Type variability research of agro-ecosystem vulnerability in Yulin， Shaanxi， China，based on triangle method

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00063

Journal of Desert Research ›› 2021, Vol. 41 ›› Issue (3): 224-234.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00063

Type variability research of agro-ecosystem vulnerability in Yulin， Shaanxi， China，based on triangle method

Honglian Wan¹^,²^,³(), Nan Mao²^,⁵, Hailong Song², Yantao He⁴, Zimeng Wang², Chanchan Zhu²

^1.Key Laboratory of Disaster Monitoring and Mechanism Simulation of Shaanxi Province，Baoji University of Arts and Sciences，Baoji 721013，Shaanxi，China
^2.College of Geography and Environment，Baoji University of Arts and Sciences，Baoji 721013，Shaanxi，China
^3.Shannxi Key Research Center for Socialism with Chinese Characteristics （Baoji Base），Baoji University of Arts and Sciences，Baoji 721013，Shaanxi，China
^4.College of Economic Management，Baoji University of Arts and Sciences，Baoji 721013，Shaanxi，China
^5.The Middle School of Dahekan，Hanzhong 723102，Shaanxi，China

Received:2021-03-18 Revised:2021-05-08 Online:2021-05-26 Published:2021-05-26

Abstract

Abstract:

Agroecosystem is the premise and foundation of agricultural sustainable development. Under the background of ecosystem weakening caused by global climate change， the research on the vulnerability of agricultural ecosystem is of great practical significance for the formulation of policies for the development of agricultural ecological environment in the future and the realization of sustainable development of agricultural ecosystem. Taking 12 counties in Yulin city as the research unit， 24 indexes are selected from agricultural environment subsystem， production input subsystem and social economy subsystem to construct the agricultural ecosystem vulnerability evaluation system. Combined with ArcGIS 10.2 and Grapher 12 software， the mathematical methods such as weighting method， entropy evaluation method and comprehensive index method are used to study the evolvement characteristics of the vulnerability types of agricultural ecosystem in Yulin city a from 2004 to 2017 in three stages. Four representative starting points of 2004， 2009， 2014 and 2017 are selected as cross-section nodes. And the triangular diagram method is used to analyze the evolvement of the vulnerability types of agricultural ecosystem of 12 counties in Yulin city. The results showed the types of agricultural ecosystem vulnerability in Yulin city were divided into five types from 2004 to 2017： ①Agricultural environment-Production input-Social economy subsystem equilibrium vulnerability type （EPS type）. ②Agricultural environment-Social economy subsystem vulnerability type （PS type）. ③Agriculture environment-Production input-Social economy subsystem equilibrium vulnerability type to Production input-Social economy subsystem vulnerability type to Agriculture environment-Production input-Social economy subsystem equilibrium vulnerability type （EPS-type to PS-type to EPS-type）. ④Agricultural environment-Production input-Social economy subsystem equilibrium vulnerability type to Production input-Social economy subsystem vulnerability type （EPS-type to PS-type）. ⑤Production input-Social economy subsystem vulnerability type to Agricultural environment-Production input-Social economy subsystem equilibrium vulnerability type （PS-type to EPS-type）. The conclusion is as follows： Each subsystem vulnerability degree in various development stages show a distribution pattern： the southern areas are higher than the northern areas， and the 6 southern counties are higher than the 6 northern counties， which is basically the same as the actual development of the agricultural ecological environment in the region. However， the totally regional agriculture ecosystem vulnerability degree presents a trend of decrease year by year，which showes that with the continuous development of social economy， the investment in agricultural production and agricultural science and technology are increasing， the ability of regions to resist the vulnerability of agro-ecosystem is also improved.

Key words: agricultural ecosystem, vulnerability, triangle methodology, Yulin city

CLC Number:

Q146

Honglian Wan, Nan Mao, Hailong Song, Yantao He, Zimeng Wang, Chanchan Zhu. Type variability research of agro-ecosystem vulnerability in Yulin， Shaanxi， China，based on triangle method[J]. Journal of Desert Research, 2021, 41(3): 224-234.

