以期为黑河流域甘肃段的生态环境保护和生态问题治理提供科学依据。

1 研究区概况与数据来源

1.1 研究区

黑河位于河西走廊中部,发源于祁连山脉北麓,流经青海、甘肃、内蒙古,最后汇入内蒙古居延海。地势南高北低,莺落峡和正义峡将黑河分为上、中、下游。流域气候干燥,降水量77%蒸发,23%转化为地表水和地下水资源,且分布不均。干流全长约821 km,流域面积14.3万 km2;河流总流量约2.51×1011 m3,以降水补给为主。上游为青藏高原东北部的祁连山地,海拔2 600~4 500 m,属温带大陆性气候,多年平均降水量约350 mm,为黑河流域的产流区,植被以灌木和草地为主;干流区水位落差大,蕴含丰富的水能资源;土地利用以农牧活动为主。中游为河西走廊平原,沿途流经甘肃山丹、民乐、甘州区、临泽、高台、肃南等区县,地势较为平坦,多年平均降水量约140 mm,为黑河流域的耗水区,且内部空间异质性较大;绿洲分布较集中,土地利用类型以耕地和城市用地为主。下游流经额济纳地区,沿途多为戈壁和沙漠地区。本文研究区为黑河流域甘肃段(图1)。

图1

图1   研究区概况

Fig.1   Overview of the study area


1.2 数据来源

本文采用的数据包括空间数据、自然资源数据和社会经济数据等(表1),将所有栅格数据重采样为500 m×500 m,投影坐标统一为WGS_1984_Albers。

表1   数据来源及相关说明

Table 1  Specific data sources and related descriptions

数据类别数据格式数据来源
土地利用栅格,30 m×30 m中国科学院资源环境科学数据中心(http://wwwresdc.cn)
DEM栅格,30 m×30 m中国科学院资源环境科学数据中心(http://wwwresdc.cn)
人口密度栅格,1 000 m×1 000 m中国科学院资源环境科学数据中心(http://wwwresdc.cn)
GDP栅格,1 000 m×1 000 m中国科学院资源环境科学数据中心(http://wwwresdc.cn)
土壤属性栅格,1 000 m×1 000 m世界土壤数据库(HWSD)中国土壤数据集
NDVI栅格,250 m×250 m美国地质调查局(USGS)
气温、降水栅格,1 000 m×1 000 m中国气象科学数据共享平台(http://data.cma.cn/)
雪盖因子数据栅格,1 000 m×1 000 m国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://wwwncdc.accn/portal/)
社会经济统计数据表格统计《中国统计年鉴》《甘肃发展年鉴》《甘肃农村年鉴》《甘肃省水资源公报》《张掖市年鉴》

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2 研究方法

2.1 生态源地识别

生态源地为具有重要生态系统服务功能的关键生态区域,在促进生态过程、维持生态系统完整性和提供高质量的生态系统服务中起着至关重要的作用10。因此,可以通过评估生态系统服务的重要性来识别生态源地。黑河流域为典型的山地-荒漠-绿洲复合生态系统,不同地段的生态系统服务功能存在差异26。流域上游发源于祁连山北麓,具有良好的水源涵养功能;中游为绿洲农耕区,是流域的主要粮食产区;下游荒漠化问题突出,是防沙治沙的重点区域。此外,流域各段的植被覆盖度的差异显著,这也说明其碳固存能力存在显著差异。因此,本研究基于流域特征选取食物供给、产水、碳固存和防风固沙4项生态系统服务进行评价(表2)。并采用自然断点法对生态系统服务重要性进行划分,共分为不重要区、轻度重要区、中度重要区、高度重要区和极度重要区。最后将高度重要区和极度重要区等权叠加得到流域的生态源地。由于生态源地的区域位置与功能属性存在差异,不同源地对于生态网络的权重也不同27。本文运用Centrality Mapper计算各源地的电流中心度,并根据源地的中心度将其划分为重要源地和一般源地,以便更好地分析各源地对维护生态网络稳定的重要性。

