我国陆地植被活动对气候变化响应的季节差异
1
2003
... 植被作为陆地生态系统的重要组成部分,参与碳水循环的调控[1].在自然条件下,植被的生产力水平受区域水分条件的限制,随气候变化在一定阈值内达到动态平衡[2].但是,植被生态建设等人类活动的干扰,可能打破自然生态系统相对稳定的状态,甚至引发水资源短缺地区的用水矛盾[3].在生态建设中,如何平衡生态系统的碳水关系,以实现资源尤其是水资源的可持续利用,是亟待解决的关键问题[4]. ...
Terrestrial vegetation and water balance-hydrological evaluation of a dynamic global vegetation model
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2004
... 植被作为陆地生态系统的重要组成部分,参与碳水循环的调控[1].在自然条件下,植被的生产力水平受区域水分条件的限制,随气候变化在一定阈值内达到动态平衡[2].但是,植被生态建设等人类活动的干扰,可能打破自然生态系统相对稳定的状态,甚至引发水资源短缺地区的用水矛盾[3].在生态建设中,如何平衡生态系统的碳水关系,以实现资源尤其是水资源的可持续利用,是亟待解决的关键问题[4]. ...
Revegetation in China’s Loess Plateau is approaching sustainable water resource limits
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2016
... 植被作为陆地生态系统的重要组成部分,参与碳水循环的调控[1].在自然条件下,植被的生产力水平受区域水分条件的限制,随气候变化在一定阈值内达到动态平衡[2].但是,植被生态建设等人类活动的干扰,可能打破自然生态系统相对稳定的状态,甚至引发水资源短缺地区的用水矛盾[3].在生态建设中,如何平衡生态系统的碳水关系,以实现资源尤其是水资源的可持续利用,是亟待解决的关键问题[4]. ...
... 毛乌素沙地位于中国北方的农牧交错带,人地关系复杂,生态系统敏感且脆弱[17].历史上曾因过牧和滥垦等不合理的人类活动导致植被面积大幅度下降,风沙危害极其严重[18],是黄河中游粗沙的重要策源地[19].为了改善毛乌素沙地的生态环境,从20世纪70年代后期开始实施飞播治沙,2000年前后又开始实施退耕还林还草工程.经过一系列生态建设工程的治理,当地的生态状况得到了明显逆转,过去30年间区域整体NDVI呈上升趋势[20],植被覆盖度增幅约为17.65%[21].然而,尽管毛乌素沙地的生态建设取得了巨大成效,但其生态系统的稳定性如何[22],当地的水资源是否能够承载大范围的植被建设等问题已引起广泛关注[3,23].本文利用MODIS系列产品和地面气象观测数据,基于CASA模型对2001—2016年毛乌素沙地植被的WUE进行了估算,分析了WUE的空间分布特征及年际变化规律,探讨了WUE与降水量、气温、太阳辐射和风速等气象因子之间的关系,旨在通过深入了解碳水关系的时空变化模式,判断区域植被建设规模是否与当地水资源的承载能力相协调. ...
... 与植被的生产力水平类似,WUE在一般情况下受水资源等环境条件的限制,会随气候变化在一定阈值内达到动态平衡,可用于反映区域整体的固碳及耗水能力[3].但是,生态建设工程使毛乌素沙地的植被发生了剧烈改变,从而使WUE也产生了巨大变化.近16年,毛乌素沙地约98%的区域NPP和ET同时增长.但是,增长幅度的不均匀造成了WUE变化的空间异质性(图5),分别呈现增加和减少两种趋势.此外,还有少部分地区因NPP减少且ET增加,WUE也呈减少趋势.WUE的年际变化由NPP和ET的波动状况共同决定,不同变化模式可以反映植被对当前环境条件的适应状况[5]. ...
... 近年来,中国实施的大规模生态建设工程产生了巨大的效益和广泛的影响.毛乌素沙地植被WUE多年来总体呈增加趋势,这与中国北方干旱、半干旱地区的整体变化一致[40-41].但是,部分地区因建设规模与当地水资源承载能力不匹配而引发的水分过度消耗问题也日益凸显[3,23].需要指出的是,近年来呈增加趋势的降水量、气温和太阳辐射,虽对上述地区的植被生长起到了一定的促进作用,但其变化并不显著[42],故当地的植被建设仍需综合考虑各方面条件的限制,不可盲目追求建设规模.植被WUE可以作为评价指标,用来把握NPP和ET变化之间的平衡,这对生态系统较为脆弱的干旱、半干旱地区尤为关键.NPP和WUE的共同增长,应是未来植被生态建设的目标. ...
Sustainable development goals for people and planet
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2013
... 植被作为陆地生态系统的重要组成部分,参与碳水循环的调控[1].在自然条件下,植被的生产力水平受区域水分条件的限制,随气候变化在一定阈值内达到动态平衡[2].但是,植被生态建设等人类活动的干扰,可能打破自然生态系统相对稳定的状态,甚至引发水资源短缺地区的用水矛盾[3].在生态建设中,如何平衡生态系统的碳水关系,以实现资源尤其是水资源的可持续利用,是亟待解决的关键问题[4]. ...
Change in terrestrial ecosystem water-use efficiency over the last three decades
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2015
... 水分利用效率(water use efficiency,WUE)表现植被光合生产和耗水特性之间的关系,成为连接碳循环和水循环的纽带,因能反映环境变化对植被用水策略的影响而受到广泛关注[5].该指标最早由Fischer等[6]提出,其具体内涵随着研究尺度与观测方法的变化几经发展.早期的研究多局限于植物个体水平,通过比较不同植物种间WUE的差异,剖析其生理特性,从而解决农业高效生产等方面的问题[7].后来,生态学家通过研究群落水平上的WUE,分析植被对气候变化的适应策略[8].近十几年来,涡度相关技术、遥感技术和过程模型的广泛应用推动了WUE在区域乃至全球水平上的研究,并在计算精度的提升、研究尺度的扩增以及不同尺度间研究结果的跨越等方面取得了突破性进展[9-11]. ...
... 在生态系统尺度上,WUE通常定义为净初级生产力(net primary production,NPP)与蒸散发(evapotranspiration,ET)的比值,表示生态系统消耗单位质量水分所固定的CO2[12].WUE不仅表现出较强的空间异质性,还具有明显的年际变化.空间上,全球WUE的低值区主要分布在中亚、非洲的萨赫勒、北美和南美的西部海岸以及大洋洲等蒸发强烈且植被稀少的地区[13];时间上,在过去的近30年间(1982—2008年)全球WUE总体上呈增加趋势,但不同地区间的差异显著,具体由NPP和ET的变化方向及幅度共同决定[5].其中,降水量、气温和太阳辐射等气象因子是驱动WUE变化的重要因素[11].但由于尺度效应,不同研究得到的结果往往存在较大差异[14].譬如,在水资源匮乏的黑河流域,降水对WUE起主导作用[15];而在较为湿润的高山草甸,气温更加重要[16].综上,现有研究重在阐明植被WUE的动态变化与气象因子之间的关系,以期准确预测生态系统碳水循环耦合过程在未来气候条件下的发展.然而,鲜少有研究关注植被因生态建设工程而发生剧烈改变后,WUE的时空演变特征及其所反映出的植被对当地环境的适应状况. ...
... 与植被的生产力水平类似,WUE在一般情况下受水资源等环境条件的限制,会随气候变化在一定阈值内达到动态平衡,可用于反映区域整体的固碳及耗水能力[3].但是,生态建设工程使毛乌素沙地的植被发生了剧烈改变,从而使WUE也产生了巨大变化.近16年,毛乌素沙地约98%的区域NPP和ET同时增长.但是,增长幅度的不均匀造成了WUE变化的空间异质性(图5),分别呈现增加和减少两种趋势.此外,还有少部分地区因NPP减少且ET增加,WUE也呈减少趋势.WUE的年际变化由NPP和ET的波动状况共同决定,不同变化模式可以反映植被对当前环境条件的适应状况[5]. ...
