1
2010
... 风蚀气候侵蚀力是评价气候风蚀能力的基本指征［1］，是土壤风蚀方程（WEQ）的基本参数［2-3］，计算模型或方法被不断改进［4-6］，并被广泛应用于各地风蚀气候侵蚀力水平的评估及其时空变化特征分析、区域气候变化响应研究、土地沙漠化评价及沙尘暴相关性分析等诸多方面［7-11］.为进一步拓展风蚀气候侵蚀力的研究，本文将基于其计算方法发展过程及区域风蚀气候侵蚀力水平评估等主要应用方面已有研究成果的总结，概括其主要进展，并针对现有研究中存在的问题提出风蚀气候侵蚀力在未来一定时期内的主要发展方向. ...
A wind erosion equation
4
1965
... 风蚀气候侵蚀力是评价气候风蚀能力的基本指征［1］，是土壤风蚀方程（WEQ）的基本参数［2-3］，计算模型或方法被不断改进［4-6］，并被广泛应用于各地风蚀气候侵蚀力水平的评估及其时空变化特征分析、区域气候变化响应研究、土地沙漠化评价及沙尘暴相关性分析等诸多方面［7-11］.为进一步拓展风蚀气候侵蚀力的研究，本文将基于其计算方法发展过程及区域风蚀气候侵蚀力水平评估等主要应用方面已有研究成果的总结，概括其主要进展，并针对现有研究中存在的问题提出风蚀气候侵蚀力在未来一定时期内的主要发展方向. ...
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... 风蚀气候侵蚀力的时空变化特征不仅受风速等自然因素的影响，还受到耕作等人类活动的作用［2］.例如，美国中西部大平原地区的研究表明，风蚀气候侵蚀力会影响作物留茬处理的最适宜高度［70］；阿根廷潘帕斯高原半干旱区的研究发现，耕作方式会在不同的降水条件下对风蚀气候侵蚀力的计算产生不同的影响：降水较多时，在未耕地风蚀气候侵蚀力的计算结果偏低而常规耕地正常；降水较少时，未耕地的计算结果偏低而常规耕地偏高［50］. ...
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
Climatic factor for estimating wind erodibility of farm fields
6
1962
... 风蚀气候侵蚀力是评价气候风蚀能力的基本指征［1］，是土壤风蚀方程（WEQ）的基本参数［2-3］，计算模型或方法被不断改进［4-6］，并被广泛应用于各地风蚀气候侵蚀力水平的评估及其时空变化特征分析、区域气候变化响应研究、土地沙漠化评价及沙尘暴相关性分析等诸多方面［7-11］.为进一步拓展风蚀气候侵蚀力的研究，本文将基于其计算方法发展过程及区域风蚀气候侵蚀力水平评估等主要应用方面已有研究成果的总结，概括其主要进展，并针对现有研究中存在的问题提出风蚀气候侵蚀力在未来一定时期内的主要发展方向. ...
... Chepil在早期研究的基础上提出了风蚀气候侵蚀力的首个计算方法［3，12-15］. ...
... 在WEQ及相关的研究中多选用基于P-E指数的计算模型，但Chepil等［3］还提出了基于湿度指数I的风蚀气候侵蚀力计算公式. ...
... 美国是最早通过计算风蚀气候侵蚀力来评估区域风蚀气候条件的国家.美国农业部的科学家基于美国及加拿大南部地区［3］、美国中西部地区［4，20-22］、莫哈韦沙漠和索诺兰沙漠［23］等地风蚀气候侵蚀力的计算结果绘制了数十幅详细的风蚀气候侵蚀力分布图.结果表明，美国大部分地区风蚀气候侵蚀力为0.00~150.00，个别地区处于150.00以上的极强水平.其中，美国中西部大平原地区、太平洋西北部、五大湖地区以及大西洋和墨西哥湾沿岸各州的气候条件最容易发生风蚀. ...
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
A monthly climatic factor for the wind erosion equation
2
1968
... 风蚀气候侵蚀力是评价气候风蚀能力的基本指征［1］，是土壤风蚀方程（WEQ）的基本参数［2-3］，计算模型或方法被不断改进［4-6］，并被广泛应用于各地风蚀气候侵蚀力水平的评估及其时空变化特征分析、区域气候变化响应研究、土地沙漠化评价及沙尘暴相关性分析等诸多方面［7-11］.为进一步拓展风蚀气候侵蚀力的研究，本文将基于其计算方法发展过程及区域风蚀气候侵蚀力水平评估等主要应用方面已有研究成果的总结，概括其主要进展，并针对现有研究中存在的问题提出风蚀气候侵蚀力在未来一定时期内的主要发展方向. ...
... 美国是最早通过计算风蚀气候侵蚀力来评估区域风蚀气候条件的国家.美国农业部的科学家基于美国及加拿大南部地区［3］、美国中西部地区［4，20-22］、莫哈韦沙漠和索诺兰沙漠［23］等地风蚀气候侵蚀力的计算结果绘制了数十幅详细的风蚀气候侵蚀力分布图.结果表明，美国大部分地区风蚀气候侵蚀力为0.00~150.00，个别地区处于150.00以上的极强水平.其中，美国中西部大平原地区、太平洋西北部、五大湖地区以及大西洋和墨西哥湾沿岸各州的气候条件最容易发生风蚀. ...
A Provisional Methodology for Soil Degradation Assessment
3
1979
... Chepil等［12］提出的风蚀气候侵蚀力的计算公式，经联合国粮农组织（FAO）［5］、Skidmore［6］改良而广泛应用于世界各地.目前风蚀气候侵蚀力的计算方法有3种. ...
... 1979年，FAO［5］对Chepil公式进行了修正，提出了适用性更强的风蚀气候侵蚀力计算方法. ...
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
Wind erosion climatic erosivity
5
1986
... 风蚀气候侵蚀力是评价气候风蚀能力的基本指征［1］，是土壤风蚀方程（WEQ）的基本参数［2-3］，计算模型或方法被不断改进［4-6］，并被广泛应用于各地风蚀气候侵蚀力水平的评估及其时空变化特征分析、区域气候变化响应研究、土地沙漠化评价及沙尘暴相关性分析等诸多方面［7-11］.为进一步拓展风蚀气候侵蚀力的研究，本文将基于其计算方法发展过程及区域风蚀气候侵蚀力水平评估等主要应用方面已有研究成果的总结，概括其主要进展，并针对现有研究中存在的问题提出风蚀气候侵蚀力在未来一定时期内的主要发展方向. ...
... Chepil等［12］提出的风蚀气候侵蚀力的计算公式，经联合国粮农组织（FAO）［5］、Skidmore［6］改良而广泛应用于世界各地.目前风蚀气候侵蚀力的计算方法有3种. ...
... Skidmore［6］对Chepil公式进行了修正，提出了理论基础更可靠的第3种风蚀气候侵蚀力计算方法. ...
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
... ［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
Provisional Methodology for Assessment and Mapping of Desertification
2
1984
... 风蚀气候侵蚀力是评价气候风蚀能力的基本指征［1］，是土壤风蚀方程（WEQ）的基本参数［2-3］，计算模型或方法被不断改进［4-6］，并被广泛应用于各地风蚀气候侵蚀力水平的评估及其时空变化特征分析、区域气候变化响应研究、土地沙漠化评价及沙尘暴相关性分析等诸多方面［7-11］.为进一步拓展风蚀气候侵蚀力的研究，本文将基于其计算方法发展过程及区域风蚀气候侵蚀力水平评估等主要应用方面已有研究成果的总结，概括其主要进展，并针对现有研究中存在的问题提出风蚀气候侵蚀力在未来一定时期内的主要发展方向. ...