表2   生态系统服务评估

Table 2  Ecosystem services assessment

类型理论依据计算公式变量释义
食物 供给以归一化植被指数对农牧业产值空间化处理,农业产值以栅格NDVI值与耕地NDVI值的比分配,牧业产值以栅格NDVI值与草地NDVI值的比分配,水产品产值以栅格NDVI值与水域NDVI值的比分配,以表征各栅格的食物供给能[28-29]Gi=Gsum×NDVIiNDVIsumGi为栅格i分配的粮食、肉类、奶类和水产品的产量;Gsum为流域粮食、肉类、奶类和水产品的产量;NDVIi为栅格x的归一化植被指数;NDVIsum为流域耕地、草地和水域的NDVI之和
碳固存运用InVEST模型中的Carbon模块计算,土地利用类型碳密度系数根据Alam等[30]和陈光水等[31]的研究方法进行修正

Csum=i=1n(Ci-above+Ci-below+

        Ci-soil+Ci-dead)×Ai

i为土地利用类型数量;Csum为生态系统碳储量总和;Ci-aboveCi-belowCi-soilCi-dead分别是第i类土地利用中地上、地下、土壤和死亡有机碳密度(单位:t·hm-2);Ai 为第i类土地利用类型的面积
防风 固沙通过植被的固沙量进行计算,裸土条件下的潜在风蚀量与植被覆盖条件下的实际风蚀量的差值[32]

SLsv=SLs-SLv

SL=Qy/y

SLsv为潜在防风固沙量(kg·m-2);SLs为潜在土壤风蚀量(kg·m-2);SLv为实际土壤风蚀量(kg·m-2);SL为土壤风蚀模数(kg·m-2);y为地块长度;Qy为地块长度y处的沙通量(kg·m-1
产水运用InVEST模型中的产水模块计算,即栅格的年降水量减去年实际蒸散量[29,33]Wxj=1-AETxjPx×PxWxj为第j类土地利用、栅格x的产水量;AETxj为第j类土地利用、栅格x的年实际蒸散量;Px为栅格x的年降水量

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2.2 阻力面构建

生境质量是衡量一个区域生态系统提供适宜物种栖息和迁移能力的重要指标34,为了更好地描述生态环境对物种迁移的影响,本文选取生境质量倒数构建阻力面(表3)。生境质量采用InVEST模型进行评估,综合流域实际情况选取耕地、建设用地、未利用地和道路作为威胁源,其风险强度及敏感性和生境类型敏感性的设定参考模型说明及已有研究35-36

Qxj=Hj×1-DxjzDxjz+kz

式中:Qxj 为栅格单元x的土地利用类型j的生境质量;Hj 为土地利用类型j的生境适宜性;Dxj 为土地利用类型j中栅格单元x的生境退化度;k为半饱和常数;z为归一化常数。

表3   不同生境类型威胁源数据

Table 3  Threat source data for different habitat types

威胁源权重敏感水平最大威胁 距离衰减 类型
耕地林地草地水域
建设用地1.00.500.700.650.708指数
公路0.80.300.200.350.405指数
铁路0.60.250.200.350.453指数
未利用地0.30.250.300.400.203线性
耕地0.20.200.400.450.501线性

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2.3 生态廊道和关键点提取

生态廊道是物种扩散迁移、信息传递和能量流动的媒介,对维持物质流动和改善景观连通性具有重要作用19。电路理论一般将生态阻力值作为电路阻力值、生态流作为随机游走电流,使物理量具有生态学意义。廊道的提取运用Linkage Mapper工具,根据源地间最小累积阻力值判断最佳生态廊道。累积电流值越小,物种迁徙的拥挤度越低。为了更精确地对生态廊道保护和修复,本研究根据累积电流将生态廊道划分为一级廊道和二级廊道。

生态夹点是生态要素流动过程中途径概率高的关键节点,该区域退化或损失极有可能破坏生态源地之间的连通性,其也是生态保护的优先区域。生态夹点通过Pinchpoint Mapper工具进行提取。障碍点是物种迁移过程中受阻的区域,即高阻力值区域37,通过Barrier Mapper工具识别。

2.4 生态系统服务供需

本研究在4项生态系统服务评价的基础上进一步探究流域的生态系统服务供给,以促进区域生态要素的高效循环,提升生态系统提供服务的效能。将生态系统服务评估结果进行归一化处理和等权重叠加38,得到流域的生态系统服务综合供给值。

