荒漠地区植被信息无人机可见光遥感提取方法
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马兵, 杨国靖, 昝国盛, 孙涛, 贾远信, 周立华
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Vegetation extraction methods for desertified areas using unmanned aerial vehicle RGB imagery
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Bing Ma, Guojing Yang, Guosheng Zan, Tao Sun, Yuanxin Jia, Lihua Zhou
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表2 三种方法结果的总体精度和类别精度
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Table 2 Overall accuracy and category accuracy of the three methods
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| 样地 | 方法 | 总体精度 | kappa | 绿色植被 | 非光合作用植被 | 裸地 |
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| 制图精度 | 用户精度 | f1-score | 制图精度 | 用户精度 | f1-score | 制图精度 | 用户精度 | f1-score |
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| 1号样地 | 联合阈值法 | 0.83 | 0.74 | 0.96 | 0.57 | 0.71 | 0.77 | 0.82 | 0.79 | 0.85 | 0.99 | 0.92 | | 随机森林法 | 0.79 | 0.67 | 0.87 | 0.39 | 0.54 | 0.69 | 0.86 | 0.76 | 0.89 | 0.95 | 0.92 | | 自动阈值法 | 0.69 | 0.52 | 0.66 | 0.69 | 0.67 | 0.82 | 0.36 | 0.5 | 0.67 | 0.99 | 0.8 | | 2号样地 | 联合阈值法 | 0.91 | 0.85 | 0.83 | 0.83 | 0.83 | 0.92 | 0.83 | 0.87 | 0.92 | 1.00 | 0.96 | | 随机森林法 | 0.85 | 0.76 | 0.85 | 0.81 | 0.83 | 0.86 | 0.75 | 0.80 | 0.85 | 0.95 | 0.90 | | 自动阈值法 | 0.81 | 0.68 | 0.95 | 0.65 | 0.77 | 0.86 | 0.66 | 0.75 | 0.75 | 0.98 | 0.85 |
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