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中国沙漠 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (6): 312-322.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00143

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基于InVEST模型的祖厉河流域土壤保持研究

李彤1(), 朱睿1(), 李晓光2, 康健2, 山建安1, 李榕1, 尹振良3()   

  1. 1.兰州交通大学 测绘与地理信息学院/地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心/甘肃省地理国情监测工程实验室,甘肃 兰州 730070
    2.黄河水利委员会上游水文水资源局,甘肃 兰州 730030
    3.中国科学院西北生态环境资源研究院 干旱区生态安全与可持续发展全国重点实验室/国家冰川冻土沙漠科学数据中心,甘肃 兰州 730000
  • 收稿日期:2025-09-17 修回日期:2025-10-09 出版日期:2025-11-20 发布日期:2025-11-26
  • 通讯作者: 朱睿,尹振良
  • 作者简介:李彤(2002—),女,甘肃酒泉人,硕士研究生,主要从事水土保持方面的研究。E-mail: 12242145@stu.lzjtu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金项目(42161018);中国科学院青年创新促进会会员项目(2021424);甘肃省重大科技项目(23ZDKA017);甘肃省重大科技项目(23ZDFA018);黄河流域生态保护和高质量发展联合研究一期项目(2022-YRUC-01-0601)

Research on soil and water conservation in the Zuli River Basin based on the InVEST model

Tong Li1(), Rui Zhu1(), Xiaoguang Li2, Jian Kang2, Jian'an Shan1, Rong Li1, Zhenliang Yin3()   

  1. 1.College of Surveying and Geo-Informatics / National and Local Joint Engineering Research Center for Geographic Condition Monitoring Technology Application / Gansu Provincial Geographic Condition Monitoring Engineering Laboratory,Lanzhou Jiaotong University,Lanzhou 730070,China
    2.Upstream Hydrology and Water Resources Bureau of the Yellow River Conservancy Commission,Lanzhou 730030,China
    3.State Key Laboratory of Ecological Security and Sustainable Development in Arid Areas / National Glacier,Frozen Soil,and Desert Science Data Center,Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China
  • Received:2025-09-17 Revised:2025-10-09 Online:2025-11-20 Published:2025-11-26
  • Contact: Rui Zhu, Zhenliang Yin

摘要:

祖厉河流域水土保持状况影响黄河流域生态安全与可持续发展。本文基于InVEST模型评估2000、2010、2020年祖厉河流域土壤保持服务功能,并结合地理探测器分析土壤保持影响因子。结果表明:(1)祖厉河流域土壤侵蚀与土壤保持空间分布格局均呈现南高北低的分布特征;2000、2010、2020年平均土壤侵蚀(保持)模数分别为1 352.89(3 690.78)、968.73(4 743.01)、728.03(5 685.43) t·km-2·a-1,逐年代减小(增加)。(2)2000—2020年各土地利用类型的土壤保持量均有不同程度增加;土壤保持量和土壤保持模数随海拔升高呈先增加后减小特征;随坡度增加,土壤保持量先增加后减小,而土壤保持模数不断增加。(3)土壤保持能力影响因子平均q值由强至弱依次为:坡度>年降水量>海拔>强降水(R95pTOT)>土地利用>植被覆盖度>土壤属性,其中,排名前3的影响因子平均q值分别为0.606、0.083、0.076;因子交互作用均大于单因子影响作用,坡度与其余各因子交互探测的结果最强。建议加强祖厉河流域北部地区水土流失治理,同时重点关注植被稀疏、高海拔和人类活动较密集区域。

关键词: InVEST模型, 祖厉河流域, 土壤保持服务, 地理探测器

Key words: InVEST model, Zuli River Basin, soil conservation service, Geodetector

中图分类号: