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中国沙漠, 2025, 45(5): 277-288 doi: 10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00021

柳格高速公路沿线风沙环境特征

张可盈,1,2, 张娴1,2, 谢胜波,1

1.中国科学院西北生态环境资源研究院 沙漠与沙漠化研究室/敦煌戈壁荒漠研究站,甘肃 兰州 730000

2.中国科学院大学,北京 100049

Environmental characteristics of wind-sand along the Liuyuan-Golmud Expressway

Zhang Keying,1,2, Zhang Xian1,2, Xie Shengbo,1

1.Research Laboratory of Desert and Desertification / Dunhuang Gobi and Desert Research Station,Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China

2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China

通讯作者: 谢胜波(E-mail: xieshengbo@lzb.ac.cn

收稿日期: 2024-11-12   修回日期: 2025-02-18  

基金资助: 国家自然科学基金项目.  42477505
国家自然科学基金项目.  42077448
中国科学院西部青年学者项目.  xbzglzb2022024
甘肃省杰出青年基金项目.  22JR5RA049
甘肃省陇原青年英才项目.  E339020101

Received: 2024-11-12   Revised: 2025-02-18  

作者简介 About authors

张可盈(2002—),女,湖北荆州人,博士研究生,主要从事风沙工程研究E-mail:zhangkeying23@mails.ucas.ac.cn , E-mail:zhangkeying23@mails.ucas.ac.cn

摘要

柳格高速公路修筑在河西走廊和柴达木盆地内陆极端干旱区,沿线以高寒风沙为主要环境特征,公路沙害严重但目前对柳格高速公路风沙过程和防治研究较少。为此,本文通过野外观测和粒度分析,对柳格高速公路沿线风沙环境进行研究。结果表明:公路沿线以西北风(NNW、WNW、W)为主,夏季(5—7月)起沙风频率、输沙势和最大可能输沙量均较高;冬季(11月至翌年1月)起沙风频率、输沙势、最大可能输沙量均较低,公路沿线输沙方向以SE、SSE、ESE、E方向为主。公路沿线自北向南,地表沉积物颗粒组成大致从细砂过渡到粗砂,沉积物平均粒径逐渐变粗,颗粒分布较均匀,粗颗粒物质较少。

关键词: 高寒风沙环境 ; 柳格高速公路 ; 风动力环境 ; 输沙势 ; 粒度分析

Abstract

The Liuyuan-Golmud Expressway is built in the Hexi Corridor and the inland extreme arid area of Qaidam Basin. Along the route, alpine wind-sand is the main environmental feature. Currently, there is limited research on the sand processes and prevention along the Liuyuan-Golmud Expressway. Therefore, through field observations and particle size analysis, this study investigated the wind-sand environment along the highway and found that the prevailing winds are from the northwest (NNW、WNW、W), with frequency of sand-driving wind, sand transport potential, and maximal possible sand transport higher occurring in the summer months (May to July). In contrast, these factors are lower in the winter months (November to January of the following year). The sand transport direction along the highway primarily trends towards SE、SSE、ESE and E. From north to south along the highway, the surface sediment particles transition from fine sand to coarse sand, with the average particle size gradually becoming coarser. The particle distribution is relatively uniform, with fewer coarse particles.

Keywords: alpine wind-sand environment ; Liuyuan-Golmud Expressway ; wind dynamic environment ; sand transport potential ; particle size analysis

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本文引用格式

张可盈, 张娴, 谢胜波. 柳格高速公路沿线风沙环境特征. 中国沙漠[J], 2025, 45(5): 277-288 doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00021

Zhang Keying, Zhang Xian, Xie Shengbo. Environmental characteristics of wind-sand along the Liuyuan-Golmud Expressway. Journal of Desert Research[J], 2025, 45(5): 277-288 doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00021