... 风蚀气候侵蚀力是土地沙漠化灾害危险度的评价指标之一［7-8］，用于评价其内在危险性［10］.风蚀气候侵蚀力可能会影响土地沙漠化内在危险性的时间变化特征.对比2000、2010年的土地沙漠化灾害危险度发现，风蚀气候侵蚀力的降低是中国北方土地沙漠化灾害危险度减轻的主要驱动力［78］，但土地沙漠化分布格局的变化特征受风蚀气候侵蚀力影响较小.比较1951—1980年的多年平均风蚀气候侵蚀力与沙漠化土地的分布特征发现，二者存在较大差异［24］，故风蚀气候侵蚀力可评价土地沙漠化的内在危险性并影响其时间变化特征，但二者空间格局的相关性并不高. ...
沙漠化灾害危险度评价的初步研究
1
1993
... 风蚀气候侵蚀力是土地沙漠化灾害危险度的评价指标之一［7-8］，用于评价其内在危险性［10］.风蚀气候侵蚀力可能会影响土地沙漠化内在危险性的时间变化特征.对比2000、2010年的土地沙漠化灾害危险度发现，风蚀气候侵蚀力的降低是中国北方土地沙漠化灾害危险度减轻的主要驱动力［78］，但土地沙漠化分布格局的变化特征受风蚀气候侵蚀力影响较小.比较1951—1980年的多年平均风蚀气候侵蚀力与沙漠化土地的分布特征发现，二者存在较大差异［24］，故风蚀气候侵蚀力可评价土地沙漠化的内在危险性并影响其时间变化特征，但二者空间格局的相关性并不高. ...
Climatic index of wind erosion conditions in the Great Plains
3
1963
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... ［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 目前，各国学者对风蚀气候侵蚀力与沙尘暴日数的相关性存在较大争议.以往研究大多通过分析年际、季节尺度的沙尘暴日数和风蚀气候侵蚀力来确定二者之间的相关性，但得出的结论差别很大.美国堪萨斯州加尔登城和道奇城的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的高值相关性较强［9］，但在中国干旱半干旱地区二者相关性很弱［24］，在青海省的研究也得出相同结论［38］.然而，对中国北方海拔小于2 000 m的地区整体［11］、甘肃民勤［30］的春季沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力研究发现其间相关性较强；从内蒙古阴山北麓的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的小波分析结果也能够看出二者的周期性较为吻合［35］.风蚀气候侵蚀力与沙尘暴的相关性在不同的研究区域、不同的时间尺度得出的结论明显不同，还有待于进一步研究. ...
中国北方沙漠化灾害危险度分区评价
1
1997
... 风蚀气候侵蚀力是土地沙漠化灾害危险度的评价指标之一［7-8］，用于评价其内在危险性［10］.风蚀气候侵蚀力可能会影响土地沙漠化内在危险性的时间变化特征.对比2000、2010年的土地沙漠化灾害危险度发现，风蚀气候侵蚀力的降低是中国北方土地沙漠化灾害危险度减轻的主要驱动力［78］，但土地沙漠化分布格局的变化特征受风蚀气候侵蚀力影响较小.比较1951—1980年的多年平均风蚀气候侵蚀力与沙漠化土地的分布特征发现，二者存在较大差异［24］，故风蚀气候侵蚀力可评价土地沙漠化的内在危险性并影响其时间变化特征，但二者空间格局的相关性并不高. ...
我国北方春季沙尘暴与气候因子之关系
2
2007
... 风蚀气候侵蚀力是评价气候风蚀能力的基本指征［1］，是土壤风蚀方程（WEQ）的基本参数［2-3］，计算模型或方法被不断改进［4-6］，并被广泛应用于各地风蚀气候侵蚀力水平的评估及其时空变化特征分析、区域气候变化响应研究、土地沙漠化评价及沙尘暴相关性分析等诸多方面［7-11］.为进一步拓展风蚀气候侵蚀力的研究，本文将基于其计算方法发展过程及区域风蚀气候侵蚀力水平评估等主要应用方面已有研究成果的总结，概括其主要进展，并针对现有研究中存在的问题提出风蚀气候侵蚀力在未来一定时期内的主要发展方向. ...
... 目前，各国学者对风蚀气候侵蚀力与沙尘暴日数的相关性存在较大争议.以往研究大多通过分析年际、季节尺度的沙尘暴日数和风蚀气候侵蚀力来确定二者之间的相关性，但得出的结论差别很大.美国堪萨斯州加尔登城和道奇城的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的高值相关性较强［9］，但在中国干旱半干旱地区二者相关性很弱［24］，在青海省的研究也得出相同结论［38］.然而，对中国北方海拔小于2 000 m的地区整体［11］、甘肃民勤［30］的春季沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力研究发现其间相关性较强；从内蒙古阴山北麓的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的小波分析结果也能够看出二者的周期性较为吻合［35］.风蚀气候侵蚀力与沙尘暴的相关性在不同的研究区域、不同的时间尺度得出的结论明显不同，还有待于进一步研究. ...
Comparative study of soil drifting in the field and in a wind tunnel
2
1939
... Chepil等［12］提出的风蚀气候侵蚀力的计算公式，经联合国粮农组织（FAO）［5］、Skidmore［6］改良而广泛应用于世界各地.目前风蚀气候侵蚀力的计算方法有3种. ...
... Chepil在早期研究的基础上提出了风蚀气候侵蚀力的首个计算方法［3，12-15］. ...
Relation of wind erosion to water-stable and dry clod structure of soil
1942
The Physics of Blown Sand and Desert Dunes
1943
Wind-tunnel Studies of the Movement of Sedimentary Material
1
1953
... Chepil在早期研究的基础上提出了风蚀气候侵蚀力的首个计算方法［3，12-15］. ...
The climates of north America： according to a new classification
2
1931
... 式中：为风蚀气候侵蚀力（无量纲）；系数34.483是100除以2.9的计算结果，其中2.9为美国堪萨斯州加尔登城计算结果的多年平均值；为9.14 m高处的年均风速（m·s-1）；P-E为Thornwaite提出的P-E指数［16］： ...
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
An Approach toward a rational classification of climate
1
1948
... 式中：为风蚀气候侵蚀力（无量纲）；系数52.632是100除以1.9的计算结果，其中1.9为美国堪萨斯州加尔登城计算结果的多年平均值；为9.14 m高处的年均风速（m·s-1）；I为Thornwaite［17］提出的湿度指数. ...
E（40-1）5-108
1
1976
... 式中：为风蚀气候侵蚀能（J·m-2），经换算可得到风蚀气候侵蚀力；为大气密度（kg·m-3）；u为风速（m·s-1）；R为积分下限；为临界风速（m·s-1）；γ为吸附水粘聚抗力（N·m-2），与土壤含水量有关；α为常数（与Von·Karman常数、风速观测仪器高度、地表粗糙度参数有关）；为风速概率密度函数，一般情况下服从于Weibull分布［18］，但中国存在不服从Weibull分布的情况［19］. ...