生态系统服务需求指满足人类社会发展所需要的生态系统服务。采用土地利用强度、人口密度和人均GDP综合构建生态系统服务需求指数39-40。将土地利用强度分为自然未利用(未利用地)、自然再生利用(林地、草地、水域)、人为再生利用(耕地)地和建设用地,强度指数分别设为1、2、3、4。

ESDi=LDIi×ln(POPi+1)×ln(GDPi+1)
LDIi=100×(i=1nPi+Qi)

式中:ESDi 为1 km网格i的生态系统服务需求指数;POPiGDPi 分别为1 km网格i人口密度和人均GDP;LDIi 为网格i土地利用强度指数;Pi 为第i级土地利用强度;Qi 为第i级土地利用强度所占面积百分比;n为土地利用强度分级指数。

对生态系统服务供需量进行z-score标准化,以标准化后的需求量为X轴、供给量为Y轴构建二维坐标系,构成(xy)坐标点。按坐标点1~4象限分布情况划分4类供需匹配类型,即低供给-低需求(x<0,y<0)、低供给-高需求(x>0,y<0)、高供给-低需求(x<0,y>0)、高供给-高需求(x>0,y>0)41

3 结果

3.1 生态系统服务的空间格局

食物供给、碳固存、防风固沙和产水的重要性等级基本呈由南向北降低(图2)。对于内陆河流域而言,水资源短缺是区域发展的限制性因素。最重要的产水的高度重要区和极度重要区的面积为6 655 km2,占总面积的12.09%,主要分布在肃南裕固族自治县东段的祁连山区。该区域植被覆盖以林地为主,具有较强的水源涵养能力。食物供给服务能力较强的区域主要分布在南部祁连山水资源较为丰富的区域以及中游绿洲区域。碳固存和防风固沙服务的空间分布与流域的植被分布存在着密切联系,其高度重要区和极度重要区以林地、草地和耕地为主。

图2

图2   生态系统服务重要等级划分的空间分布

Fig.2   Spatial distribution of ecosystem service importance classification


3.2 生态源地识别

根据生态源地的中心度将源地划分为重要源地和一般源地,其中识别出重要源地10个,总面积为17 649.16 km2,占源地总面积的90.11%,主要分布在南部祁连山区和中下游绿洲区(图3)。识别出一般源地51个,面积为1 936.83 km2,占源地总面积的9.89%,多呈破碎化分布,主要在重要源地辐射的草地区域。对比分析发现,重要源地不仅斑块面积大,而且其内部生态系统类型多样。尤其是57号生态源地,是流域面积最大且自然资源丰富的区域,也具有水源涵养的重要功能,对维系流域生态安全具有重要作用。

图3

图3   生态源地和阻力面的空间分布

Fig.3   Spatial distribution of ecological sources and resistance surface


3.3 阻力面构建

阻力面是对物种空间迁徙难度的评估模拟17,由生境质量倒数构建,也能够较好地反映区域生境质量的差异。分析发现,阻力值的变化整体呈南低北高的分布态势,低值区主要分布在南部祁连山区以及流域的绿洲区,高值区主要分布在流域荒漠化问题突出的区域,这也与生态源地的空间分布基本一致(图3)。

3.4 夹点、障碍点与生态廊道提取

在研究区共提取出132条生态廊道,总长度为1 465.54 km(图4)。其空间分布存在显著差异,西南部廊道密集;北部最少,且主要沿河流分布。为了更精确地对生态廊道保护和修复,本研究根据累积电流将生态廊道划分为一级廊道和二级廊道。分别提取出一级廊道、二级廊道27、105条,对应的总长度分别为204.86、1 260.68 km。一级廊道主要是连通短距离范围内不同生态源地的路径,其具有较好的物种迁移和能量流动的功能,主要分布在流域山地-绿洲过渡地带。二级廊道是区域生态网络骨架的主要组成,但由于流域较为恶劣的生态环境的影响,其连通性受到一定程度的破坏。因此,对于二级廊道的保护和修复的重要性等级要高于一级廊道。

图4

图4   生态廊道、生态夹点和障碍点的空间分布

Fig.4   Spatial distribution of ecological corridors, ecological pinch points and barriers


