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中国沙漠, 2026, 46(4): 175-192 doi: 10.7522/j.issn.1000-694X.2026.00026

19712025年科尔沁沙地极端气候变化特征

高亚敏,1,2, 蒋羽涵2, 于静2, 孙琳丽,2, 那拉苏3, 白晓慧2, 郑成卓4

1.中国气象局兰州干旱气象研究所 甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室/中国气象局干旱气候变化与减灾重点开放实验室,甘肃 兰州 730020

2.通辽市气象局,内蒙古 通辽 028000

3.库伦旗气象局,内蒙古 库伦旗 028200

4.中国科学院西北生态环境资源研究院 奈曼沙漠化研究站,甘肃 兰州 730000

Characteristics of extreme climate change in Horqin Sandy Land from 1971 to 2025

Gao Yamin,1,2, Jiang Yuhan2, Yu Jing2, Sun Linli,2, Na Lasu3, Bai Xiaohui2, Zheng Chengzhuo4

1.Key Laboratory of Arid Climate Change and Reducing Disaster of Gansu Province / Key Open Laboratory of Arid Climate Change and Disaster Reduction of CMA,Institute of Arid Meteorology,China Meteorological Administration,Lanzhou 730020,China

2.Tongliao Meteorological Bureau,Tongliao 028000,Inner Mongolia,China

3.Kulun Banner Meteorological Bureau,Kulun Banner 028200,Inner Mongolia,China

4.Naiman Desertification Research Station,Northwest Institute of Eco-Environment and Resources,Chinese Academy of Sciences,Lanzhou 730000,China

通讯作者: 孙琳丽(E-mail: sunlinli198362@163.com

收稿日期: 2026-01-29   修回日期: 2026-03-27  

基金资助: 干旱气象科学研究基金项目.  IAM202310
内蒙古自治区气象局科技创新项目.  nmqxkjcx202414
内蒙古自治区自然科学基金面上项目.  2025MS03094
中国气象局生态系统碳源汇重点开放实验室开放基金项目.  ECSS-CMA202411
通辽市气象局科技创新项目.  202201
内蒙古自治区科技创新重大示范工程“揭榜挂帅”项目.  2024JBGS0007

Received: 2026-01-29   Revised: 2026-03-27  

作者简介 About authors

高亚敏(1984—),女,河南南阳人,高级工程师,主要从事生态气象、农牧业气象研究E-mail:gaoyaminok@163.com , E-mail:gaoyaminok@163.com

摘要

科尔沁沙地是中国北方风沙源区和典型的生态脆弱区,为明确科尔沁沙地极端气候演变规律,本文基于1971—2025年科尔沁沙地20个国家气象站的逐日气温和降水量等数据,系统研究了24个极端气候指数的变化特征。结果表明:(1)极端气温指数呈显著非对称性增温,表现为暖升冷降,夜间增温幅度高于白天;空间上高纬度地区增温效应更显著。突变集中在20世纪80至90年代中后期,多数指数未来将呈持续性变化。(2)极端降水指数年际波动较大,整体变化趋势不显著,极端降水强度指数和频率指数以增加趋势为主,2011年后进入多雨、强降水频发阶段。空间变化呈东多西少格局。多数指数持续性较弱,未来变化可能存在转折和波动风险。(3)西太平洋副高、暖池及大西洋多年代际振荡指数(AMO)主要促进极端高温并抑制极端低温(P<0.05),极涡作用则相反。副高系统增强显著增加降水量(P<0.05),并减少持续干旱;冷舌型ENSO、AMO、西太平洋暖池与持续干旱负相关(P<0.01),极涡则加剧持续干旱(P<0.01)。研究结果可为区域气候风险评估与适应策略制定提供科学依据。

关键词: 极端气温 ; 极端降水 ; 突变检验 ; 持续性分析 ; 科尔沁沙地

Abstract

Horqin Sandy Land is a sandstorm source region and a typical ecologically fragile area in northern China. To clarify the evolution patterns of extreme climate in this region, this study systematically investigates the variation characteristics, mutation features, and future trend predictions of 24 extreme climate indices based on the daily temperature and precipitation data from 20 national meteorological stations in Horqin Sandy Land from 1971 to 2025. The results showed that: (1) The extreme temperature indices exhibited a significant asymmetric warming trend, with nighttime warming being more pronounced than daytime warming. The warm event indices showed a highly significant increase (P<0.01), while the number of frost days and cold nights showed a highly significant decrease (P<0.01). Spatially, the increase in warm events and decrease in cold events were more pronounced in high-latitude regions.The mutation points were predominantly concentrated in the mid-to-late 1980s and 1990s, and most indices were projected to continue their historical trends into the future.(2) Extreme precipitation indices exhibited significant interannual variability, with no notable overall trend.Extreme precipitation magnitude indices and the number of precipitation days showed a predominantly increasing trend, and after 2010, the region entered a phase of frequent heavy rainfall and increased precipitation. Spatial variation exhibited a pattern of “more in the east and less in the west”.Most indices had low persistence, posing risks of abrupt changes and fluctuations in the future.(3) The Western Pacific Subtropical High and the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO) primarily promote extreme high temperatures and suppress extreme low temperatures (P<0.05), while the polar vortex systems in Asia and the Northern Hemisphere exhibit the opposite effect. The strengthening of the subtropical high system significantly increases precipitation (P<0.05) and reduces persistent drought; cold-tongue ENSO, AMO, and the Western Pacific Warm Pool are negatively correlated with persistent drought (P<0.01), while the polar vortex exacerbates persistent drought (P<0.01). The research findings can provide a scientific basis for regional climate risk assessment and the formulation of adaptation strategies.

