甘肃省张掖市甘州区村镇水资源承载力评价
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A fuzzy comprehensive evaluation of water resources carrying capacity at village scale in the middle reaches of Heihe River Basin
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收稿日期: 2020-03-04 修回日期: 2020-04-27 网络出版日期: 2020-09-28
基金资助: |
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Received: 2020-03-04 Revised: 2020-04-27 Online: 2020-09-28
作者简介 About authors
王肖波(1988—),男,浙江宁海人,工程师,博士研究生,主要从事可持续发展研究E-mail:
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本文引用格式
王肖波.
Wang Xiaobo.
0 引言
水资源短缺是中国面临的重大挑战,尤其对西北干旱半干旱地区生态经济系统产生严重制约作用[1-2]。有效评价水资源承载力,对于水资源短缺地区的水资源管理和协调配置至关重要[3]。为判定水资源禀赋和管理与当地社会经济和自然环境之间是否协调发展,水资源承载力水平的定量评价已成为实现社会经济和生态环境可持续发展所关注的研究课题[4-5]。水资源承载力一般指可持续发展前提下,特定区域在保证现有社会经济发展水平的同时,当地水资源可承载的人口、经济及社会等方面的最大规模[1,6-7]。近年来水资源承载力研究的主要内容和应用方式包括定义内涵和构建评价指标体系[4,7]。涉及的评价方法主要分两类:①以传统水资源供需平衡为准则,从生态、人口、产业或不同片区水权分配的角度分析水资源承载力趋势[8-9];②以数学方法或评价模型为依据,选择反映水资源承载力的主要影响因素指标来计算水资源承载力的相对水平[4-5]。然而对这些研究成果进行梳理,发现已有范式还存在不足,一是缺少对水资源承载力阈值的界定,二是并未开展落实到村镇尺度的评价研究以增加实用性。
区域社会经济发展不能超过当地水资源承载力的阈值,也不能产生任何潜在影响后代利益的危害[1,4,8]。但大多研究未辨明水资源管理和地方决策所需了解的与当地水资源承载力真实水平相关的标度信息及当前阶段、当地发展所需关注的要素。这些研究提出的水资源管理优化策略、利用效率改善措施乃至症结诊断都有限,致使无法通过水资源承载力评价研究在区域社会经济建设中起到理论支撑作用。水资源承载力当前研究工作主要聚焦在3个尺度级别,分别是县市尺度[4-5,9]、区域或流域尺度[6,9-10]和国家尺度[11-12]。然而事实上,在已知地理条件、自然气候和经济社会等因素和数据后不同尺度水资源承载力研究都可类推[5,11]。相反,现有水资源承载力研究并未精细到村镇尺度,同时也未有研究阐明在村镇尺度开展水资源承载力评价研究的意义和效用。这说明当前对水资源承载力内涵的理解可能存在偏离。
随着小康社会建设进程的推进,中国西北干旱半干旱地区居民日益提升的生活需求与当地有限的水资源供给产生了严重的错位。其中,当地政府部门管理措施、当地居民环保意识以及气候变化影响等因素,也导致水资源管理和利用出现了多种问题[5]。为此,本文以黑河流域中游村镇为例,将“乡村振兴”目标要求作为水资源承载力的期望阈值,解耦村镇水资源承载力内涵,进而构建干旱地区村镇水资源承载力评价指标集,实地调查研究典型村镇的水资源承载力,以期为国家当前阶段实施乡村振兴战略提供决策支持,也为今后更全面综合的水资源承载力研究提供参考。
1 水资源承载力的内涵