0 引言

柳格高速公路(G3011)始于甘肃省瓜州县柳园镇,途经敦煌、阿克塞、当金山、大柴旦,终抵青海省格尔木市,全长约650 km。它是连接甘肃河西走廊和青藏高原的唯一高速公路,于2022年4月29日全线建成通车。风沙一直是困扰沙区道路建设及安全运营的重要因素1-3。柳格高速公路修筑在河西走廊和柴达木盆地的极端干旱区,受干旱多风、植被稀疏等自然条件的影响,沿线戈壁荒漠广泛分布,沙物质丰富,风沙活动频繁4-7。由于独特的高寒风沙环境,即使微小的扰动也会改变地表的物质和能量平衡。在高速公路修建的过程中,不可避免地在一定程度上破坏了沿线原本稀疏的植被和脆弱的生态,进一步加剧地表风沙活动8-9,因此开展干旱区交通线路的研究显得尤为必要。半个多世纪以来,众多学者对干旱区交通线路风沙环境进行了深入的研究。其中,张克存等10和王金国等11基于乌玛高速公路沿线的气象资料和风沙观测数据,阐明了该公路沿线风沙运动规律。Jordan等12利用遥感影像和生态因子的实测数据,分析了公路沿线风沙灾害发育的环境容量。Wang等13和赵晓彬等14从降雨、地形、风况和温湿度等环境参数入手,研判了沙区公路的风沙危害态势及其与环境要素之间的关系。王世杰等15和俞祥祥等16通过公路沿线系统采样和土壤理化性质测定,揭示了公路两侧沉积物理化特征和空间分布规律。这些研究为干旱区线路风沙环境特征研究提供了基础资料,为风沙危害的治理奠定了坚实的理论基础。然而,由于柳格高速公路建成通车不久,对沿线的风动力环境、沙物质输移规律及颗粒特征至今未见报道,不利于开展针对性风沙防治工作。柳格高速公路风沙危害严重(图1)。据调查柳格高速公路有沙害路段近50 km,主要分布在沙山沟、苏干湖、大柴旦、伏沙梁、格尔木等路段(图2)。截至目前,风沙危害已对柳格高速公路的正常运营产生了影响。因此,本文基于对公路沿线风况和输沙的观测以及地表采样,对柳格高速公路沿线风动力环境、沙物质输移特征和粒度特征进行分析,旨在为柳格高速公路沙害形成机制研究提供基础资料。

图1

图1   柳格高速公路风沙危害

Fig.1   Wind-sand hazards of Liuge Expressway (Sand on the road near Dachaidan (left); Sand on the road near Fushaliang (middle); Sand on the road near Golmud (right))


图2

图2   柳格高速公路沿线观测点及风沙路段示意图17

Fig.2   Schematic diagram of observation points and wind-sand sections along the Liuge Expressway17


1 研究区概况与研究方法

1.1 研究区概况

根据柳格高速公路沿线沙害的分布情况,自北向南选定沙山沟、苏干湖、大柴旦、伏沙梁、格尔木东5个观测点(图2表1),这些观测点均位于高速公路沿线典型沙区,地表流沙分布广泛、风沙危害严重(图1)。该线路当金山以南路段海拔高(2 700~3 700 m),气候寒冷干燥,年平均气温3~8 ℃,年降水量<100 mm,植被稀少,风速大,年均相对湿度28%~37%,蒸发强,属高寒大陆性干旱气候。

表1   观测点坐标及海拔

Table 1  Coordinates and elevation of field observation points

观测点地理坐标海拔/m
沙山沟39°47′34″N,94°20′40″E1 446
苏干湖38°54′36″N,94°21′45″E2 814
大柴旦37°41′16″N,95°20′16″E3 126
伏沙梁37°09′20″N,95°09′11″E2 699
格尔木东36°21′06″N,95°03′55″E2 793

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1.2 研究方法

传感器距地表高度为2 m,观测当地的风速、风向、温湿度,每5 min观测1次,观测时段为2023年10月1日0时至2024年9月30日24时。研究区风速达到5 m·s-1时,地表沙物质开始起动,故本文以5 m·s-1作为地表沙粒起动的临界风速18。根据观测数据,先统计分析平均风速、起沙风频率、风玫瑰、起沙风玫瑰等风况指标,再计算输沙势(DP)、合成输沙势(RDP)、合成输沙方向(RDD)、最大可能输沙量(Q)、合成最大可能输沙量(RQ)、最大可能输沙量的合成输沙方向(RA)等风沙输移指标19

DP=V2(V-Vt)t

式中:DP为输沙势,用矢量单位VU(vector unit)表示;V为大于临界起动值的风速(m·s-1);Vt 为临界起动风速(m·s-1);t为起沙风作用时间。根据矢量合成法则将输沙势合成,得到RDP(VU)和RDD(°)。RDP/DP为方向变率指数,用来反映一个地区的风向组合情况和风信复杂程度20

