数字经济对黄河流域产业结构转型升级的影响

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00090

摘要/Abstract

摘要：

为探究数字经济对黄河流域产业结构转型升级的影响，在黄河流域数字经济空间演变特征分析的基础上，运用黄河流域118个地级市（自治州、盟）2000—2022年面板数据，实证检验数字经济对黄河流域产业结构转型升级的影响。结果表明：数字经济对黄河流域产业结构整体转型升级和黄河流域产业结构高级化产生显著正向影响，有效地促进了黄河流域产业升级；但对黄河流域产业结构合理化的促进作用不显著，对产业结构转型影响不显著。中介效应检验结果显示，数字经济能够通过实现消费结构升级和提升科技创新水平推动黄河流域产业结构整体升级和产业结构高级化。调节效应分析表明，环境规制在数字经济和产业结构整体转型升级的关系中发挥着负向调节作用；异质性分析表明，数字经济对黄河流域产业结构整体转型升级的促进作用在数字经济发展水平高的地区更加显著；经济后果检验结果显示，数字经济不仅促进了黄河流域产业结构转型升级，最终还提升了黄河流域的绿色经济效率。研究结论不仅丰富了数字经济及其经济后果的研究，也为区域产业结构转型升级和高质量发展提供理论指导和决策参考。

关键词: 数字经济, 黄河流域, 产业结构整体转型升级, 产业结构高级化, 产业结构合理化

Abstract:

This study explores the impact of the digital economy on the transformation and upgrading of the industrial structure in the Yellow River Basin. Using panel data from 118 prefecture-level cities in China's Yellow River Basin from 2000 to 2022， we empirically examine the effects of the digital economy on the transformation and upgrading of the region’s industrial structure， based on an analysis of the spatial evolution characteristics of the digital economy. Our findings indicate that the digital economy exerts a significant positive impact on the overall transformation and upgrading of the industrial structure in the Yellow River Basin， particularly on industrial upgrading， thus contributing effectively to the region's industrial advancement. However， the digital economy does not show a significant effect on the rationalization of the industrial structure， nor does it significantly influence the structural transformation. The mediation effect analysis suggests that the digital economy promotes the overall upgrading of the industrial structure in the Yellow River Basin through the improvement of the consumption structure and the enhancement of technological innovation. The results of the moderation effect test reveal that environmental regulation negatively moderates the overall transformation and upgrading process of the digital economy and industrial structure. The heterogeneity analysis further demonstrates that the effect of the digital economy on the transformation and upgrading of the industrial structure is more pronounced in regions with advanced digital economic development. Finally， the economic consequence analysis reveals that the digital economy has significantly enhanced the green economic efficiency of the Yellow River Basin， following the transformation and upgrading of its industrial structure. These findings not only enrich the literature on the digital economy and its economic implications but also provide theoretical insights and policy recommendations for regional industrial transformation and high-quality development.

Key words: digital economy, Yellow River Basin, overall transformation and upgrading of industrial structure, advanced industrial structure, rationalization of industrial structure

中图分类号:

苏孜, 周德良, 李浩. 数字经济对黄河流域产业结构转型升级的影响[J]. 中国沙漠, 2025, 45(5): 161-171.

Zi Su, Deliang Zhou, Hao Li. Impact of digital economy on the transformation and upgrading of industrial structure in the Yellow River Basin[J]. Journal of Desert Research, 2025, 45(5): 161-171.

图/表 10

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一级指标	二级指标	三级指标	指标属性
数字经济综合发展指数	互联网普及率	每百人互联网用户数	正指标
	互联网相关从业人员数	计算机服务和软件从业人员占比	正指标
	互联网相关产出	人均电信业务总量	正指标
	移动互联网用户数	每百人移动电话用户数	正指标
	数字金融普惠发展	中国数字普惠金融指数	正指标

一级指标	二级指标	三级指标	指标属性
数字经济综合发展指数	互联网普及率	每百人互联网用户数	正指标
	互联网相关从业人员数	计算机服务和软件从业人员占比	正指标
	互联网相关产出	人均电信业务总量	正指标
	移动互联网用户数	每百人移动电话用户数	正指标
	数字金融普惠发展	中国数字普惠金融指数	正指标

变量	指标	变量符号	变量定义说明
被解释变量	黄河流域产业结构整体转型升级	Ind	第一产业占GDP比重×1+第二产业占GDP比重×2+第三产业占GDP比重×3
	黄河流域产业结构高级化	Ais	第三产业增加值除以第二产业增加值
	黄河流域产业结构合理化	Uis	泰勒指数倒数
解释变量	数字经济发展水平	Dige	使用熵值法计算的综合发展指数
控制变量	城镇化水平	Urb	全省城镇常住人口占全省常住人口比例
	金融发展水平	Fin	金融机构各项贷款额的GDP占比
	人力资本水平	Hum	普通高等学校在校人数/年末总人口
	政府支出水平	Gov	财政支出的GDP占比
	对外开放水平	Ope	实际利用外资额/地区生产总值

变量	指标	变量符号	变量定义说明
被解释变量	黄河流域产业结构整体转型升级	Ind	第一产业占GDP比重×1+第二产业占GDP比重×2+第三产业占GDP比重×3
	黄河流域产业结构高级化	Ais	第三产业增加值除以第二产业增加值
	黄河流域产业结构合理化	Uis	泰勒指数倒数
解释变量	数字经济发展水平	Dige	使用熵值法计算的综合发展指数
控制变量	城镇化水平	Urb	全省城镇常住人口占全省常住人口比例
	金融发展水平	Fin	金融机构各项贷款额的GDP占比
	人力资本水平	Hum	普通高等学校在校人数/年末总人口
	政府支出水平	Gov	财政支出的GDP占比
	对外开放水平	Ope	实际利用外资额/地区生产总值

变量	(1)	(2)	(3)	(4)	(5)	(6)
变量	Ind-OLS	Ind-FE	Ais-OLS	Ais-FE	Uis-OLS	Uis-FE
Dige	0.117^***	0.042^**	0.380^***	0.304^***	-0.006	0.065
	(12.24)	(2.40)	(10.55)	(4.12)	(-0.19)	(1.40)
Urb	0.327^***	-0.009	-0.300^***	-0.098	0.035	0.061
	(22.88)	(-0.42)	(-5.60)	(-1.04)	(0.68)	(1.03)
Fin	0.043^***	0.030^***	0.146^***	0.203^***	0.024^***	0.016^*
	(15.64)	(9.34)	(14.05)	(14.85)	(3.19)	(1.82)
Gov	-0.083^***	-0.108^***	1.184^***	-0.224^*	0.061	0.244^***
	(-3.34)	(-3.55)	(12.79)	(-1.76)	(0.89)	(3.05)
Ope	0.000	0.009	-0.021	0.067	-0.035	-0.083^*
	(0.02)	(0.51)	(-0.39)	(0.92)	(-0.76)	(-1.82)
Hum	1.249^***	-0.556^***	4.688^***	2.894^***	0.427	0.614
	(9.46)	(-2.88)	(9.47)	(3.58)	(0.89)	(1.21)
常数项	1.943^***	2.110^***	0.240^***	0.257^***	0.169^***	0.140^***
	(265.98)	(149.88)	(8.75)	(4.36)	(5.23)	(3.77)
样本量	1 915	1 915	1 915	1 915	1 915	1 915
调整后的R²	0.670	0.898	0.461	0.791	0.735	0.744
个体固定		是		是		是
年份固定		是		是		是