村镇尺度评价研究的意义和效用。现有文献报道大多通过历史统计数据,来刻画研究对象受水资源短缺制约作用的程度,并没有深入解析真正的瓶颈“卡”在何处。现有大量与水资源相关的研究,围绕缺水城市张掖及其所在区域展开[5,8-10]。但现实中区域水资源短缺并没有严重影响张掖市民的生产生活。也即,张掖市至少已经适应有限水资源供应的现状[14-15]。那么在更大尺度上讨论水资源承载力,或可降尺度至地市级别后进行求解。相反,在村镇层面,水资源的质和量决定了“人”与“地”之间关系的处置方式[16]。比如,黑河流域中下游村镇根据距离干渠水利的远近,或是进行斗渠引水,或只能通过抽取当地地下水开展农业生产[14-15]。同时,通过解析村镇尺度人水相互作用,有望了解当前管理水平下水资源承载力偏低的原因[16]。可见,在村镇尺度开展水资源承载力研究较为贴近水资源承载力内涵。
2 研究区域、方法及数据
2.1 研究区域
图1
图1
张掖市甘州区调查点位置示意图
Fig.1
Elevation and the survey sites in Ganzhou District of Zhangye City
2.2 研究方法
2.2.1 研究框架
以往研究中评价模型的指标体系大多未经因果逻辑联系的阐明,存在较大系统误差。本文根据乡村振兴战略规划的目标要求,在辨明水资源承载力内涵结构性成分及其相互功能联结的基础上,构建干旱区村镇水资源承载力研究框架。
图2
图2
村镇水资源承载力的结构性解析与功能联系
Fig.2
Structure and functional relationship of the water resource carrying capacity in villages
2.2.2 指标集
基于上述研究框架,梳理现有研究已经提出的指标项,结合黑河流域中游地区村镇居民利用水资源的过程,分别遴选7条生产、9条生活以及7条生态,共3个维度23条指标,构建村镇水资源承载力评价指标集(表1)。
表1 乡村振兴目标要求下的村镇水资源承载力评价指标集
Table 1
目标层 | 指标 | 指标含义 | 属性 | |
---|---|---|---|---|
生产兴旺 | C1 | 生产用水利用效率 | 每单位生产所需用水的量 | 预期性 |
C2 | 农产品单产水平 | 每亩耕地或单位投入的产量 | 预期性 | |
C3 | 设施农业面积比例 | 节水灌溉面积或集约化养殖比 | 预期性 | |
C4 | 劳动生产率 | 家庭单位劳动力投入产出情况 | 预期性 | |
C5 | 家庭可支配收入水平 | 家庭年度收入情况 | 预期性 | |
C6 | 生计途径多样性 | 家庭从事生计的种类 | 诊断性 | |
C7 | 现代化生产力水平 | 家庭人力资本、生产资料等情况 | 诊断性 | |
生活富裕 | C8 | 恩格尔系数 | 反映居民生活的富裕度 | 预期性 |
C9 | 政府利民措施情况 | 乡村政策及其贯彻程度 | 预期性 | |
C10 | 村镇居民生活水平 | 居民当前生活的条件及其幸福感 | 预期性 | |
C11 | 居民节水意识 | 居民对生产生活用水的态度和行为 | 预期性 | |
C12 | 村镇领导作为 | 村镇领导的引领作用及居民满意度 | 诊断性 | |
C13 | 区域经济发展水平 | 所在地区的经济建设情况 | 诊断性 | |
C14 | 社会资本 | 家庭社会关系网络及其稳定性 | 诊断性 | |
C15 | 邻里和谐度 | 集体行为的有效性测度 | 诊断性 | |
C16 | 乡村依恋 | 反映乡村聚落演变和区域发展趋势 | 诊断性 | |
生态宜居 | C17 | 水资源量 | 可用水资源的丰度、供给度 | 预期性 |
C18 | 水环境情况 | 开放水体的质量,居民饮用水质 | 预期性 | |
C19 | 人均耕地面积 | 土地资源的供给量 | 预期性 | |
C20 | 耕地肥力水平 | 土地资源的质量 | 预期性 | |
C21 | 通达性 | 交通便捷以及道路硬化水平 | 预期性 | |
C22 | 资源短缺应对 | 用水政策、水利设施和地下水安全 | 诊断性 | |