最大可能输沙量的计算方法如下21

Q=8.95×10-1(V-Vt)×T

式中:Q为最大可能输沙量(kg·m-1·a-1);V为大于临界起动值的风速(m·s-1);Vt 为临界起动风速(m·s-1);T为不同等级风速累计持续时间。根据矢量合成法则将最大可能输沙量合成,得到RQ(kg·m-1·a-1)和RA(°)。

为分析研究区地表沉积物粒度组成,分别在前述5个观测点地表采样。本研究使用Camsizer X2型激光粒度仪对采集样品进行3次粒度分析测试,取其平均值。采用Folk-Ward公式22计算粒度参数,得到了地表沉积物的平均粒径(Mz)、分选系数(σ)、偏度(SK)、峰度(Kg)参数。粒级划分采用Udden-Wentworth标准23。对沉积物粒度参数进行定性描述采用Folk等24提出的粒级参数分级标准。

2 结果及分析

2.1 风动力环境与沙物质输移特征

2.1.1 风况

柳格高速公路沿线观测点各月平均风速和起沙风频率如图3所示。沙山沟6月平均风速最大,为3.20 m·s-1,4月起沙风频率最高,为17.78%,年平均风速和年起沙风频率分别为2.72 m·s-1、9.81%。苏干湖7月平均风速和起沙风频率最大,分别为3.99 m·s-1、32.55%,年平均风速和年起沙风频率分别为3.25 m·s-1、21.77%。大柴旦4月平均风速和起沙风频率最大,分别为3.46 m·s-1、34.90%,年平均风速和年起沙风频率分别为2.41 m·s-1、16.48%。伏沙梁5月平均风速和起沙风频率最大,分别为4.65 m·s-1、42.84%,年平均风速和年起沙风频率分别为3.89 m·s-1、29.85%。格尔木东6月平均风速和起沙风频率最高,分别为3.95 m·s-1、34.35%,年平均风速和年起沙风频率分别为3.14 m·s-1、19.83%。

图3

图3   研究区各观测点平均风速和起沙风频率的月变化

Fig.3   Monthly variation of mean wind speed and sand-driving wind frequency at each observation point in the study area


各观测点中除大柴旦春季平均风速和起沙风频率最高外,其余均为夏季最高,且各观测点平均风速和起沙风频率最低的季节均为冬季。

图4为柳格高速公路沿线观测点的年风玫瑰图。沙山沟的风向以S风为主,占全年总量的19.60%。苏干湖的风向以E风为主,占全年总量的15.05%。大柴旦的风向以WNW风为主,占全年总量的11.59%。伏沙梁的风向以WNW风为主,占全年总量的15.61%。格尔木东的风向以WSW风为主,占全年总量的11.61%。

图4

图4   研究区各观测点的年风玫瑰图

Fig.4   Map of the annual wind rose at each observation point in the study area


由柳格高速公路沿线观测点的年起沙风玫瑰图(图5)可以看出,沙山沟的起沙风向以NNW风为主,占全年总量的25.86%。苏干湖的起沙风向以NNW风为主,占全年总量的40.08%。大柴旦的起沙风向以WNW风为主,占全年总量的35.60%。伏沙梁的起沙风向以WNW风为主,占全年总量的28.59%。格尔木东的起沙风向以W风为主,占全年总量的39.71%。

图5

图5   研究区各观测点的年起沙风玫瑰图17

Fig.5   Map of the annual sand-driving wind rose from each observation point in the study area17


