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中国沙漠  2018, Vol. 38 Issue (1): 192-199    DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2016.00122
天气与气候     
基于GIS的陕西省干旱灾害风险评估及区划
徐玉霞1,2, 许小明2, 杨宏伟2, 张艳2
1. 宝鸡文理学院陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室, 陕西 宝鸡 721013;
1. 宝鸡文理学院地理与环境学院, 陕西 宝鸡 721013
Assessment and Regionalization of Drought Disaster Risk in Shaanxi Province Based on GIS
Xu Yuxia1,2, Xu Xiaoming2, Yang Hongwei2, Zhang Yan2
1. Key Lab of Disaster Monitoring and Mechanism Simulating of Shaanxi Province, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, Shaanxi, China;
2. College of Geography and Environment, Baoji University of Arts and Sciences, Baoji 721013, Shaanxi, China
 全文: PDF(3222 KB)  
摘要: 在分析陕西省干旱灾害气候背景和社会经济环境的基础上,结合灾害学相关理论,从致灾因子危险性、孕灾环境脆弱性、承灾体暴露性、防灾减灾能力4个子系统选取指标,建立干旱灾害风险评估模型。依据陕西省气象、生态和社会经济数据,运用GIS空间数据分析功能将干旱的自然和社会属性统一起来进行干旱灾害风险评估及区划。结果表明:(1)致灾因子危险性等级具有自北向南递减趋势,危险性等级最高的是榆林,其次是延安、铜川、宝鸡、咸阳、杨凌区、渭南、西安、商洛、安康和汉中。(2)孕灾环境脆弱性呈自北向南依次递减的分布趋势。脆弱性由强到弱分别是榆林、延安、铜川、宝鸡、西安、渭南、咸阳、杨凌区、商洛、安康和汉中。(3)承灾体暴露性由高到低依次是榆林、关中中部、渭南、咸阳、宝鸡、铜川、商洛、安康和汉中。(4)防灾减灾能力大小依次是榆林、关中地区、延安、汉中、安康、商洛。(5)干旱灾害风险等级自北向南呈逐渐降低趋势。干旱灾害风险由高到低依次为榆林、延安、铜川、宝鸡、渭南、西安、咸阳、杨凌区、商洛、安康和汉中。
关键词: 干旱灾害风险评估陕西省区划    
Abstract: In order to understand the actual situation of drought disaster risk in Shaanxi Province in a more comprehensive way, on the basis of the climatic background and social economic environment of drought disaster in Shaanxi, and combining with the related theory of natural disaster, we established the risk assessment model of drought disaster with the four assessment index subsystems containing the dangerousness of disaster risk, the vulnerability of the disaster environment, the exposure of the disaster bearing body, and the ability of disaster prevention and reduction; Based on the meteorological, ecological and social economic data of Shanxi Province, the assessment and regionalization of drought disaster risk in Shaanxi Province were carried out by using the GIS spatial data analysis. The results shows that:(1)The risk level of the disaster factor decreases from north to south, the highest hazard rank is in Yulin, followed by Yan'an, Tongchuan, Baoji, Xianyang, Yangling, Weinan, Xi'an, Shangluo, Ankang and Hanzhong. (2)The vulnerability of disaster environment also decreases from north to south. The size of vulnerability respectively is Yulin, Yan'an, Tongchuan, Baoji, Xi'an, Weinan, Xianyang, Yangling. (3)The exposure of disaster-bearing body of drought disaster is the highest in Yulin, followed by middle Guanzhong Area, Weinan, Xianyang, Baoji, Tongchuan Shangluo, Ankang and Hanzhong. (4)The disaster prevention and reduction capability from large to small is Yulin, Guanzhong Area, Yan'an, Hanzhong, Ankang, Shangluo; (5)The comprehensive risk level of drought disaster in Shaanxi Province gradually decreases from north to south. Drought risk from high to low respectively is Yulin, Yan'an, Tongchuan, Baoji, Weinan, Xi'an, Xianyang, Yangling, Shangluo, Ankang and Hanzhong.
Key words: drought disaster    risk assessment    Shaanxi Province    regionalization
收稿日期: 2016-07-22 出版日期: 2018-01-20
:  P96  
基金资助: 国家自然科学基金项目(41071359);陕西省社会科学基金项目(2015D057);陕西省重点实验室项目(16GS005);宝鸡文理学院重点项目(ZK16014);陕西省重点学科自然地理学
作者简介: 徐玉霞(1978-),女,陕西榆林人,硕士,副教授,研究方向为资源开发利用与防灾减灾。E-mail:453452166@qq.com
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徐玉霞
许小明
杨宏伟
张艳