Figures/Tables 8

References 26

1	杨飞，马超，方华军.脆弱性研究进展：从理论研究到综合实践［J］.生态学报，2019，39（2）：441-453.
2	陈枫，李泽红，董锁成，等.基于VSD模型的黄土高原丘陵沟壑区县域生态脆弱性评价：以甘肃省临洮县为例［J］.干旱区资源与环境，2018，32（11）：74-80.
3	Ye Q，Yu H，Jin S F.Evaluation of city ecological vulnerability in Shanxi Province［J］.Journal of Physics：Conference Series，2020，1549（2）：22024.
4	王昭，刘建红，李同昇，等.秦巴特困区生态脆弱性与经济贫困的耦合关系分析：以陕西省山阳县为例［J］.生态学报，2019，39（11）：1-9.
5	赵艳霞，何磊，刘寿东，等.农业生态系统脆弱性评价方法［J］.生态学杂志，2007，26（5）：754-758.
6	甘露，陈刚才，万国江.贵州喀斯特山区农业生态环境的脆弱性及可持续发展对策［J］.山地学报，2001，19（2）：130-134.
7	王强，黄河清，郑林，等.鄱阳湖区农户经济行为变化对农业系统脆弱性的影响：基于农户问卷调查的实证研究［J］.自然资源学报，2010，25（3）：511-521.
8	刘伯超，唐凤德，张连辉.辽宁省农业生态环境脆弱性相关分析［J］. 沈阳农业大学学报（社会科学版），2009，11（1）：34-38.
9	杜福光，张亚南，高超.河北省农业生态环境脆弱性评价研究［J］.环境与发展，2016，2（1）：36-41.
10	朱婵婵，文彦君，宋海龙.陕西省清涧县农业对生态脆弱性的适应性行为研究［J］.陕西农业科学，2017，63（9）：94-97.
11	刘影，李丹，何蕾，等.赣南地区农业生态系统脆弱性评价及驱动力分析［J］.江西师范大学学报（哲学社会科学版），2016，49（3）：72-79.
12	Lv X J.Drivers of spatio-temporal ecological vulnerability in an arid，coal mining region in Western China［J］.Ecological Indicators，2019，106：105475.
13	Sara L S.Relational law and the reimagining of tools for environmental and climate justice［J］.Canadian Journal of Women and the Law，2019，31（1）：151-177.
14	刘晓平，李鹏，任宗萍，等.榆林市生态系统弹性力评价分析［J］.生态学报，2016，36（22）：7479-7491.
15	夏四友，文琦，赵媛，等.榆林市农业现代化发展水平与效率的时空演变［J］. 经济地理，2017，37（10）：173-180.
16	陈佳，杨新军，尹莎，等.基于VSD框架的半干旱地区社会-生态系统脆弱性演化与模拟［J］.地理学报，2016，71（7）：1172-1188.
17	李俊莉，曹明明.生态脆弱区资源型城市农业生态系统的能值分析：以榆林市为例［J］.中国农业科学，2012，45（12）：2552-2560.
18	Nelson R，Kokic P，Crimp S.The vulnerability of Australian rural communities to climate variability and change：partⅡ： integrating impacts with adaptive［J］.Environmental Science and Policy，2010，13（1）：18-27.
19	郭兵，孔维华，姜琳.西北干旱荒漠生态区脆弱性动态监测及驱动因子定量分析［J］.自然资源学报，2018，33（3）：412-424.
20	王瑞燕，赵庚星，周伟，等.县域生态环境脆弱性评价及其动态分析：以黄河三角洲垦利县为例［J］.生态学报，2009，29（7）：3790-3799.
21	宋海龙，万红莲，朱婵婵，等.关中西部地区农业旱灾脆弱性评估［J］.陕西农业科学，2016，62（5）：102-105.
22	万红莲，朱婵婵，宋海龙，等.西安地区生态环境脆弱性评价研究［J］.四川环境，2017，36（5）：143-148.
23	方创琳，王岩.中国城市脆弱性的综合测度与空间分异特征［J］.地理学报，2015，70（2）：234-247.
24	赵东升，吴绍洪.气候变化情景下中国自然生态系统脆弱性研究［J］.地理学报，2013，68（5）：602-610.
25	孙冉，刘国东，王成都，等.组合赋权法在农业旱灾脆弱性评价区划的应用［J］.环境科学与技术，2015，38（）：374-378.
26	胡志强，段德忠，曾菊新.武汉城市圈经济-社会-资源环境系统脆弱性研究［J］.湖北大学学报（自然科学版），2014，36（6）：487-494.

指标	榆阳	神木	府谷	横山	靖边	定边	绥德	米脂	佳县	吴堡	清涧	子洲
X₁	0.0288	0.0340	0.0327	0.0253	0.0235	0.0320	0.0305	0.0319	0.0340	0.0277	0.0368	0.0285
X₂	0.0324	0.0197	0.0317	0.0311	0.0304	0.0306	0.0254	0.0368	0.0237	0.0309	0.0334	0.0297
X₃	0.0271	0.0286	0.0321	0.0188	0.0196	0.0216	0.0272	0.0500	0.0220	0.0166	0.0392	0.0272
X₄	0.0415	0.0479	0.0414	0.0381	0.0576	0.0423	0.0458	0.0723	0.0446	0.0380	0.0519	0.0419
X₅	0.0579	0.0487	0.0293	0.0747	0.0745	0.0333	0.0790	0.0761	0.0454	0.0835	0.0886	0.0760
X₆	0.0463	0.0728	0.1100	0.0737	0.0836	0.1312	0.0787	0.0607	0.0568	0.0636	0.0232	0.0430
X₇	0.0810	0.0693	0.0655	0.0774	0.0654	0.0742	0.0845	0.0664	0.0740	0.0591	0.1075	0.0699
X₈	0.0246	0.0266	0.0197	0.0262	0.0430	0.0443	0.0447	0.0401	0.0435	0.0316	0.0228	0.0185
X₉	0.0509	0.0634	0.0392	0.0447	0.0501	0.0329	0.0503	0.0243	0.0721	0.0617	0.0473	0.1075
X₁₀	0.0363	0.0196	0.0210	0.0207	0.0370	0.0221	0.0218	0.0216	0.0334	0.0363	0.0224	0.0216
X₁₁	0.0658	0.0584	0.0640	0.0741	0.0277	0.0271	0.0659	0.0228	0.0687	0.0817	0.0209	0.0772
X₁₂	0.0331	0.0307	0.0244	0.0346	0.0381	0.0392	0.0207	0.0236	0.0253	0.0196	0.0477	0.0345
X₁₃	0.0475	0.0628	0.0791	0.0317	0.0623	0.0361	0.0379	0.0334	0.0621	0.0651	0.0268	0.0402
X₁₄	0.0616	0.0457	0.0414	0.0526	0.0485	0.0517	0.0496	0.0624	0.0617	0.0593	0.0679	0.0507
X₁₅	0.0425	0.0570	0.0420	0.0387	0.0401	0.0263	0.0552	0.0397	0.0458	0.0409	0.0482	0.0483
X₁₆	0.0562	0.0417	0.0402	0.0418	0.0485	0.0363	0.0337	0.0373	0.0305	0.0308	0.0287	0.0271
X₁₇	0.0386	0.0309	0.0315	0.0253	0.0367	0.0219	0.0298	0.0514	0.0344	0.0213	0.0565	0.0425
X₁₈	0.0281	0.0369	0.0380	0.0313	0.0192	0.0391	0.0337	0.0287	0.0329	0.0313	0.0308	0.0281
X₁₉	0.0298	0.0355	0.0356	0.0310	0.0315	0.0342	0.0301	0.0266	0.0356	0.0277	0.0291	0.0248
X₂₀	0.0299	0.0346	0.0354	0.0333	0.0348	0.0352	0.0323	0.0347	0.0335	0.0294	0.0335	0.0320
X₂₁	0.0422	0.0406	0.0461	0.0571	0.0346	0.0533	0.0257	0.0485	0.0378	0.0251	0.0299	0.0420
X₂₂	0.0351	0.0225	0.0228	0.0436	0.0363	0.0657	0.0207	0.0322	0.0212	0.0340	0.0215	0.0214
X₂₃	0.0321	0.0247	0.0419	0.0344	0.0298	0.0384	0.0448	0.0467	0.0375	0.0390	0.0440	0.0358
X₂₄	0.0306	0.0473	0.0349	0.0401	0.0274	0.0310	0.0320	0.0318	0.0234	0.0457	0.0411	0.0319

指标	榆阳	神木	府谷	横山	靖边	定边	绥德	米脂	佳县	吴堡	清涧	子洲
X₁	0.0288	0.0340	0.0327	0.0253	0.0235	0.0320	0.0305	0.0319	0.0340	0.0277	0.0368	0.0285
X₂	0.0324	0.0197	0.0317	0.0311	0.0304	0.0306	0.0254	0.0368	0.0237	0.0309	0.0334	0.0297
X₃	0.0271	0.0286	0.0321	0.0188	0.0196	0.0216	0.0272	0.0500	0.0220	0.0166	0.0392	0.0272
X₄	0.0415	0.0479	0.0414	0.0381	0.0576	0.0423	0.0458	0.0723	0.0446	0.0380	0.0519	0.0419
X₅	0.0579	0.0487	0.0293	0.0747	0.0745	0.0333	0.0790	0.0761	0.0454	0.0835	0.0886	0.0760
X₆	0.0463	0.0728	0.1100	0.0737	0.0836	0.1312	0.0787	0.0607	0.0568	0.0636	0.0232	0.0430
X₇	0.0810	0.0693	0.0655	0.0774	0.0654	0.0742	0.0845	0.0664	0.0740	0.0591	0.1075	0.0699
X₈	0.0246	0.0266	0.0197	0.0262	0.0430	0.0443	0.0447	0.0401	0.0435	0.0316	0.0228	0.0185
X₉	0.0509	0.0634	0.0392	0.0447	0.0501	0.0329	0.0503	0.0243	0.0721	0.0617	0.0473	0.1075
X₁₀	0.0363	0.0196	0.0210	0.0207	0.0370	0.0221	0.0218	0.0216	0.0334	0.0363	0.0224	0.0216
X₁₁	0.0658	0.0584	0.0640	0.0741	0.0277	0.0271	0.0659	0.0228	0.0687	0.0817	0.0209	0.0772
X₁₂	0.0331	0.0307	0.0244	0.0346	0.0381	0.0392	0.0207	0.0236	0.0253	0.0196	0.0477	0.0345
X₁₃	0.0475	0.0628	0.0791	0.0317	0.0623	0.0361	0.0379	0.0334	0.0621	0.0651	0.0268	0.0402
X₁₄	0.0616	0.0457	0.0414	0.0526	0.0485	0.0517	0.0496	0.0624	0.0617	0.0593	0.0679	0.0507
X₁₅	0.0425	0.0570	0.0420	0.0387	0.0401	0.0263	0.0552	0.0397	0.0458	0.0409	0.0482	0.0483
X₁₆	0.0562	0.0417	0.0402	0.0418	0.0485	0.0363	0.0337	0.0373	0.0305	0.0308	0.0287	0.0271
X₁₇	0.0386	0.0309	0.0315	0.0253	0.0367	0.0219	0.0298	0.0514	0.0344	0.0213	0.0565	0.0425
X₁₈	0.0281	0.0369	0.0380	0.0313	0.0192	0.0391	0.0337	0.0287	0.0329	0.0313	0.0308	0.0281
X₁₉	0.0298	0.0355	0.0356	0.0310	0.0315	0.0342	0.0301	0.0266	0.0356	0.0277	0.0291	0.0248
X₂₀	0.0299	0.0346	0.0354	0.0333	0.0348	0.0352	0.0323	0.0347	0.0335	0.0294	0.0335	0.0320
X₂₁	0.0422	0.0406	0.0461	0.0571	0.0346	0.0533	0.0257	0.0485	0.0378	0.0251	0.0299	0.0420
X₂₂	0.0351	0.0225	0.0228	0.0436	0.0363	0.0657	0.0207	0.0322	0.0212	0.0340	0.0215	0.0214
X₂₃	0.0321	0.0247	0.0419	0.0344	0.0298	0.0384	0.0448	0.0467	0.0375	0.0390	0.0440	0.0358
X₂₄	0.0306	0.0473	0.0349	0.0401	0.0274	0.0310	0.0320	0.0318	0.0234	0.0457	0.0411	0.0319