Plant productivity in the arid and semiarid zones
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1978
... 水分利用效率(water use efficiency,WUE)表现植被光合生产和耗水特性之间的关系,成为连接碳循环和水循环的纽带,因能反映环境变化对植被用水策略的影响而受到广泛关注[5].该指标最早由Fischer等[6]提出,其具体内涵随着研究尺度与观测方法的变化几经发展.早期的研究多局限于植物个体水平,通过比较不同植物种间WUE的差异,剖析其生理特性,从而解决农业高效生产等方面的问题[7].后来,生态学家通过研究群落水平上的WUE,分析植被对气候变化的适应策略[8].近十几年来,涡度相关技术、遥感技术和过程模型的广泛应用推动了WUE在区域乃至全球水平上的研究,并在计算精度的提升、研究尺度的扩增以及不同尺度间研究结果的跨越等方面取得了突破性进展[9-11]. ...
Water-use efficiency in response to climate change:from leaf to ecosystem in a temperate steppe
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2011
... 水分利用效率(water use efficiency,WUE)表现植被光合生产和耗水特性之间的关系,成为连接碳循环和水循环的纽带,因能反映环境变化对植被用水策略的影响而受到广泛关注[5].该指标最早由Fischer等[6]提出,其具体内涵随着研究尺度与观测方法的变化几经发展.早期的研究多局限于植物个体水平,通过比较不同植物种间WUE的差异,剖析其生理特性,从而解决农业高效生产等方面的问题[7].后来,生态学家通过研究群落水平上的WUE,分析植被对气候变化的适应策略[8].近十几年来,涡度相关技术、遥感技术和过程模型的广泛应用推动了WUE在区域乃至全球水平上的研究,并在计算精度的提升、研究尺度的扩增以及不同尺度间研究结果的跨越等方面取得了突破性进展[9-11]. ...
... 毛乌素沙地植被的WUE多年平均值空间上自东向西递减,在不同植被类型间由高至低依次为栽培植物>灌丛>草甸>草原>荒漠.在生态系统尺度上,WUE的空间分布格局除受植物种自身生理特性的影响外,更受气候条件等外在因素的控制[30].由于ET可以拆分为土壤蒸发(soil evaporation,E)和植被蒸腾(vegetation transpiration,T),故WUE也可表示为NPP/T与T/ET两部分的乘积[31].对于NPP/T,其表达式与植物个体水平的固有水分利用效率(intrinsic water use efficiency,iWUE)相似,即数值范围主要取决于植物自身的生理特性,并随着外界条件的变化小幅度波动[7,32].与C3植物相比,C4植物和CAM植物因其特殊的生理结构,具有更加高效的水分利用策略,通常表现为更大的iWUE,能较好地适应水资源条件受限的生境[13,33].相比于NPP/T,T/ET受气候条件等外界因素的影响更大,变化也更为剧烈[34].一般情况下,水热条件状况较好的地区植被覆盖度更高,减少了无效的土壤蒸发用水,倾向于拥有更大的WUE[31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
Ecosystem water-use efficiency of annual corn and perennial grasslands:contributions from land-use history and species composition
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2016
... 水分利用效率(water use efficiency,WUE)表现植被光合生产和耗水特性之间的关系,成为连接碳循环和水循环的纽带,因能反映环境变化对植被用水策略的影响而受到广泛关注[5].该指标最早由Fischer等[6]提出,其具体内涵随着研究尺度与观测方法的变化几经发展.早期的研究多局限于植物个体水平,通过比较不同植物种间WUE的差异,剖析其生理特性,从而解决农业高效生产等方面的问题[7].后来,生态学家通过研究群落水平上的WUE,分析植被对气候变化的适应策略[8].近十几年来,涡度相关技术、遥感技术和过程模型的广泛应用推动了WUE在区域乃至全球水平上的研究,并在计算精度的提升、研究尺度的扩增以及不同尺度间研究结果的跨越等方面取得了突破性进展[9-11]. ...
Increase in forest water-use efficiency as atmospheric carbon dioxide concentrations rise
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2013
... 水分利用效率(water use efficiency,WUE)表现植被光合生产和耗水特性之间的关系,成为连接碳循环和水循环的纽带,因能反映环境变化对植被用水策略的影响而受到广泛关注[5].该指标最早由Fischer等[6]提出,其具体内涵随着研究尺度与观测方法的变化几经发展.早期的研究多局限于植物个体水平,通过比较不同植物种间WUE的差异,剖析其生理特性,从而解决农业高效生产等方面的问题[7].后来,生态学家通过研究群落水平上的WUE,分析植被对气候变化的适应策略[8].近十几年来,涡度相关技术、遥感技术和过程模型的广泛应用推动了WUE在区域乃至全球水平上的研究,并在计算精度的提升、研究尺度的扩增以及不同尺度间研究结果的跨越等方面取得了突破性进展[9-11]. ...
A global examination of the response of ecosystem water-use efficiency to drought based on MODIS data
2017
Seasonal responses of terrestrial ecosystem water-use efficiency to climate change
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2016
... 水分利用效率(water use efficiency,WUE)表现植被光合生产和耗水特性之间的关系,成为连接碳循环和水循环的纽带,因能反映环境变化对植被用水策略的影响而受到广泛关注[5].该指标最早由Fischer等[6]提出,其具体内涵随着研究尺度与观测方法的变化几经发展.早期的研究多局限于植物个体水平,通过比较不同植物种间WUE的差异,剖析其生理特性,从而解决农业高效生产等方面的问题[7].后来,生态学家通过研究群落水平上的WUE,分析植被对气候变化的适应策略[8].近十几年来,涡度相关技术、遥感技术和过程模型的广泛应用推动了WUE在区域乃至全球水平上的研究,并在计算精度的提升、研究尺度的扩增以及不同尺度间研究结果的跨越等方面取得了突破性进展[9-11]. ...
... 在生态系统尺度上,WUE通常定义为净初级生产力(net primary production,NPP)与蒸散发(evapotranspiration,ET)的比值,表示生态系统消耗单位质量水分所固定的CO2[12].WUE不仅表现出较强的空间异质性,还具有明显的年际变化.空间上,全球WUE的低值区主要分布在中亚、非洲的萨赫勒、北美和南美的西部海岸以及大洋洲等蒸发强烈且植被稀少的地区[13];时间上,在过去的近30年间(1982—2008年)全球WUE总体上呈增加趋势,但不同地区间的差异显著,具体由NPP和ET的变化方向及幅度共同决定[5].其中,降水量、气温和太阳辐射等气象因子是驱动WUE变化的重要因素[11].但由于尺度效应,不同研究得到的结果往往存在较大差异[14].譬如,在水资源匮乏的黑河流域,降水对WUE起主导作用[15];而在较为湿润的高山草甸,气温更加重要[16].综上,现有研究重在阐明植被WUE的动态变化与气象因子之间的关系,以期准确预测生态系统碳水循环耦合过程在未来气候条件下的发展.然而,鲜少有研究关注植被因生态建设工程而发生剧烈改变后,WUE的时空演变特征及其所反映出的植被对当地环境的适应状况. ...