Keywords: extreme temperature ; extreme precipitation ; mutation test ; persistence analysis ; Horqin Sandy Land

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本文引用格式

高亚敏, 蒋羽涵, 于静, 孙琳丽, 那拉苏, 白晓慧, 郑成卓. 19712025年科尔沁沙地极端气候变化特征. 中国沙漠[J], 2026, 46(4): 175-192 doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2026.00026

Gao Yamin, Jiang Yuhan, Yu Jing, Sun Linli, Na Lasu, Bai Xiaohui, Zheng Chengzhuo. Characteristics of extreme climate change in Horqin Sandy Land from 1971 to 2025. Journal of Desert Research[J], 2026, 46(4): 175-192 doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2026.00026

0 引言

全球变暖加剧了极端气候事件的频率、强度和复杂性,对自然生态系统和人类社会构成严重威胁1-3。IPCC第六次工作报告指出,未来极端事件的变化与全球变暖幅度有关,全球每升温0.5 ℃,极端热事件的强度和频次将增加,强降水及部分区域的农业生态干旱亦将加剧1-2。目前关于极端气候事件的定义不尽相同,IPCC报告将极端气候事件定义为天气或气候变量的值高于或低于某个阈值4-5,气候变化检测与极端气候事件指标专家组(ETCCDI)推荐了27个极端气候事件指数,并被广泛用于极端气候变化研究6-7。20世纪50年代以来,全球绝大部分地区极端高温事件的频率和强度在增加,极端低温事件的频率和强度在下降;全球平均年降水量无显著变化,但极端降水量近年来显著增多,陆地超过60%的站点最大日降水量增加8。全球气温每上升1 ℃,大气水汽增加约7%,导致极端降水增加;极端降水增加的速度整体快于平均降水,导致降水的年内变率增加1-2。与此同时,地表整体趋于更加干燥,极端干旱频率显著增加且程度更严重,尤其是中、低纬度地区夏季极端干旱事件频率明显增加9-10。1961—2024年中国极端高温和极端强降水事件呈增多趋势;20世纪90年代中期以来,中国气候风险指数明显偏高11。学者对青藏高原12、长江中下游13、北方沙漠14-15、讨赖河流域16等地极端气候变化研究结果与全国一致,极端热事件显著增多,极端冷事件显著减少17。在全球变暖背景下,极端气温与降水事件的异常波动,不仅威胁农业生产、水资源安全和生物多样性,也对生态脆弱区的生态系统构成严峻挑战14-511,因此针对生态脆弱区开展极端气候变化特征分析十分必要。

科尔沁沙地位于中国北方半干旱农牧交错带,是北方四大沙地之一,也是典型的生态过渡带和气候敏感区。近年来,该区域沙漠化防治、草原生态保护和修复等备受关注,但极端气候事件频发,如2017年春夏连旱并遭遇8·3大暴雨,以及2020、2021年连续两年11月大暴雪等,对区域生态环境恢复、农业生产和防沙治沙工程产生了深远影响。目前,针对科尔沁沙地的气候变化研究多集中在平均气候18-20,对极端气候研究相对较少且多局限于短期时段或局部区域,缺乏长时间序列、全区域覆盖的系统性分析。随着全球变暖加剧,该区域极端降水的年际波动、持续时间演变及其生态影响仍需基于更长时间尺度数据深入验证。本文基于1971—2025年科尔沁沙地20个国家气象站的逐日气象观测数据,采用统计分析方法,探究该区域极端气候事件的时空分布特征,以期为区域生态保护修复、气候灾害风险评估与应对策略制定提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

科尔沁沙地地处东北平原向内蒙古高原的过渡地带,是大兴安岭西南丘陵区向西辽河平原的过渡区,也是东部的农牧交错区。本文以内蒙古自治区境内赤峰市的巴林左旗、巴林右旗、阿鲁科尔沁旗(简称阿旗)、翁牛特旗、敖汉旗,通辽市的科尔沁区、扎鲁特旗、霍林郭勒市、开鲁县、库伦旗、奈曼旗、科尔沁左翼中旗(简称科左中旗)和科尔沁左翼后旗(简称科左后旗),兴安盟的科尔沁右翼中旗(简称科右中旗)为研究区域,总面积约12.63万 km2图1)。科尔沁沙地四季分明,冬季寒冷,夏季炎热,春季风大,研究区年均气温1.4~7.5 ℃,稳定通过5 ℃以上积温2604.8~3582.9 ℃,无霜期154~206 d。年降水量330.1~460.1 mm,降水年际变化较大,年内分配不均,多集中于6—8月。年日照2649.7~2997.5 h。年均风速2.7~4.2 m·s-1,年大风日数15.2~64.3 d。

图1

图1   研究区及气象站点分布

注:基于自然资源部标准地图服务网站审图号GS(2024)0650号标准地图制作,底图无修改。

Fig.1   Study area and meteorological station distribution


1.2 数据来源与处理

地面气象资料来源于科尔沁沙地20个国家气象站(图1)的逐日最高、最低气温和降水等观测数据。霍林郭勒站自1973年开始观测,为将研究时段统一为1971—2025年,基于该站与邻近巴雅尔站的气象要素相关性,建立线性回归模型(其中两站1973—2025年日平均气温、最高气温、最低气温、降水量的R2分别为0.842、0.667、0.612、0.176),对霍林郭勒站1971—1972年数据进行插补。数据经过严格质量控制,包括极值检验、时间一致性检验和均一化检验。为研究科尔沁沙地极端气候的影响因素,本研究共选取16个大气环流指数,包括西太平洋、北半球、北太平洋和太平洋副高指数(面积、强度)、西太平洋副高西伸脊点指数、亚洲区和北半球极涡指数(面积、强度)、亚洲环流指数(纬向、经向)、北极涛动(AO);4个海温指数,包括大西洋多年代际振荡指数(AMO)、太平洋年际振荡指数(PDO)、西太平洋暖池强度指数、冷舌型ENSO指数,其中1971—2025年的PDO来源于美国华盛顿州气候办公室(https://climate.uw.edu/data-and-resources/data-and-tools-library/),其余来源于中国气象局国家气候中心气候监测与诊断(https://cmdp.ncc-cma.net/cn/monitoring.htm#basic)。由月大气环流和海温指数加权计算得到年平均大气环流和海温指数。

1.3 研究方法

根据世界气象组织气候委员会(CCI)/全球气候研究计划(WCRP)气候变化与可预测性计划(CLIVAR)气候变化检测、监测和指标专家组(ETCCDI)定义的气候变化检测指数6-71214,选取24个通用的极端气候指数(表1),包括14个极端气温指数和10个极端降水指数。

表1   本文选取的极端气候指数名称及定义

Table 1  The definition of extreme climate indices in this paper.

指数类型指数名称名称缩写定义单位
极端气温指数极值指数极端最高气温TXx日最高气温的年最大值
最高气温极小值TXn日最高气温的年最小值
最低气温极大值TNx日最低气温的年最大值
极端最低气温TNn日最低气温的年最小值
冷事件指数霜冻日数FD日最低气温<0 ℃的日数d
结冰日数ID日最高气温<0 ℃的日数d
冷昼日数TX10p日最高气温<10%分位值的日数d
冷夜日数TN10p日最低气温<10%分位值的日数d
暖事件指数夏天日数SU日最高气温>25 ℃的日数d
热夜日数TR日最低气温>20 ℃的日数d
暖昼日数TX90p日最高气温>90%分位值的日数d
暖夜日数TN90p日最低气温>90%分位值的日数d
持续指数持续冷日指数CSDI至少连续6 d日最低气温<10%分位数的日数d
持续暖日指数WSDI至少连续6 d日最高气温>90%分位数的日数d
极端降水指数强度指数年降水量PRCPT≥1 mm日降水累积量mm
降水强度SDII年降水量与湿日日数(日降水量≥ 1mm)的比值mm·d-1
1日最大降水量Rx1d最大1日降水量mm
5日最大降水量Rx5d最大连续5日降水量mm
强降水量R95p日降水量>95%分位值的总降水量mm
极强降水量R99p日降水量>99%分位值的总降水量mm
频率指数中雨日数R10日降水量≥10 mm的日数d
大雨日数R25日降水量≥25 mm的日数d
持续指数持续干旱指数CDD日降水量< 1mm的最长连续日数d
持续湿润指数CWD日降水量≥ 1mm的最长连续日数d

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在统计分析时,首先计算各站点极端气候指数,用20个站点的算术平均值得到科尔沁沙地的整体情况,运用Sen's Slope方法分析极端气候指数的变化特征和趋势21,利用Mann-Kendall法对极端气候指数进行突变检验及确定突变年份,利用Hurst指数分析极端气候指数的持续性,利用Pearson相关系数分析极端气候指数与地理因子、大气环流和海温指数的相关性。其次,计算各站点极端气候指数的变化率,采用ArcGIS的反距离加权(IDW)插值法生成空间分布图,分析区域差异。

2 结果与分析

2.1 极端气温指数

2.1.1 时间变化特征

1971—2025年科尔沁沙地极端气温指数变化呈现明显的非对称性增温趋势(图2),夜间增温幅度高于白天,极端暖事件增多、冷事件减少。极值指数中(图2A~D),极端最高气温(TXx)、极端最低气温(TNn)Sen’s斜率分别为0.2、0.3 ℃/10a,均未达到显著水平;最高气温极小值(TXn)呈不显著递减趋势;最低气温极大值(TNx)呈极显著升高趋势(P<0.01),Sen's斜率为0.3 ℃/10a(Z=3.46)。频率指数中(图2E~L),霜冻日数(FD)、结冰日数(ID)、冷昼日数(TX10p)、冷夜日数(TN10p)等冷事件指数均呈减少趋势,Sen's斜率分别为-3.2、-1.6、-1.5、-3.1 d/10a,其中FD和TN10p的减少趋势达到极显著水平(P<0.01);夏天日数(SU)、热夜日数(TR)、暖昼日数(TX90p)、暖夜日数(TN90p)等暖事件指数均呈极显著增加趋势(P<0.01),Sen's斜率分别为4.3、2.6、3.0、4.3 d/10a。持续冷日指数(CSDI)、持续暖日指数(WSDI)分别呈不显著减少和增加趋势(图2M~N)。

图2

图2   1971—2025年科尔沁沙地极端气温指数时间变化趋势

Fig.2   Time trends of extreme temperature indices in Horqin Sandy Land from 1971 to 2025


