黄河流域绿色创新与绿色金融耦合协调的时空演化及区域差异

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00052

摘要/Abstract

摘要：

绿色创新与绿色金融的耦合协调发展是黄河流域高质量发展的必由之路。基于2006—2021年黄河流域九省（区）数据，利用熵权法、耦合协调度模型、Kernel密度估计、Dagum基尼系数，分析黄河流域绿色创新与绿色金融二者之间的耦合协调时空演化和区域差异特征。结果表明：（1）从时序演进来看，2006—2021年黄河流域绿色创新和绿色金融整体耦合协调水平逐步提升，区域间耦合协调发展呈现出非均衡的状态。下游地区耦合协调度呈现勉强协调—良好协调演变；中游地区呈现濒临失调—初级协调演变；上游地区呈现轻度失调—勉强协调状态演变。（2）从空间特征来看，黄河流域绿色创新与绿色金融的耦合协调水平从高到低依次为黄河下游、黄河中游、黄河上游，耦合协调度分布呈现东高西低的空间格局。（3）从区域间差异和区域内差异来看，2006—2021年区域间差异和区域内差异均呈现出缩小趋势。上游地区的基尼系数最大，中游和下游地区的基尼系数较小。区域间基尼系数呈现出上-下游>上-中游>中-下游的特征，表现出明显的空间极化特征。

关键词: 绿色创新, 绿色金融, 耦合协调度, 空间演化, 黄河流域

Abstract:

The coordinated development of green innovation and green finance is a prerequisite for high-quality development in the Yellow River Basin. Based on data from nine provinces in the Yellow River Basin from 2006 to 2021， this study uses entropy weight method， coupling the methods of coordination degree model， Kernel density estimation， Dagum-Gini coefficient to analyze the spatio-temporal evolution and regional differences between green innovation and green finance in the Yellow River Basin. The results show：（1） Temporal evolution： From 2006 to 2021， the overall coupling and coordination level of green innovation and green finance in the Yellow River Basin gradually improved， but the development between regions remained unbalanced. Specifically： The downstream region transitioned from Marginal Coordination to good coordination； the midstream region evolved from near disharmony to primary coordination； and the upstream region shifted from mild disharmony to Marginal Coordination. （2） From a spatial perspective， the coupling and coordination levels of green innovation and green finance in the Yellow River Basin follow the order of downstream> midstream>upstream， with the spatial distribution of coupling and coordination degrees displaying a geographical gradient of higher levels in the east and lower levels in the west. （3） From the perspectives of inter-regional and intra-regional disparities， both types of differences demonstrated a narrowing trend between 2006 and 2021. The upper reaches had the highest Gini coefficient， while the middle and lower reaches had relatively lower coefficients. Inter-regional Gini coefficients displayed a characteristic pattern of upper-lower reaches>upper-middle reaches>middle-lower reaches， reflecting significant spatial polarization characteristics.

Key words: green innovation, green finance, coupling coordination, spatial evolution, Yellow River Basin

中图分类号:

F124.3

李光勤, 李佳欣, 郭细根. 黄河流域绿色创新与绿色金融耦合协调的时空演化及区域差异[J]. 中国沙漠, 2025, 45(5): 113-123.

Guangqin Li, Jiaxin Li, Xigen Guo. Spatio-temporal evolution and regional differences of coupling coordination between green innovation and green finance in the Yellow River Basin[J]. Journal of Desert Research, 2025, 45(5): 113-123.