.全国风力侵蚀普查
1
2013
... 式中：为风蚀气候侵蚀能（J·m-2），经换算可得到风蚀气候侵蚀力；为大气密度（kg·m-3）；u为风速（m·s-1）；R为积分下限；为临界风速（m·s-1）；γ为吸附水粘聚抗力（N·m-2），与土壤含水量有关；α为常数（与Von·Karman常数、风速观测仪器高度、地表粗糙度参数有关）；为风速概率密度函数，一般情况下服从于Weibull分布［18］，但中国存在不服从Weibull分布的情况［19］. ...
Erosive wind energy distributions and climatic factors for the West
2
1983
... 美国是最早通过计算风蚀气候侵蚀力来评估区域风蚀气候条件的国家.美国农业部的科学家基于美国及加拿大南部地区［3］、美国中西部地区［4，20-22］、莫哈韦沙漠和索诺兰沙漠［23］等地风蚀气候侵蚀力的计算结果绘制了数十幅详细的风蚀气候侵蚀力分布图.结果表明，美国大部分地区风蚀气候侵蚀力为0.00~150.00，个别地区处于150.00以上的极强水平.其中，美国中西部大平原地区、太平洋西北部、五大湖地区以及大西洋和墨西哥湾沿岸各州的气候条件最容易发生风蚀. ...
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
Wind erosion forces in the United States and their use in predicting soil loss
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... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 研究区域不平衡.现有风蚀气候侵蚀力研究集中于内陆干旱半干旱地区，相比而言同样具备较强风蚀气候侵蚀力水平的沿海地区相关研究明显不足［21］，其时空变化特征也与内陆存在较大差异［47-49］，特别是在海、陆、气综合作用下风蚀气候侵蚀力对气候变化的响应机制可能比内陆更为复杂［80-81］. ...
Principles and Methods of Wind Erosion Control in Iowa
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1969
... 美国是最早通过计算风蚀气候侵蚀力来评估区域风蚀气候条件的国家.美国农业部的科学家基于美国及加拿大南部地区［3］、美国中西部地区［4，20-22］、莫哈韦沙漠和索诺兰沙漠［23］等地风蚀气候侵蚀力的计算结果绘制了数十幅详细的风蚀气候侵蚀力分布图.结果表明，美国大部分地区风蚀气候侵蚀力为0.00~150.00，个别地区处于150.00以上的极强水平.其中，美国中西部大平原地区、太平洋西北部、五大湖地区以及大西洋和墨西哥湾沿岸各州的气候条件最容易发生风蚀. ...
Dust storms and their relation to moisture in the Sonoran-Mojave Desert region of the southwestern United States
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1987
... 美国是最早通过计算风蚀气候侵蚀力来评估区域风蚀气候条件的国家.美国农业部的科学家基于美国及加拿大南部地区［3］、美国中西部地区［4，20-22］、莫哈韦沙漠和索诺兰沙漠［23］等地风蚀气候侵蚀力的计算结果绘制了数十幅详细的风蚀气候侵蚀力分布图.结果表明，美国大部分地区风蚀气候侵蚀力为0.00~150.00，个别地区处于150.00以上的极强水平.其中，美国中西部大平原地区、太平洋西北部、五大湖地区以及大西洋和墨西哥湾沿岸各州的气候条件最容易发生风蚀. ...
中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力的计算与分析
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1994
... 中国以往风蚀气候侵蚀力的研究主要在干旱半干旱地区开展，故一般采用适用于干旱环境的FAO公式来进行计算.董玉祥等［24］利用1951—1980年的气象数据，计算得出中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力一般处于10.00~100.00；同样区域，Yang等［25］根据1961—2012年气象数据，得出的计算结果2.00~166.00，但其分布格局相近.除干旱半干旱区整体的评估外，在新疆、内蒙古、甘肃等局部地区也有相关研究开展［26-46］. ...
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... ［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... ，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... 风蚀气候侵蚀力作为风沙活动强度的评价指标，能够揭示气候条件对风沙地貌分布格局的影响程度［73-76］.风蚀气候侵蚀力与风沙地貌的分布特征在较大的空间尺度或典型的风蚀地貌分布区相关性较高.中国干旱半干旱地区1951—1980年的年均风蚀气候侵蚀力与沙漠的分布格局吻合程度较高［24］，其中风蚀气候侵蚀力大于100.00的区域与中国风蚀戈壁与风蚀残丘区完全对应.同样，通过雅丹地貌公园实地观测数据计算出的风蚀气候侵蚀力也在100.00以上［44］.可见，风沙地貌特别是风蚀地貌的空间分布格局可能受到风蚀气候侵蚀力的长期作用，是风蚀气候侵蚀力、地形、植被等自然因素与耕作、种植等人类活动综合作用的结果［47-48，77］. ...
... 风蚀气候侵蚀力是土地沙漠化灾害危险度的评价指标之一［7-8］，用于评价其内在危险性［10］.风蚀气候侵蚀力可能会影响土地沙漠化内在危险性的时间变化特征.对比2000、2010年的土地沙漠化灾害危险度发现，风蚀气候侵蚀力的降低是中国北方土地沙漠化灾害危险度减轻的主要驱动力［78］，但土地沙漠化分布格局的变化特征受风蚀气候侵蚀力影响较小.比较1951—1980年的多年平均风蚀气候侵蚀力与沙漠化土地的分布特征发现，二者存在较大差异［24］，故风蚀气候侵蚀力可评价土地沙漠化的内在危险性并影响其时间变化特征，但二者空间格局的相关性并不高. ...
... 目前，各国学者对风蚀气候侵蚀力与沙尘暴日数的相关性存在较大争议.以往研究大多通过分析年际、季节尺度的沙尘暴日数和风蚀气候侵蚀力来确定二者之间的相关性，但得出的结论差别很大.美国堪萨斯州加尔登城和道奇城的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的高值相关性较强［9］，但在中国干旱半干旱地区二者相关性很弱［24］，在青海省的研究也得出相同结论［38］.然而，对中国北方海拔小于2 000 m的地区整体［11］、甘肃民勤［30］的春季沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力研究发现其间相关性较强；从内蒙古阴山北麓的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的小波分析结果也能够看出二者的周期性较为吻合［35］.风蚀气候侵蚀力与沙尘暴的相关性在不同的研究区域、不同的时间尺度得出的结论明显不同，还有待于进一步研究. ...
Assessing changes in wind erosion climatic erosivity in China’s dryland region during 1961-2012
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2016
... 中国以往风蚀气候侵蚀力的研究主要在干旱半干旱地区开展，故一般采用适用于干旱环境的FAO公式来进行计算.董玉祥等［24］利用1951—1980年的气象数据，计算得出中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力一般处于10.00~100.00；同样区域，Yang等［25］根据1961—2012年气象数据，得出的计算结果2.00~166.00，但其分布格局相近.除干旱半干旱区整体的评估外，在新疆、内蒙古、甘肃等局部地区也有相关研究开展［26-46］. ...
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... -25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
耕作方式对土壤风蚀的影响：以河北坝上地区为例
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1996
... 中国以往风蚀气候侵蚀力的研究主要在干旱半干旱地区开展，故一般采用适用于干旱环境的FAO公式来进行计算.董玉祥等［24］利用1951—1980年的气象数据，计算得出中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力一般处于10.00~100.00；同样区域，Yang等［25］根据1961—2012年气象数据，得出的计算结果2.00~166.00，但其分布格局相近.除干旱半干旱区整体的评估外，在新疆、内蒙古、甘肃等局部地区也有相关研究开展［26-46］. ...