2.1.2 空间变化特征

1971—2025年研究区各站点极端气温指数总体呈增温趋势,区域差异明显。极值指数中(图3A~D),各站点TXx均呈升高趋势,其中霍林郭勒、扎鲁特旗北部(巴雅尔)、巴林左旗北部(富河)、科右中旗南部(高力板)升温显著(P<0.05),升温率为0.29~0.45 ℃/10a。TXn的变化不显著,其中35%的站点呈减小趋势,主要分布在科尔沁沙地西部。TNx的变化率为0.18~0.53 ℃/10a,除阿旗外其余站点升温显著(P<0.05)。TNn的变化率为-0.45~0.87 ℃/10a,敖汉旗、奈曼旗南部(青龙山)和翁牛特旗呈减小趋势;其余站点呈升高趋势,有50%的站点升温趋势达到显著水平(P<0.05)。

图3

图3   1971—2025年科尔沁沙地极端气温指数变化空间趋势

注:基于自然资源部标准地图服务网站审图号GS(2024)0650号标准地图制作,底图无修改。显著性站点用红色圆点表示。

Fig.3   Spatial trends of extreme temperature indices in Horqin Sandy Land from 1971 to 2025


冷事件指数中(图3E~H),FD变化率为-7.40~0.27 d/10a,除敖汉旗外其余站点均呈减少趋势,其中80%的站点达到显著水平(P<0.05)。各站点ID和TX10p均呈减少趋势,其中奈曼旗南部结冰日数、敖汉旗冷昼日数减少趋势达到显著水平(P<0.05)。TN10p变化率为-7.08~2.73 d/10a,翁牛特旗、敖汉旗和奈曼旗南部呈增加趋势;其余站点呈减少趋势,除科左后旗、巴林左旗北部、敖汉旗东部(宝国吐)外各站点减少趋势均达到显著水平(P<0.05)。

暖事件指数中(图3I~L),各站点SU、TR、TX90p和TN90p均呈显著增加趋势(P<0.05),变化率分别为2.86~5.14、0.24~5.00、2.06~3.91、1.54~7.74 d/10a。其中,SU增幅最大地区为扎鲁特旗北部和翁牛特旗;TR以科右中旗、扎鲁特旗和科尔沁区为最大;TX90p增幅最大地区为扎鲁特旗北部和科左后旗;TN90p增幅最大地区为巴林左旗、霍林郭勒、扎鲁特旗和科右中旗。

CSDI变化率为-4.50~1.54 d/10a,除敖汉旗和翁牛特旗外其余站点均为减少趋势,其中霍林郭勒、扎鲁特旗、科左中旗西部(舍伯吐)、开鲁县、科尔沁区和巴林左旗减少趋势显著(P<0.05)。各站点WSDI均呈增加趋势,变化率为0.53~1.91 d/10a,有35%的站点增加趋势显著(P<0.05)。

2.1.3 突变特征及持续性

M-K突变检验显示(图4),科尔沁沙地极端气温突变集中在20世纪80年代至90年代中后期,趋势性变化主要出现在20世纪90年代后,部分指数虽趋势显著但未出现明显突变点。其中,TNx在1999年发生突变,2008年后显著上升;FD在1994年后显著减少,但无显著突变年份;TN10p在1982—1986年发生突变,1992年后显著下降;SU在1998年发生突变,2003年后显著升高;TN90p在1999年后、TR在2003年后显著升高,但无显著突变年份;TX90p在1999年发生突变,2010年后显著升高。

图4

图4   极端气温指数MK突变检验

Fig.4   Mann-Kendall abrupt-change test of extreme temperature indices


Hurst指数分析结果显示,多数极端气温指数的Hurst指数大于0.5,表明极端气温变化以持续性为主,未来趋势与过去的暖升冷降特征基本一致。极值指数均呈强持续性,其中TXn(H=0.719)的持续性最强,TXx(H=0.673)与TNx(H=0.654)次之。冷事件指数中,TX10p(H=0.629)和TN10p(H=0.606)的持续性最强,FD(H=0.475)和ID(H=0.453)呈反持续性,说明其未来变化趋势可能逆转。暖事件指数中,SU(H=0.736)的持续性最强,TR(H=0.684)其次,反映其增加趋势未来将强化;TX90p、TN90p的Hurst指数接近0.5,表明其未来变化受随机波动影响较大。CSDI(H=0.429)呈现反持续性,WSDI(H=0.593)呈现弱持续性。

2.2 极端降水指数
2.2.1 时间变化特征

1971—2025年科尔沁沙地极端降水指数年际波动较大,表征极端降水强度的6个指标:年降水量(PRCPT)、降水强度(SDII)、强降水量(R95p)、极强降水量(R99p)、1日最大降水量(Rx1d)和5日最大降水量(Rx5d)整体均呈增加趋势,但未达到显著水平(图5),这些指标共同反映科尔沁沙地极端降水事件的强度存在上升的现象。中雨日数(R10)和大雨日数(R25)分别以0.3、0.1 d/10a的速率不显著增加。持续干旱指数(CDD)以-7.0 d/10a的速率极显著下降(P<0.01),持续湿润指数(CWD)呈略下降趋势。

图5

图5   1971—2025年科尔沁沙地极端降水指数时间变化趋势

Fig.5   Time trends of extreme precipitation indices in Horqin Sandy Land from 1971 to 2025


