Analysis of structural characteristics and spatial distribution of the intangible cultural heritage in Xinjiang and its influencing factor

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00146

Journal of Desert Research ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (1): 158-166.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00146

Analysis of structural characteristics and spatial distribution of the intangible cultural heritage in Xinjiang and its influencing factor

Lei Kang¹^,²(), Zhaoping Yang¹^,²(), Fang Han¹^,²

^1.State Key Laboratory of Desert and Oasis Ecology，Xinjiang Institute of Ecology and Geography，Chinese Academy of Sciences，Urumqi 830011，China
^2.University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，China

Received:2021-09-03 Revised:2021-10-13 Online:2022-01-20 Published:2022-01-28
Contact: Zhaoping Yang

Abstract

Abstract:

Based on the spatial data of national and provincial intangible cultural heritage （ICH） projects in Xinjiang， this study integrates relevant physical geographical environment and social， economic and cultural data， and adopts nearest neighbor analysis， kernel density estimation and spatial autocorrelation analysis to study the spatial distribution and agglomeration characteristics of ICH in Xinjiang. The geodetector model was used to explore the physical factors， economic factors and sociocultural factors affecting the spatial distribution of ICH in Xinjiang. The results show that the spatial distribution of ICH in Xinjiang is more in the north and less in the south， mainly concentrated in Kashgar， Yili， Tacheng， Bazhou and Urumqi. Traditional music and Traditional skills are the main categories of ICH， while traditional art， Quyi and drama are less distributed. The ICH of Xinjiang has obvious spatial agglomeration characteristics， and different types of ICH have different agglomeration degrees， among which traditional skills， traditional fine arts， traditional music and folk literature have higher degrees of aggregation. Traditional sports， recreational arts and acrobatics， traditional dance， traditional medicine and Quyi have relatively low levels of concentration. In space， there are the first-level agglomeration groups with Urumqi-Turpan-Korla as the core， the second-level agglomeration groups with Yining and Kashgar as the core， and several third-level agglomeration groups with Tacheng， Hami and Aksu as the centers. The spatial distribution of ICH in Xinjiang is comprehensively affected by natural factors， economic factors and social and cultural factors. Among them， the influence was as follows： Sociocultural factors （0.5494）>Economic factors （0.4597）>Physical factors （0.2285）. The interaction study found that the synergistic effect of natural factors， economic factors and sociocultural factors had a more obvious influence on the spatial distribution of ICH.

Key words: intangible cultural heritage, spatial distribution, influencing factors, geodetector, Xinjiang

CLC Number:

G127

Lei Kang, Zhaoping Yang, Fang Han. Analysis of structural characteristics and spatial distribution of the intangible cultural heritage in Xinjiang and its influencing factor[J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(1): 158-166.

Figures/Tables 11

Table 1 Main analysis model and interpretation

方法	模型	释义	地理意义
最邻近指数	$R = D ˉ ∕ D i ?$	$D ˉ$ 是最邻近距离；D_i为理论最邻近距离	R>1时呈均匀分布；R=1时呈随机分布；R<1时呈集聚分布
核密度估计	$f x = 1 n h ∑ i = 1 ∞ K x i - x h$	f(x)表示核密度函数的核密度估计；n表示该邻域内点的个数；h表示带宽；K(*)表示核函数	f(x)值越大，点状要素分布越密集
全局莫兰指数	$I = N S 0 ∑ i = 0 n ? ∑ j = 0 n w (i, j) (x i - x ˉ) (x j - x ˉ) ∑ i = 0 n (x i - x ˉ) 2$	N为对象的数目，x_i和x_j为对象的属性值， $x ˉ$ 为属性值的均值，w(i,j)是空间权重矩阵	当I>0时，表示存在正的空间自相关性；当I<0时，表示存在负的空间自相关性；当I=0时，表示不存在空间自相关性
地理探测器	$q = 1 - ∑ h = 1 L N h σ n 2 N σ 2$	q为探测值，N_h为探测要素所包含的单元数；N为全区单元数； $σ n 2$ 和σ²分别为所探测要素层和全区单元的Y值的方差	q=0说明自变量对因变量没有任何解释力；q=1说明自变量完全控制了因变量的空间分布；q值表明自变量对因变量控制力达到100%