北方农牧交错带农用地风蚀影响因子与保护性农作制研究
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2004
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
阴山北麓农牧交错带风蚀气候侵蚀力的计算与分析
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2005
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
内蒙古阴山北麓干旱区不同种植模式对农田风蚀的影响
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2005
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
民勤50年来水热风组合变化及其与风沙活动的关系
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2008
... 目前，各国学者对风蚀气候侵蚀力与沙尘暴日数的相关性存在较大争议.以往研究大多通过分析年际、季节尺度的沙尘暴日数和风蚀气候侵蚀力来确定二者之间的相关性，但得出的结论差别很大.美国堪萨斯州加尔登城和道奇城的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的高值相关性较强［9］，但在中国干旱半干旱地区二者相关性很弱［24］，在青海省的研究也得出相同结论［38］.然而，对中国北方海拔小于2 000 m的地区整体［11］、甘肃民勤［30］的春季沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力研究发现其间相关性较强；从内蒙古阴山北麓的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的小波分析结果也能够看出二者的周期性较为吻合［35］.风蚀气候侵蚀力与沙尘暴的相关性在不同的研究区域、不同的时间尺度得出的结论明显不同，还有待于进一步研究. ...
吉林省西部沙地土壤风蚀机理分析
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2008
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
1996—2008年塔中地区的风沙环境特征
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2010
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
Impact factors of soil wind erosion in the center of Taklimakan Desert
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2011
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
内蒙古阴山北麓农牧交错带风蚀气候侵蚀力特征
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2011
... 目前，各国学者对风蚀气候侵蚀力与沙尘暴日数的相关性存在较大争议.以往研究大多通过分析年际、季节尺度的沙尘暴日数和风蚀气候侵蚀力来确定二者之间的相关性，但得出的结论差别很大.美国堪萨斯州加尔登城和道奇城的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的高值相关性较强［9］，但在中国干旱半干旱地区二者相关性很弱［24］，在青海省的研究也得出相同结论［38］.然而，对中国北方海拔小于2 000 m的地区整体［11］、甘肃民勤［30］的春季沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力研究发现其间相关性较强；从内蒙古阴山北麓的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的小波分析结果也能够看出二者的周期性较为吻合［35］.风蚀气候侵蚀力与沙尘暴的相关性在不同的研究区域、不同的时间尺度得出的结论明显不同，还有待于进一步研究. ...
黄土高原风蚀和风水蚀复合区的风蚀气候侵蚀力变化
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2013
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
近50年青海省风蚀气候侵蚀力时空演变趋势
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2015
... 目前，各国学者对风蚀气候侵蚀力与沙尘暴日数的相关性存在较大争议.以往研究大多通过分析年际、季节尺度的沙尘暴日数和风蚀气候侵蚀力来确定二者之间的相关性，但得出的结论差别很大.美国堪萨斯州加尔登城和道奇城的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的高值相关性较强［9］，但在中国干旱半干旱地区二者相关性很弱［24］，在青海省的研究也得出相同结论［38］.然而，对中国北方海拔小于2 000 m的地区整体［11］、甘肃民勤［30］的春季沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力研究发现其间相关性较强；从内蒙古阴山北麓的沙尘暴日数与风蚀气候侵蚀力的小波分析结果也能够看出二者的周期性较为吻合［35］.风蚀气候侵蚀力与沙尘暴的相关性在不同的研究区域、不同的时间尺度得出的结论明显不同，还有待于进一步研究. ...
锡林郭勒地区风蚀气候侵蚀力时空变化规律研究
2018
青海省冬春季风蚀气候侵蚀力和起沙风日数的区域变化差异特征
2019
锡林郭勒地区风蚀气候侵蚀力时空变化规律研究
2019
1961—2015年雅鲁藏布江流域风蚀气候侵蚀力变化
2019
气候变化背景下吉林省风蚀气候侵蚀力时空特征
2017
甘肃敦煌雅丹地质公园区风蚀气候侵蚀力特征
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2017
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... ［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... 风蚀气候侵蚀力作为风沙活动强度的评价指标，能够揭示气候条件对风沙地貌分布格局的影响程度［73-76］.风蚀气候侵蚀力与风沙地貌的分布特征在较大的空间尺度或典型的风蚀地貌分布区相关性较高.中国干旱半干旱地区1951—1980年的年均风蚀气候侵蚀力与沙漠的分布格局吻合程度较高［24］，其中风蚀气候侵蚀力大于100.00的区域与中国风蚀戈壁与风蚀残丘区完全对应.同样，通过雅丹地貌公园实地观测数据计算出的风蚀气候侵蚀力也在100.00以上［44］.可见，风沙地貌特别是风蚀地貌的空间分布格局可能受到风蚀气候侵蚀力的长期作用，是风蚀气候侵蚀力、地形、植被等自然因素与耕作、种植等人类活动综合作用的结果［47-48，77］. ...
毛乌素沙地土壤风蚀的气候因子分析
1
2007
... 中国以往风蚀气候侵蚀力的研究主要在干旱半干旱地区开展，故一般采用适用于干旱环境的FAO公式来进行计算.董玉祥等［24］利用1951—1980年的气象数据，计算得出中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力一般处于10.00~100.00；同样区域，Yang等［25］根据1961—2012年气象数据，得出的计算结果2.00~166.00，但其分布格局相近.除干旱半干旱区整体的评估外，在新疆、内蒙古、甘肃等局部地区也有相关研究开展［26-46］. ...
福建沿海地区风蚀气候侵蚀力的计算与分析
6
1997
... 同期，也有对沿海福建、山东风蚀气候侵蚀力的分析研究［47-49］，结果表明中国沿海地区的风蚀气候侵蚀力也处于较高水平. ...
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... ，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... 风蚀气候侵蚀力作为风沙活动强度的评价指标，能够揭示气候条件对风沙地貌分布格局的影响程度［73-76］.风蚀气候侵蚀力与风沙地貌的分布特征在较大的空间尺度或典型的风蚀地貌分布区相关性较高.中国干旱半干旱地区1951—1980年的年均风蚀气候侵蚀力与沙漠的分布格局吻合程度较高［24］，其中风蚀气候侵蚀力大于100.00的区域与中国风蚀戈壁与风蚀残丘区完全对应.同样，通过雅丹地貌公园实地观测数据计算出的风蚀气候侵蚀力也在100.00以上［44］.可见，风沙地貌特别是风蚀地貌的空间分布格局可能受到风蚀气候侵蚀力的长期作用，是风蚀气候侵蚀力、地形、植被等自然因素与耕作、种植等人类活动综合作用的结果［47-48，77］. ...
... 研究区域不平衡.现有风蚀气候侵蚀力研究集中于内陆干旱半干旱地区，相比而言同样具备较强风蚀气候侵蚀力水平的沿海地区相关研究明显不足［21］，其时空变化特征也与内陆存在较大差异［47-49］，特别是在海、陆、气综合作用下风蚀气候侵蚀力对气候变化的响应机制可能比内陆更为复杂［80-81］. ...