C23 | 环境保护 | 污水处理、环境整治及农药化肥规定 | 诊断性 |
生活富裕。现有研究用人均收入代表研究区域的生活水平[5,10-11,20,23]还不足以全面刻画水资源承载力生活维度的情况。在经济发展较落后的黑河流域地区,首先应以恩格尔系数考察当前居民生活真实的富裕度,再通过物质(如住房条件)和精神(如娱乐方式)层面反映政府政策的到位程度和居民真实的生活水平[19]。然后,应结合节水意识[5]对村镇居民的用水行为[4,10-12,23]开展调查。最后围绕公平问题,从社会层面凝练中国社会主义核心价值观,引入“以自由看待发展”[25]的5个结构性子成分,分别考察乡村治理中驻村干部的引领作用[26]、周边经济发展水平、社会关系网络情况(即社会资本[27])、邻里团结情况[20]以及居民的乡村依恋程度(受产业格局、交通条件等影响,又可反映乡村聚落演变与区域发展等趋势[28])。
2.2.3 问卷开发
根据国内外社会学研究要求,结合上述水资源承载力研究框架及表1指标集,考虑研究区调查对象的知识水平,设计并编制包含30个题目的问卷,题目按照自相关性进行排序。限于篇幅,表2列举了部分题目。生产维度8个题项,对于指标C4和C5在编制对应题目的同时,增加共用1个题目(Q12),最终分别用2个题目来综合测度;生活维度共9个题目,分别对应9个指标;生态维度有13个题目,其中C17和C18分别由2个题目来综合测度,C22和C23分别由3个题目来综合测度。此外,题目的评级由语义偏好“非常不同意”、“不同意”、“可不同意也可同意”、“同意”和“非常同意”作为标准。综合测度的指标通过对所包含题目的评分求几何平均值后四舍五入取整。除此之外,问卷还包含受访者的性别、民族、年龄、受教育程度、家庭年收入及家庭成员数等基本信息,以及用于其他研究所需的从事生计相关情况等。问卷经过两轮专家评议进行完善。
表2 村镇水资源承载力评价调查问卷题目示例
Table 2
指标 | 目标 | 题目举例 | 语义偏好 | |
---|---|---|---|---|
C1 | 用水效率高 | Q3生产/灌溉用水没有浪费,使用效率高 | 1. 非常不同意 2. 不同意 3. 可不同意也可同意 4. 同意 5. 非常同意 | |
C4 | 劳动生产率高 | Q9从事生计(种地、养殖)自己家里能忙过来 Q12我们家种地/养殖挺挣钱的 | ||
C5 | 家庭收入高 | Q12我们家种地/养殖挺挣钱的 Q18我们家这几年的收成挺好的 | ||
C10 | 生活条件好 | Q13我们家的生活条件比较好 | ||
C15 | 邻里团结 | Q16村里人,尤其邻居,大家很团结,相处和睦 | ||
C23 | 环保措施到位 | Q23村里(上级)对施肥、喷洒农药等有管控 Q24村里(上级)对生活污水排放有规定 Q25村里的废弃物、垃圾已实现统一(分类)处理 |
2.2.4 基于熵权的模糊综合评价
(1) 建立指标集。选取指标集C,包含23个指标。
式中:n为指标集的数量。
(2) 建立评估集。评估集表示为V。
式中:m是评判标准的分级数。
邀请S个专家(当地居民)对这些指标进行评判,即可得到评价结果集
式中:
(3) 建立模糊矩阵。一般模糊矩阵Rs是第s个村镇评价指标集中单个因子的隶属度集合。
式中:
式中:
式中:K=1 / ln m;
根据全局数据计算,越小的指标熵Ei对应的指标更重要,具有更高的权重。进而第
式中:0≤ωi≤1;
(5) 建立模糊综合评价模型。根据对应村镇的模糊评价矩阵Rs,结合权重ω计算各指标对评价结果的综合评价结果B:
(6) 评价结果清晰化。计算最终的评分
式中:αj是评分标准的值。采用Likert标度5级量表,m=5。则令α1=1,α2=2,α3=3,α4=4,α5=5,分别对应劣、差、中、良、优。
2.3 数据收集