Ecosystem resilience despite large-scale altered hydroclimatic conditions
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2013
... 在生态系统尺度上,WUE通常定义为净初级生产力(net primary production,NPP)与蒸散发(evapotranspiration,ET)的比值,表示生态系统消耗单位质量水分所固定的CO2[12].WUE不仅表现出较强的空间异质性,还具有明显的年际变化.空间上,全球WUE的低值区主要分布在中亚、非洲的萨赫勒、北美和南美的西部海岸以及大洋洲等蒸发强烈且植被稀少的地区[13];时间上,在过去的近30年间(1982—2008年)全球WUE总体上呈增加趋势,但不同地区间的差异显著,具体由NPP和ET的变化方向及幅度共同决定[5].其中,降水量、气温和太阳辐射等气象因子是驱动WUE变化的重要因素[11].但由于尺度效应,不同研究得到的结果往往存在较大差异[14].譬如,在水资源匮乏的黑河流域,降水对WUE起主导作用[15];而在较为湿润的高山草甸,气温更加重要[16].综上,现有研究重在阐明植被WUE的动态变化与气象因子之间的关系,以期准确预测生态系统碳水循环耦合过程在未来气候条件下的发展.然而,鲜少有研究关注植被因生态建设工程而发生剧烈改变后,WUE的时空演变特征及其所反映出的植被对当地环境的适应状况. ...
Global patterns and climate drivers of water-use efficiency in terrestrial ecosystems deduced from satellite‐based datasets and carbon cycle models
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2016
... 在生态系统尺度上,WUE通常定义为净初级生产力(net primary production,NPP)与蒸散发(evapotranspiration,ET)的比值,表示生态系统消耗单位质量水分所固定的CO2[12].WUE不仅表现出较强的空间异质性,还具有明显的年际变化.空间上,全球WUE的低值区主要分布在中亚、非洲的萨赫勒、北美和南美的西部海岸以及大洋洲等蒸发强烈且植被稀少的地区[13];时间上,在过去的近30年间(1982—2008年)全球WUE总体上呈增加趋势,但不同地区间的差异显著,具体由NPP和ET的变化方向及幅度共同决定[5].其中,降水量、气温和太阳辐射等气象因子是驱动WUE变化的重要因素[11].但由于尺度效应,不同研究得到的结果往往存在较大差异[14].譬如,在水资源匮乏的黑河流域,降水对WUE起主导作用[15];而在较为湿润的高山草甸,气温更加重要[16].综上,现有研究重在阐明植被WUE的动态变化与气象因子之间的关系,以期准确预测生态系统碳水循环耦合过程在未来气候条件下的发展.然而,鲜少有研究关注植被因生态建设工程而发生剧烈改变后,WUE的时空演变特征及其所反映出的植被对当地环境的适应状况. ...
... 毛乌素沙地植被的WUE多年平均值空间上自东向西递减,在不同植被类型间由高至低依次为栽培植物>灌丛>草甸>草原>荒漠.在生态系统尺度上,WUE的空间分布格局除受植物种自身生理特性的影响外,更受气候条件等外在因素的控制[30].由于ET可以拆分为土壤蒸发(soil evaporation,E)和植被蒸腾(vegetation transpiration,T),故WUE也可表示为NPP/T与T/ET两部分的乘积[31].对于NPP/T,其表达式与植物个体水平的固有水分利用效率(intrinsic water use efficiency,iWUE)相似,即数值范围主要取决于植物自身的生理特性,并随着外界条件的变化小幅度波动[7,32].与C3植物相比,C4植物和CAM植物因其特殊的生理结构,具有更加高效的水分利用策略,通常表现为更大的iWUE,能较好地适应水资源条件受限的生境[13,33].相比于NPP/T,T/ET受气候条件等外界因素的影响更大,变化也更为剧烈[34].一般情况下,水热条件状况较好的地区植被覆盖度更高,减少了无效的土壤蒸发用水,倾向于拥有更大的WUE[31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
地理尺度转换若干问题的初步探讨
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2005
... 在生态系统尺度上,WUE通常定义为净初级生产力(net primary production,NPP)与蒸散发(evapotranspiration,ET)的比值,表示生态系统消耗单位质量水分所固定的CO2[12].WUE不仅表现出较强的空间异质性,还具有明显的年际变化.空间上,全球WUE的低值区主要分布在中亚、非洲的萨赫勒、北美和南美的西部海岸以及大洋洲等蒸发强烈且植被稀少的地区[13];时间上,在过去的近30年间(1982—2008年)全球WUE总体上呈增加趋势,但不同地区间的差异显著,具体由NPP和ET的变化方向及幅度共同决定[5].其中,降水量、气温和太阳辐射等气象因子是驱动WUE变化的重要因素[11].但由于尺度效应,不同研究得到的结果往往存在较大差异[14].譬如,在水资源匮乏的黑河流域,降水对WUE起主导作用[15];而在较为湿润的高山草甸,气温更加重要[16].综上,现有研究重在阐明植被WUE的动态变化与气象因子之间的关系,以期准确预测生态系统碳水循环耦合过程在未来气候条件下的发展.然而,鲜少有研究关注植被因生态建设工程而发生剧烈改变后,WUE的时空演变特征及其所反映出的植被对当地环境的适应状况. ...
黑河流域植被水分利用效率时空变化特征及其与气候因子的关系
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2017
... 在生态系统尺度上,WUE通常定义为净初级生产力(net primary production,NPP)与蒸散发(evapotranspiration,ET)的比值,表示生态系统消耗单位质量水分所固定的CO2[12].WUE不仅表现出较强的空间异质性,还具有明显的年际变化.空间上,全球WUE的低值区主要分布在中亚、非洲的萨赫勒、北美和南美的西部海岸以及大洋洲等蒸发强烈且植被稀少的地区[13];时间上,在过去的近30年间(1982—2008年)全球WUE总体上呈增加趋势,但不同地区间的差异显著,具体由NPP和ET的变化方向及幅度共同决定[5].其中,降水量、气温和太阳辐射等气象因子是驱动WUE变化的重要因素[11].但由于尺度效应,不同研究得到的结果往往存在较大差异[14].譬如,在水资源匮乏的黑河流域,降水对WUE起主导作用[15];而在较为湿润的高山草甸,气温更加重要[16].综上,现有研究重在阐明植被WUE的动态变化与气象因子之间的关系,以期准确预测生态系统碳水循环耦合过程在未来气候条件下的发展.然而,鲜少有研究关注植被因生态建设工程而发生剧烈改变后,WUE的时空演变特征及其所反映出的植被对当地环境的适应状况. ...
Effects of vegetation control on ecosystem water use efficiency within and among four grassland ecosystems in China
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2008
... 在生态系统尺度上,WUE通常定义为净初级生产力(net primary production,NPP)与蒸散发(evapotranspiration,ET)的比值,表示生态系统消耗单位质量水分所固定的CO2[12].WUE不仅表现出较强的空间异质性,还具有明显的年际变化.空间上,全球WUE的低值区主要分布在中亚、非洲的萨赫勒、北美和南美的西部海岸以及大洋洲等蒸发强烈且植被稀少的地区[13];时间上,在过去的近30年间(1982—2008年)全球WUE总体上呈增加趋势,但不同地区间的差异显著,具体由NPP和ET的变化方向及幅度共同决定[5].其中,降水量、气温和太阳辐射等气象因子是驱动WUE变化的重要因素[11].但由于尺度效应,不同研究得到的结果往往存在较大差异[14].譬如,在水资源匮乏的黑河流域,降水对WUE起主导作用[15];而在较为湿润的高山草甸,气温更加重要[16].综上,现有研究重在阐明植被WUE的动态变化与气象因子之间的关系,以期准确预测生态系统碳水循环耦合过程在未来气候条件下的发展.然而,鲜少有研究关注植被因生态建设工程而发生剧烈改变后,WUE的时空演变特征及其所反映出的植被对当地环境的适应状况. ...