福建沿海地区干燥度和风蚀气候侵蚀力的计算与分析
4
1997
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... 风蚀气候侵蚀力作为风沙活动强度的评价指标，能够揭示气候条件对风沙地貌分布格局的影响程度［73-76］.风蚀气候侵蚀力与风沙地貌的分布特征在较大的空间尺度或典型的风蚀地貌分布区相关性较高.中国干旱半干旱地区1951—1980年的年均风蚀气候侵蚀力与沙漠的分布格局吻合程度较高［24］，其中风蚀气候侵蚀力大于100.00的区域与中国风蚀戈壁与风蚀残丘区完全对应.同样，通过雅丹地貌公园实地观测数据计算出的风蚀气候侵蚀力也在100.00以上［44］.可见，风沙地貌特别是风蚀地貌的空间分布格局可能受到风蚀气候侵蚀力的长期作用，是风蚀气候侵蚀力、地形、植被等自然因素与耕作、种植等人类活动综合作用的结果［47-48，77］. ...
... 气象要素综合作用机理认识有待深化.风蚀气候侵蚀力的计算模型提出之初就是以风速、地表土壤含水量作为主要参数，而再选用风速等单一气象要素进行研究或许不能准确揭示风蚀气候侵蚀力的气候响应机理，分析干旱指数、多元ENSO指数等气候指标与风蚀气候侵蚀力的关系可能更具有说服力［48，69，94］. ...
Spatiotemporal variation of wind erosion climatic factor in Shandong Province： applied mechanics and materials
3
2013
... 同期，也有对沿海福建、山东风蚀气候侵蚀力的分析研究［47-49］，结果表明中国沿海地区的风蚀气候侵蚀力也处于较高水平. ...
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 研究区域不平衡.现有风蚀气候侵蚀力研究集中于内陆干旱半干旱地区，相比而言同样具备较强风蚀气候侵蚀力水平的沿海地区相关研究明显不足［21］，其时空变化特征也与内陆存在较大差异［47-49］，特别是在海、陆、气综合作用下风蚀气候侵蚀力对气候变化的响应机制可能比内陆更为复杂［80-81］. ...
Erosion predictions with the Wind Erosion Equation （WEQ） using different climatic factors
3
2008
... 阿根廷潘帕斯高原半干旱区的诸多研究都表明，Chepil公式适用于当地风蚀气候侵蚀力计算［50-52］.潘帕斯高原半干旱区在1961—2004年的风蚀气候侵蚀力平均值是92.00，1985—2004年为80.00，而1995—2005年则降为14.90.可见，同一区域的风蚀气候侵蚀力在不同时间尺度上存在较大差别.除阿根廷外，Chepil公式还应用于阿尔及利亚、奥地利、南非、蒙古、匈牙利等国，具体计算结果显示：阿尔及利亚艾格瓦特地区在1990—2014年的风蚀气候侵蚀力为5.73~76.71［53］，奥地利马尔克菲尔德地区在1976—1990年的风蚀气候侵蚀力为5.64~7.75［54］，南非在1973—1987年的风蚀气候侵蚀力10.00~130.00［55］，蒙古国2010年风蚀气候侵蚀力是0.10~39.50［56］，匈牙利在1961—1990年3、4月的风蚀气候侵蚀力则处于0.00~100.00［57］. ...
... 风蚀气候侵蚀力的时空变化特征不仅受风速等自然因素的影响，还受到耕作等人类活动的作用［2］.例如，美国中西部大平原地区的研究表明，风蚀气候侵蚀力会影响作物留茬处理的最适宜高度［70］；阿根廷潘帕斯高原半干旱区的研究发现，耕作方式会在不同的降水条件下对风蚀气候侵蚀力的计算产生不同的影响：降水较多时，在未耕地风蚀气候侵蚀力的计算结果偏低而常规耕地正常；降水较少时，未耕地的计算结果偏低而常规耕地偏高［50］. ...
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
Validation of WEQ， RWEQ and WEPS wind erosion for different arable land management systems in the Argentinean Pampas
1
2008
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
Wind erosion risk in agricultural soils under different tillage systems in the semiarid Pampas of Argentina
1
2010
... 阿根廷潘帕斯高原半干旱区的诸多研究都表明，Chepil公式适用于当地风蚀气候侵蚀力计算［50-52］.潘帕斯高原半干旱区在1961—2004年的风蚀气候侵蚀力平均值是92.00，1985—2004年为80.00，而1995—2005年则降为14.90.可见，同一区域的风蚀气候侵蚀力在不同时间尺度上存在较大差别.除阿根廷外，Chepil公式还应用于阿尔及利亚、奥地利、南非、蒙古、匈牙利等国，具体计算结果显示：阿尔及利亚艾格瓦特地区在1990—2014年的风蚀气候侵蚀力为5.73~76.71［53］，奥地利马尔克菲尔德地区在1976—1990年的风蚀气候侵蚀力为5.64~7.75［54］，南非在1973—1987年的风蚀气候侵蚀力10.00~130.00［55］，蒙古国2010年风蚀气候侵蚀力是0.10~39.50［56］，匈牙利在1961—1990年3、4月的风蚀气候侵蚀力则处于0.00~100.00［57］. ...
Modelling wind-erosion risk in the Laghouat region （Algeria） using geomatics approach
1
2017
... 阿根廷潘帕斯高原半干旱区的诸多研究都表明，Chepil公式适用于当地风蚀气候侵蚀力计算［50-52］.潘帕斯高原半干旱区在1961—2004年的风蚀气候侵蚀力平均值是92.00，1985—2004年为80.00，而1995—2005年则降为14.90.可见，同一区域的风蚀气候侵蚀力在不同时间尺度上存在较大差别.除阿根廷外，Chepil公式还应用于阿尔及利亚、奥地利、南非、蒙古、匈牙利等国，具体计算结果显示：阿尔及利亚艾格瓦特地区在1990—2014年的风蚀气候侵蚀力为5.73~76.71［53］，奥地利马尔克菲尔德地区在1976—1990年的风蚀气候侵蚀力为5.64~7.75［54］，南非在1973—1987年的风蚀气候侵蚀力10.00~130.00［55］，蒙古国2010年风蚀气候侵蚀力是0.10~39.50［56］，匈牙利在1961—1990年3、4月的风蚀气候侵蚀力则处于0.00~100.00［57］. ...
Wind Erosion Assessment in Austria using Wind Erosion Equation and GIS
1
... 阿根廷潘帕斯高原半干旱区的诸多研究都表明，Chepil公式适用于当地风蚀气候侵蚀力计算［50-52］.潘帕斯高原半干旱区在1961—2004年的风蚀气候侵蚀力平均值是92.00，1985—2004年为80.00，而1995—2005年则降为14.90.可见，同一区域的风蚀气候侵蚀力在不同时间尺度上存在较大差别.除阿根廷外，Chepil公式还应用于阿尔及利亚、奥地利、南非、蒙古、匈牙利等国，具体计算结果显示：阿尔及利亚艾格瓦特地区在1990—2014年的风蚀气候侵蚀力为5.73~76.71［53］，奥地利马尔克菲尔德地区在1976—1990年的风蚀气候侵蚀力为5.64~7.75［54］，南非在1973—1987年的风蚀气候侵蚀力10.00~130.00［55］，蒙古国2010年风蚀气候侵蚀力是0.10~39.50［56］，匈牙利在1961—1990年3、4月的风蚀气候侵蚀力则处于0.00~100.00［57］. ...