从各极端降水指数年代际变化来看(表2),年降水量在2001—2010年为低谷期(313.43 mm),2011年后降水量回升,2021—2025年达到最高值(456.77 mm),反映近年降水量呈增加趋势。降水强度同步升至9.53 mm·d-1,说明降水集中度提升。Rx1d、Rx5d、R95p、R99p在2011年后显著上升,其中R99p增幅达99%,这说明极端降水事件的强度和频次都在显著增强。持续干旱指数从1971—1980年的104.51 d降至2021—2025年的61.41 d,表明区域干旱持续时间缩短;持续湿润指数变化不大,稳定在3.77~4.25 d。研究时段内降水格局呈现明显的年代际转换特征,2001—2010年为一个相对干旱期,2011年之后所有指标明显回升或创新高,尤其是年降水量和极强降水量显示出气候向更湿、更强转变。

表2   19712025年各极端降水指数年代际变化

Table 2  Decadal variations of extreme precipitation indices in Horqin sandy land from 1971 to 2025

时间年降水量/mm降水强度/(mm·d⁻¹)1日最大降水量/mm5日最大降水量/mm强降水量/mm极强降水量/mm中雨日数/d大雨日数/d持续干旱指数/d持续湿润指数/d
1971—1980年338.408.9549.1972.23120.6341.2210.254.3104.513.97
1981—1990年395.309.2055.5182.33150.9958.9411.985.0668.724.25
1991—2000年374.868.9757.5387.45140.4958.4511.044.5371.874.02
2001—2010年313.438.3644.8165.9798.2928.939.723.6272.883.77
2011—2020年391.639.4756.5782.02150.9353.8211.815.0963.433.99
2021—2025年456.779.5362.8589.89196.2688.0813.384.5661.414.03
1971—2025年371.279.0453.6479.08138.0851.8911.194.6474.934.00

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2.2.2 空间变化特征

1971—2025年科尔沁沙地各极端降水指数变化趋势空间差异显著,整体呈东多西少特征(图6)。强度指数中(图6A~F),各站点年降水量变化率为-0.90~26.36 mm/10a,仅巴林左旗呈减少趋势,其余站点呈增加趋势,其中科尔沁区增加趋势显著(P<0.05);降水强度变化率为-0.22~0.30 mm·d-1/10a,增减站点各占50%,均不显著;Rx1d、Rx5d分别有70%、65%的站点呈增加趋势;R95p变化率为-6.31~14.46 mm/10a,有80%的站点呈增加趋势,其中科尔沁区、科左后旗的增加趋势显著(P<0.05);R99p变化率为-7.78~17.24 mm/10a,有75%的站点呈增加趋势。频率指数中(图6G~H),R10变化率为-0.26~0.80 d/10a,有75%的站点呈增加趋势,其中科右中旗、扎鲁特旗、科尔沁区和库伦旗增加趋势显著(P<0.05);R25有85%的站点呈增加趋势,其中科尔沁区增加趋势显著(P<0.05)。持续指数中(图6I~J),持续干旱指数变化率为-9.09~0.68 d/10a,除霍林郭勒市外,其余站点均呈减少趋势且达到显著水平(P<0.05);持续湿润指数变化率为-0.38~0.27 d/10a,有45%的站点呈增加趋势,均不显著。

图6

图6   1971—2025年科尔沁沙地极端降水指数变化空间趋势

注:基于自然资源部标准地图服务网站审图号GS(2024)0650号标准地图制作,底图无修改。显著性站点用红色圆点表示。

Fig.6   Spatial trends of extreme precipitation indices in Horqin Sandy Land from 1971 to 2025


2.2.3 突变特征及持续性

科尔沁沙地极端降水指数的MK突变检验如图7所示。除持续干旱指数和持续湿润指数外,其余指数Z值均大于0,说明各指标均呈现上升趋势,但P>0.05表明该趋势仅反映年际的随机波动,无显著趋势及突变年份。各指标中仅持续干旱指数通过显著性检验(P<0.05),于1981年发生突变,1982年后呈显著下降趋势。

图7

图7   极端降水指数MK突变检验

Fig.7   Mann-Kendall abrupt-change test of extreme precipitation indices


从Hurst指数来看,不同极端降水指数的持续性特征差异显著。降水强度指数中,R95p(H=0.724)的持续性最强,降水强度(H=0.687)和R99p(H=0.652)次之,Rx1d(H=0.575)的持续性较弱,PRCPT(H=0.423)和Rx5d(H=0.396)呈反持续性,表明其未来变化趋势与历史演变相反。降水频率指数中,R10(H=0.539)呈弱持续性,R25(H=0.491)呈弱反持续性,未来可能有小幅反向波动。持续干旱指数(H=0.385)呈反持续性,说明未来其变化趋势将与历史规律呈反向关联;持续湿润指数(H=0.562)具弱持续性,说明其趋势易受随机波动影响。

2.3 极端气候指数的影响因素
2.3.1 极端气候指数与地理因子的关系

极端气候指数在空间上表现出很大的变异性。分析极端气候指数与各气象站经度、纬度和海拔的关系,探究不同区域趋势差异的原因。

极端气温指数方面(图8A),纬度梯度上,TXx、TNx、TNn、TX10p和TN90p与纬度呈显著正相关(P<0.05),而FD、TN10p和CSDI与纬度呈极显著负相关(P<0.01)。经度梯度上,TR与经度呈极显著正相关(P<0.01),SU、TX10p和TX90p与经度呈显著负相关(P<0.05)。海拔梯度上,TNx、TX10p、SU、TX90p的变化趋势随海拔升高而显著增强(P<0.05);ID、TR的变化趋势随海拔升高而显著减弱(P<0.05)。

