以霜冰优化算法优化CNN-BiLSTM-Attention的参考蒸散量估算

付桐林, 金晶

Estimating reference evapotranspiration using CNN-BiLSTM-Attention enhanced by RIME optimization algorithm

Tonglin Fu, Jing Jin

表1 启发式算法优化CNN-BiLSTM-Attention所得的最优参数

Table 1 The optimal parameters of CNN-BiLSTM-Attention

模型 学习 率 神经元 个数 键 值 正则化 参数 RIME-CNN-BiLSTM-Attention 0.0096 18 13 0.0005 HHO-CNN-BiLSTM-Attention 0.0063 16 8 0.0003 OOA-CNN-BiLSTM-Attention 0.0096 18 13 0.0005 NGO-CNN-BiLSTM-Attention 0.0078 20 23 0.0006