An Investigation of the Areas of Potential Wind Erosion in the Cape Province， Republic of South Africa
2
1988
... 阿根廷潘帕斯高原半干旱区的诸多研究都表明，Chepil公式适用于当地风蚀气候侵蚀力计算［50-52］.潘帕斯高原半干旱区在1961—2004年的风蚀气候侵蚀力平均值是92.00，1985—2004年为80.00，而1995—2005年则降为14.90.可见，同一区域的风蚀气候侵蚀力在不同时间尺度上存在较大差别.除阿根廷外，Chepil公式还应用于阿尔及利亚、奥地利、南非、蒙古、匈牙利等国，具体计算结果显示：阿尔及利亚艾格瓦特地区在1990—2014年的风蚀气候侵蚀力为5.73~76.71［53］，奥地利马尔克菲尔德地区在1976—1990年的风蚀气候侵蚀力为5.64~7.75［54］，南非在1973—1987年的风蚀气候侵蚀力10.00~130.00［55］，蒙古国2010年风蚀气候侵蚀力是0.10~39.50［56］，匈牙利在1961—1990年3、4月的风蚀气候侵蚀力则处于0.00~100.00［57］. ...
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
Spatial assessment of soil wind erosion using WEQ approach in Mongolia
1
2016
... 阿根廷潘帕斯高原半干旱区的诸多研究都表明，Chepil公式适用于当地风蚀气候侵蚀力计算［50-52］.潘帕斯高原半干旱区在1961—2004年的风蚀气候侵蚀力平均值是92.00，1985—2004年为80.00，而1995—2005年则降为14.90.可见，同一区域的风蚀气候侵蚀力在不同时间尺度上存在较大差别.除阿根廷外，Chepil公式还应用于阿尔及利亚、奥地利、南非、蒙古、匈牙利等国，具体计算结果显示：阿尔及利亚艾格瓦特地区在1990—2014年的风蚀气候侵蚀力为5.73~76.71［53］，奥地利马尔克菲尔德地区在1976—1990年的风蚀气候侵蚀力为5.64~7.75［54］，南非在1973—1987年的风蚀气候侵蚀力10.00~130.00［55］，蒙古国2010年风蚀气候侵蚀力是0.10~39.50［56］，匈牙利在1961—1990年3、4月的风蚀气候侵蚀力则处于0.00~100.00［57］. ...
Assessment of future scenarios for wind erosion sensitivity changes based on ALADIN and REMO regional climate model simulate on data
1
2016
... 阿根廷潘帕斯高原半干旱区的诸多研究都表明，Chepil公式适用于当地风蚀气候侵蚀力计算［50-52］.潘帕斯高原半干旱区在1961—2004年的风蚀气候侵蚀力平均值是92.00，1985—2004年为80.00，而1995—2005年则降为14.90.可见，同一区域的风蚀气候侵蚀力在不同时间尺度上存在较大差别.除阿根廷外，Chepil公式还应用于阿尔及利亚、奥地利、南非、蒙古、匈牙利等国，具体计算结果显示：阿尔及利亚艾格瓦特地区在1990—2014年的风蚀气候侵蚀力为5.73~76.71［53］，奥地利马尔克菲尔德地区在1976—1990年的风蚀气候侵蚀力为5.64~7.75［54］，南非在1973—1987年的风蚀气候侵蚀力10.00~130.00［55］，蒙古国2010年风蚀气候侵蚀力是0.10~39.50［56］，匈牙利在1961—1990年3、4月的风蚀气候侵蚀力则处于0.00~100.00［57］. ...
Regional analysis of wind climatic erosivity factor： a case study in Fars province， southwest Iran
1
2011
... 此外，伊朗地区的研究选用Skidmore公式进行风蚀气候侵蚀力计算［58］，结果显示伊朗法尔斯省的风蚀气候侵蚀力为65.40~134.60. ...
IPCC第一工作组第五次评估报告对全球气候变化认知的最新科学要点
2
2013
... 风蚀气候侵蚀力对区域气候变化的响应一直是风蚀气候侵蚀力研究的重要内容，特别是在近期全球气候变暖、旱季湿季对比愈发强烈的发展趋势下［59-60］，风蚀气候侵蚀力的时空变化特征与驱动力及其对区域气候变化的响应机理备受关注. ...
... 风蚀气候侵蚀力对气候变化响应的综合分析.近期全球气候变暖、旱季湿季对比愈发强烈［59-60］，特别是2010年以来全球风速由降转升［95］，这与风蚀发生的气候条件相吻合［96］，在此背景下，须结合气象站监测数据、野外观测数据及相关的气候变化指标，综合分析风蚀气候侵蚀力对全球及区域气候变化的响应过程及其特征，进一步探究多种气象要素综合作用的机理及其对ENSO、植被、人类活动等的响应. ...
Climate Change 2013： The Physical Science Basis：Summary for Policymakers
2
2013
... 风蚀气候侵蚀力对区域气候变化的响应一直是风蚀气候侵蚀力研究的重要内容，特别是在近期全球气候变暖、旱季湿季对比愈发强烈的发展趋势下［59-60］，风蚀气候侵蚀力的时空变化特征与驱动力及其对区域气候变化的响应机理备受关注. ...
... 风蚀气候侵蚀力对气候变化响应的综合分析.近期全球气候变暖、旱季湿季对比愈发强烈［59-60］，特别是2010年以来全球风速由降转升［95］，这与风蚀发生的气候条件相吻合［96］，在此背景下，须结合气象站监测数据、野外观测数据及相关的气候变化指标，综合分析风蚀气候侵蚀力对全球及区域气候变化的响应过程及其特征，进一步探究多种气象要素综合作用的机理及其对ENSO、植被、人类活动等的响应. ...
以北方旱作农田为重点开展我国的土壤风蚀研究
1
1996
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
75 years of wind erosion control： The history of wind erosion prediction
1
2011
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
Wind erosion risk in the southwest of Buenos Aires Province Argentina，and its relationship to the productivity index
1
2012
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
Spatial and temporal variations of wind erosion climatic erosivity in the farming-pastoral zone of Northern China
2
2019
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... ，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
1981—2010年中国北方风蚀气候侵蚀力演变与植被动态响应
2
2018
... 不同时空条件下风蚀气候侵蚀力具有不同的变化特征.在美国，20世纪30—40年代的“黑风暴”时期中西部大平原地区的风蚀气候侵蚀力处于极强水平（>100.00）［61-62］，而“黑风暴”过后该区域的风蚀气候侵蚀力则降至10.00~100.00［3，9］.整体而言，20世纪30—50年代该地区的风蚀气候侵蚀力年际发展趋势不明显，而当地风蚀气候侵蚀力的季节特征表现出春季明显最强的特征［21］，这可能与春季高发的沙尘暴有关联［9］.同样，阿根廷布宜诺斯艾利斯西南部和南非的研究也表明，春季风蚀气候侵蚀力水平在年内最高［55，63］.在中国干旱半干旱地区，风蚀气候侵蚀力在20世纪60—80年代有过增长［25］，但20世纪80年代以来除甘肃、陕西、宁夏等地外［37，44，64］，干旱半干旱地区的其他区域以及沿海的山东省都表现为明显的下降趋势［49，65］；同期，中国干旱半干旱地区风蚀气候侵蚀力季节变化特征则整体表现为春季最强、夏季最弱、秋冬季逐渐增强［24-25，27，64］，但塔中地区［32-34］、和田地区［24］、甘肃敦煌雅丹地貌公园［44］在夏季表现出最强的风蚀气候侵蚀力水平，而沿海的福建省则表现为冬季最强、春夏季较弱［47-48］. ...