Rangeland development of the Mu Us Sandy Land in semiarid China:an analysis using Landsat and NOAA remote sensing data
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2003
... 毛乌素沙地位于中国北方的农牧交错带,人地关系复杂,生态系统敏感且脆弱[17].历史上曾因过牧和滥垦等不合理的人类活动导致植被面积大幅度下降,风沙危害极其严重[18],是黄河中游粗沙的重要策源地[19].为了改善毛乌素沙地的生态环境,从20世纪70年代后期开始实施飞播治沙,2000年前后又开始实施退耕还林还草工程.经过一系列生态建设工程的治理,当地的生态状况得到了明显逆转,过去30年间区域整体NDVI呈上升趋势[20],植被覆盖度增幅约为17.65%[21].然而,尽管毛乌素沙地的生态建设取得了巨大成效,但其生态系统的稳定性如何[22],当地的水资源是否能够承载大范围的植被建设等问题已引起广泛关注[3,23].本文利用MODIS系列产品和地面气象观测数据,基于CASA模型对2001—2016年毛乌素沙地植被的WUE进行了估算,分析了WUE的空间分布特征及年际变化规律,探讨了WUE与降水量、气温、太阳辐射和风速等气象因子之间的关系,旨在通过深入了解碳水关系的时空变化模式,判断区域植被建设规模是否与当地水资源的承载能力相协调. ...
Landscape change and desertification development in the Mu Us Sandland, northern China
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2002
... 毛乌素沙地位于中国北方的农牧交错带,人地关系复杂,生态系统敏感且脆弱[17].历史上曾因过牧和滥垦等不合理的人类活动导致植被面积大幅度下降,风沙危害极其严重[18],是黄河中游粗沙的重要策源地[19].为了改善毛乌素沙地的生态环境,从20世纪70年代后期开始实施飞播治沙,2000年前后又开始实施退耕还林还草工程.经过一系列生态建设工程的治理,当地的生态状况得到了明显逆转,过去30年间区域整体NDVI呈上升趋势[20],植被覆盖度增幅约为17.65%[21].然而,尽管毛乌素沙地的生态建设取得了巨大成效,但其生态系统的稳定性如何[22],当地的水资源是否能够承载大范围的植被建设等问题已引起广泛关注[3,23].本文利用MODIS系列产品和地面气象观测数据,基于CASA模型对2001—2016年毛乌素沙地植被的WUE进行了估算,分析了WUE的空间分布特征及年际变化规律,探讨了WUE与降水量、气温、太阳辐射和风速等气象因子之间的关系,旨在通过深入了解碳水关系的时空变化模式,判断区域植被建设规模是否与当地水资源的承载能力相协调. ...
黄河中游风沙区风沙活动对黄河若干支流泥沙的影响
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1988
... 毛乌素沙地位于中国北方的农牧交错带,人地关系复杂,生态系统敏感且脆弱[17].历史上曾因过牧和滥垦等不合理的人类活动导致植被面积大幅度下降,风沙危害极其严重[18],是黄河中游粗沙的重要策源地[19].为了改善毛乌素沙地的生态环境,从20世纪70年代后期开始实施飞播治沙,2000年前后又开始实施退耕还林还草工程.经过一系列生态建设工程的治理,当地的生态状况得到了明显逆转,过去30年间区域整体NDVI呈上升趋势[20],植被覆盖度增幅约为17.65%[21].然而,尽管毛乌素沙地的生态建设取得了巨大成效,但其生态系统的稳定性如何[22],当地的水资源是否能够承载大范围的植被建设等问题已引起广泛关注[3,23].本文利用MODIS系列产品和地面气象观测数据,基于CASA模型对2001—2016年毛乌素沙地植被的WUE进行了估算,分析了WUE的空间分布特征及年际变化规律,探讨了WUE与降水量、气温、太阳辐射和风速等气象因子之间的关系,旨在通过深入了解碳水关系的时空变化模式,判断区域植被建设规模是否与当地水资源的承载能力相协调. ...
Landscape spatial patterns in the Maowusu (Mu Us) Sandy Land,northern China and their impact factors
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2016
... 毛乌素沙地位于中国北方的农牧交错带,人地关系复杂,生态系统敏感且脆弱[17].历史上曾因过牧和滥垦等不合理的人类活动导致植被面积大幅度下降,风沙危害极其严重[18],是黄河中游粗沙的重要策源地[19].为了改善毛乌素沙地的生态环境,从20世纪70年代后期开始实施飞播治沙,2000年前后又开始实施退耕还林还草工程.经过一系列生态建设工程的治理,当地的生态状况得到了明显逆转,过去30年间区域整体NDVI呈上升趋势[20],植被覆盖度增幅约为17.65%[21].然而,尽管毛乌素沙地的生态建设取得了巨大成效,但其生态系统的稳定性如何[22],当地的水资源是否能够承载大范围的植被建设等问题已引起广泛关注[3,23].本文利用MODIS系列产品和地面气象观测数据,基于CASA模型对2001—2016年毛乌素沙地植被的WUE进行了估算,分析了WUE的空间分布特征及年际变化规律,探讨了WUE与降水量、气温、太阳辐射和风速等气象因子之间的关系,旨在通过深入了解碳水关系的时空变化模式,判断区域植被建设规模是否与当地水资源的承载能力相协调. ...
... 毛乌素沙地(36°48′—40°12′N、106°10′—111°53′E,图1)位于鄂尔多斯高原向陕北黄土高原的过渡带.地势自西北向东南倾斜,至东缘趋于平坦,海拔1 100~1 600 m.地貌类型以梁地和滩地为主,二者相间分布、平行排列.全区受典型的大陆性季风气候控制,年降水量137~578 mm,集中于夏季.年平均气温6.8~10.9 ℃,一般在1月达到最低值,在7月达到最高值.年辐射总量5 140~6 281 MJ·m-2,日照充足.年平均风速1.9~2.7 m·s-1,盛行西北风,冬、春两季风力强劲且大风频繁.区内蒸发强烈,干燥度1.5~5.0,即以半干旱区为主,兼有少面积的半湿润区和干旱区[20,24].毛乌素沙地东南缘地下水埋藏浅且丰富,水资源条件相对较好.植被分布地带性明显,主要表现为自东部的典型草原向西部的荒漠草原过渡.其中,以油蒿(Artemisia ordosica)为代表的沙生植物群落是毛乌素沙地植被的主体,对沙丘的固定起着至关重要的作用.土壤与植被的分布密切相关,以风沙土的分布最为广泛,其余土壤类型包括草甸土、盐碱土、栗钙土和棕钙土.除在地貌、气候、植被和土壤等方面表现出明显的过渡特点外,毛乌素沙地长期以来还受到人类活动的剧烈影响.特殊的自然背景和高强度的人为干扰,共同决定了该地区生态环境的敏感性和脆弱性[25-26]. ...
2000—2015年毛乌素沙区植被覆盖度变化趋势
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2018
... 毛乌素沙地位于中国北方的农牧交错带,人地关系复杂,生态系统敏感且脆弱[17].历史上曾因过牧和滥垦等不合理的人类活动导致植被面积大幅度下降,风沙危害极其严重[18],是黄河中游粗沙的重要策源地[19].为了改善毛乌素沙地的生态环境,从20世纪70年代后期开始实施飞播治沙,2000年前后又开始实施退耕还林还草工程.经过一系列生态建设工程的治理,当地的生态状况得到了明显逆转,过去30年间区域整体NDVI呈上升趋势[20],植被覆盖度增幅约为17.65%[21].然而,尽管毛乌素沙地的生态建设取得了巨大成效,但其生态系统的稳定性如何[22],当地的水资源是否能够承载大范围的植被建设等问题已引起广泛关注[3,23].本文利用MODIS系列产品和地面气象观测数据,基于CASA模型对2001—2016年毛乌素沙地植被的WUE进行了估算,分析了WUE的空间分布特征及年际变化规律,探讨了WUE与降水量、气温、太阳辐射和风速等气象因子之间的关系,旨在通过深入了解碳水关系的时空变化模式,判断区域植被建设规模是否与当地水资源的承载能力相协调. ...