引用本文:

徐玉霞, 许小明, 杨宏伟, 张艳. 基于GIS的陕西省干旱灾害风险评估及区划[J]. 中国沙漠, 2018, 38(1): 192-199.

Xu Yuxia, Xu Xiaoming, Yang Hongwei, Zhang Yan. Assessment and Regionalization of Drought Disaster Risk in Shaanxi Province Based on GIS. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2018, 38(1): 192-199.

链接本文:

http://119.78.100.150/zgsm/CN/10.7522/j.issn.1000-694X.2016.00122        http://119.78.100.150/zgsm/CN/Y2018/V38/I1/192

[1] 刘航,蒋尚明,金菊良,等.基于GIS的区域干旱灾害风险区划研究[J].灾害学,2013,28(3):198-203.
[2] IPCC.Climate Change 2007:Impacts,Adaptation and Vulnerability[R].London,UK:Cambridge University Press,2007.
[3] 赵宗慈,王邵武,罗勇.IPCC成立以来对温度升高的评估与预估[J].气候变化研究进展,2007,3(3):183-184.
[4] 贾慧聪,王静爱.国内外不同尺度的旱灾风险评价研究进展[J].自然灾害学报,2011,20(2):138-145.
[5] Santos M A.区域干旱研究中的工程风险[M].北京:中国水利水电出社,1993:12-18.
[6] Blaikei P,Cannon T.Risk:Natural Hazard.People's Vulnerability and Disasters[M].London,UK:Rutledge,1994:147-167.
[7] 王莺,王劲松,姚玉璧.甘肃省河东地区气象干旱灾害风险评估与区划[J].中国沙漠,2014,34(4):1115-1124.
[8] 罗培.基于GIS的重庆市干旱灾害风险评估与区划[J].中国农业气象,2007,28(1):100-104.
[9] 石界,姚玉璧,雷俊.基于GIS的定西市干旱灾害风险评估及区划[J].干旱气象,2014,32(2):305-309.
[10] 魏建波,赵文吉,关鸿亮,等.基于GIS的区域干旱灾害风险区划研究——以武陵山片区为例[J].灾害学,2015,30(1):198-204.
[11] 姚玉璧,李耀辉,石界,等.基于GIS的石羊河流域干旱灾害风险评估与区划[J].干旱地区农业研究,2014,32(2):21-28.
[12] 韩兰英,张强,赵红岩,等.甘肃省农业干旱灾害损失特征及其对气候变暖的响应[J].中国沙漠,2016,36(3):767-776.
[13] 赵光平,任小芳.1979-2012年中国西北地区东部低层水汽异常特征及成因[J].中国沙漠,2016,36(3):749-759.
[14] 王鹏涛,延军平,蒋冲,等.2000-2012年陕甘宁黄土高原区地表蒸散时空分布及影响因素[J].中国沙漠,2016,36(2):499-507.
[15] 李雪萍,史兴民,王阿如娜.中国典型等降水量线年代际空间演变[J].中国沙漠,2016,36(1):232-238.
[16] 姚玉璧,张强,李耀辉,等.干旱灾害风险评估技术及其科学问题与展望[J].资源科学,2013,35(9):1884-1897.
[17] 杜继稳.陕西省干旱监测预警评估与风险管理[M].北京:气象出版,2005:29-35,170.
[18] 张俊香,黄崇福.自然灾害区划与风险区划研究进展[C]//中国灾害防御协会风险分析专业委员会第一届年会论文集,2004:55-61.
[19] 徐小钰,朱记伟,解建仓,等.陕西省1470-2012年旱涝灾害时空分布特征及演变趋势分析[J].西安理工大学学报,2015,31(2):231-237.