... 目前关于植被变化与风蚀气候侵蚀力的响应机制研究较少.在中国北方地区，通过对比当地1981—2010年风蚀气候侵蚀力和归一化植被指数发现，大部分地区表现为风蚀气候侵蚀力减少导致植被增加，但不同区域的敏感性不同，部分区域还存在植被与风蚀气候侵蚀力变化不同步的现象［65］.另外，有学者将风蚀气候侵蚀力引入前人提出的土壤风蚀率与植被覆盖度关系式［71-72］，提出了土壤风蚀率与植被覆盖度及风蚀气候侵蚀力的关系式，并根据该公式的计算结果发现武川县2002—2003年的总时空植被覆盖度与总土壤风蚀量呈“反相位”的动态变化. ...
Wind erosion research in China： past， present and future
3
2004
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... 风蚀气候侵蚀力影响因素[66-67] ...
... Some interactive factors affecting wind erosion climatic erosivity[66-67] ...
Principles of soil conservation and management
3
2008
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... 风蚀气候侵蚀力影响因素[66-67] ...
... Some interactive factors affecting wind erosion climatic erosivity[66-67] ...
近50年来中国气候变化特征的再分析
1
2004
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
Spatial and temporal variation of wind erosion climatic erosivity and its response to ENSO in the Otindag Desert， China
2
2019
... 风速、降水量、蒸发量、干旱状况等都会影响风蚀气候侵蚀力的变化［66-67］.20世纪80年代至今，中国干旱半干旱地区年际风蚀气候侵蚀力的下降是风速、降水量、蒸发量、干旱等综合作用的结果［24-25，68］，其中风速是主要的驱动因子［2，24，47］.风蚀气候侵蚀力的季节变化对气候变化的响应机制相比于年际变化更为复杂，影响因素不仅包括风速、降水量、蒸发量、干旱状况，还可能包括降雪［31］、冬春季的温度变化和冻融过程［28-29］、季节盛行风的风向［44，47-48］等（表1）.除此之外，在浑善达克沙地的研究表明，当地风蚀气候侵蚀力在拉尼娜时期比厄尔尼诺时期更低，可见ENSO（the El Niño-Southern Oscillation，ENSO）也会影响风蚀气候侵蚀力的变化［69］. ...
... 气象要素综合作用机理认识有待深化.风蚀气候侵蚀力的计算模型提出之初就是以风速、地表土壤含水量作为主要参数，而再选用风速等单一气象要素进行研究或许不能准确揭示风蚀气候侵蚀力的气候响应机理，分析干旱指数、多元ENSO指数等气候指标与风蚀气候侵蚀力的关系可能更具有说服力［48，69，94］. ...
Crop residue management for wind erosion control in the Great Plains
1
1979
... 风蚀气候侵蚀力的时空变化特征不仅受风速等自然因素的影响，还受到耕作等人类活动的作用［2］.例如，美国中西部大平原地区的研究表明，风蚀气候侵蚀力会影响作物留茬处理的最适宜高度［70］；阿根廷潘帕斯高原半干旱区的研究发现，耕作方式会在不同的降水条件下对风蚀气候侵蚀力的计算产生不同的影响：降水较多时，在未耕地风蚀气候侵蚀力的计算结果偏低而常规耕地正常；降水较少时，未耕地的计算结果偏低而常规耕地偏高［50］. ...
植被覆盖度的时间变化及其防风蚀效应
1
2005
... 目前关于植被变化与风蚀气候侵蚀力的响应机制研究较少.在中国北方地区，通过对比当地1981—2010年风蚀气候侵蚀力和归一化植被指数发现，大部分地区表现为风蚀气候侵蚀力减少导致植被增加，但不同区域的敏感性不同，部分区域还存在植被与风蚀气候侵蚀力变化不同步的现象［65］.另外，有学者将风蚀气候侵蚀力引入前人提出的土壤风蚀率与植被覆盖度关系式［71-72］，提出了土壤风蚀率与植被覆盖度及风蚀气候侵蚀力的关系式，并根据该公式的计算结果发现武川县2002—2003年的总时空植被覆盖度与总土壤风蚀量呈“反相位”的动态变化. ...
植被对风沙土风蚀作用的影响
1
1996
... 目前关于植被变化与风蚀气候侵蚀力的响应机制研究较少.在中国北方地区，通过对比当地1981—2010年风蚀气候侵蚀力和归一化植被指数发现，大部分地区表现为风蚀气候侵蚀力减少导致植被增加，但不同区域的敏感性不同，部分区域还存在植被与风蚀气候侵蚀力变化不同步的现象［65］.另外，有学者将风蚀气候侵蚀力引入前人提出的土壤风蚀率与植被覆盖度关系式［71-72］，提出了土壤风蚀率与植被覆盖度及风蚀气候侵蚀力的关系式，并根据该公式的计算结果发现武川县2002—2003年的总时空植被覆盖度与总土壤风蚀量呈“反相位”的动态变化. ...
沙漠流动性的气候评价
1
2013
... 风蚀气候侵蚀力作为风沙活动强度的评价指标，能够揭示气候条件对风沙地貌分布格局的影响程度［73-76］.风蚀气候侵蚀力与风沙地貌的分布特征在较大的空间尺度或典型的风蚀地貌分布区相关性较高.中国干旱半干旱地区1951—1980年的年均风蚀气候侵蚀力与沙漠的分布格局吻合程度较高［24］，其中风蚀气候侵蚀力大于100.00的区域与中国风蚀戈壁与风蚀残丘区完全对应.同样，通过雅丹地貌公园实地观测数据计算出的风蚀气候侵蚀力也在100.00以上［44］.可见，风沙地貌特别是风蚀地貌的空间分布格局可能受到风蚀气候侵蚀力的长期作用，是风蚀气候侵蚀力、地形、植被等自然因素与耕作、种植等人类活动综合作用的结果［47-48，77］. ...
Formation of parabolic dunes from barchan and transverse dunes along Israel's Mediterranean coast
2002
Sand dunes mobility and stability in relation to climate
2005
Recent stabilization of active sand dunes on the Canadian prairies and relation torecent climate variations
1
2005
... 风蚀气候侵蚀力作为风沙活动强度的评价指标，能够揭示气候条件对风沙地貌分布格局的影响程度［73-76］.风蚀气候侵蚀力与风沙地貌的分布特征在较大的空间尺度或典型的风蚀地貌分布区相关性较高.中国干旱半干旱地区1951—1980年的年均风蚀气候侵蚀力与沙漠的分布格局吻合程度较高［24］，其中风蚀气候侵蚀力大于100.00的区域与中国风蚀戈壁与风蚀残丘区完全对应.同样，通过雅丹地貌公园实地观测数据计算出的风蚀气候侵蚀力也在100.00以上［44］.可见，风沙地貌特别是风蚀地貌的空间分布格局可能受到风蚀气候侵蚀力的长期作用，是风蚀气候侵蚀力、地形、植被等自然因素与耕作、种植等人类活动综合作用的结果［47-48，77］. ...