Dynamic analysis of ecological environment combined with land cover and NDVI changes and implications for sustainable urban-rural development:the case of Mu Us Sandy Land,China
1
2017
... 毛乌素沙地位于中国北方的农牧交错带,人地关系复杂,生态系统敏感且脆弱[17].历史上曾因过牧和滥垦等不合理的人类活动导致植被面积大幅度下降,风沙危害极其严重[18],是黄河中游粗沙的重要策源地[19].为了改善毛乌素沙地的生态环境,从20世纪70年代后期开始实施飞播治沙,2000年前后又开始实施退耕还林还草工程.经过一系列生态建设工程的治理,当地的生态状况得到了明显逆转,过去30年间区域整体NDVI呈上升趋势[20],植被覆盖度增幅约为17.65%[21].然而,尽管毛乌素沙地的生态建设取得了巨大成效,但其生态系统的稳定性如何[22],当地的水资源是否能够承载大范围的植被建设等问题已引起广泛关注[3,23].本文利用MODIS系列产品和地面气象观测数据,基于CASA模型对2001—2016年毛乌素沙地植被的WUE进行了估算,分析了WUE的空间分布特征及年际变化规律,探讨了WUE与降水量、气温、太阳辐射和风速等气象因子之间的关系,旨在通过深入了解碳水关系的时空变化模式,判断区域植被建设规模是否与当地水资源的承载能力相协调. ...
Balancing green and grain trade
2
2015
... 毛乌素沙地位于中国北方的农牧交错带,人地关系复杂,生态系统敏感且脆弱[17].历史上曾因过牧和滥垦等不合理的人类活动导致植被面积大幅度下降,风沙危害极其严重[18],是黄河中游粗沙的重要策源地[19].为了改善毛乌素沙地的生态环境,从20世纪70年代后期开始实施飞播治沙,2000年前后又开始实施退耕还林还草工程.经过一系列生态建设工程的治理,当地的生态状况得到了明显逆转,过去30年间区域整体NDVI呈上升趋势[20],植被覆盖度增幅约为17.65%[21].然而,尽管毛乌素沙地的生态建设取得了巨大成效,但其生态系统的稳定性如何[22],当地的水资源是否能够承载大范围的植被建设等问题已引起广泛关注[3,23].本文利用MODIS系列产品和地面气象观测数据,基于CASA模型对2001—2016年毛乌素沙地植被的WUE进行了估算,分析了WUE的空间分布特征及年际变化规律,探讨了WUE与降水量、气温、太阳辐射和风速等气象因子之间的关系,旨在通过深入了解碳水关系的时空变化模式,判断区域植被建设规模是否与当地水资源的承载能力相协调. ...
... 近年来,中国实施的大规模生态建设工程产生了巨大的效益和广泛的影响.毛乌素沙地植被WUE多年来总体呈增加趋势,这与中国北方干旱、半干旱地区的整体变化一致[40-41].但是,部分地区因建设规模与当地水资源承载能力不匹配而引发的水分过度消耗问题也日益凸显[3,23].需要指出的是,近年来呈增加趋势的降水量、气温和太阳辐射,虽对上述地区的植被生长起到了一定的促进作用,但其变化并不显著[42],故当地的植被建设仍需综合考虑各方面条件的限制,不可盲目追求建设规模.植被WUE可以作为评价指标,用来把握NPP和ET变化之间的平衡,这对生态系统较为脆弱的干旱、半干旱地区尤为关键.NPP和WUE的共同增长,应是未来植被生态建设的目标. ...
Effects of seasonal variability of climatic factors on vegetation coverage across drylands in northern China
2
2018
... 毛乌素沙地(36°48′—40°12′N、106°10′—111°53′E,图1)位于鄂尔多斯高原向陕北黄土高原的过渡带.地势自西北向东南倾斜,至东缘趋于平坦,海拔1 100~1 600 m.地貌类型以梁地和滩地为主,二者相间分布、平行排列.全区受典型的大陆性季风气候控制,年降水量137~578 mm,集中于夏季.年平均气温6.8~10.9 ℃,一般在1月达到最低值,在7月达到最高值.年辐射总量5 140~6 281 MJ·m-2,日照充足.年平均风速1.9~2.7 m·s-1,盛行西北风,冬、春两季风力强劲且大风频繁.区内蒸发强烈,干燥度1.5~5.0,即以半干旱区为主,兼有少面积的半湿润区和干旱区[20,24].毛乌素沙地东南缘地下水埋藏浅且丰富,水资源条件相对较好.植被分布地带性明显,主要表现为自东部的典型草原向西部的荒漠草原过渡.其中,以油蒿(Artemisia ordosica)为代表的沙生植物群落是毛乌素沙地植被的主体,对沙丘的固定起着至关重要的作用.土壤与植被的分布密切相关,以风沙土的分布最为广泛,其余土壤类型包括草甸土、盐碱土、栗钙土和棕钙土.除在地貌、气候、植被和土壤等方面表现出明显的过渡特点外,毛乌素沙地长期以来还受到人类活动的剧烈影响.特殊的自然背景和高强度的人为干扰,共同决定了该地区生态环境的敏感性和脆弱性[25-26]. ...
... 第一种类型(NPP+、ET+、WUE+)是WUE在毛乌素沙地的主要变化方式,分布在水热条件较好的地区,NPP起主要控制作用.在该类型对应的区域中,生态建设工程的效果很好,以NDVI、LAI、NPP和植被覆盖度等指标开展的研究均表明,退耕还林(草)等工程显著改善了当地的植被状况,起到了防风固沙、减少水土流失的重要作用[24,36-38].另一方面,植被蒸腾虽有所增加,但土壤蒸发的耗水量因遮阴作用而大大减少,故ET的增加趋势总体上不及NPP.值得注意的是,在这种变化模式中,WUE对气候变化的响应比较敏感.WUE在2011年出现了一个最低值(图3),这主要是因为2000年的极端干旱事件导致毛乌素沙地东部地区的NPP水平大幅度下降,故WUE随之减少,这也从侧面说明了WUE对气象因子的响应具有时滞效应.总而言之,NPP和WUE的共同增长,说明生态系统不仅变“绿”了,而且还拥有了更为高效的水分利用策略,有利于长期的可持续发展,是较为理想的变化模式. ...
毛乌素沙区沙漠化土地防治区划
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2017
... 毛乌素沙地(36°48′—40°12′N、106°10′—111°53′E,图1)位于鄂尔多斯高原向陕北黄土高原的过渡带.地势自西北向东南倾斜,至东缘趋于平坦,海拔1 100~1 600 m.地貌类型以梁地和滩地为主,二者相间分布、平行排列.全区受典型的大陆性季风气候控制,年降水量137~578 mm,集中于夏季.年平均气温6.8~10.9 ℃,一般在1月达到最低值,在7月达到最高值.年辐射总量5 140~6 281 MJ·m-2,日照充足.年平均风速1.9~2.7 m·s-1,盛行西北风,冬、春两季风力强劲且大风频繁.区内蒸发强烈,干燥度1.5~5.0,即以半干旱区为主,兼有少面积的半湿润区和干旱区[20,24].毛乌素沙地东南缘地下水埋藏浅且丰富,水资源条件相对较好.植被分布地带性明显,主要表现为自东部的典型草原向西部的荒漠草原过渡.其中,以油蒿(Artemisia ordosica)为代表的沙生植物群落是毛乌素沙地植被的主体,对沙丘的固定起着至关重要的作用.土壤与植被的分布密切相关,以风沙土的分布最为广泛,其余土壤类型包括草甸土、盐碱土、栗钙土和棕钙土.除在地貌、气候、植被和土壤等方面表现出明显的过渡特点外,毛乌素沙地长期以来还受到人类活动的剧烈影响.特殊的自然背景和高强度的人为干扰,共同决定了该地区生态环境的敏感性和脆弱性[25-26]. ...