县（区）	系统	年份
县（区）	系统	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
榆阳	农业环境子系统	0.1398	0.1249	0.1330	0.1268	0.1280	0.1645	0.1352	0.1043	0.0735	0.1623	0.1545	0.1495	0.0846	0.1331
	生产投入子系统	0.1521	0.1322	0.1125	0.0578	0.0913	0.2390	0.0865	0.0532	0.1270	0.0443	0.0348	0.0398	0.1087	0.1277
	社会经济子系统	0.2145	0.1943	0.1808	0.1780	0.1687	0.1748	0.1716	0.1646	0.1423	0.1417	0.1502	0.1345	0.1071	0.0859
	脆弱性综合指数	0.5064	0.4514	0.4263	0.3626	0.3880	0.5782	0.3932	0.3221	0.3429	0.3483	0.3395	0.3238	0.3004	0.3467
神木	农业环境子系统	0.1072	0.1219	0.1398	0.1030	0.1017	0.1455	0.1203	0.0708	0.0632	0.1358	0.1386	0.1545	0.0337	0.1211
	生产投入子系统	0.2823	0.1090	0.0807	0.0759	0.1140	0.1438	0.0841	0.0801	0.0802	0.0825	0.0491	0.0446	0.0813	0.1469
	社会经济子系统	0.2313	0.2253	0.2185	0.2030	0.1830	0.1848	0.1599	0.1384	0.1256	0.1272	0.1129	0.0680	0.0798	0.0720
	脆弱性综合指数	0.6207	0.4562	0.4390	0.3819	0.3987	0.4741	0.3643	0.2893	0.2689	0.3455	0.3007	0.2672	0.1948	0.3401
府谷	农业环境子系统	0.1165	0.1044	0.0712	0.0663	0.0657	0.1335	0.0757	0.0899	0.1084	0.1643	0.1677	0.1368	0.0566	0.1781
	生产投入子系统	0.1916	0.1094	0.0955	0.0986	0.1164	0.1307	0.0903	0.0945	0.1535	0.0893	0.0724	0.0656	0.0914	0.0690
	社会经济子系统	0.2303	0.2334	0.2231	0.2002	0.1894	0.1842	0.1717	0.1505	0.1361	0.1313	0.0812	0.0670	0.0829	0.0970
	脆弱性综合指数	0.5384	0.4472	0.3899	0.3651	0.3716	0.4484	0.3377	0.3348	0.3980	0.3849	0.3213	0.2694	0.2309	0.3441
横山	农业环境子系统	0.0519	0.1081	0.0758	0.0646	0.0680	0.0759	0.0493	0.0363	0.0890	0.1625	0.1488	0.1533	0.1465	0.2211
	生产投入子系统	0.1006	0.0702	0.1150	0.0668	0.0655	0.1073	0.1307	0.1099	0.1858	0.1215	0.0880	0.0862	0.1694	0.1661
	社会经济子系统	0.2442	0.2219	0.2138	0.1956	0.1836	0.1717	0.1664	0.1378	0.1206	0.1298	0.1330	0.1105	0.1061	0.1186
	脆弱性综合指数	0.3968	0.4002	0.4046	0.3271	0.3171	0.3549	0.3464	0.2840	0.3954	0.4138	0.3698	0.3500	0.4221	0.5057
靖边	农业环境子系统	0.0867	0.0942	0.0725	0.0512	0.1155	0.0644	0.0330	0.0263	0.1263	0.2008	0.2144	0.2082	0.1717	0.1778
	生产投入子系统	0.1821	0.1183	0.1272	0.1375	0.1643	0.1781	0.1733	0.1968	0.2227	0.1621	0.1195	0.1166	0.0996	0.1008
	社会经济子系统	0.2202	0.1919	0.1858	0.1720	0.1731	0.1641	0.1318	0.1313	0.1234	0.1016	0.1318	0.1195	0.1146	0.1060
	脆弱性综合指数	0.4890	0.4044	0.3855	0.3607	0.4530	0.4066	0.3381	0.3543	0.4724	0.4645	0.4657	0.4443	0.3859	0.3847
定边	农业环境子系统	0.1423	0.1366	0.1282	0.0891	0.0883	0.1394	0.0955	0.1073	0.0999	0.1793	0.1665	0.1718	0.1022	0.1946
	生产投入子系统	0.1597	0.0812	0.0886	0.0838	0.1482	0.1367	0.1765	0.1823	0.1920	0.1723	0.1300	0.1276	0.1374	0.1409
	社会经济子系统	0.2940	0.2796	0.2542	0.2375	0.2378	0.2019	0.1680	0.1544	0.1392	0.1150	0.1064	0.0816	0.0448	0.0594
	脆弱性综合指数	0.5960	0.4974	0.4710	0.4104	0.4742	0.4781	0.4400	0.4439	0.4310	0.4666	0.4029	0.3810	0.2843	0.3950
