黄河流域城市能源转型赋能数字化绿色化协同发展：影响机制与空间溢出

马永刚, 臧家根, 范为, 燕玲

Urban energy transformation empowers digital-green synergistic development in the Yellow River Basin： mechanisms and spatial spillover effects

Yonggang Ma, Jiagen Zang, Wei Fan, Ling Yan

表3 变量描述性统计分析结果

Table 3 Descriptive statistics of variables

变量类型 变量名称 符号 样本量 均值 标准差 最小值 最大值 被解释变量 数绿协同发展 Score 836 0.283 0.054 0.157 0.530 解释变量 城市能源转型 Newenergy 836 0.172 0.378 0.000 1.000 控制变量 经济发展水平 Gdpcap 836 10.710 0.654 8.730 12.560 人口规模 Pop 836 5.807 0.787 2.970 7.138 城镇化率 Urban 836 0.355 0.173 0.107 0.967 产业结构 Indstr 836 0.414 0.103 0.165 0.687 绿色金融发展 Grfin 836 0.303 0.108 0.064 0.489 政府干预程度 Govint 836 0.204 0.114 0.067 0.741 人力资本水平 Humcap 836 0.020 0.027 0.000 0.140 对外开放水平 Open 836 0.002 0.002 0.000 0.012 科学支出水平 Tech 836 0.013 0.011 0.002 0.166 信息化水平 Mobile 836 1.040 0.407 0.281 2.678 机制变量 城市经济韧性 Econre 836 0.073 0.039 0.025 0.299 城市生态韧性 Ecolre 836 0.314 0.008 0.268 0.355 数字技术创新 Diteinv 836 4.211 1.792 0.000 9.571 绿色技术创新 Grteinv 836 3.775 1.816 0.000 8.214 碳排放强度 Caint 836 2.706 2.019 0.266 16.450