近2000a毛乌素沙地沙漠化及成因
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2019
... 毛乌素沙地(36°48′—40°12′N、106°10′—111°53′E,图1)位于鄂尔多斯高原向陕北黄土高原的过渡带.地势自西北向东南倾斜,至东缘趋于平坦,海拔1 100~1 600 m.地貌类型以梁地和滩地为主,二者相间分布、平行排列.全区受典型的大陆性季风气候控制,年降水量137~578 mm,集中于夏季.年平均气温6.8~10.9 ℃,一般在1月达到最低值,在7月达到最高值.年辐射总量5 140~6 281 MJ·m-2,日照充足.年平均风速1.9~2.7 m·s-1,盛行西北风,冬、春两季风力强劲且大风频繁.区内蒸发强烈,干燥度1.5~5.0,即以半干旱区为主,兼有少面积的半湿润区和干旱区[20,24].毛乌素沙地东南缘地下水埋藏浅且丰富,水资源条件相对较好.植被分布地带性明显,主要表现为自东部的典型草原向西部的荒漠草原过渡.其中,以油蒿(Artemisia ordosica)为代表的沙生植物群落是毛乌素沙地植被的主体,对沙丘的固定起着至关重要的作用.土壤与植被的分布密切相关,以风沙土的分布最为广泛,其余土壤类型包括草甸土、盐碱土、栗钙土和棕钙土.除在地貌、气候、植被和土壤等方面表现出明显的过渡特点外,毛乌素沙地长期以来还受到人类活动的剧烈影响.特殊的自然背景和高强度的人为干扰,共同决定了该地区生态环境的敏感性和脆弱性[25-26]. ...
Terrestrial ecosystem production:a process model based on global satellite and surface data
2
1993
... 利用基于光能利用率理论的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,逐像元计算毛乌素沙地植被NPP的月值.该模型最初由Potter等[27]建立,后经过了Field等[28]和朱文泉等[29]的改进,适用于区域尺度的遥感研究,是目前国际上最为通用的NPP计算模型,核心公式见表1.上述计算过程借助Python2.7和ArcGIS10.3完成. ...
... Calculations of
NPP based on the CASA model
Table 1计算公式 | 参数说明 | 编号 |
---|
| NPP为净初级生产力(gC·m-2);APAR为光合有效辐射(MJ·m-2);ε为实际光能利用率(gC·MJ-1) | (1) |
| SOL为太阳总辐射量(MJ·m-2);FPAR为植被层对入射的光合有效辐射的吸收比例,本文选用Potter等[27]提出的计算方法;α为调整系数,取值0.5,表示植被所能利用的太阳有效辐射(波长为0.38 ~ 0.71 μm)占太阳总辐射的比例 | (2) |
| SR为简单比值植被指数;SRmin和SRmax分别对应某种植被类型NDVI在5%和95%处的下侧百分位数,本文根据朱文泉等[29]的研究结果,取经验常数1.05和4.49 | (3) |
| NDVI为归一化植被指数 | (4) |
| Tε1和Tε2为低温和高温对光能利用率的胁迫影响系数;Wε表示水分对光能利用率的胁迫影响系数;εmax为理想条件下植被的最大光能利用率(gC·MJ-1),本文应用朱文泉等[29]提出的εmax参数集,设置各植被类型具体取值如下:灌丛为0.429 gC·MJ-1,草地、耕作植被和其他均为0.542 gC·MJ-1 | (5) |
| Topt为植被生长的最适温度(℃),表示为某一区域一年内NDVI达到最高时的当月平均气温,当月平均气温小于等于0 ℃时则该指标取值为0 | (6) |
| T为当月平均气温(℃),当某月平均气温T比最适温度Topt高10 ℃或低13 ℃时,该月的Tε2值取最适温度月份Tε2值的1/2 | (7) |
| ET和PET分别为区域实际蒸散发(mm)和区域潜在蒸散发(mm) | (8) |
x代表空间位置,t代表时间. ...
Global net primary production:combining ecology and remote sensing
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1995
... 利用基于光能利用率理论的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,逐像元计算毛乌素沙地植被NPP的月值.该模型最初由Potter等[27]建立,后经过了Field等[28]和朱文泉等[29]的改进,适用于区域尺度的遥感研究,是目前国际上最为通用的NPP计算模型,核心公式见表1.上述计算过程借助Python2.7和ArcGIS10.3完成. ...
中国陆地植被净初级生产力遥感估算
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2007
... 利用基于光能利用率理论的CASA(Carnegie-Ames-Stanford Approach)模型,逐像元计算毛乌素沙地植被NPP的月值.该模型最初由Potter等[27]建立,后经过了Field等[28]和朱文泉等[29]的改进,适用于区域尺度的遥感研究,是目前国际上最为通用的NPP计算模型,核心公式见表1.上述计算过程借助Python2.7和ArcGIS10.3完成. ...
... Calculations of
NPP based on the CASA model
Table 1计算公式 | 参数说明 | 编号 |
---|
| NPP为净初级生产力(gC·m-2);APAR为光合有效辐射(MJ·m-2);ε为实际光能利用率(gC·MJ-1) | (1) |
| SOL为太阳总辐射量(MJ·m-2);FPAR为植被层对入射的光合有效辐射的吸收比例,本文选用Potter等[27]提出的计算方法;α为调整系数,取值0.5,表示植被所能利用的太阳有效辐射(波长为0.38 ~ 0.71 μm)占太阳总辐射的比例 | (2) |
| SR为简单比值植被指数;SRmin和SRmax分别对应某种植被类型NDVI在5%和95%处的下侧百分位数,本文根据朱文泉等[29]的研究结果,取经验常数1.05和4.49 | (3) |
| NDVI为归一化植被指数 | (4) |
| Tε1和Tε2为低温和高温对光能利用率的胁迫影响系数;Wε表示水分对光能利用率的胁迫影响系数;εmax为理想条件下植被的最大光能利用率(gC·MJ-1),本文应用朱文泉等[29]提出的εmax参数集,设置各植被类型具体取值如下:灌丛为0.429 gC·MJ-1,草地、耕作植被和其他均为0.542 gC·MJ-1 | (5) |
| Topt为植被生长的最适温度(℃),表示为某一区域一年内NDVI达到最高时的当月平均气温,当月平均气温小于等于0 ℃时则该指标取值为0 | (6) |
| T为当月平均气温(℃),当某月平均气温T比最适温度Topt高10 ℃或低13 ℃时,该月的Tε2值取最适温度月份Tε2值的1/2 | (7) |
| ET和PET分别为区域实际蒸散发(mm)和区域潜在蒸散发(mm) | (8) |
x代表空间位置,t代表时间. ...
... [
29]提出的
εmax参数集,设置各植被类型具体取值如下:灌丛为0.429 gC·MJ
-1,草地、耕作植被和其他均为0.542 gC·MJ
-1(5) | | Topt为植被生长的最适温度(℃),表示为某一区域一年内NDVI达到最高时的当月平均气温,当月平均气温小于等于0 ℃时则该指标取值为0 | (6) |
| T为当月平均气温(℃),当某月平均气温T比最适温度Topt高10 ℃或低13 ℃时,该月的Tε2值取最适温度月份Tε2值的1/2 | (7) |
| ET和PET分别为区域实际蒸散发(mm)和区域潜在蒸散发(mm) | (8) |
x代表空间位置,t代表时间. ...