生态夹点是物种迁移过程中途径概率大的区域,而且其周边一般分布着阻力较高的景观37。该区域在受到破坏后极易发生断裂,是需要重点保护的区域。共提取出生态夹点103个,总面积为28.48 km2,主要分布在祁连山西段以及较长距离的廊道上。障碍点是阻碍物种迁移区域,其修复对改善生态系统连通性具有重要意义。共提取出障碍点31个,总面积为87.39 km2,主要分布在祁连山西段以及沙化严重的荒漠区(图4)。

3.5 生态系统服务供需

黑河流域甘肃段的生态系统服务供需具有明显的空间差异(图5)。供给较高的区域主要在南部祁连山以及中部和北部的绿洲区。由于绿洲区的人口较为聚集,这些区域对生态资源的需求量也较高。尤其是甘州区、肃州区和嘉峪关市,其人口占流域总人口的75%以上,对于生态系统服务的需求较高。对流域生态系统服务供需匹配类型分析可知,L-L、H-L和H-H区域分别占流域面积的46.26%、27.92%和17.62%,说明流域大部分地区的生态系统服务供需基本实现空间匹配。但也存在供需空间失衡现象,L-H区域占流域总面积8.2%,主要分布在荒漠-绿洲过渡带,土地利用类型以未利用地为主,生态系统服务供给较低,说明人类活动对这些区域的生态系统可持续发展具有较大的外部压力。

图5

图5   生态系统服务供需的空间分布

注:L-L(低供给低需求);L-H(低供给高需求);H-L(高供给低需求);H-H(高供给高需求)

Fig.5   Spatial distribution of ecosystem service supply and demand


4 讨论

4.1 生态网络修复与优化

黑河流域作为山水林田湖草沙一体化保护和修复工程的重点治理单元,要系统治理、综合治理和源头治理以发挥区域本底优势42。重要源地是流域的重要核心功能区,对维系流域生态系统的稳定至关重要。《阿拉善盟黑河流域水生态环境保护“十四五”规划》强调要有效推动流域绿色发展转型及高质量发展,合理确定发展布局,逐步优化空间布局。流域上游重要源地具有较高的生态综合服务,要着重保护其冰川-森林-草甸复合生态系统以提高水源涵养及水土保持功能,并纳入流域生态保护红线的划定范围,严格控制生态空间圈层43。中下游重要源地多为绿洲区,要合理调控人类的生产经营活动和资源开发,优化流域水资源配置44。此外,L-H区域与生态网络空间叠合显示,L-H区域主要分布在绿洲边缘。直至目前,绿洲边缘区仍为内陆河流域生态保护的重点。基于可持续发展角度主要从以下两个方面对绿洲边缘区进行生态管理与修复。①预防荒漠对绿洲边缘的侵蚀,强化绿洲边缘防护林体系建设,并以农田防护林、绿色通道建设和风沙口治理为重点;构建固、护、封、阻相结合的荒漠化、沙化综合防控体系,遏制风沙蔓延和侵蚀势头。②合理利用水资源及减少人类活动干扰,实施节水优先发展战略,完善节水农业体系建设,适当压减绿洲边缘传统耕地面积;也可加大再生水循环利用以缓解水资源短缺对绿洲边缘生态环境造成的压力。一般源地多为流域生境质量较好的草地区域,虽破碎化程度较高,但对于生态网络的连通性具有重要的垫脚作用45。尤其是祁连山西段源地破碎化严重的区域,要实行封山育林育草,保障区域景观的完整性。对于绿洲边缘的小块源地,要退耕还草,保证其生态功能的正常发挥。在能够保障一般源地功能的基础上,还可以通过种植沙生植被等延伸源地的辐射范围,使其逐渐向重要源地发展。