绥德	农业环境子系统	0.1177	0.1194	0.1212	0.0969	0.0740	0.1027	0.0824	0.0748	0.0997	0.1920	0.1806	0.1980	0.1468	0.2041
	生产投入子系统	0.2314	0.1350	0.1593	0.1261	0.1274	0.1369	0.1196	0.0925	0.0940	0.0940	0.0789	0.0813	0.1403	0.1401
	社会经济子系统	0.2115	0.2141	0.2216	0.1991	0.1876	0.1835	0.1798	0.1792	0.1523	0.1142	0.1213	0.1018	0.0878	0.0620
	脆弱性综合指数	0.5606	0.4685	0.5021	0.4222	0.3891	0.4230	0.3818	0.3466	0.3460	0.4003	0.3807	0.3811	0.3749	0.4062
米脂	农业环境子系统	0.0928	0.0779	0.1224	0.0493	0.0482	0.0425	0.0482	0.0946	0.1628	0.2162	0.2078	0.2205	0.1737	0.2187
	生产投入子系统	0.1660	0.1270	0.1314	0.1325	0.1624	0.0806	0.0894	0.1221	0.1386	0.1291	0.1114	0.1107	0.1179	0.1169
	社会经济子系统	0.2533	0.2430	0.2254	0.2027	0.2039	0.1833	0.1820	0.1549	0.1421	0.1249	0.1234	0.1018	0.0888	0.0768
	脆弱性综合指数	0.5121	0.4479	0.4792	0.3845	0.4145	0.3063	0.3196	0.3716	0.4435	0.4702	0.4427	0.4330	0.3804	0.4125
佳县	农业环境子系统	0.1157	0.1114	0.1061	0.0894	0.0869	0.1405	0.1041	0.0987	0.1671	0.1642	0.1528	0.1412	0.1417	0.1867
	生产投入子系统	0.2724	0.1499	0.1427	0.1410	0.1250	0.1256	0.1536	0.1310	0.1238	0.1434	0.0751	0.1311	0.1422	0.1451
	社会经济子系统	0.1824	0.2124	0.2004	0.2109	0.1930	0.1912	0.2063	0.2020	0.1830	0.1394	0.1232	0.1031	0.0908	0.0766
	脆弱性综合指数	0.5705	0.4736	0.4492	0.4413	0.4049	0.4572	0.4640	0.4318	0.4738	0.4470	0.3511	0.3755	0.3747	0.4084
吴堡	农业环境子系统	0.1043	0.1138	0.0666	0.0788	0.0761	0.0757	0.0554	0.0490	0.0990	0.1260	0.1040	0.1179	0.1430	0.1937
	生产投入子系统	0.2192	0.1740	0.1364	0.1591	0.1766	0.1705	0.0767	0.0523	0.1604	0.0721	0.0681	0.0738	0.0758	0.0758
	社会经济子系统	0.1849	0.1985	0.2223	0.1812	0.1856	0.2059	0.1691	0.1964	0.1739	0.1452	0.1260	0.1199	0.1015	0.0652
	脆弱性综合指数	0.5084	0.4863	0.4253	0.4191	0.4383	0.4521	0.3012	0.2977	0.4333	0.3433	0.2981	0.3117	0.3202	0.3348
清涧	农业环境子系统	0.0778	0.0644	0.1161	0.0744	0.0736	0.1262	0.0852	0.0616	0.0977	0.2146	0.1874	0.2392	0.1285	0.1746
	生产投入子系统	0.1651	0.1105	0.1436	0.1344	0.1434	0.1183	0.1386	0.1481	0.1833	0.1857	0.1210	0.0765	0.0851	0.0631
	社会经济子系统	0.2503	0.2359	0.2126	0.2043	0.1832	0.1699	0.1788	0.1918	0.1627	0.1604	0.1600	0.1371	0.1039	0.0911
	脆弱性综合指数	0.4932	0.4108	0.4723	0.4131	0.4002	0.4144	0.4026	0.4014	0.4437	0.5607	0.4685	0.4528	0.3174	0.3288
子洲	农业环境子系统	0.0654	0.0868	0.1058	0.0608	0.0603	0.0823	0.0695	0.0664	0.1387	0.2056	0.1999	0.2126	0.1352	0.1917
	生产投入子系统	0.3023	0.0790	0.1027	0.0706	0.0906	0.0940	0.1791	0.0934	0.1022	0.1146	0.0692	0.0550	0.1244	0.1111
	社会经济子系统	0.2096	0.2247	0.2305	0.2174	0.1893	0.1713	0.1825	0.1554	0.1357	0.1257	0.1392	0.1154	0.1057	0.0810
	脆弱性综合指数	0.5772	0.3905	0.4390	0.3488	0.3402	0.3476	0.4311	0.3151	0.3766	0.4459	0.4083	0.3830	0.3653	0.3838