2.1.2 输沙势

柳格高速公路沿线观测点的DPRDPRDDRDP/DP图6表2。沙山沟4月DPRDP最大,分别为17.89 VU、14.61 VU,占全年总量的20.46%、28.34%。夏季(5—7月)RDD为SSE方向,其余季节RDD分散。3—5月、7月、12月RDP/DP大于0.8,属于大比率,这说明沙山沟各季节风向多变。苏干湖7月DPRDP最大,分别为64.98 VU、63.61 VU,占全年总量的15.85%、17.49%。夏秋季(5—10月)RDD为SSE方向,冬春季(11月至翌年4月)RDD分散。3—10月RDP/DP大于0.8,属于大比率,这说明苏干湖夏秋季风向单一。大柴旦4月DPRDP最大,分别为24.47 VU、21.25 VU,占全年总量的16.95%、18.75%。全年RDD主要为ESE和SE方向。7、9月至次年4月RDP/DP大于0.8,属于大比率,这说明大柴旦冬春季风向单一。伏沙梁5月DP最大,为54.94VU,4月RDP最大,为37.31 VU,分别占全年总量的14.28%、15.27%。全年RDD为ESE和SE方向。3、4、7、9、11月RDP/DP大于0.8,属于大比率,这说明伏沙梁各季节风向多变。格尔木东5月DP最大,为31.89 VU,6月RDP最大,为25.68 VU,分别占全年总量的17.50%、18.30%。全年RDD主要为E方向。4月、6—8月、10—12月RDP/DP大于0.8,属于大比率,这说明格尔木东各季节风向多变。

图6

图6   研究区各观测点输沙势的月变化

Fig.6   Monthly variation of sand transport potential at each observation point in the study area


表2   研究区各观测点合成输沙方向的月变化

Table 2  Monthly variation of synthetic sand transport direction at each observation point in the study area

观测点参数观测日期(年-月)
2023-102023-112023-122024-012024-022024-032024-042024-052024-062024-072024-082024-09
沙山沟RDD/(°)173.16162.9330.5468.1598.10137.16143.15147.94160.81153.43150.72154.97
方向SSSENNEENEESESESSESSESSESSESSE
RA/(°)179.96165.7629.4268.3792.56132.60142.29147.22154.44150.54148.52151.19
方向SSSENNEENEESESESSESSESSESSESSE
苏干湖RDD/(°)159.36128.06114.3476.09131.83173.78164.39168.60162.89162.42164.87162.09
方向SSESEESEENESESSSESSESSESSESSESSE
RA/(°)158.45125.9490.7683.70130.09173.30158.82162.37147.00162.53165.37162.95
方向SSESEEESESSSESSESSESSESSESSE
大柴旦RDD/(°)115.83119.06123.67129.10124.02121.78122.99154.23133.30124.64111.53119.68
方向ESEESEESESESEESEESESSESESEESEESE
RA/(°)89.03118.83124.43113.85115.66122.14123.3991.72100.37102.0398.82103.15
方向EESESEESEESEESEESEEEESEEESE
伏沙梁RDD/(°)116.24138.45138.08117.08126.56121.06116.31119.66135.17113.56124.22108.35
方向ESESESEESESEESEESEESESEESESEESE
RA/(°)116.53139.63137.23109.89126.46120.67115.40120.63134.81115.51127.98108.94
方向ESESESEESESEESEESEESESEESESEESE
格尔木东RDD/(°)113.6997.6988.6777.5894.4194.3196.9182.1689.7990.5888.2183.22
方向ESEEEENEEEEEEEEE
RA/(°)84.3598.4690.3976.4194.9294.7596.6980.8889.5490.0387.8882.53
方向EEEENEEEEEEEEE

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柳格高速公路沿线观测点的年输沙势玫瑰图(图7)显示,沙山沟年输沙势为87.44 VU,属于低风能环境,年合成输沙势为51.56 VU,年方向变率指数为0.59,属于中比率,起沙风况为锐双峰风况,年合成输沙方向137.27°,为SE方向。苏干湖年输沙势为410.08 VU,属于高风能环境,年合成输沙势为363.67 VU,年方向变率指数为0.89,属于大比率,起沙风况为窄单峰风况,年合成输沙方向163.12°,为SSE方向。大柴旦年输沙势为144.38 VU,属于低风能环境,年合成输沙势为113.36 VU,年方向变率指数为0.79,属于中比率,起沙风况为锐双峰风况,年合成输沙方向123.30°,为ESE方向。伏沙梁年输沙势为384.63 VU,属于中风能环境,年合成输沙势为244.33 VU,年方向变率指数为0.64,属于中比率,起沙风况为锐双峰风况,年合成输沙方向120.28°,为ESE方向。格尔木东年输沙势为182.23 VU,属于低风能环境,年合成输沙势为140.29 VU,年方向变率指数为0.77,属于中比率,起沙风况为锐双峰风况,年合成输沙方向89.30°,为E方向。

图7

图7   研究区各观测点的年输沙势玫瑰图17

Fig.7   Map of annual sand transport rose at each observation point in the study area17