图8

图8   极端气候指数与地理因子的相关性

Fig.8   Correlation between extreme climate indices and geographical factors


极端降水指数方面(图8B),在经度梯度上,PRCPT、R95p、R10、R25、CWD与经度呈显著正相关(P<0.05),印证了科尔沁沙地极端降水指数变化东多西少的空间格局,表明东部地区极端降水事件的增强趋势更为显著,可能与靠近海洋、水汽供应充足有关。在海拔梯度上,PRCPT、R95p、R10与海拔呈显著负相关(P<0.05),说明随着海拔升高,极端降水指数的增强趋势受到抑制,高海拔地区的降水变化相对平缓。

2.3.2 极端气候指数与大气环流和海温因子的关系

大尺度大气环流模式可导致区域气候变化,进而影响极端气候指数变化。选取16个大气环流指数和4个海温指数,与科尔沁沙地极端气候指数进行偏相关分析,结果如图9所示。从极端气温指数来看(图9A),北极涛动(AO)与暖事件指数呈正相关,与冷事件指数呈负相关,尤其与霜冻日数、冷昼日数相关性达到显著水平(P<0.05),表明AO通过调节冷空气活动来影响科尔沁沙地气温极端值。太平洋年际振荡指数(PDO)与霜冻日数呈极显著正相关(P<0.01),与热夜和暖夜日数呈极显著负相关(P<0.01)。西太平洋副高(包括面积、强度、西伸脊点)、西太平洋暖池强度及大西洋多年代际振荡(AMO)指数,与霜冻日数、冷夜日数呈负相关(部分P<0.05),与夏天日数、热夜日数、暖昼日数、暖夜日数呈正相关(基本P<0.05),反映了暖性环流系统增强对极端低温的抑制作用和对极端高温的驱动作用。亚洲区及北半球极涡(面积、强度)与霜冻日数、冷夜日数呈正相关(基本P<0.05),与夏天日数、热夜日数、暖昼日数、暖夜日数呈极显著负相关(P<0.01),说明极涡是调控科尔沁沙地极端冷暖事件的核心因子。亚洲纬向环流指数与结冰日数、冷昼日数、冷夜日数、持续冷日指数呈极显著负相关(P<0.01)。冷舌型ENSO指数与霜冻日数、冷夜日数呈显著负相关(P<0.05),表明冷舌型ENSO通过海气相互作用改变环流形势,减少冷空气活动频次。

图9

图9   大气环流和海温指数与极端气候指数的相关性

注:图中未列出与极端气温和极端降水指数相关性不显著的大气环流指数

Fig.9   Correlation of atmospheric circulation and sea surface temperature indices with extreme climate indices


从极端降水指数来看(图9B),各类副高指数(面积、强度),与年降水量、强降水量、极强降水量(与西太洋副高面积指数除外)、中雨日数、大雨日数呈显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)正相关,与持续干旱指数呈极显著负相关(P<0.01),说明副高系统的增强总体上有利于降水增多、干旱减少。冷舌型ENSO、AMO及西太平洋暖池强度指数,与持续干旱指数呈极显著负相关(P<0.01),表明这些系统主要影响干旱事件的持续性。亚洲区及北半球极涡面积指数与年降水量呈显著负相关(P<0.05),表明极涡面积扩大时,年降水量减少。亚洲区及北半球极涡指数(面积、强度),与持续干旱指数呈极显著正相关(P<0.01),说明极涡增强或面积扩大时,持续干旱事件增多。

3 讨论

3.1 科尔沁沙地极端气候指数时空变化特征

1971—2025年科尔沁沙地极端气温呈显著的暖升冷降趋势,极端暖事件增多、冷事件减少,夜间增温(如TN90p)幅度高于白天(如TX90p),这与宁夏22、秦巴山区23、中国北方沙漠沙地14等区域变化规律一致,体现了区域气候对全球变暖的典型响应13-17。这种非对称增温可能与夜间云量增加、地表辐射平衡改变以及人类活动(如城市化)的影响有关24-25。高纬度站点如霍林郭勒市及扎鲁特旗北部增温尤为显著,这与于佳琪等26对通辽地区的研究结论一致。冷事件指数普遍下降,且变化速率随纬度升高而加快,与赵国永等27关于内蒙古极端气温事件的研究结论一致。科尔沁沙地多个极端气温指数的突变集中于20世纪80至90年代中后期,与内蒙古27、陕西28检测到的突变时间相近,可能受到同期大气环流调整及全球增温加速的影响。Hurst指数分析显示多数极端气温指数的变化具有持续性,预示未来暖升冷降趋势将延续,但部分冷事件指数(如霜冻日数)呈反持续性,需进一步关注其波动机制,并警惕变暖中的突变风险。

科尔沁沙地极端降水年际波动较大,极端降水强度和频率指数均呈不显著的增加趋势,与雅茹等29研究结论一致。极端降水指数在2010年后出现阶段性增强,强降水量、中雨日数和大雨日数2011—2025年平均值比1971—2025年平均值分别多42.13 mm、1.17 d、0.7 d,这一特征与2010年后华北、东北地区降水显著增多,打破了中国东部地区传统南涝北旱的降水格局17相呼应。由表2~3可以看出,2010年后科尔沁沙地进入降水增多、极端降水频发阶段,降水变率增大,正是区域气候系统不稳定性增强的直接证据。极端降水指数空间变化呈东多西少格局,年降水量、强降水量及中雨日数等在东部部分站点显著增加(P<0.05),这与中国北方沙漠沙地西增东减14的分布特征形成对比,反映了季风活动、地形与水汽输送的局地调控作用。多数极端降水指数未检测到显著突变点,仅持续干燥指数在1981年发生突变。近年来,科尔沁沙地降水结构趋向于降水总量增加、极端性增强、干旱期缩短的气候特征,未来降水强度可能持续增强,但Hurst指数显示多数极端降水指数持续性较弱或呈反持续性,这增加了降水预测难度和中长期水资源规划的不确定性,未来需要建立更加灵活的动态调度机制和实时预警系统,以提升对降水变化的响应能力。