图/表 9

图1 黄河流域区域范围示意图注：基于自然资源部地图服务网站标准地图（审图号GS（2020）4619制作），底图边界无修改

Fig.1 Schematic map of the research scope in the Yellow River Basin

表1 黄河流域绿色创新与绿色金融水平评价指标体系

Table 1 Evaluation index system for green financial and green innovation of the Yellow River Basin

一级指标	二级指标	三级指标	单位	指标属性
绿色创新水平	绿色创新产出数量	绿色发明专利授权量	项	+
	绿色创新产出数量	绿色实用新型专利授权量	项	+
	绿色创新产出质量	绿色发明专利申请占比	%	+
		绿色实用新型专利申请占比	%	+
		绿色发明专利申请量	项	+
		绿色实用新型专利申请量	项	+
绿色金融水平	绿色信贷	六大耗能行业利息支出/利息支出总额	%	+
	绿色证券	环境企业市值比例	%	+
	绿色保险	农业保险收入/财产保险收入农业保险支出/农业保险收入	% %	+ +
	绿色投资	环境治理投资额/GDP	%	+
	碳金融	碳排放贷款强度	%	+

表2 耦合协调度阶段划分标准

Table 2 Classification standard for coupling coordination degree stage

耦合协调度D值区间	耦合协调程度	耦合协调度D值区间	耦合协调程度
（0.0~0.1）	极度失调	[0.5~0.6）	勉强协调
[0.1~0.2）	严重失调	[0.6~0.7）	初级协调
[0.2~0.3）	中度失调	[0.7~0.8）	中级协调
[0.3~0.4）	轻度失调	[0.8~0.9）	良好协调
[0.4~0.5）	濒临失调	[0.9~1.0）	优质协调

图2 2006—2021年黄河流域绿色创新与绿色金融水平变化趋势

Fig.2 Trends in the level of green innovation and green finance development in the Yellow River Basin from 2006 to 2021

表3 2006—2021年黄河流域的耦合协调度均值

Table 3 Mean coupling and coordination degree of the Yellow River Basin from 2006 to 2021

年份	总体耦合协调度	上游耦合协调度	中游耦合协调度	下游耦合协调度
2006	0.426	0.374	0.472	0.507
2007	0.437	0.393	0.457	0.523
2008	0.453	0.407	0.466	0.552
2009	0.479	0.436	0.502	0.565
2010	0.483	0.427	0.516	0.591
2011	0.502	0.445	0.539	0.609
2012	0.518	0.461	0.555	0.623
2013	0.537	0.471	0.574	0.664
2014	0.549	0.480	0.588	0.682
2015	0.565	0.498	0.586	0.713
2016	0.605	0.534	0.612	0.775
2017	0.627	0.551	0.640	0.804
2018	0.650	0.567	0.665	0.841
2019	0.594	0.519	0.613	0.761
2020	0.621	0.538	0.641	0.811
2021	0.615	0.534	0.638	0.797

图3 2006、2011、2016、2021年黄河流域绿色创新与绿色金融耦合协调度变化

Fig.3 Change in the coupled coordination degree of green innovation and green finance in the Yellow River Basin in 2006， 2011， 2016 and 2021

图4 2006、2011、2016、2021年黄河流域绿色创新与绿色金融耦合协调度核密度估计

Fig.4 Kernel density estimation of coupling coordination degree between green innovation and green finance in 2006， 2011， 2016 and 2021

图5 2006、2011、2016、2021年黄河流域耦合协调度的时空格局演化

Fig.5 Satio-temporal pattern evolution of coupling coordination degree in the Yellow River Basin in 2006， 2011， 2016 and 2021

图6 2006—2021年黄河流域绿色创新与绿色金融耦合协调的区域内差异和区域间差异

Fig.6 Intra-regional differences and inter-regional differences in the coupling coordination of green innovation and green finance in the Yellow River Basin from 2006 to 2021

参考文献 26

[1]	赵林，张春霆，高晓彤，等.黄河流域绿色发展与共同富裕耦合协调水平变化及其影响因素［J］.经济地理，2024，44（8）：57-67.
[2]	Yin X， Chen D， Ji J.How does environmental regulation influence green technological innovation？moderating effect of green finance［J］.Journal of Environmental Management，2023，342：118112.
[3]	王俊豪，谢倩莹，史丹.绿色技术创新对能源效率的影响研究［J］.财贸经济，2024，45（6）：143-159.
[4]	高新才，魏丽华.绿色技术创新如何赋能黄河流域绿色发展：基于EKC拐点内涵的新解读［J］.甘肃行政学院学报，2022（4）：90-102.
[5]	吴康，耿一睿，郭涛.城市群绿色技术创新对碳排放的影响：基于人力资本的调节效应［J］.自然资源学报，2024，39（9）：2121-2139.
[6]	沈丽，张好圆.中国绿色金融与经济高质量发展耦合协调的时空格局演化及收敛性研究［J］.中国管理科学，2025，33（2）：50-60.
[7]	荣璟，曾凡银.绿色金融集聚对经济高质量发展影响的实证研究：机制与成效［J］.南昌大学学报（人文社会科学版），2024，55（3）：62-75.
[8]	马艳芹，罗良文.绿色金融改革创新的节能效应研究［J］.经济与管理研究，2024，45（9）：22-38.
[9]	马莹莹，姚文艳，姜玲，等.绿色金融改革创新试验区政策对城市减污降碳的影响及作用机制［J］.中国人口·资源与环境，2024（6）：45-55.
[10]	文书洋，刘浩，王慧.绿色金融、绿色创新与经济高质量发展［J］.金融研究，2022（8）：1-17.
[11]	Hasan M M， Du F.Nexus between green financial development，green technological innovation and environmental regulation in China［J］.Renewable Energy，2023，204：218-228.
[12]	郝向举，何爱平，薛琳.绿色金融改革创新试验区对企业绿色转型的影响机理［J］.中国人口·资源与环境，2024（6）：124-135.
[13]	Ren X， Shao Q， Zhong R.Nexus between green finance，non-fossil energy use，and carbon intensity：empirical evidence from China based on a vector error correction model［J］.Journal of Cleaner Production，2020，277：122844.
[14]	韩叙，柳潇明，刘文婷，等.黄河流域绿色金融与经济高质量发展耦合协调时空特征及驱动因素［J］.经济地理，2023，43（9）：121-130.
[15]	Li G， Wang X， Su S，et al.How green technological innovation ability influences enterprise competitiveness［J］.Technology in Society，2019，59：101136.
[16]	段德忠，夏启繁，张杨，等.长江经济带环境创新的时空特征及其影响因素［J］.地理科学，2021，41（7）：1158-1167.
[17]	齐绍洲，林屾，崔静波.环境权益交易市场能否诱发绿色创新？：基于我国上市公司绿色专利数据的证据［J］.经济研究，2018，53（12）：129-143.
[18]	戴燕燕，蒋依婷，张鹏飞，等.山西省水资源与种植结构耦合协调现状及驱动因素［J］.中国沙漠，2024，44（6）：1-11.
[19]	乔家君，肖杰.黄河中下游乡村振兴与新型城镇化耦合协调机制研究［J］.地理科学进展，2024，43（3）：417-433.
[20]	李光勤，李梦娇.黄河流域生态环境与共同富裕的耦合协调特征［J］.中国沙漠，2023，43（6）：210-219.
[21]	陈佳佳，郑雅男，张伟兰，等.黄河流域产业绿色化与生态环境绿色化耦合协调度时空演变［J］.中国沙漠，2022，42（3）：1-10.
[22]	邱娟，陈钦萍，王波，等.黄河流域技术创新与农业绿色高质量发展耦合协调及影响因素［J］.中国沙漠，2024，44（4）：275-283.
[23]	王长松，李建强，姜婧.我国省域“粮食-生态”双安全统计测度及区域差异演化：基于脆弱性视角的分析［J］.城市问题，2024（12）：32-45.
[24]	刘松林，张虹，杨青龙，等.低空经济现代化水平的统计测度与时空特征［J］.统计与决策，2025（5）：109-115.
[25]	张明斗，杨雨欣.黄河流域城市产业结构生态化的时空格局及影响因素［J］.中国沙漠，2024，44（3）：108-118.
[26]	李光勤，牛雯琦，王江姣.黄河流域农业面源污染的演化特征与区域差异［J］.中国沙漠，2024，44（6）：146-154.