不同观测点DPRDD之间存在差异(图7)。整体上,研究区全年风沙主要运动方向为东南方向,导致柳格高速公路西侧大量积沙,危害行车安全。

2.1.3 输沙量

图8为柳格高速公路沿线观测点的最大可能输沙量。沙山沟4月QRQ最大,分别为42.13 kg·m-1·a-1、34.98 kg·m-1·a-1,占全年总量的21.45%、29.22%。夏季(5—7月)RA为SSE方向,其余季节RA分散(表2)。苏干湖5月Q最大,为198.69 kg·m-1·a-1,7月RQ最大,为163.26 kg·m-1·a-1,分别占全年总量的18.57%、17.63%。夏秋季(5—10月)RA为SSE方向,冬春季(11月至翌年4月)RA分散。大柴旦5月Q最大,为97.30 kg·m-1·a-1,6月RQ最大,为75.52 kg·m-1·a-1,分别占全年总量的16.56%、16.70%。全年RA主要为ESE和E方向。伏沙梁5月Q最大,为114.02 kg·m-1·a-1,4月RQ最大,为98.34 kg·m-1·a-1,分别占全年总量的11.94%、15.28%。全年RA为ESE和SE方向。格尔木东5月Q最大,为75.40 kg·m-1·a-1,6月RQ最大,为61.58 kg·m-1·a-1,占全年总量的18.29%、18.99%。全年RA主要为E方向。

图8

图8   研究区各观测点最大可能输沙量的月变化

Fig.8   Monthly variation in the maximum possible sand transport at each observation point in the study area


柳格高速公路沿线观测点的年最大可能输沙量见图9。沙山沟年最大可能输沙量为196.40 kg·m-1·a-1,贡献最大的风力等级分布在9~10 m·s-1图10),年合成最大可能输沙量为119.71 kg·m-1·a-1,年最大可能输沙量的合成输沙方向133.92°,为SE方向。苏干湖年最大可能输沙量为1 069.83 kg·m-1·a-1,贡献最大的风力等级分布在10~11 m·s-1,年合成最大可能输沙量为971.07 kg·m-1·a-1,年最大可能输沙量的合成输沙方向163.01°,为SSE方向。大柴旦年最大可能输沙量为587.64 kg·m-1·a-1,贡献最大的风力等级分布在8~9 m·s-1,年合成最大可能输沙量为452.24 kg·m-1·a-1,年最大可能输沙量的合成输沙方向107.44°,为ESE方向。伏沙梁年最大可能输沙量为955.25 kg·m-1·a-1,贡献最大的风力等级分布在9~10 m·s-1,年合成最大可能输沙量为643.64 kg·m-1·a-1,年最大可能输沙量的合成输沙方向121.15°,为ESE方向。格尔木东年最大可能输沙量为412.16 kg·m-1·a-1,贡献最大的风力等级分布在8~9 m·s-1,年合成最大可能输沙量为324.28 kg·m-1·a-1,年最大可能输沙量的合成输沙方向88.74°,为E方向。

图9

图9   研究区各观测点的年最大可能输沙量玫瑰图17

Fig.9   Map of the annual maximum possible sand transport rose at each observation point in the study area17


图10

图10   研究区观测点各风力等级的最大可能输沙量

Fig.10   Maximum possible sand transport at each wind level at the observation point in the study area


2.2 沙物质粒度特征
2.2.1 颗粒级配

柳格高速公路沿线观测点沉积物的机械组成中,细砂(2~3 Φ)平均含量43.18%,中砂(1~2 Φ)平均含量23.90%,粗砂(0~1 Φ)和极细砂(3~4 Φ)平均含量共30.60%,以上占总含量的97.68%,而极粗砂(-1~0 Φ)和粉沙(4~8 Φ)平均含量总计2.32%,含量极小,黏土(>8 Φ)含量几乎为0(表3)。可以看出,柳格高速公路沿线沉积物分布范围适中,从极粗砂到粉沙均有分布,其组成以细砂和中砂为主。沙山沟、苏干湖和伏沙梁以细砂为主,占比分别为65.10%、69.80%、52.60%,大柴旦以中砂为主,占比为47.80%,格尔木东以粗砂为主,占比为59.60%。

表3   研究区各观测点沉积物颗粒级配 (%)