表3   19712025年科尔沁沙地排名前5的极端降水和极端雨雪事件

Table 3  The top 5 extreme precipitation and extreme rain and snow events in Horqin Sandy Land from 1971 to 2025

排名极端降水事件极端雨雪事件
时间平均降水量/mm备注时间平均雨雪量/mm备注
11994年7月12—13日84.0113日降水量科左后旗239 mm、库伦旗191.5 mm,均突破1961年以来单日历史极值;宝国吐187.6 mm、青龙山181.8 mm,均为1961年以来单日历史第2。2021年11月7—9日34.362021年11月7—9日大暴雪,8日雨雪量库伦旗42.3 mm、科左中旗37.1 mm、舍伯吐36.4 mm、科右中旗14.5 mm,均突破1961年以来单日历史极值。
22017年8月2—3日80.573日降水量青龙山349.7 mm、科尔沁区179.0 mm、宝国吐206.4 mm,均突破1961年以来单日历史极值。2020年11月18—19日25.652020年11月18—19日大暴雪,19日雨雪量阿旗24.9 mm,突破1961年以来单日历史极值;科左中旗27.8 mm、翁牛特旗22.7 mm、巴林左旗14.8 mm、富河11.9 mm,均为1961年以来单日历史第2。
31998年7月13—14日71.3913日降水量阿旗113.9 mm、富河107.9 mm,均突破1961年以来单日历史极值。1981年3月24—26日24.40
41984年8月10—11日70.482023年11月5—6日23.416日雨雪量奈曼旗41.9 mm、开鲁县35.9 mm、敖汉旗35.3 mm、青龙山34.3 mm、富河12.8 mm,均突破1961年以来单日历史极值。
52024年8月10—11日58.4110日降水量高力板104.8 mm,为1961年以来单日历史第2。2012年11月11—12日18.7511日雨雪量宝国吐39.9 mm、科左后旗30.8 mm、巴雅尔10 mm,均突破1961年以来单日历史极值。

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3.2 科尔沁沙地极端气候指数的影响因素

科尔沁沙地极端气温变化以纬度为主导,极端暖事件指数与纬度呈显著正相关,极端冷事件指数与纬度呈极显著负相关,这与青藏高原21、吉林省30-31的研究结果一致,表明高纬度地区对全球变暖的响应更为敏感。不同极端气温指数对经度的响应方向和强度存在差异,表现出指数特异性。TNx、TX10p、SU、TX90p的变化随海拔升高显著增强,ID、TR变化随海拔升高显著减弱,符合部分海拔依赖性增温(EDW)理论32,EDW现象在全球山区普遍存在,但存在明显的季节性和指数差异性32。科尔沁沙地极端降水变化主要受经度调控,极端降水指数与经度呈显著正相关,印证了降水东多西少的分布规律,与蒙古高原极端降水指数的变化在东部地区更为显著33的结论一致。年降水量、强降水量、中雨日数与海拔呈显著负相关(P<0.05),这与吉林省的年降水量、中雨日数与海拔呈显著正相关31的结论相反,主要源于区域地形、海陆位置与大气环流的差异。吉林省受东亚季风与长白山脉抬升共同作用,海拔升高易形成地形雨,降水与雨日随之增加;而科尔沁沙地地势西高东低,高海拔区位于大兴安岭背风坡,距海远、水汽输送受阻,地形雨效应弱,下沉气流增温减湿,导致高海拔干旱、低海拔降水略多。

大气环流和海温系统对科尔沁沙地极端气温和极端降水指数存在显著差异化影响。在极端气温方面,AO对霜冻和冷昼日数的影响显著(P<0.05),这与AO对中国北方沙漠14、吉林省30-3134、海河流域35、内蒙古36-37极端气温影响显著的结论一致。PDO对霜冻日数、热夜和暖夜指数表现出显著相关性,反映了海温异常对极端温度的调制作用。长春市的百年气温研究显示,多数暖事件指数与同期PDO呈显著负相关,表明PDO正位相时期暖事件受到抑制38。西太平洋副高、西太平洋暖池、AMO等暖性环流系统与极端冷事件指数呈显著负相关、与极端暖事件指数呈显著正相关(P<0.05),其增强有利于抑制极端低温、驱动极端高温。相比之下,极涡作为中高纬度冷空气的关键源区,其指数(面积、强度)与冷事件指数呈显著正相关(P<0.01)、与暖事件指数呈极显著负相关(P<0.01),是调控科尔沁沙地极端冷暖事件的核心因子。这与前人对蒙古高原33、尼洋河流域39的研究结论一致。在极端降水方面,副高系统是影响科尔沁沙地极端降水的主导因子,冷舌型ENSO指数、AMO、西太平洋暖池强度、极涡指数与持续干旱指数呈极显著负/正相关(P<0.01),说明其对极端降水的直接影响有限。