[20] 陕西省地情网统计数据:http://www.sxsdq.cn/whsy/dfzwh/.
[21] 崔兆韵,黄华,王玉荣,等.岱岳区干旱风险评价及区划分析[J].山西农业科学,2012,40(6):669-674.
[22] 黄崇福.自然灾害动态风险分析基本原理的探讨[J].灾害学,2015,30(2):1-7.
[23] 李树军,袁静,何永健,等.基于GIS的潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划[J].中国农学通报,2012,28(20):295-301.
[24] 董四辉,宿博.层次分析法的改进方法在煤矿安全评价中的应用[J].辽宁工程技术大学学报:自然科学版,2012,31(5):690-694.
[25] 邹旭恺,张强.近半个世纪我国干旱变化的初步研究[J].应用气象学报,2008,19(6):679-687.
[26] 刘晓梅,李晶,吕志红,等.近50年辽宁省干旱综合指数的动态变化[J].生态学杂志,2009,28(5):938-942.
[27] 张刚,杨昕,汤国安.GIS软件的空间分析功能比较[J].南京师范大学学报:工程技术版,2013,13(2):41-47.
[28] 李晓军.GIS空间分析方法研究[D].杭州:浙江大学,2007.
[29] 邹敏.基于GIS技术的黄水河流域山洪灾害风险区划研究[D].济南:山东师范大学,2007.
[1] 石磊, 李陇堂, 张冠乐, 杨萍, 高秀云, 赵云鹏. 基于适宜性分析的沙漠旅游主体功能区划——以宁夏中卫市沙坡头区为例[J]. 中国沙漠, 2018, 38(2): 437-443.
[2] 赵媛媛, 丁国栋, 高广磊, 彭玏, 崔晓. 毛乌素沙区沙漠化土地防治区划[J]. 中国沙漠, 2017, 37(4): 635-643.
[3] 尤南山, 蒙吉军. 基于生态敏感性和生态系统服务的黑河中游生态功能区划与生态系统管理[J]. 中国沙漠, 2017, 37(1): 186-197.
[4] 韩兰英, 张强, 马鹏里, 贾建英, 姚玉璧, 成青燕, 郭铌, 王劲松, 王莺. 中国西南地区农业干旱灾害风险空间特征[J]. 中国沙漠, 2015, 35(4): 1015-1023.
[5] 王莺, 王劲松, 姚玉璧. 甘肃省河东地区气象干旱灾害风险评估与区划[J]. 中国沙漠, 2014, 34(4): 1115-1124.
[6] 谭春萍, 杨建平, 秦大河, 李曼. 宁夏回族自治区持续性旱灾的气候背景[J]. 中国沙漠, 2014, 34(2): 518-526.
[7] 王 涛, 刘树林. 中国干旱区绿洲化、荒漠化调控区划(纲要)[J]. 中国沙漠, 2013, 33(4): 959-966.
[8] 李红英1,2, 张晓煜1,2, 袁海燕1,2, 段晓凤1,2. 宁夏农业干旱灾害综合风险分析[J]. 中国沙漠, 2013, 33(3): 882-887.
[9] 马延东, 赵景波. 明代固原地区干旱灾害研究[J]. 中国沙漠, 2012, 32(2): 525-530.
[10] 成爱芳;赵景波;冯 起. 甘肃陇中地区清代干旱灾害与气候变化研究[J]. 中国沙漠, 2011, 31(6): 1611-1616.
[11] 董治宝;屈建军;钱广强;张正偲. 库姆塔格沙漠风沙地貌区划[J]. 中国沙漠, 2011, 31(4): 805-814.
[12] 刘树林;王涛. 浑善达克沙区沙漠化土地防治区划与对策研究[J]. 中国沙漠, 2010, 30(5): 999-1005.
[13] 蔡新玲;贺 皓;王繁强;高红艳. 陕西省近47 a来降水变化分析[J]. 中国沙漠, 2010, 30(2): 445-451.
[14] 侯春梅;刘小伟*;梁收运;谌文武. 黄土粒度分维在公路自然区划中的应用探讨[J]. 中国沙漠, 2009, 29(5): 828-834.
[15] 王涛, 薛娴, 吴薇, 孙庆伟. 中国北方沙漠化土地防治区划(纲要)[J]. 中国沙漠, 2005, 25(6): 816-822.