陆地生态系统水分利用效率对气候变化的响应研究进展
1
2018
... 毛乌素沙地植被的WUE多年平均值空间上自东向西递减,在不同植被类型间由高至低依次为栽培植物>灌丛>草甸>草原>荒漠.在生态系统尺度上,WUE的空间分布格局除受植物种自身生理特性的影响外,更受气候条件等外在因素的控制[30].由于ET可以拆分为土壤蒸发(soil evaporation,E)和植被蒸腾(vegetation transpiration,T),故WUE也可表示为NPP/T与T/ET两部分的乘积[31].对于NPP/T,其表达式与植物个体水平的固有水分利用效率(intrinsic water use efficiency,iWUE)相似,即数值范围主要取决于植物自身的生理特性,并随着外界条件的变化小幅度波动[7,32].与C3植物相比,C4植物和CAM植物因其特殊的生理结构,具有更加高效的水分利用策略,通常表现为更大的iWUE,能较好地适应水资源条件受限的生境[13,33].相比于NPP/T,T/ET受气候条件等外界因素的影响更大,变化也更为剧烈[34].一般情况下,水热条件状况较好的地区植被覆盖度更高,减少了无效的土壤蒸发用水,倾向于拥有更大的WUE[31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
Divergent spatial responses of plant and ecosystem water-use efficiency to climate and vegetation gradients in the Chinese Loess Plateau
3
2019
... 毛乌素沙地植被的WUE多年平均值空间上自东向西递减,在不同植被类型间由高至低依次为栽培植物>灌丛>草甸>草原>荒漠.在生态系统尺度上,WUE的空间分布格局除受植物种自身生理特性的影响外,更受气候条件等外在因素的控制[30].由于ET可以拆分为土壤蒸发(soil evaporation,E)和植被蒸腾(vegetation transpiration,T),故WUE也可表示为NPP/T与T/ET两部分的乘积[31].对于NPP/T,其表达式与植物个体水平的固有水分利用效率(intrinsic water use efficiency,iWUE)相似,即数值范围主要取决于植物自身的生理特性,并随着外界条件的变化小幅度波动[7,32].与C3植物相比,C4植物和CAM植物因其特殊的生理结构,具有更加高效的水分利用策略,通常表现为更大的iWUE,能较好地适应水资源条件受限的生境[13,33].相比于NPP/T,T/ET受气候条件等外界因素的影响更大,变化也更为剧烈[34].一般情况下,水热条件状况较好的地区植被覆盖度更高,减少了无效的土壤蒸发用水,倾向于拥有更大的WUE[31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
... [31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
... 在NPP/T和T/ET两部分的共同作用下,WUE在植被覆盖度较高的毛乌素沙地东部地区表现出更高的数值.WUE的空间分布格局可视为植被长久以来对环境适应后的一种表现[31],水热条件及其配合状况的不均匀分配是造成WUE地带性差异的主要原因,而不单单由植物本身的生理特性决定.因此,虽然栽培植物在毛乌素沙地拥有最高的WUE,但是这并不意味着可以在西部地区大面积开垦种植,因为这种现象很大程度上还是由东部地区较为丰沛的水资源条件决定的.另外,尽管毛乌素沙地的荒漠及草原中拥有许多藜科、菊科、蓼科和禾本科的C4植物,在植物个体水平的iWUE相对较高,但由于其分布在水热条件相对较差、植被覆盖度低且蒸发强烈的中西部地区,故WUE仍然最低. ...
Integrating effects of species composition and soil properties to predict shifts in montane forest carbon-water relations
1
2018
... 毛乌素沙地植被的WUE多年平均值空间上自东向西递减,在不同植被类型间由高至低依次为栽培植物>灌丛>草甸>草原>荒漠.在生态系统尺度上,WUE的空间分布格局除受植物种自身生理特性的影响外,更受气候条件等外在因素的控制[30].由于ET可以拆分为土壤蒸发(soil evaporation,E)和植被蒸腾(vegetation transpiration,T),故WUE也可表示为NPP/T与T/ET两部分的乘积[31].对于NPP/T,其表达式与植物个体水平的固有水分利用效率(intrinsic water use efficiency,iWUE)相似,即数值范围主要取决于植物自身的生理特性,并随着外界条件的变化小幅度波动[7,32].与C3植物相比,C4植物和CAM植物因其特殊的生理结构,具有更加高效的水分利用策略,通常表现为更大的iWUE,能较好地适应水资源条件受限的生境[13,33].相比于NPP/T,T/ET受气候条件等外界因素的影响更大,变化也更为剧烈[34].一般情况下,水热条件状况较好的地区植被覆盖度更高,减少了无效的土壤蒸发用水,倾向于拥有更大的WUE[31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
The responses of plant leaf CO2/H2O exchange and water use efficiency to drought:a meta-analysis
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2018
... 毛乌素沙地植被的WUE多年平均值空间上自东向西递减,在不同植被类型间由高至低依次为栽培植物>灌丛>草甸>草原>荒漠.在生态系统尺度上,WUE的空间分布格局除受植物种自身生理特性的影响外,更受气候条件等外在因素的控制[30].由于ET可以拆分为土壤蒸发(soil evaporation,E)和植被蒸腾(vegetation transpiration,T),故WUE也可表示为NPP/T与T/ET两部分的乘积[31].对于NPP/T,其表达式与植物个体水平的固有水分利用效率(intrinsic water use efficiency,iWUE)相似,即数值范围主要取决于植物自身的生理特性,并随着外界条件的变化小幅度波动[7,32].与C3植物相比,C4植物和CAM植物因其特殊的生理结构,具有更加高效的水分利用策略,通常表现为更大的iWUE,能较好地适应水资源条件受限的生境[13,33].相比于NPP/T,T/ET受气候条件等外界因素的影响更大,变化也更为剧烈[34].一般情况下,水热条件状况较好的地区植被覆盖度更高,减少了无效的土壤蒸发用水,倾向于拥有更大的WUE[31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
Partitioning evapotranspiration using long-term carbon dioxide and water vapor fluxes
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2017
... 毛乌素沙地植被的WUE多年平均值空间上自东向西递减,在不同植被类型间由高至低依次为栽培植物>灌丛>草甸>草原>荒漠.在生态系统尺度上,WUE的空间分布格局除受植物种自身生理特性的影响外,更受气候条件等外在因素的控制[30].由于ET可以拆分为土壤蒸发(soil evaporation,E)和植被蒸腾(vegetation transpiration,T),故WUE也可表示为NPP/T与T/ET两部分的乘积[31].对于NPP/T,其表达式与植物个体水平的固有水分利用效率(intrinsic water use efficiency,iWUE)相似,即数值范围主要取决于植物自身的生理特性,并随着外界条件的变化小幅度波动[7,32].与C3植物相比,C4植物和CAM植物因其特殊的生理结构,具有更加高效的水分利用策略,通常表现为更大的iWUE,能较好地适应水资源条件受限的生境[13,33].相比于NPP/T,T/ET受气候条件等外界因素的影响更大,变化也更为剧烈[34].一般情况下,水热条件状况较好的地区植被覆盖度更高,减少了无效的土壤蒸发用水,倾向于拥有更大的WUE[31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
Revisiting the contribution of transpiration to global terrestrial evapotranspiration
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2017
... 毛乌素沙地植被的WUE多年平均值空间上自东向西递减,在不同植被类型间由高至低依次为栽培植物>灌丛>草甸>草原>荒漠.在生态系统尺度上,WUE的空间分布格局除受植物种自身生理特性的影响外,更受气候条件等外在因素的控制[30].由于ET可以拆分为土壤蒸发(soil evaporation,E)和植被蒸腾(vegetation transpiration,T),故WUE也可表示为NPP/T与T/ET两部分的乘积[31].对于NPP/T,其表达式与植物个体水平的固有水分利用效率(intrinsic water use efficiency,iWUE)相似,即数值范围主要取决于植物自身的生理特性,并随着外界条件的变化小幅度波动[7,32].与C3植物相比,C4植物和CAM植物因其特殊的生理结构,具有更加高效的水分利用策略,通常表现为更大的iWUE,能较好地适应水资源条件受限的生境[13,33].相比于NPP/T,T/ET受气候条件等外界因素的影响更大,变化也更为剧烈[34].一般情况下,水热条件状况较好的地区植被覆盖度更高,减少了无效的土壤蒸发用水,倾向于拥有更大的WUE[31].全球范围内T/ET的低值区与干旱、半干旱地区的空间分布基本一致[35],大大拉低了对应区域的WUE. ...