Table 3  Sediment particle gradation at each observation point in the study area

采样地点极粗砂-1~0 Φ粗砂0~1 Φ中砂1~2 Φ细砂2~3 Φ极细砂3~4 Φ粉沙4~8 Φ黏土>8 Φ
沙山沟00.1014.8065.1019.600.400
苏干湖004.1069.8023.602.500
大柴旦01.0047.8023.5023.204.500
伏沙梁0.9011.9021.7052.6011.201.700
格尔木东1.2059.6031.104.902.800.400
平均0.4214.5223.9043.1816.081.900

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2.2.2 粒径分布频率

通过对比柳格高速公路沿线各观测点地表沉积物粒径分布频率发现(图11),沙山沟、苏干湖和伏沙梁的沉积物颗粒粒度频率曲线为单峰形态,沉积物颗粒频率的峰值对应的粒径为细砂,与三者细砂平均含量最多相呼应;格尔木东的沉积物颗粒粒度频率曲线为单峰形态,沉积物颗粒频率的峰值对应的粒径为粗砂,对应其平均含量最多的为粗砂;大柴旦的沉积物颗粒粒度频率曲线为双峰形态,沉积物颗粒频率的峰值对应的粒径为极细砂和中砂,说明存在多成因组分。从图12中可以看出,从沙山沟到格尔木东(柳格高速公路自北向南),矩形整体颜色大致逐渐变浅,沉积物主要组成从细砂过渡到粗砂,沉积物平均粒径逐渐变粗。

图11

图11   研究区各观测点沉积物粒径分布频率(单位:%)

Fig.11   Frequency of sediment particle size distribution at each observation point in the study area (unit:%)


图12

图12   研究区各观测点沉积物粒度组成(单位:%)

Fig.12   Grain size composition of sediment at each observation point in the study area (unit:%)


2.2.3 粒度参数

分析柳格高速公路沿线观测点粒度参数发现(图13),样品平均粒径0.86~2.69 Φ,其中最小值为格尔木东,最大值为苏干湖,粒度Φ值从沙山沟到格尔木东大致呈递减态势,说明沉积物平均粒径逐渐变粗,这与图12中的结果一致。对分选系数进行分析发现,苏干湖的分选好,沙山沟和格尔木东的分选较好,大柴旦和伏沙梁的分选均为中等,总体来看,柳格高速公路沿线观测点样品颗粒粒径分布较为集中,分选性较好25。伏沙梁样品偏度-0.3~-0.1,负偏;沙山沟偏度-0.1~0.1,近对称;苏干湖和格尔木东的偏度0.1~0.3,正偏;大柴旦偏度大于0.3,极正偏,说明在柳格高速公路沿线沉积物中粗颗粒物质总体来说较少26。格尔木东的峰度表现为尖锐,这表明该地区的大部分沉积物颗粒的粒径都集中在一个相对较窄的范围内27-28,说明该地区的沉积物可能经历了较强的选择性搬运,导致某一特定粒径的沙粒特别丰富29;沙山沟、苏干湖和伏沙梁的峰度表现为中等;大柴旦的峰度表现为平坦,这表明该地区不同粒径的沙粒分布较为均匀。

图13

图13   研究区各观测点沉积物粒度参数对比

Fig.13   Comparison of particle size parameters of sediment at the observed points in the study area


3 讨论

根据同步观测的温湿度资料可知,柳格高速公路沿线的年平均温度3.44~10.97 ℃,年平均湿度27.89%~36.64%,相对湿度春夏季(2—7月)较低,年降水量<100 mm,属高寒大陆性干旱气候。总体上,夏季(5—7月)平均风速、起沙风频率、输沙势最高,冬季(11月至翌年1月)最低。由于夏季气温较高,这有助于增强地面的热力环流,从而增加风速,而冬季气温低,地面热力环流较弱,风速相对较小。且春夏季相对湿度整体低于秋冬季,导致春夏季地表沙层含水量相对偏小,起沙风风速变小,同时春夏季平均风速偏大(图3),当风速超过起沙风速后,风速的增加会导致风沙流中的含沙量急剧增加30。综上所述,柳格高速公路沿线风沙危害在时间上主要出现在夏季,冬季则相对减弱。

柳格高速公路修筑在河西走廊和柴达木盆地的极端干旱区,蒸发强烈而降水量小,常年多风且风速较大,植被稀疏而沙源丰富,这些条件使得公路沿线的风沙活动强烈。黄勇31提到为减弱线路沙害,线路走向选择时,应尽量与风向平行或小角度相交,避免大段落线路走向垂直于主导风向。而由图7可知,柳格高速公路大柴旦、伏沙梁和格尔木东路段,输沙方向与公路夹角较大,导致这些路段受到的沙害比沙山沟和苏干湖段更为严重32图1)。因此,可以考虑在沙害更严重的大柴旦、伏沙梁和格尔木东段采取工程防沙措施,因地制宜设置沙障,起到阻沙和固沙双重效果。

李继彦等33的研究结果表明盆地中南部的鲸背状雅丹区以W和WNW风为主。风速的增加能够促进更大粒径沙粒的搬运34。当风速增大时,尤其在夏季,可能导致盆地西北部的粗颗粒物质被搬运到东南部35,导致柳格高速自北向南的观测点沙粒平均粒径呈增加的趋势。

4 结论

柳格高速公路沿线起沙风以西北方向为主,具体来看,沙山沟和苏干湖以NNW风为主;大柴旦和伏沙梁以WNW风为主;格尔木东以W风为主。夏季(5—7月)起沙风频率、输沙势和最大可能输沙量均较高,风沙危害严重;冬季(11年至翌年1月)起沙风频率、输沙势、最大可能输沙量均较低,风沙危害减弱。沙山沟、苏干湖、大柴旦、伏沙梁、格尔木东的年输沙势分别为87.44、410.08、144.38、384.63、182.23 VU,年合成输沙方向(RDDRA)分别为SE、SSE、ESE、ESE、E,年最大可能输沙量分别为119.71、1 069.83、587.64、955.25、412.16 kg·m-1·a-1

通过分析沉积物颗粒级配发现柳格高速公路沿线观测点的沉积物总体上以细砂和中砂为主,其中沙山沟、苏干湖和伏沙梁细砂含量最高,大柴旦中砂含量最高,格尔木东粗砂含量最高。对比沉积物各粒度参数发现,公路沿线自北向南,地表沉积物颗粒组成大致从细砂过渡到粗砂,沉积物平均粒径逐渐变大,研究区颗粒分布较均匀且粗颗粒物质较少。

参考文献

张克存安志山何明珠.

中国沙区公路风沙危害及防治研究进展

[J].中国沙漠,2022423):222-232.

[本文引用: 1]

王涛.

中国防沙治沙实践与沙漠科学发展的70年:Ⅲ.发展篇(1)

[J].中国沙漠,2024441):1-10.

Li C JWang Y DLei J Qet al.

Damage by wind-blown sand and its control measures along the Taklimakan Desert Highway in China

[J].Journal of Arid Land,2021131):98-106.

[本文引用: 1]

Ma P FZhang Z CZhang Yet al.

Effect of meteorological conditions on PM10 concentrations in the middle reaches of the Yarlung Zangbo River,Tibet Plateau

[J].Theoretical and Applied Climatology,20231511/2):725-737.

[本文引用: 1]

张正偲潘凯佳张焱.

中国西北戈壁区沙尘暴过程中近地层风沙运动特征

[J].中国沙漠,2023432):130-138.

Zou X YDong YuxiangJin Helinget al.

Desertification and control plan in the Tibet Autonomous Region of China

[J].Journal of Arid Environments,200251183-198.

Minola LZhang GOu Tet al.

Climatology of near-surface wind speed from observational,reanalysis and high-resolution regional climate model data over the Tibetan Plateau

[J].Climate Dynamics,202462933-953.

[本文引用: 1]

谢胜波屈建军.

青藏铁路主要沙害路段治理技术及成效

[J].干旱区资源与环境,2014287):105-110.

[本文引用: 1]

张克存屈建军姚正毅.

青藏铁路格拉段风沙危害及其防治

[J].干旱区地理,2014371):74-80.

[本文引用: 1]

张克存安志山何明珠.

乌海至玛沁高速公路中卫段风沙环境特征及沙害防治

[J].干旱区地理,2021444):983-991.

[本文引用: 1]

王金国安志山张克存.

乌玛高速公路中卫段风沙环境及输移规律

[J].水土保持研究,2021286):183-189.