鉴于研究区域当地居民的看法与行为的作用和有效性[33],以及水资源承载力评价结果的关注对象应是当地的管理者和上一级部门,本文邀请研究区域内长期生产生活在当地的居民作为评判专家参与评价研究。2019年7月,5名调查员在河西走廊张掖市进行为期9 d的野外调查。出发前,调查员们经过2 d的相互访谈、沟通磨合和口径统一,充分理解和掌握问卷要求,以尽量减少不同调查人员之间的结果偏离。入户调查主要基于参与式农村评估法(PRA)[27],借助调查问卷、观察法和小型座谈等形式进行。根据当地村镇居民人口统计情况,设定每村按照40户家庭开展调查的目标要求,单次访谈时间约0.5~1 h。其中,若在某村未能找到40户时,则邀请已访谈家庭的其他成员参与评判,以补足40份评判表,最后共收集480份评判结果。对应的基本信息如表3所示(受访者基本为汉族,故民族信息不再单独列出)。
表3 调查问卷题基本信息
Table 3
变量 | 内容 | 占比/% | 变量 | 内容 | 占比/% |
---|---|---|---|---|---|
性别 | 男 | 77.92 | 受教育程度 | 小学及以下 | 46.04 |
女 | 22.08 | 中学或中专 | 52.08 | ||
年龄 | <35 | 3.96 | 大专及以上 | 1.88 | |
35~49 | 21.04 | 家庭年收入/万元 | <1 | 12.08 | |
50~59 | 36.04 | 1~3 | 31.04 | ||
60~69 | 22.92 | 3~5 | 28.96 | ||
≥70 | 16.04 | >5 | 27.92 |
3 结果与分析
3.1 问卷调查结果
指标的评级高低存在较大的差异,如C11、C13、C7等指标的得分均值超过4分,而C14和C8不足2分(表4)。这表明在综合考虑村镇水资源承载力各方面的影响因素时,可以较直观地看出当地存在的问题。比如C8代表的恩格尔系数所反映的居民生活富裕度情况,比之利用统计数据计算的人均GDP所代表的生活富裕度,更真实地反映了当地的生活现状。在访谈中获悉,当地村镇居民普遍反映年收入用于饮食的支出较多,可作为当地生活水平不高的证据。而这个现象在现有通行以统计数据人均GDP代入研究的相关报道中基本被掩盖。
表4 指标集的统计均值
Table 4
村镇编码 | LQ | JS | JJ | JX | NY | XS | XC | XZ | SN | SJ | SS | DS | 平均值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
C1 | 4.38 | 3.75 | 4.15 | 3.98 | 4.33 | 4.50 | 4.48 | 4.38 | 4.38 | 4.38 | 4.43 | 4.35 | 4.29 |
C2 | 4.03 | 3.90 | 3.18 | 3.55 | 4.08 | 3.93 | 4.15 | 4.05 | 3.85 | 3.73 | 3.93 | 4.03 | 3.86 |
C3 | 4.25 | 3.93 | 4.23 | 4.38 | 4.33 | 4.38 | 4.40 | 4.38 | 3.65 | 4.35 | 4.53 | 3.43 | 4.18 |
C4 | 2.33 | 2.33 | 2.25 | 2.03 | 2.28 | 2.15 | 2.30 | 2.23 | 2.38 | 2.50 | 2.45 | 2.08 | 2.27 |
C5 | 2.53 | 2.50 | 2.35 | 2.55 | 2.73 | 2.60 | 2.53 | 2.73 | 2.58 | 2.70 | 2.60 | 2.55 | 2.58 |
C6 | 2.68 | 2.18 | 1.73 | 1.80 | 2.13 | 2.43 | 2.33 | 1.98 | 1.90 | 2.00 | 2.45 | 2.08 | 2.14 |
C7 | 4.55 | 4.43 | 4.55 | 4.63 | 4.50 | 4.48 | 4.40 | 4.55 | 4.48 | 4.50 | 4.55 | 4.48 | 4.51 |
C8 | 1.80 | 1.95 | 1.78 | 1.85 | 1.65 | 1.78 | 2.08 | 1.70 | 1.55 | 1.58 | 1.75 | 1.45 | 1.74 |
C9 | 3.90 | 4.08 | 4.00 | 4.05 | 3.98 | 3.95 | 4.00 | 4.03 | 3.98 | 3.98 | 3.83 | 3.78 | 3.96 |
C10 | 3.38 | 3.25 | 3.35 | 3.33 | 4.15 | 3.78 | 3.63 | 3.60 | 3.63 | 3.18 | 3.68 | 3.45 | 3.53 |
C11 | 4.68 | 4.60 | 4.65 | 4.65 | 4.80 | 4.78 | 4.75 | 4.73 | 4.63 | 4.65 | 4.60 | 4.70 | 4.68 |
C12 | 3.58 | 3.55 | 4.08 | 2.88 | 4.23 | 3.25 | 3.88 | 3.08 | 3.23 | 3.30 | 3.33 | 3.08 | 3.45 |
C13 | 4.58 | 4.55 | 4.58 | 4.60 | 4.55 | 4.65 | 4.68 | 4.58 | 4.65 | 4.58 | 4.63 | 4.55 | 4.60 |
C14 | 2.03 | 1.65 | 1.70 | 1.48 | 1.78 | 1.80 | 1.63 | 1.75 | 1.55 | 1.53 | 1.78 | 1.55 | 1.68 |
C15 | 4.05 | 3.93 | 3.45 | 4.13 | 3.58 | 3.98 | 3.93 | 3.58 | 4.00 | 3.98 | 3.88 | 4.08 | 3.88 |
C16 | 3.63 | 3.25 | 2.83 | 3.00 | 3.18 | 3.38 | 3.45 | 3.18 | 3.40 | 3.65 | 3.38 | 2.95 | 3.27 |
C17 | 4.43 | 4.23 | 4.08 | 4.30 | 4.70 | 4.43 | 4.38 | 4.48 | 4.35 | 4.35 | 4.45 | 4.30 | 4.37 |
C18 | 3.73 | 3.75 | 4.03 | 3.88 | 3.83 | 3.70 | 3.78 | 3.70 | 3.88 | 3.80 | 3.80 | 3.93 | 3.81 |
C19 | 4.10 | 3.50 | 3.30 | 3.43 | 4.43 | 4.38 | 4.30 | 4.43 | 4.08 | 4.13 | 4.00 | 4.20 | 4.02 |
C20 | 4.15 | 3.98 | 3.80 | 3.63 | 3.73 | 4.08 | 3.68 | 3.73 | 3.20 | 3.48 | 4.00 | 3.50 | 3.74 |
C21 | 4.68 | 4.55 | 4.50 | 4.03 | 3.18 | 4.53 | 4.43 | 4.68 | 4.53 | 4.43 | 4.63 | 4.58 | 4.39 |
C22 | 3.38 | 3.13 | 3.53 | 3.18 | 3.85 | 3.20 | 3.30 | 3.75 | 3.55 | 3.33 | 3.50 | 3.58 | 3.44 |
C23 | 3.40 | 3.03 | 3.08 | 3.13 | 3.45 | 3.08 | 3.28 | 2.50 | 2.88 | 3.35 | 3.03 | 2.98 | 3.10 |
第一行村镇编码中,字母第一位表示乡镇,第二位表示村庄。
3.2 信息熵与权值分配
生产维度的权重累计获得0.292,生活维度的权重累计0.377,生态维度的权重累计0.331,平均权重分别为0.0417、0.0419和0.0473,接近简单平均的权重值0.0435(表5)。这在一定程度上证明指标集的有效性,使得所有指标在研究框架内都承担了合适的解析作用。同时也表明,在水资源承载力的评价研究中,当地生活相关因素的影响作用应当被充分考虑。
表5 指标集的熵和权重
Table 5
指标 | 信息熵 | 权重 | 指标 | 信息熵 | 权重 |
