黄河流域数字经济发展与能源利用效率的关联特征及作用机制
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刘建华, 高新科, 葛世帅, 施天乐
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Correlation characteristics and mechanism of action between digital economy development and energy utilization efficiency in the Yellow River Basin
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Jianhua Liu, Xinke Gao, Shishuai Ge, Tianle Shi
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表3 各变量描述性统计
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Table 3 Descriptive statistics of variables
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变量类型 | 变量名称 | 变量含义 | 样本量 | 平均值 | 标准差 | 最小值 | 最大值 |
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被解释变量 | DLCT | 能源利用效率 | 780 | 0.678 | 0.335 | 0.218 | 1.322 | 解释变量 | DEG | 数字经济发展水平 | 780 | 0.209 | 0.094 | 0.013 | 0.687 | 控制变量 | ECO | 经济发展水平 | 780 | 1.530 | 0.619 | 0.126 | 3.415 | URB | 城镇化水平 | 780 | 0.602 | 0.151 | 0.262 | 1.026 | POP | 人口密度 | 780 | 5.910 | 1.149 | 1.847 | 7.575 | ERL | 环境规制水平 | 780 | 1.869 | 0.236 | 0.419 | 2.738 | IND | 工业化水平 | 780 | 0.410 | 0.181 | 0.074 | 3.048 | 中介变量 | AIS | 产业结构高级化 | 780 | 1.021 | 0.532 | 0.247 | 3.942 | TIL | 科技创新水平 | 780 | 0.014 | 0.013 | 0.001 | 0.182 | 调节变量 | GOV | 政府干预程度 | 780 | 0.078 | 0.024 | 0.025 | 0.199 |
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