Table 1 Main analysis model and interpretation

方法	模型	释义	地理意义
最邻近指数	$R = D ˉ ∕ D i ?$	$D ˉ$ 是最邻近距离；D_i为理论最邻近距离	R>1时呈均匀分布；R=1时呈随机分布；R<1时呈集聚分布
核密度估计	$f x = 1 n h ∑ i = 1 ∞ K x i - x h$	f(x)表示核密度函数的核密度估计；n表示该邻域内点的个数；h表示带宽；K(*)表示核函数	f(x)值越大，点状要素分布越密集
全局莫兰指数	$I = N S 0 ∑ i = 0 n ? ∑ j = 0 n w (i, j) (x i - x ˉ) (x j - x ˉ) ∑ i = 0 n (x i - x ˉ) 2$	N为对象的数目，x_i和x_j为对象的属性值， $x ˉ$ 为属性值的均值，w(i,j)是空间权重矩阵	当I>0时，表示存在正的空间自相关性；当I<0时，表示存在负的空间自相关性；当I=0时，表示不存在空间自相关性
地理探测器	$q = 1 - ∑ h = 1 L N h σ n 2 N σ 2$	q为探测值，N_h为探测要素所包含的单元数；N为全区单元数； $σ n 2$ 和σ²分别为所探测要素层和全区单元的Y值的方差	q=0说明自变量对因变量没有任何解释力；q=1说明自变量完全控制了因变量的空间分布；q值表明自变量对因变量控制力达到100%

Table 2 Xinjiang Intangible Cultural Heritage items in different batches

分类	第一批	第二批	第三批	第四批	第五批	合计
国家级非遗	23	56	31	17	14	141
自治区级非遗	153	98	62	44		357

Fig.1 Spatial distribution of intangible cultural heritage in Xinjiang

Table 3 Distribution of intangible cultural heritage items in each region and prefecture of Xinjiang

区域	地州(国家级/ 自治区级)	传统技艺	传统美术	传统体育、游艺与杂技	传统舞蹈	传统戏剧	传统医药	传统音乐	民间文学	民俗	曲艺	合计
北疆	阿勒泰地区	1/7	0/0	2/4	0/2	0/0	1/2	2/4	1/1	0/1	0/1	7/22
	博尔塔拉蒙古自治州	0/2	0/0	0/0	0/0	0/0	0/0	2/1	1/2	0/2	0/0	3/7
	昌吉回族自治州	0/5	1/0	0/1	0/2	0/1	0/0	1/0	1/3	3/3	1/1	7/16
	哈密地区	0/1	1/1	0/0	1/4	0/1	0/1	1/4	0/2	1/4	1/01	5/19
	克拉玛依市	0/0	0/1	0/0	0/0	0/1	0/0	0/0	1/0	0/0	0/0	1/2
	塔城地区	4/10	1/0	1/4	1/3	0/0	0/0	1/4	5/6	3/6	0/0	16/33
	吐鲁番地区	4/11	1/0	0/0	1/1	0/0	1/1	1/6	0/0	0/2	0/1	8/22
	乌鲁木齐市	1/9	2/8	1/3	0/2	0/1	1/2	3/5	3/7	1/1	0/1	12/39
	伊犁哈萨克自治州	0/8	1/3	1/1	4/2	0/0	0/1	8/12	2/3	3/6	3/4	22/40
南疆	阿克苏地区	4/12	1/0	0/3	1/5	0/0	0/0	1/3	0/0	2/3	0/0	9/26
	巴音郭楞蒙古自治州	1/9	1/0	0/5	4/3	0/0	0/2	3/8	2/3	2/6	0/0	13/36
	和田地区	3/9	0/1	1/1	1/0	0/0	3/2	0/3	0/0	1/0	0/0	9/16
	喀什地区	7/20	0/1	3/9	3/6	0/0	1/2	4/11	1/2	4/6	0/0	23/57
	克孜勒苏柯尔克孜自治州	0/6	0/1	0/1	0/1	0/0	0/1	2/7	2/3	2/1	0/1	6/22
合计		25/109	9/16	9/32	16/31	0/4	7/14	29/68	19/32	22/41	5/10	141/357