3.3 极端气候指数变化对植被和沙尘的影响

科尔沁沙地地处半干旱半湿润气候交错区与北方农牧交错带东段,属典型生态脆弱区。在全球变暖背景下,近年来科尔沁沙地气候呈明显的暖湿化特征,但极端气候事件频发,对当地植被演替和沙尘发生产生了深刻影响,也对防沙治沙工程提出新的挑战。

1971—2025年科尔沁沙地年和四季气温均显著上升,春季增温幅度最大(0.56 ℃/10a);极端暖事件增多、冷事件减少,整体上为植被生长提供了充足的热量条件,减少了低温冻害威胁,但极端高温亦带来新的胁迫。研究表明,当温度超过植被生长最适温度时,高温会降低光合效率、加剧蒸散,抑制植被生长40。模拟实验表明,增温显著降低了科尔沁沙质草地植物物种丰富度及多样性指数,减少植物群落及草本地上生物量,加剧沙质草地退化41;同时显著降低了沙丘和封育草地的地下生物量、总生物量、物种丰富性和植物总密度42。此外,暖冬可能增加病虫害越冬基数,对植被健康构成潜在威胁。

1971—2025年科尔沁沙地PRCPT、Rx1d、Rx5d、R95p、R99p、R10、R25均呈略增加趋势,降水集中度和变异性同步增强。暖湿气候有利于维持科尔沁沙地草地较高的物种丰富度和多样性43。但降水格局改变也带来双重影响:一方面,降水减少驱动科尔沁沙地多年生优势植物被一年生植物替代44;另一方面,极端降水虽能短期增加总量、促进植被生长,却易引发径流加剧、土壤入渗不足。Ficklin等45研究指出,尽管极端降水的发生频率和强度持续上升,但其有效渗入比反而下降,限制了降水向植物可利用水分的转化。在科尔沁沙地,高频率、高强度的极端降雨(T3、T4)显著降低了一年生植被的水分利用效率,不利于干旱适应型植物的竞争46

科尔沁沙地PRCPT、R10、R25增加有助于提升土壤湿度与植被覆盖,增强地表抗风蚀能力。科尔沁沙地夏季有效降水促进了植物生长,削弱了来年春季土壤可蚀性,减少沙尘天气47。以通辽市为例,2000—2025年全市年均气温升高0.33 ℃/10a,年降水量增加7.76 mm·a-1,良好的水热条件结合生态工程以及农业高产措施,加快了植被恢复进程,生长季植被覆盖度由2000年的34.1%增至2025年的54.5%,有效固定了地表沙源,年均最大风速由18.2 m·s-1降至14.2 m·s-1,沙尘暴日数由1.6 d减至0 d。然而,仍需关注极端事件带来的潜在风险。科尔沁沙地春季降水仅占13.8%,且年际变率较大,春季极端干旱若与强冷空气叠加,仍可能触发强沙尘天气;冬春季极端升温与大风叠加,还将延长风蚀活跃期,导致非典型沙尘事件增多。此外,极端降水引发的径流冲刷破坏地表结皮,形成松散堆积物,为沙尘提供物质来源。

自1978年“三北”防护林工程实施以来,科尔沁沙地通过退耕还林还草、封沙育草等多种模式,实现“绿进沙退”的历史性转变48,但气候变化带来的长期压力依然存在。水资源是制约沙地植被可持续性的核心要素,科尔沁沙地植被需水的主要来源为地下水,地下水位下降可能导致植被不可持续49;浑善达克和科尔沁等沙地的樟子松林在沙地生长季气温升高背景下可能会发生进一步退化,其衰退的本质是水量失衡50。因此,科尔沁沙地防沙治沙的根本目标应从单纯增加植被覆盖,转向提高生态系统对极端气候的抵抗和恢复能力(即韧性)。实现这一目标,核心在于理顺水要素与其他要素之间的关系51,推行基于植物适应性的近自然恢复策略48,具体路径包括:将气候风险纳入生态工程规划,推广节水、多样、弹性的植被恢复模式,建立动态可调整的管护机制,实现适应性治理;坚持以水定治沙原则,采取气候智慧型管理、乡土物种选育等策略,充分利用暖湿化的正面效应,有效防范极端气候的负面影响。

4 结论

1971—2025年科尔沁沙地极端气温呈非对称增温趋势,夜间增温幅度高于白天,极端暖事件显著增多、冷事件显著减少。空间上呈区域差异,高纬度地区增温更为显著。突变集中于20世纪80至90年代中后期,多数指数未来将持续暖升冷降趋势,但部分冷事件指数(如霜冻日数)呈反持续性,需进一步关注其波动机制,并警惕变暖中的突变风险。

1971—2025年科尔沁沙地极端降水变化年际波动显著,整体呈总量微增、强度增强、干旱缓解的特征,2011年后降水格局向更湿、更强转变。空间变化呈东多西少格局,年降水量、强降水量及中雨日数等在东部部分站点呈显著上升(P<0.05)。多数降水指数持续性较弱,未来变化不确定性增加,需关注降水的极端化和转折风险。

科尔沁沙地极端气温受纬度主导,高纬度地区增温和冷事件衰减更剧烈;极端降水主要受经度调控。大气环流方面,暖性环流系统(西太平洋副高、西太平洋暖池、AMO)抑制极端低温事件、驱动极端高温事件(P<0.05),极涡作用则相反;副高系统增强是区域增湿的主导因素,冷舌型ENSO、AMO、西太平洋暖池和极涡主要影响干旱持续性。

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