1
1994
... 风蚀气候侵蚀力作为风沙活动强度的评价指标，能够揭示气候条件对风沙地貌分布格局的影响程度［73-76］.风蚀气候侵蚀力与风沙地貌的分布特征在较大的空间尺度或典型的风蚀地貌分布区相关性较高.中国干旱半干旱地区1951—1980年的年均风蚀气候侵蚀力与沙漠的分布格局吻合程度较高［24］，其中风蚀气候侵蚀力大于100.00的区域与中国风蚀戈壁与风蚀残丘区完全对应.同样，通过雅丹地貌公园实地观测数据计算出的风蚀气候侵蚀力也在100.00以上［44］.可见，风沙地貌特别是风蚀地貌的空间分布格局可能受到风蚀气候侵蚀力的长期作用，是风蚀气候侵蚀力、地形、植被等自然因素与耕作、种植等人类活动综合作用的结果［47-48，77］. ...
中国北方土地沙漠化灾害危险性评价
1
2017
... 风蚀气候侵蚀力是土地沙漠化灾害危险度的评价指标之一［7-8］，用于评价其内在危险性［10］.风蚀气候侵蚀力可能会影响土地沙漠化内在危险性的时间变化特征.对比2000、2010年的土地沙漠化灾害危险度发现，风蚀气候侵蚀力的降低是中国北方土地沙漠化灾害危险度减轻的主要驱动力［78］，但土地沙漠化分布格局的变化特征受风蚀气候侵蚀力影响较小.比较1951—1980年的多年平均风蚀气候侵蚀力与沙漠化土地的分布特征发现，二者存在较大差异［24］，故风蚀气候侵蚀力可评价土地沙漠化的内在危险性并影响其时间变化特征，但二者空间格局的相关性并不高. ...
Uncertainty and sensitivity analyses of the modified wind erosion equation for application in Canada
1
2017
... 风蚀气候侵蚀力的计算模型在完善理论基础、拓宽适用范围等方面取得了诸多进展，特别是提高其在干旱环境下的适用性对风蚀防治有着重要意义，但还存在一些不足.其中，Chepil等［3］提出的首个计算模型以P-E指数随地表土壤水分变化而变化的假设为基础，一方面对此没有进行验证；另一方面选用P-E指数作为参数会使得该公式对水分过于敏感.此外，该公式的参数设置和系数确定也具有很强的区域限制［2］，故其计算结果受降水条件、风向等的影响较大［50-51，79］.FAO公式和Skidmore公式分别引入ETP与风速概率密度函数作为风蚀气候侵蚀力计算模型的参数，能够弥补Chepil公式中理论基础的不足、减少其在不同研究区尤其是在干旱半干旱地区的计算误差［5-6］.从适用范围来看，Chepil公式仅适用于月均气温大于-2 ℃、月均降水量远大于12.70 mm的地区［16，20］，不适用于寒冷、极端干旱地区.经FAO、Skidmore改良后，风蚀气候侵蚀力的计算模型对水分的敏感性得到控制且能够较准确地计算干旱环境下的风蚀气候侵蚀力［6］.考虑到3种计算模型的理论基础和适用范围的不同，实际应用时需要根据其优缺点及区域自然地理状况选取适宜的计算模型（表2）.因此，现有计算模型虽然能基本满足风蚀气候侵蚀力相关研究的计算要求，但也存在诸如未充分考虑地表土壤水分的影响、未体现风向的作用及未考虑区域自然地理环境差异对参数与系数设置的影响等问题. ...
中国沿海响应气候变化的复杂性
1
2005
... 研究区域不平衡.现有风蚀气候侵蚀力研究集中于内陆干旱半干旱地区，相比而言同样具备较强风蚀气候侵蚀力水平的沿海地区相关研究明显不足［21］，其时空变化特征也与内陆存在较大差异［47-49］，特别是在海、陆、气综合作用下风蚀气候侵蚀力对气候变化的响应机制可能比内陆更为复杂［80-81］. ...
Extreme wind regime responses to climate variability and change in the inner south coast of British Columbia Canada
1
2009
... 研究区域不平衡.现有风蚀气候侵蚀力研究集中于内陆干旱半干旱地区，相比而言同样具备较强风蚀气候侵蚀力水平的沿海地区相关研究明显不足［21］，其时空变化特征也与内陆存在较大差异［47-49］，特别是在海、陆、气综合作用下风蚀气候侵蚀力对气候变化的响应机制可能比内陆更为复杂［80-81］. ...
Pateowind directions for late Holocene dunes on the western Arctic coastal plain， northern Alaska， US
1
1994
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
A cyclic model of foredune blowout evolution for a Leeward Coast：Island Beach， New Jersey
1
1995
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
Fore dune formation in southeast Australia
1
1982
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
Foredunes and blowouts： initiation geomorphology and dynamics
1
2002
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
Mechanisms associated with the erosion of sand dune cliffs， Magilligan， Northern Ireland
1
1989
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
昌黎海岸风成沙丘的形态与沉积构造特征及其成因初探
1
1994
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
2008—2018年河北昌黎海岸输沙势时空变化与沙丘形态演变
2020
Flow dynamics and sediment transport over a reversing barchan，Changli，China
1
2017
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
海坛岛海岸风沙特征及其发育
1
1994
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
Morphological response of coastal dunes to a group of three typhoons on Pingtan Island， China
2018
海岸沙席形态及近表层沉积物粒度对台风的响应
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2017
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
A wind tunnel simulation of the dynamic processes involved in sand dune formation on t-he western coast of Hainan Island
1
2007
... 美国北阿拉斯加沿岸［82］和新泽西沿岸［83］、澳大利亚西南海岸［84-85］、英国北爱尔兰沿岸［86］、中国河北昌黎［87-89］与福建平潭岛［90-92］及海南岛［93］等地广泛分布的海岸沙丘、风蚀坑等海岸风沙地貌也是风蚀气候条件长期作用的结果，但关于沿海地区，尤其是中国沿海地区风蚀气候侵蚀力的一般水平、变化特征、响应机制及其与海岸风沙地貌分布的关系等方面的研究还较为缺乏. ...
中国北方风蚀水蚀侵蚀动力时空分布特征
1
2017
... 气象要素综合作用机理认识有待深化.风蚀气候侵蚀力的计算模型提出之初就是以风速、地表土壤含水量作为主要参数，而再选用风速等单一气象要素进行研究或许不能准确揭示风蚀气候侵蚀力的气候响应机理，分析干旱指数、多元ENSO指数等气候指标与风蚀气候侵蚀力的关系可能更具有说服力［48，69，94］. ...
A reversal in global terrestrial stilling and its implications for wind energy production
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2019
... 风蚀气候侵蚀力对气候变化响应的综合分析.近期全球气候变暖、旱季湿季对比愈发强烈［59-60］，特别是2010年以来全球风速由降转升［95］，这与风蚀发生的气候条件相吻合［96］，在此背景下，须结合气象站监测数据、野外观测数据及相关的气候变化指标，综合分析风蚀气候侵蚀力对全球及区域气候变化的响应过程及其特征，进一步探究多种气象要素综合作用的机理及其对ENSO、植被、人类活动等的响应. ...
Physics and Modelling of Wind Erosion
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2008
... 风蚀气候侵蚀力对气候变化响应的综合分析.近期全球气候变暖、旱季湿季对比愈发强烈［59-60］，特别是2010年以来全球风速由降转升［95］，这与风蚀发生的气候条件相吻合［96］，在此背景下，须结合气象站监测数据、野外观测数据及相关的气候变化指标，综合分析风蚀气候侵蚀力对全球及区域气候变化的响应过程及其特征，进一步探究多种气象要素综合作用的机理及其对ENSO、植被、人类活动等的响应. ...
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