Table 4 Average nearest proximity index of intangible cultural heritages in Xinjiang

类型	传统技艺	传统美术	传统体育、游艺与杂技	传统舞蹈	传统戏剧	传统医药	传统音乐	民间文学	民俗	曲艺	合计
数量	134	25	41	47	4	21	97	51	63	15	498
R	0.227	0.000	0.498	0.501	3.130	0.601	0.237	0.136	0.384	0.765	0.156
Z	-17.113	-10.82	-6.145	-6.547	8.149	-3.497	-14.38	-11.81	-9.355	-1.741	-40.313
P	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.000	0.082	0.000

Fig.2 Kernel density map of the distribution of intangible cultural heritage in Xinjiang

Fig.3 Moran index scatter plot of intangible cultural heritage kernel density values at different spatial scales

Fig.4 Analysis framework of influencing factors

Table 5 Influencing factors index and interpretation

因素	因子	指标释义	数据来源
自然因素	地形地貌	非遗点所在地区高程值	地理空间数据云中的DEM数据
	径流水系	区域内水系密度值	中国科学院资源环境数据云平台
	平均降水	年平均降水量	国家气象科学数据中心
经济因素	经济基础	近10年平均GDP总量	统计年鉴
	城镇化	近10年平均城镇化水平	统计年鉴
	农业生产	近10年平均农业生产总值	统计年鉴
	交通要素	公路路网密度	中国科学院资源环境数据云平台
社会文化因素	民族分布	少数民族人口比重	统计年鉴
	文化环境	文物保护单位数量和传统村镇数量	国家文物局网站、住建部网站
	政策支持	地州政府工作报告中提及到“非遗”的频数	近10年各地州政府工作报告

Table 6 Detection results of influencing factors on spatial distribution of intangible cultural heritage in Xinjiang

因素	因子	q	P
自然因素	地形地貌	0.1000^*	0.0149
	径流水系	0.0865^*	0.0996
	平均降水	0.0420^*	0.0178
经济因素	经济基础	0.1596^**	0.0085
	城镇化	0.0344^*	0.0774
	农业生产	0.1591^*	0.0596
	交通要素	0.1066^*	0.0164
社会文化因素	民族分布	0.1849^**	0.0019
	文化环境	0.1856^*	0.0157
	政策支持	0.1789^*	0.0205

Table 7 Interaction results of influencing factors

X₁∩X₂	q(X₁)∩q(X₂)	交互作用类型
径流水系∩经济基础	0.3131	非线性增强
径流水系∩农业生产	0.3173	非线性增强
径流水系∩城镇化	0.3095	非线性增强
径流水系∩交通要素	0.3041	非线性增强
径流水系∩民族分布	0.2679	非线性增强
径流水系∩文化环境	0.2148	非线性增强
径流水系∩政策支持	0.2000	双因子增强
地形地貌∩经济基础	0.2925	非线性增强
地形地貌∩农业生产	0.3693	非线性增强
地形地貌∩城镇化	0.4025	非线性增强
地形地貌∩交通要素	0.3934	非线性增强
地形地貌∩民族分布	0.4378	非线性增强
地形地貌∩文化环境	0.3559	非线性增强
地形地貌∩政策支持	0.3503	非线性增强
平均降水∩经济基础	0.2104	非线性增强
平均降水∩农业生产	0.2988	非线性增强
平均降水∩城镇化	0.2394	非线性增强
平均降水∩交通要素	0.2308	非线性增强
平均降水∩民族分布	0.2040	双因子增强
平均降水∩文化环境	0.2173	双因子增强
平均降水∩政策支持	0.2568	非线性增强

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