[本文引用: 1]

Jordan T ELohman R BTapia L.

Surface materials and land-forms as controls on InSAR permanent and transient responses to precipitation events in a hyperarid desert,Chile

[J].Remote Sensing of Environment,202023711544.

[本文引用: 1]

Wang Y DXu X WLei J Qet al.

The dynamics variation of soil moisture of shelterbelts along the Tarim Desert Highway

[J].Chinese Science Bulletin,200853Supp.2):102-108.

[本文引用: 1]

赵晓彬党兵符亚儒.

半干旱区沙地高速公路防风固沙林营造技术及其效益研究

[J].中国沙漠,2010306):1247-1255.

[本文引用: 1]

王世杰李生宇徐新文.

阿拉尔-和田沙漠公路机械防沙体系内风沙沉积的粒度特征

[J].干旱区资源与环境,2014286):130-135.

[本文引用: 1]

俞祥祥李生宇马学喜.

沙漠公路防护林影响下近地表风沙流粒度特征的空间分异

[J].水土保持研究,2017241):334-341.

[本文引用: 1]

徐新良刘纪远张树文.

中国多时期土地利用遥感监测数据集(CNLUCC)

[Z].资源环境科学数据注册与出版系统.

[本文引用: 8]

张昊党晓宏蒙仲举.

乌珠穆沁沙地主要风沙环境特征及形成机制研究

[J].干旱区研究,20234010):1687-1697.

[本文引用: 1]

Mckee E D.A Study of Global Sand Seas[M].Hawaii,USAUniversity Press of the Pacific1979137-169.

[本文引用: 1]

王兆云牛改红柳本立.

风沙活动强度3种估算指标对比及适用性分析

[J].中国沙漠,2021413):118-126.

[本文引用: 1]

凌裕泉.

最大可能输沙量的工程计算

[J].中国沙漠,1997174):30-36.

[本文引用: 1]

Krumbein W C.

Size frequency distributions of sediments and the normal phi curve

[J].Journal of Sedimentary Research,193883):84-90.

[本文引用: 1]

Udden J A.

Mechanical composition of clastic sediments

[J].Geological Society of America Bulletin,1914251):655-744.

[本文引用: 1]

Fork R LWard W C.

Brazos river bar:a study in the significance of grain size parameters

[J].Journal of Sedimentary Petrology,1957271):3-26.

[本文引用: 1]

孙茹.

毛乌素沙地东南缘全新世沉积物粒度和磁化率特征及环境意义

[D].辽宁大连辽宁师范大学2022.

[本文引用: 1]

金秉福.

粒度分析中偏度系数的影响因素及其意义

[J].海洋科学,2012362):129-135.

[本文引用: 1]

高广磊丁国栋赵媛媛.

生物结皮发育对毛乌素沙地土壤粒度特征的影响

[J].农业机械学报,2014451):115-120.

[本文引用: 1]

丁延龙高永蒙仲举.

希拉穆仁荒漠草原风蚀地表颗粒粒度特征

[J].土壤,2016484):803-812.

[本文引用: 1]

刘茜雅王海兵左合君.

库布齐沙漠沉积物粒度及其对沉积环境的指示意义

[J].中国沙漠,2024446):240-248.

[本文引用: 1]

石龙蒋富强韩峰.

风沙两相流对铁路路堤响应规律的数值模拟研究

[J].铁道学报,2014365):82-87.

[本文引用: 1]

黄勇.

酒额铁路戈壁风沙流地区沙害成因及防治措施

[J] .铁道标准设计,2015597):32-35.

[本文引用: 1]

Zhang XXie S BPang Y J.

Numerical simulation on wind-sand flow field around railway embankment with different wind angles

[J].Frontiers in Environmental Science,2023101-12.

[本文引用: 1]

李继彦郜学敏董治宝.

柴达木盆地雅丹地貌区风况数据集

[J].中国沙漠,2021416):265-268.

[本文引用: 1]

李晓丽申向东解卫东.

土壤风蚀物中沙粒的动力学特性分析

[J].农业工程学报,2009256):71-75.

[本文引用: 1]

钱广强杨转玲邢学刚.

砾波纹地表风沙颗粒蠕移特征及其地貌学意义

[J].中国沙漠,2024446):287-298.

[本文引用: 1]

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