---|---|---|---|---|---|
C1 | 0.6058 | 0.0437 | C13 | 0.4192 | 0.0644 |
C2 | 0.6826 | 0.0352 | C14 | 0.5387 | 0.0511 |
C3 | 0.6602 | 0.0377 | C15 | 0.7745 | 0.0250 |
C4 | 0.6409 | 0.0398 | C16 | 0.6794 | 0.0355 |
C5 | 0.6044 | 0.0439 | C17 | 0.4334 | 0.0628 |
C6 | 0.7365 | 0.0292 | C18 | 0.4912 | 0.0564 |
C7 | 0.4390 | 0.0622 | C19 | 0.6273 | 0.0413 |
C8 | 0.7039 | 0.0328 | C20 | 0.7789 | 0.0245 |
C9 | 0.6616 | 0.0375 | C21 | 0.5679 | 0.0479 |
C10 | 0.6233 | 0.0418 | C22 | 0.5708 | 0.0476 |
C11 | 0.3879 | 0.0678 | C23 | 0.5435 | 0.0506 |
C12 | 0.8078 | 0.0213 |
3.3 模糊综合评价结果
在生产维度,12个村庄的评分普遍偏低,最大值为SS村的1.0679,最小值为JJ村的0.9781,相较于乡村振兴目标要求下简单理想值(满分时各指标权重相同情况下的评分要求)1.5217,各村的百分评分在60%~70%。其中,J乡和D乡相对于L、N、X和S镇又存在较明显的落后现象,有较明显的“乡”“镇”差异。但在同一个乡镇内,不同的村距离较近,得分则相近(表6)。
表6 甘州区村镇水资源承载力模糊综合评价结果
Table 6
村镇 | 生产兴旺 | 生活富裕 | 生态宜居 | 总评分 | 排名 |
---|---|---|---|---|---|
LQ | 1.0572 | 1.3679 | 1.3156 | 3.7407 | 1 |
JS | 0.9898 | 1.3313 | 1.2385 | 3.5596 | 10 |
JJ | 0.9781 | 1.3187 | 1.2512 | 3.5480 | 11 |
JX | 0.9960 | 1.3096 | 1.2209 | 3.5265 | 12 |
NY | 1.0472 | 1.3782 | 1.2948 | 3.7202 | 3 |
XS | 1.0482 | 1.3680 | 1.2918 | 3.7080 | 5 |
XC | 1.0511 | 1.3792 | 1.2900 | 3.7203 | 2 |
XZ | 1.0471 | 1.3295 | 1.2927 | 3.6693 | 6 |
SN | 1.0053 | 1.3334 | 1.2696 | 3.6083 | 8 |
SJ | 1.0422 | 1.3208 | 1.2827 | 3.6458 | 7 |
SS | 1.0679 | 1.3427 | 1.2982 | 3.7088 | 4 |
DS | 0.9940 | 1.2966 | 1.2905 | 3.5810 | 9 |
本次调研的12个村庄在生活方面的得分偏低,平均分1.3397,与简单理想值要求的1.9565偏离较大。从得分的离散情况可见,在甘州区的村镇地区,居民生活情况大致相同。相对较高的村为XC、NY、LQ村,与这些自然村本身开展新农村建设、农民多数搬进村社高层楼房居住的现象吻合。最低分为DS村,也与调查员的直观感受相符。
相较生产和生活,生态方面得分较高,且按简单理想值要求的百分评分都达到80%以上。这说明当地居民认为本地生态环境宜居。同时,从得分高低的差异性可以发现,生态方面也存在乡镇差异。这与基础设施服务、地理经济区位以及当地经济发展水平密切相关。
将3个方面的得分相加得到综合评分,并以此作为排序的依据,可得到本次调查12个村庄的排名情况。12个村庄的综合得分都在3.5分以上,但在4分以下,说明当地的水资源承载力处于“良-”的水平。其中LQ村以3.7407分排名第一,而JX村得分3.5265排名最后,两者相差不大。需要指出的是,排名靠前的村庄除了在地理位置上更靠近主城区或交通主干道,另一个明显的特征为这些村庄的居民主要从事果蔬种植、禽畜养殖以及初级加工产业等。相反,排名靠后的村庄则主要围绕制种相关产业,过分依赖于单一种植业农业。这也说明农村居民生计途径的有效性对当地生产生活有影响。
4 讨论
本文对村镇水资源承载力的内涵展开解析,辨识了生产、生活和生态等3个结构性成分及其功能关联。在构建村镇水资源承载力评价的框架和指标集时,又考虑了驱动力和恢复力的作用,从测度预期值和诊断适应性两个视角对当地水资源承载力进行了综合评价。在一定程度上丰富了水资源承载力的内涵理论。因此,该方法应当很容易应用到其他相关领域,用于诊断不同地区的政策、社会、经济、资源、生态环境和管理问题。
4.1 本研究采用方法的优势
研究框架的兼容性。梳理以往水资源承载力评价研究所涉及的指标体系,绝大多数指标都可归纳在生产、生活和生态等3个结构性成分之内;而且通过水资源承载力内涵的初步解析可知,对水资源承载力评价研究而言,生产、生活和生态三者缺一不可。
量化方法的鲁棒性。通过在模糊综合评价方法内融入Likert标度和熵权法,使得该评价框架可以处理大多数不精确、不定量或不确定性的问题。开发这种量化方法,实现了将无形、定性的概念指标(如政策到位程度、法律法规的施行情况以及居民满意度等)纳入评价框架,进而实现同类别但不同概念的指标之间的分析比较。
4.2 本研究的不足之处
其次,受邀参与评判的当地居民未经筛选和分类。这导致不同观点被简单汇总,使得结果稍显粗糙。鉴于当地居民对收入、资产以及真实想法等隐私问题的掩饰和对美好生活的无限渴望,他们在评价过程中会不自觉地夸大问题的严重性、贬低治理的有效性、回避现状的真实性。即,村镇居民的评判答复不可避免地存在一定随意性、偏离以及隐瞒。为此,本文除了在访谈中充分听取当地居民的意见,还结合具体、可行的衡量手段和标准,由调查人员结合客观事实,修正评价结果。后期相关研究有必要引入有一定知识水平的当地居民,也可以寻求充分掌握当地情况的地方管理者、邻近区域居民及对研究区域充分掌握的第三方等的意见[20],结合客观定量数据,对研究结果进行校正,进而得到主客观相结合的评判表,以最大程度逼近当地水资源承载力真实水平。
第三,未能充分取样,故研究结果只是该区真实水平的初步评判。后续评价研究应当首先考虑抽样调查的代表性和充分性,而后尝试将评价研究进行跨(同质)区对比,最后加入时间维度,以表征水资源承载力的动态性特征。
5 结论与建议
本文的重点是建立一个水资源承载力评价的研究框架,使被评价区域的居民得以从利益攸关方的身份参与评判研究。综合来看,虽然生态维度评价为良好,但黑河中游甘州区村镇生产和生活维度得分较差。因此,黑河中游甘州区村镇水资源承载力水平未达良好。
本文得到的结果,虽然以评判得分的形式展现,但评级结果仍与以往相关研究结果[5,9]相符。通过结构性成分的再分解发现,导致水资源承载力水平偏低的关键因素为:生产方面,村镇居民过多从事单一生计,且生计的回报率普遍偏低;生活方面,当地村镇干部的作用有待进一步发挥,当地居民社会关系网络普遍薄弱;生态方面,耕地贫瘠,资源管理和环境保护的措施有待完善。因此,建议包括但不仅限于如下:①倡导开展高附加值种植业生计,或围绕制种相关产业制定返利于民的利好政策,丰富当地村镇的生计途径,提高生产效益;②进一步发挥村镇领导或当地能人的引领作用,建立模范激励机制;③引入外部资源,或引导外流人员返乡就业,重建、丰富并稳固当地居民社会关系网络;④对于应对资源短缺和加强环境保护,当地政府部门应加强村镇水安全管理、垃圾处理、污染治理以及民生欠账问题清理。在村镇尺度实现生产、生活和生态的和谐共生,对国家政策有效执行、地方决策更好发挥都是至关重要的。
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