县（区）	系统	年份
县（区）	系统	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
榆阳	农业环境子系统	0.1398	0.1249	0.1330	0.1268	0.1280	0.1645	0.1352	0.1043	0.0735	0.1623	0.1545	0.1495	0.0846	0.1331
	生产投入子系统	0.1521	0.1322	0.1125	0.0578	0.0913	0.2390	0.0865	0.0532	0.1270	0.0443	0.0348	0.0398	0.1087	0.1277
	社会经济子系统	0.2145	0.1943	0.1808	0.1780	0.1687	0.1748	0.1716	0.1646	0.1423	0.1417	0.1502	0.1345	0.1071	0.0859
	脆弱性综合指数	0.5064	0.4514	0.4263	0.3626	0.3880	0.5782	0.3932	0.3221	0.3429	0.3483	0.3395	0.3238	0.3004	0.3467
神木	农业环境子系统	0.1072	0.1219	0.1398	0.1030	0.1017	0.1455	0.1203	0.0708	0.0632	0.1358	0.1386	0.1545	0.0337	0.1211
	生产投入子系统	0.2823	0.1090	0.0807	0.0759	0.1140	0.1438	0.0841	0.0801	0.0802	0.0825	0.0491	0.0446	0.0813	0.1469
	社会经济子系统	0.2313	0.2253	0.2185	0.2030	0.1830	0.1848	0.1599	0.1384	0.1256	0.1272	0.1129	0.0680	0.0798	0.0720
	脆弱性综合指数	0.6207	0.4562	0.4390	0.3819	0.3987	0.4741	0.3643	0.2893	0.2689	0.3455	0.3007	0.2672	0.1948	0.3401
府谷	农业环境子系统	0.1165	0.1044	0.0712	0.0663	0.0657	0.1335	0.0757	0.0899	0.1084	0.1643	0.1677	0.1368	0.0566	0.1781
	生产投入子系统	0.1916	0.1094	0.0955	0.0986	0.1164	0.1307	0.0903	0.0945	0.1535	0.0893	0.0724	0.0656	0.0914	0.0690
	社会经济子系统	0.2303	0.2334	0.2231	0.2002	0.1894	0.1842	0.1717	0.1505	0.1361	0.1313	0.0812	0.0670	0.0829	0.0970
	脆弱性综合指数	0.5384	0.4472	0.3899	0.3651	0.3716	0.4484	0.3377	0.3348	0.3980	0.3849	0.3213	0.2694	0.2309	0.3441
横山	农业环境子系统	0.0519	0.1081	0.0758	0.0646	0.0680	0.0759	0.0493	0.0363	0.0890	0.1625	0.1488	0.1533	0.1465	0.2211
	生产投入子系统	0.1006	0.0702	0.1150	0.0668	0.0655	0.1073	0.1307	0.1099	0.1858	0.1215	0.0880	0.0862	0.1694	0.1661
	社会经济子系统	0.2442	0.2219	0.2138	0.1956	0.1836	0.1717	0.1664	0.1378	0.1206	0.1298	0.1330	0.1105	0.1061	0.1186
	脆弱性综合指数	0.3968	0.4002	0.4046	0.3271	0.3171	0.3549	0.3464	0.2840	0.3954	0.4138	0.3698	0.3500	0.4221	0.5057
靖边	农业环境子系统	0.0867	0.0942	0.0725	0.0512	0.1155	0.0644	0.0330	0.0263	0.1263	0.2008	0.2144	0.2082	0.1717	0.1778
	生产投入子系统	0.1821	0.1183	0.1272	0.1375	0.1643	0.1781	0.1733	0.1968	0.2227	0.1621	0.1195	0.1166	0.0996	0.1008
	社会经济子系统	0.2202	0.1919	0.1858	0.1720	0.1731	0.1641	0.1318	0.1313	0.1234	0.1016	0.1318	0.1195	0.1146	0.1060
	脆弱性综合指数	0.4890	0.4044	0.3855	0.3607	0.4530	0.4066	0.3381	0.3543	0.4724	0.4645	0.4657	0.4443	0.3859	0.3847
定边	农业环境子系统	0.1423	0.1366	0.1282	0.0891	0.0883	0.1394	0.0955	0.1073	0.0999	0.1793	0.1665	0.1718	0.1022	0.1946
	生产投入子系统	0.1597	0.0812	0.0886	0.0838	0.1482	0.1367	0.1765	0.1823	0.1920	0.1723	0.1300	0.1276	0.1374	0.1409
	社会经济子系统	0.2940	0.2796	0.2542	0.2375	0.2378	0.2019	0.1680	0.1544	0.1392	0.1150	0.1064	0.0816	0.0448	0.0594
	脆弱性综合指数	0.5960	0.4974	0.4710	0.4104	0.4742	0.4781	0.4400	0.4439	0.4310	0.4666	0.4029	0.3810	0.2843	0.3950