生态廊道是连通生态源地物质流、能量流的纽带,不同廊道抗破坏的弹性有所差异,对其优化的优先级也不同。分析发现,一级廊道具有较好的物种迁移和能量流动的功能,应以保护为主、改善为辅46。二级廊道受连通距离和区域环境的综合影响,易被破坏阻碍源地间的连通。因此,对于二级廊道的修复和优化是提升黑河流域生态网络安全的有效措施。要设立生态廊道缓冲区以提升其抗外部干扰的能力47,疏通夹点和清除障碍点以促进廊道内部流通。然而,在自然环境和人类活动的综合作用下生态夹点和障碍点的形成原因也不尽相同,只有制定针对性策略才能有效改善生态网络的连通性。在流域西南部祁连山地,过度放牧、湿地缩小、鼠害、毒草危害等问题以及参差起伏的地貌都可能是导致区域夹点、障碍点密集的原因。为提高生态廊道质量,要实施有效的生态补偿机制,退牧还草,保护现有冰川、湿地,提升区域的水源涵养能力。绿洲区夹点、障碍点多由耕地、交通线路以及城镇扩建等影响而形成,对于耕地类夹点、障碍点,要退耕还草;对于交通线路阻挡形成的阻碍,可采用高架、下穿等方式保障物种流通;城市建设对于廊道的阻挡是不可逆的,可以结合实际情况拓宽廊道或新建连接廊道。北部金塔县域的夹点、障碍点多为荒漠、戈壁,虽然该区域廊道对于整个流域连通性具有重要作用,但对其疏通、清除需根据成本及治理难度综合分析。对于小面积的夹点、障碍点可以铺设草方格截留水分,种植固沙植被;对于面积大、阻力高的区域,不建议盲目复绿,应根据区域环境状况抑制沙化,减缓对绿洲的侵蚀42

值得注意的是,水资源配置与社会经济发展是流域发展的主要矛盾,能否协调好两者的关系是流域生态网络稳定的关键48。对于流域水资源禀赋不足,要积极推进水资源集约节约利用,合理规划用水标准,全面落实“四水四定”,有效控制生产生活用水总量,构建科学高效的水资源安全保障体系。对于流域水资源分配格局的差异,不仅要统筹协调流域上、中、下游水资源分配,以确保自然景观带的稳定平衡,还要根据绿洲区的社会经济发展、用水需求和水资源现状,细化完善干支流水资源分配,尤其要防止盲目扩大农业用水。总之,内陆河流域水资源问题的优化是长期、系统、复杂的过程,要坚持节水优先、空间均衡、系统治理、两手发力的治水思路,平衡水资源-土地资源-社会经济-生态环境之间的相互关系49,构建人与自然和谐的山水林田湖草沙生命共同体。

4.2 生态网络评价

生态网络的构建与优化是推动流域生态文明建设及区域可持续发展的有效方法50。在生态网络的构建过程中,确保识别的生态源地、生态廊道和生态节点的科学性与准确性至关重要51。本研究根据黑河流域甘肃段的环境特征选取食物供给、产水、碳固存和防风固沙4项生态系统服务进行生态源地识别。与已有研究结果对比发现52-53,本研究识别出的生态源地范围较大。流域南部的祁连山区4种生态系统服务均较高,而流域中部的绿洲区则食物供给和防风固沙服务较高。对于中国内陆河流域而言,绿洲区也是其重要的生态功能区,对维系流域生态系统的稳定发挥着重要作用。因此,本研究也将绿洲区纳入到源地中,这也与内陆河流域实际生态景观的权重相符。此外,本研究基于电路理论,根据源地间最小累积阻力值提取出最佳生态廊道。提取的廊道总体分布也与生态承载力高、生态敏感性低的区域相匹配。而且该方法能够结合随机游走假说充分考虑生物迁移过程中对迁移路径随机选择的可能性,这也更符合物种迁移的实际情况。综上,本研究构建的生态网络具有科学性,能够为维护流域生态安全提供参考。

本研究在生态网络构建的基础上,依据生态源地的中心度将其划分为重要源地和一般源地,定量分析源地对保持网络连通的重要性。重要源地承载着流域重要的生态系统服务功能,对流域的生态安全具有至关重要的作用。一般源地多呈破碎化分布,对于生态网络的连通性具有重要的垫脚作用。本研究还根据累积电流将生态廊道划分为一级廊道和二级廊道,其中一级廊道距离短且流通性较好,二级廊道则距离较长且流通性较差。根据廊道的等级可以对问题突出的二级廊道进行优先修复,对于一级廊道要秉持保护优先的原则。总之,将生态源地和廊道进行等级划分,能够快速有效地识别优先保护和修复区域,一定程度上规避了对环境退化问题的盲目治理,进而节省了对区域生态环境治理的投入成本。此外,对生态网络中生态系统中L-H区域进行识别并加以保护,可在一定程度上减小生态网络的退化风险。

4.3 不足与展望

本研究基于电路理论对黑河流域甘肃段的生态网络进行构建和优化,对提升流域生态网络稳定性和改善生态环境具有重要意义,但仍存在一些不足。虽然电路理论能够根据阻力面的变化识别具有一定范围的廊道,但本研究并未探究适合黑河流域物种迁移的廊道宽度,后续研究可结合流域实况及主要物种迁移路线进一步研究;阻力面通过生境质量构建能够反映地类间的压力效应及不同生境类型对威胁源的敏感性,但采用单一指标构建的阻力面可能存在局限性,后续研究可综合多角度构建以提高模型精度。此外,生态网络优化是一个动态过程,还应结合时间维度进行综合分析。

5 结论

生态网络的构建与优化对提高区域生态系统稳定性具有重要作用。本研究基于电路理论构建了黑河流域甘肃段生态空间网络,并对生态源地和廊道提出对应的保护和修复措施。

共识别出生态源地61个,总面积为19 586 km2,呈南多北少的空间布局。其中重要源地10个,面积为17 649.16 km2,占源地总面积的90.11%,主要分布在南部祁连山区和中下游绿洲区。一般源地51个,面积为1 936.83 km2,占源地总面积的9.89%,主要分布在重要源地辐射的草地区域。

共提取出生态廊道132条,总长度为1 465.54 km,在流域上游祁连山西段分布较密集。其中一级廊道27条,总长度为204.86 km,主要分布在流域山地-绿洲过渡地带。二级廊道105条,总长度为1 260.68 km,是区域生态网络骨架的主要组成。

共识别出生态夹点103个,总面积为28.48 km2,主要分布在祁连山西段以及较长距离的廊道上。

共提取出障碍点31个,总面积为87.39 km2,主要分布在祁连山西段以及沙化严重的荒漠区。

L-L、H-L和H-H区域分别占流域面积的46.26%、27.92%和17.62%,说明流域大部分地区的生态系统服务供需基本实现空间匹配。但也存在供需空间失衡现象,L-H区域占流域总面积8.2%,主要分布在荒漠-绿洲过渡带。

参考文献

Lewis SMaslin M.

Defining the Anthropocene

[J].Nature,2015519171-180.

[本文引用: 1]

Lei KPan H YLin C Y.

A landscape approach towards ecological restoration and sustainable development of mining areas

[J].Ecological Engineering,201690320-325.

[本文引用: 1]

董毓伊冯秀丽黄俊杰.

国土空间生态保护修复重点区域识别研究:以宁波市为例

[J].中国土地科学,2023376):96-105.

[本文引用: 1]

张学渊魏伟周亮.

西北干旱区生态脆弱性时空演变分析

[J].生态学报,20214112):4707-4719.

[本文引用: 1]

岳笑张良侠周德成.

干旱-半干旱典型生态脆弱区生态脆弱性时空演变及驱动因子分析

[J].环境生态学,202356):1-9.

[本文引用: 1]

Shuai NHu Y CGao M Wet al.

Construction and optimization of ecological networks in karst regions based on multi-scale nesting:a case study in Guangxi Hechi,China

[J].Ecological Informatics,202374101963.

[本文引用: 1]

Pan J HLiang JZhao C C.

Identification and optimization of ecological security pattern in arid inland basin based on ordered weighted average and ant colony algorithm:a case study of Shule River Basin,NW China

[J].Ecological Indicators,2023154110588.

[本文引用: 1]

Montis A DGanciu ACabras Met al.

Comparative ecological network analysis:an application to Italy

[J].Land Use Policy,201981714-724.

[本文引用: 1]

彭建赵会娟刘焱序.

区域生态安全格局构建研究进展与展望

[J].地理研究,2017363):407-419.

[本文引用: 1]

蒙吉军燕群向芸芸.

鄂尔多斯土地利用生态安全格局优化及方案评价

[J].中国沙漠,2014342):590-596.

[本文引用: 2]

韩阳媚王锦于世涛.

塞罕坝地区生态网络构建及优化

[J].干旱区资源与环境,2023375):112-121.

[本文引用: 1]

刘秀萍李新宇李延明.

快速城市化地区生态网络构建与优化:以北京市大兴区为例

[J].生态学报,20234320):8321-8331.

[本文引用: 1]

于强岳德鹏张启斌.

磴口县景观格局演变特征及生态网络构建

[J].中国沙漠,2017373):601-609.

[本文引用: 1]

王梦頔刘家明朱鹤.

基于连通性与敏感性的山岳型景区生态安全格局构建:以山西省云丘山为例

[J].中国生态旅游,2021112):266-282.

[本文引用: 1]

徐文彬尹海伟孔繁花.

基于生态安全格局的南京都市区生态控制边界划定

[J].生态学报,20173712):4019-4028.

[本文引用: 1]

Zhou G JHuan Y ZWang L Qet al.

Linking ecosystem services and circuit theory to identify priority conservation and restoration areas from an ecological network perspective

[J].Science of The Total Environment,2023873162261.

[本文引用: 1]

彭建李慧蕾刘焱序.

雄安新区生态安全格局识别与优化策略

[J].地理学报,2018734):701-710.

[本文引用: 2]

Gao M WHu Y CBai Y P.

Construction of ecological security pattern in national land space from the perspective of the community of life in mountain,water,forest,field,lake and grass:a case study in Guangxi Hechi,China

[J].Ecological Indicators,2022139108867.

[本文引用: 1]

Peng JZhao HLiu Y.

Urban ecological corridors construction:a review

[J].Acta Ecologica Sinica,2016371):23-30.

[本文引用: 2]

倪庆琳丁忠义侯湖平.

基于电路理论的生态格局识别与保护研究:以宁武县为例

[J].干旱区资源与环境,2019335):67-73.

[本文引用: 1]

荣月静严岩王辰星.

基于生态系统服务供需的雄安新区生态网络构建与优化

[J].生态学报,20204020):7197-7206.

[本文引用: 1]

Jia Q QJiao L MLian X Het al.

Linking supply-demand balance of ecosystem services to identify ecological security patterns in urban agglomerations

[J].Sustainable Cities and Society,2023921-13.

[本文引用: 1]

Wang JZhai T LLin Y Fet al.

Spatial imbalance and changes in supply and demand of ecosystem services in China

[J].Science of the Total Environment,2019657781-791

[本文引用: 1]

Tan JPeng LWu Wet al.

Mapping the evolution patterns of urbanization,ecosystem service supply-demand,and human well-being:a tree-like landscape perspective

[J].Ecological Indicators,2023154110591.

[本文引用: 1]

韩子言蒙吉军邹易.

1982-2017年黑河流域植被指数动态及其对气候变化与生态建设工程的响应

[J].中国沙漠,2023433):96-106.

[本文引用: 1]

Cheng G DLi XZhao W Zet al.

Integrated study of the water-ecosystem-economy in the Heihe River Basin

[J].National Science Review,201413):413-428.

[本文引用: 1]

黄俊达黄金玲陈超劲.

以自然保护地为主体的广州市域生态网络构建

[J].应用生态学报,2024351):247-254.

[本文引用: 1]

Peng JHu X XQiu S Jet al.

Multifunctional landscapes identification and associated development zoning in mountainous area

[J].Science of The Total Environment,2019660765-775.

[本文引用: 1]

杜可心张福平冯起.

黑河流域生态系统服务的地形梯度效应及生态分区

[J].中国沙漠,2023432):139-149.

[本文引用: 2]

Alam S AStarr MClark B J F.

Tree biomass and soil organic carbon densities across the Sudanese woodland savannah:a regional carbon sequestration study

[J].Journal of Arid Environments,20138967-76.

[本文引用: 1]

陈光水杨玉盛刘乐中.

森林地下碳分配(TBCA)研究进展

[J].亚热带资源与环境学报,200721):34-42.

[本文引用: 1]

牛丽楠邵全琴宁佳.

西部地区生态状况变化及生态系统服务权衡与协同

[J].地理学报,2022771):1-14.

[本文引用: 1]

李芳张金龙杨环.

基于InVEST模型的黑河流域上游1990-2018年产水量模拟

[J].高原气象,2022413):698-707.

[本文引用: 1]

Lin QMao J YWu J Set al.

Ecological security pattern analysis based on InVEST and least-cost path model:a case study of Dongguan water village

[J].Sustainability,201682):172.

[本文引用: 1]

Terrado MSabater SChaplin-Kramer Bet al.

Model development for the assessment of terrestrial and aquatic habitat quality in conservation planning

[J].Science of the Total Environment,20165401):63-70.

[本文引用: 1]

李骞国王录仓石培基.

基于生境质量的绿洲城镇增长边界划定:以黑河中游地区为例

[J].经济地理,2020403):92-101.

[本文引用: 1]

覃彬桂林伊琳赵俊三.

基于InVEST模型和电路理论的昆明市国土空间生态修复关键区域识别

[J].中国环境科学,2023432):809-820.

[本文引用: 2]

黄孟冬肖玉秦克玉.

1980-2018年浑善达克地区防风固沙服务时空变化及其驱动因素

[J].生态学报,20224218):7612-7629.

[本文引用: 1]

韩增林刘澄浩闫晓露.

基于生态系统服务供需匹配与耦合协调的生态管理分区:以大连市为例

[J].生态学报,20214122):9064-9075.

[本文引用: 1]

Xiong X YMeng M.

Regionalization and optimization strategy of ecological management in Xinjiang,China based on supply-demand relationship and spatial flow of ecosystem services

[J].Chinese Journal of Applied Ecology,2023342237-2248.

[本文引用: 1]

岳文泽侯丽夏皓轩.

基于生态系统服务供需平衡的宁夏固原生态修复分区与优化策略

[J].应用生态学报,2022331):149-158.

[本文引用: 1]

潘竟虎王云.

基于CVOR和电路理论的讨赖河流域生态安全评价及生态格局优化

[J].生态学报,2021417):2582-2595.

[本文引用: 2]

石晶石培基王梓洋.

基于复杂网络理论和电路模型的酒泉市生态网络优化

[J].应用生态学报,2024351):237-246.

[本文引用: 1]

Xu A KHu M JShi Jet al.

Construction and optimization of ecological network in inland river basin based on circuit theory,complex network and ecological sensitivity:a case study of Gansu section of Heihe River Basin

[J].Ecological Modelling,2024488110578.

[本文引用: 1]

金银丽周冬梅周凡.

疏勒河流域生态安全网络构建及优化

[J].应用生态学报,2023344):1063-1072.

[本文引用: 1]

孙茂森王让会宁虎森.

阿克苏河流域生态网络构建

[J].干旱区研究,2023409):1509-1516.

[本文引用: 1]

弓灏洁常金生杜雨阳.

基于MCR和重力模型的县域生态网络构建

[J].测绘通报,202311):23-29.

[本文引用: 1]

Gao G YShen QZhang Yet al.

Determining spatio-temporal variations of ecological water consumption by natural oases for sustainable water resources allocation in a hyper-arid endorheic basin

[J].Journal of Cleaner Production,20181851-13.

[本文引用: 1]

康尔泗李新张济世.

甘肃河西地区内陆河流域荒漠化的水资源问题

[J].冰川冻土,20046):657-667.

[本文引用: 1]

Lina ZZhen QErqi X.

Improving the ecological network optimization with landscape connectivity:a case study of Neijiang City,Sichuan Province

[J].Environmental Science and Pollution Research International,20233019):54753-54769.

[本文引用: 1]

韩王亚夏双双周维.

基于生态廊道识别的拉萨河流域生态安全格局构建

[J].生态学报,20234321):8948-8957.

[本文引用: 1]

Wang YPan J H.

Building ecological security patterns based on ecosystem services value reconstruction in an arid inland basin:a case study in Ganzhou District,NW China

[J].Journal of Cleaner Production,2019241118337.

[本文引用: 1]

Wu Y DHan Z YMeng J Jet al.

Circuit theory-based ecological security pattern could promote ecological protection in the Heihe River Basin of China

[J].Environmental Science and Pollution Research,20233027340-27356.

[本文引用: 1]