Multiple afforestation programs accelerate the greenness in the ‘Three North’ region of China from 1982 to 2013
1
2016
... 第一种类型(NPP+、ET+、WUE+)是WUE在毛乌素沙地的主要变化方式,分布在水热条件较好的地区,NPP起主要控制作用.在该类型对应的区域中,生态建设工程的效果很好,以NDVI、LAI、NPP和植被覆盖度等指标开展的研究均表明,退耕还林(草)等工程显著改善了当地的植被状况,起到了防风固沙、减少水土流失的重要作用[24,36-38].另一方面,植被蒸腾虽有所增加,但土壤蒸发的耗水量因遮阴作用而大大减少,故ET的增加趋势总体上不及NPP.值得注意的是,在这种变化模式中,WUE对气候变化的响应比较敏感.WUE在2011年出现了一个最低值(图3),这主要是因为2000年的极端干旱事件导致毛乌素沙地东部地区的NPP水平大幅度下降,故WUE随之减少,这也从侧面说明了WUE对气象因子的响应具有时滞效应.总而言之,NPP和WUE的共同增长,说明生态系统不仅变“绿”了,而且还拥有了更为高效的水分利用策略,有利于长期的可持续发展,是较为理想的变化模式. ...
Impacts of climate change on net primary productivity in arid and semiarid regions of China
2016
Vegetation restoration in Northern China:a contrasted picture
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2019
... 第一种类型(NPP+、ET+、WUE+)是WUE在毛乌素沙地的主要变化方式,分布在水热条件较好的地区,NPP起主要控制作用.在该类型对应的区域中,生态建设工程的效果很好,以NDVI、LAI、NPP和植被覆盖度等指标开展的研究均表明,退耕还林(草)等工程显著改善了当地的植被状况,起到了防风固沙、减少水土流失的重要作用[24,36-38].另一方面,植被蒸腾虽有所增加,但土壤蒸发的耗水量因遮阴作用而大大减少,故ET的增加趋势总体上不及NPP.值得注意的是,在这种变化模式中,WUE对气候变化的响应比较敏感.WUE在2011年出现了一个最低值(图3),这主要是因为2000年的极端干旱事件导致毛乌素沙地东部地区的NPP水平大幅度下降,故WUE随之减少,这也从侧面说明了WUE对气象因子的响应具有时滞效应.总而言之,NPP和WUE的共同增长,说明生态系统不仅变“绿”了,而且还拥有了更为高效的水分利用策略,有利于长期的可持续发展,是较为理想的变化模式. ...
Water use efficiency threshold for terrestrial ecosystem carbon sequestration in China under afforestation
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2014
... 第二种类型(NPP+、ET+、WUE-)主要在年降水量小于400 mm且海拔相对较高的毛乌素沙地中西部地区,ET起主要控制作用.该类型对应区域的水热条件相对较差,以温带丛生矮禾草、矮半灌木荒漠草原为主,植被生长缓慢且新建设植被的成活率相对较低,故多年来NPP的增加趋势并不显著;而新近建设的植被一方面加大了蒸腾耗水,另一方面又破坏了先前沙地中的干沙层,使得ET持续显著增加.WUE的减少暴露出日趋严峻的水分供应问题,现有植被的生长难以得到保障,甚至可能引发当地的用水矛盾[39].因此,该类型对应区域的生态建设不宜盲目扩大规模,否则可能会适得其反.此外,针对中国北方植被动态预测的研究结果表明,在截至2100年的未来,NPP的年际波动趋于平缓,而ET持续增加,故WUE将呈现减少的趋势[40].籍此可以推断,未来在毛乌素沙地的中西部地区,WUE呈减少趋势的面积或有扩增,需引起格外重视. ...
Influences of 1.5 ℃ and 2.0 ℃ global warming scenarios on water use efficiency dynamics in the sandy areas of northern China
2
2019
... 第二种类型(NPP+、ET+、WUE-)主要在年降水量小于400 mm且海拔相对较高的毛乌素沙地中西部地区,ET起主要控制作用.该类型对应区域的水热条件相对较差,以温带丛生矮禾草、矮半灌木荒漠草原为主,植被生长缓慢且新建设植被的成活率相对较低,故多年来NPP的增加趋势并不显著;而新近建设的植被一方面加大了蒸腾耗水,另一方面又破坏了先前沙地中的干沙层,使得ET持续显著增加.WUE的减少暴露出日趋严峻的水分供应问题,现有植被的生长难以得到保障,甚至可能引发当地的用水矛盾[39].因此,该类型对应区域的生态建设不宜盲目扩大规模,否则可能会适得其反.此外,针对中国北方植被动态预测的研究结果表明,在截至2100年的未来,NPP的年际波动趋于平缓,而ET持续增加,故WUE将呈现减少的趋势[40].籍此可以推断,未来在毛乌素沙地的中西部地区,WUE呈减少趋势的面积或有扩增,需引起格外重视. ...
... 近年来,中国实施的大规模生态建设工程产生了巨大的效益和广泛的影响.毛乌素沙地植被WUE多年来总体呈增加趋势,这与中国北方干旱、半干旱地区的整体变化一致[40-41].但是,部分地区因建设规模与当地水资源承载能力不匹配而引发的水分过度消耗问题也日益凸显[3,23].需要指出的是,近年来呈增加趋势的降水量、气温和太阳辐射,虽对上述地区的植被生长起到了一定的促进作用,但其变化并不显著[42],故当地的植被建设仍需综合考虑各方面条件的限制,不可盲目追求建设规模.植被WUE可以作为评价指标,用来把握NPP和ET变化之间的平衡,这对生态系统较为脆弱的干旱、半干旱地区尤为关键.NPP和WUE的共同增长,应是未来植被生态建设的目标. ...
Drought-induced carbon and water use efficiency responses in dryland vegetation of northern China
1
2019
... 近年来,中国实施的大规模生态建设工程产生了巨大的效益和广泛的影响.毛乌素沙地植被WUE多年来总体呈增加趋势,这与中国北方干旱、半干旱地区的整体变化一致[40-41].但是,部分地区因建设规模与当地水资源承载能力不匹配而引发的水分过度消耗问题也日益凸显[3,23].需要指出的是,近年来呈增加趋势的降水量、气温和太阳辐射,虽对上述地区的植被生长起到了一定的促进作用,但其变化并不显著[42],故当地的植被建设仍需综合考虑各方面条件的限制,不可盲目追求建设规模.植被WUE可以作为评价指标,用来把握NPP和ET变化之间的平衡,这对生态系统较为脆弱的干旱、半干旱地区尤为关键.NPP和WUE的共同增长,应是未来植被生态建设的目标. ...
Relating historical vegetation cover to aridity patterns in the greater desert region of northern China:implications to planned and existing restoration projects
1
2018
... 近年来,中国实施的大规模生态建设工程产生了巨大的效益和广泛的影响.毛乌素沙地植被WUE多年来总体呈增加趋势,这与中国北方干旱、半干旱地区的整体变化一致[40-41].但是,部分地区因建设规模与当地水资源承载能力不匹配而引发的水分过度消耗问题也日益凸显[3,23].需要指出的是,近年来呈增加趋势的降水量、气温和太阳辐射,虽对上述地区的植被生长起到了一定的促进作用,但其变化并不显著[42],故当地的植被建设仍需综合考虑各方面条件的限制,不可盲目追求建设规模.植被WUE可以作为评价指标,用来把握NPP和ET变化之间的平衡,这对生态系统较为脆弱的干旱、半干旱地区尤为关键.NPP和WUE的共同增长,应是未来植被生态建设的目标. ...