绥德	农业环境子系统	0.1177	0.1194	0.1212	0.0969	0.0740	0.1027	0.0824	0.0748	0.0997	0.1920	0.1806	0.1980	0.1468	0.2041
	生产投入子系统	0.2314	0.1350	0.1593	0.1261	0.1274	0.1369	0.1196	0.0925	0.0940	0.0940	0.0789	0.0813	0.1403	0.1401
	社会经济子系统	0.2115	0.2141	0.2216	0.1991	0.1876	0.1835	0.1798	0.1792	0.1523	0.1142	0.1213	0.1018	0.0878	0.0620
	脆弱性综合指数	0.5606	0.4685	0.5021	0.4222	0.3891	0.4230	0.3818	0.3466	0.3460	0.4003	0.3807	0.3811	0.3749	0.4062
米脂	农业环境子系统	0.0928	0.0779	0.1224	0.0493	0.0482	0.0425	0.0482	0.0946	0.1628	0.2162	0.2078	0.2205	0.1737	0.2187
	生产投入子系统	0.1660	0.1270	0.1314	0.1325	0.1624	0.0806	0.0894	0.1221	0.1386	0.1291	0.1114	0.1107	0.1179	0.1169
	社会经济子系统	0.2533	0.2430	0.2254	0.2027	0.2039	0.1833	0.1820	0.1549	0.1421	0.1249	0.1234	0.1018	0.0888	0.0768
	脆弱性综合指数	0.5121	0.4479	0.4792	0.3845	0.4145	0.3063	0.3196	0.3716	0.4435	0.4702	0.4427	0.4330	0.3804	0.4125
佳县	农业环境子系统	0.1157	0.1114	0.1061	0.0894	0.0869	0.1405	0.1041	0.0987	0.1671	0.1642	0.1528	0.1412	0.1417	0.1867
	生产投入子系统	0.2724	0.1499	0.1427	0.1410	0.1250	0.1256	0.1536	0.1310	0.1238	0.1434	0.0751	0.1311	0.1422	0.1451
	社会经济子系统	0.1824	0.2124	0.2004	0.2109	0.1930	0.1912	0.2063	0.2020	0.1830	0.1394	0.1232	0.1031	0.0908	0.0766
	脆弱性综合指数	0.5705	0.4736	0.4492	0.4413	0.4049	0.4572	0.4640	0.4318	0.4738	0.4470	0.3511	0.3755	0.3747	0.4084
吴堡	农业环境子系统	0.1043	0.1138	0.0666	0.0788	0.0761	0.0757	0.0554	0.0490	0.0990	0.1260	0.1040	0.1179	0.1430	0.1937
	生产投入子系统	0.2192	0.1740	0.1364	0.1591	0.1766	0.1705	0.0767	0.0523	0.1604	0.0721	0.0681	0.0738	0.0758	0.0758
	社会经济子系统	0.1849	0.1985	0.2223	0.1812	0.1856	0.2059	0.1691	0.1964	0.1739	0.1452	0.1260	0.1199	0.1015	0.0652
	脆弱性综合指数	0.5084	0.4863	0.4253	0.4191	0.4383	0.4521	0.3012	0.2977	0.4333	0.3433	0.2981	0.3117	0.3202	0.3348
清涧	农业环境子系统	0.0778	0.0644	0.1161	0.0744	0.0736	0.1262	0.0852	0.0616	0.0977	0.2146	0.1874	0.2392	0.1285	0.1746
	生产投入子系统	0.1651	0.1105	0.1436	0.1344	0.1434	0.1183	0.1386	0.1481	0.1833	0.1857	0.1210	0.0765	0.0851	0.0631
	社会经济子系统	0.2503	0.2359	0.2126	0.2043	0.1832	0.1699	0.1788	0.1918	0.1627	0.1604	0.1600	0.1371	0.1039	0.0911
	脆弱性综合指数	0.4932	0.4108	0.4723	0.4131	0.4002	0.4144	0.4026	0.4014	0.4437	0.5607	0.4685	0.4528	0.3174	0.3288
子洲	农业环境子系统	0.0654	0.0868	0.1058	0.0608	0.0603	0.0823	0.0695	0.0664	0.1387	0.2056	0.1999	0.2126	0.1352	0.1917
	生产投入子系统	0.3023	0.0790	0.1027	0.0706	0.0906	0.0940	0.1791	0.0934	0.1022	0.1146	0.0692	0.0550	0.1244	0.1111
	社会经济子系统	0.2096	0.2247	0.2305	0.2174	0.1893	0.1713	0.1825	0.1554	0.1357	0.1257	0.1392	0.1154	0.1057	0.0810
	脆弱性综合指数	0.5772	0.3905	0.4390	0.3488	0.3402	0.3476	0.4311	0.3151	0.3766	0.4459	0.4083	0.3830	0.3653	0.3838

[1]	Li Li, Qingqing Zhang, Yamei Wang, Hong Li, Xinfeng Zhao. Comprehensive assessment of ecosystem vulnerability， the value of service function and risk in Kezi River Basin in 2000-2018 [J]. Journal of Desert Research, 2021, 41(2): 164-172.
[2]	Yong Chen, Lihua Zhou, Weiwei Wang, Caixia Hou. Man-land system vulnerability and obstacles in a typical desertification reversion area [J]. Journal of Desert Research, 2020, 40(4): 63-70.
[3]	Wang Ying, Zhao Wen, Zhang Qiang. Evaluation of Agricultural Drought Vulnerability in Northern China [J]. Journal of Desert Research, 2019, 39(4): 149-158.
[4]	Zhang Jian, Chen Jia, Huang Xin, Wang Ziqiao. Spatio-temporal Evolution of Urban Economic Vulnerability and Influence Factors in the Hexi Corridor Region: Restriction of Water Resources [J]. Journal of Desert Research, 2019, 39(1): 203-211.
[5]	Bi Minhui, Gong Lei, Jiang Chao, Yao Guangqian, Yang Yujie, Fang Xiangwen. Divergence in Stem Hydraulic Vulnerability of Trees and Shrubs along A Precipitation Gradient [J]. Journal of Desert Research, 2018, 38(6): 1243-1251.
[6]	Wang Ya, Zhou Lihua. Vulnerability of Desertification Reversion Process in Yanchi County, Ningxia, China [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2018, 38(1): 39-47.
[7]	Wu Xin, Xu Kai, Zhang Jiyin, Li Jiangfeng. Sand Source of Grassland Desertification and Its Geological Origin in Xilin Gol Steppe of China [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2018, 38(1): 92-100.
[8]	Feng Jiao, Zhou Lihua, Chen Yong. A Review on the Research of Vulnerability to Poverty [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2017, 37(6): 1261-1270.
[9]	Wei Huilan, Qi Yingjun. Empirical Analysis of Relationship between Farmers' Livelihood Capital and Livelihood Strategies:a case of Hexi Corridor closing area for protection of desertified land perimeter [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2016, 36(2): 540-548.
[10]	Ren Xiaobin, Hu Guangyin, Dong Zhibao. The Concept and Assessment of Desertification Vulnerability [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2015, 35(1): 40-50.
[11]	Ma Zhenzhen, Wang Zhongjing, Gu Yanling, Xia Ting. Ecological Vulnerability Assessment of Nature Reserve in Arid Region of Northwest China: A case study of the Xihu Nature Reserve and the Suganhu Nature Reserve in Gansu [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2015, 35(1): 253-259.
[12]	Hu Yingying, Umut Halik, Tayierjiang Aishan, Huang Ting, Zhu Ya, Maierdang Keyimu. Vulnerability to Drought on Agriculture in Xinjiang during 2001-2010 [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2014, 34(1): 254-259.
[13]	LI Chuan-hua, ZHAO Jun. Study on Evolution of Eco-environment Vulnerability in Minqin Country of Gansu Province Based on GIS [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2013, 33(1): 302-307.
[14]	GAO Chao, LEI Jun, JIN Feng-jun, ZHANG Xiao-lei. Analysis on Vulnerability of Ecological Environment System of Oasis Cities in Xinjiang [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2012, 32(4): 1148-1153.
[15]	MA Ya-lan;LIU Pu-xing. Comprehensive Evaluation of Resource and Environment Effects of Agricultural Ecosystem in the Jinta Oasis of Gansu, China [J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2011, 31(3): 710-715.

Type variability research of agro-ecosystem vulnerability in Yulin， Shaanxi， China，based on triangle method

RichHTML

PDF

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 8

References 26

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments