中国沙漠 ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (2): 142-154.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2024.00106
• • 上一篇
李泽龙1,2(), 汪亘1(
), 王永莉3, 魏志福1, 张婷1, 马雪云1, 张小梅1,2, 陈建珍1,2, 吴保祥1, 吴应琴1, 秦小光3
收稿日期:
2024-10-17
修回日期:
2024-11-27
出版日期:
2025-03-20
发布日期:
2025-01-13
通讯作者:
汪亘
作者简介:
李泽龙(1999—),男,甘肃庆阳人,硕士研究生,研究方向为环境/有机地球化学。E-mail: lizelong22@mails.ucas.ac.cn
基金资助:
Zelong Li1,2(), Gen Wang1(
), Yongli Wang3, Zhifu Wei1, Ting Zhang1, Xueyun Ma1, Xiaomei Zhang1,2, Jianzhen Chen1,2, Baoxiang Wu1, Yingqin Wu1, Xiaoguang Qin3
Received:
2024-10-17
Revised:
2024-11-27
Online:
2025-03-20
Published:
2025-01-13
Contact:
Gen Wang
摘要:
能源矿产资源的开发对区域生态环境通常造成不同程度污染,探明典型煤矿区重金属污染状况及其来源,可为区域土壤污染防治和绿色矿山建设提供有效建议。对哈密市典型煤矿区及周边水体、植被和土壤砷(As)、镉(Cd)、钴(Co)、铬(Cr)、铜(Cu)、锰(Mn)、镍(Ni)、铅(Pb)、锌(Zn)、铁(Fe)含量进行测定,系统分析重金属含量特征和空间分布规律,基于单因子污染指数、内梅罗综合污染指数、地累积指数和潜在生态风险指数分析哈密市典型煤矿区土壤重金属污染程度和潜在生态风险,并采用多元分析方法和正定矩阵因子分解受体模型(PMF)定量识别土壤重金属可能的污染来源。结果表明:研究区重金属元素存在不同程度累积和富集,在各个矿区分布极不均匀。单因子污染指数和内梅罗综合污染指数表明研究区As、Cu、Zn富集程度最高,地累积指数表明所有元素基本处于未污染水平,As、Co、Cu是研究区生态风险的主导因子,3种元素累积风险贡献率大于77%;多元分析和PMF定量源分析结果显示研究区重金属主要来源(贡献率)为交通运输和自然来源混合源(34.57%)、工业排放源(18.39%)、与成土母质相关的自然来源(18.24%)、交通运输源(16.67%)、煤矿开采源(12.13%)。
中图分类号:
李泽龙, 汪亘, 王永莉, 魏志福, 张婷, 马雪云, 张小梅, 陈建珍, 吴保祥, 吴应琴, 秦小光. 哈密市典型煤矿区重金属污染特征、生态风险评价及来源解析[J]. 中国沙漠, 2025, 45(2): 142-154.
Zelong Li, Gen Wang, Yongli Wang, Zhifu Wei, Ting Zhang, Xueyun Ma, Xiaomei Zhang, Jianzhen Chen, Baoxiang Wu, Yingqin Wu, Xiaoguang Qin. Pollution characteristics,ecological risk assessment,and source analysis of heavy metals in the coal mining areas of Hami, Xinjiang, China[J]. Journal of Desert Research, 2025, 45(2): 142-154.
矿区 | 采样点位置信息 | 采样区域 | 采样数 /个 | |
---|---|---|---|---|
经度(E)/(°) | 纬度(N)/(°) | |||
巴里坤 | 别斯库都克、吉郎德、黑眼泉等煤矿与天顺矿业等煤炭企业周边以及交通线路附近 | 91.89—92.31 | 44.24—44.41 | 40 |
淖毛湖 | 广汇白石湖露天煤矿、淖毛湖镇与附近工业园区、交通线路周边 | 94.21—95.03 | 43.71—43.96 | 9 |
三道岭 | 三道岭露天煤矿区、三道岭镇、附近煤炭企业、沿途交通线路周边 | 92.46—92.67 | 43.11—43.17 | 17 |
沙尔湖 | 沙尔湖煤矿及运煤道路周边 | 91.48—91.94 | 42.59—42.68 | 3 |
大南湖 | 大南湖二矿、煤炭企业、S235哈密-若羌段交通线周边,中煤哈密与运煤道路周边,中煤红星、徐矿集团等煤炭企业及周边灰场 | 92.96—93.72 | 42.27—42.47 | 33 |
野马泉 | 野马泉煤矿核心区、过渡区、自然背景区 | 95.24—95.27 | 42.32—42.36 | 5 |
表1 采样点基本情况
Table 1 Basic information on the location of the sampling points of the study area
矿区 | 采样点位置信息 | 采样区域 | 采样数 /个 | |
---|---|---|---|---|
经度(E)/(°) | 纬度(N)/(°) | |||
巴里坤 | 别斯库都克、吉郎德、黑眼泉等煤矿与天顺矿业等煤炭企业周边以及交通线路附近 | 91.89—92.31 | 44.24—44.41 | 40 |
淖毛湖 | 广汇白石湖露天煤矿、淖毛湖镇与附近工业园区、交通线路周边 | 94.21—95.03 | 43.71—43.96 | 9 |
三道岭 | 三道岭露天煤矿区、三道岭镇、附近煤炭企业、沿途交通线路周边 | 92.46—92.67 | 43.11—43.17 | 17 |
沙尔湖 | 沙尔湖煤矿及运煤道路周边 | 91.48—91.94 | 42.59—42.68 | 3 |
大南湖 | 大南湖二矿、煤炭企业、S235哈密-若羌段交通线周边,中煤哈密与运煤道路周边,中煤红星、徐矿集团等煤炭企业及周边灰场 | 92.96—93.72 | 42.27—42.47 | 33 |
野马泉 | 野马泉煤矿核心区、过渡区、自然背景区 | 95.24—95.27 | 42.32—42.36 | 5 |
污染程度分级 | |||
---|---|---|---|
无 | |||
1< | 1< | 0< | 轻度 |
2< | 2< | 1< | 中度 |
3< | 重度 | ||
极重度 |
表2 重金属污染评价方法和分级标准划分
Table 2 Evaluation methods and classification standards for heavy metal pollution
污染程度分级 | |||
---|---|---|---|
无 | |||
1< | 1< | 0< | 轻度 |
2< | 2< | 1< | 中度 |
3< | 重度 | ||
极重度 |
生态危害程度分级 | ||
---|---|---|
轻微 | ||
40< | 150< | 中度 |
80< | 300< | 强 |
160< | 极强 | |
表3 潜在生态风险评价分级标准
Table 3 Criterian of potential ecological risk assessment
生态危害程度分级 | ||
---|---|---|
轻微 | ||
40< | 150< | 中度 |
80< | 300< | 强 |
160< | 极强 | |
项目 | As | Cd | Co | Cr | Cu | Mn | Ni | Pb | Zn | Fe | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
大 南 湖 水 样 | 最大值/(mg·L-1) | 7.40 | 2.86 | 2.69 | 1.61 | 3.57 | 17.55 | 2.47 | 3.38 | 1.16 | 2.56 |
最小值/(mg·L-1) | 0.00 | 1.91 | 2.45 | 1.47 | 2.75 | 2.87 | 2.14 | 2.06 | 0.40 | 1.94 | |
平均值/(mg·L-1) | 3.32 | 2.21 | 2.57 | 1.56 | 3.15 | 4.75 | 2.31 | 2.62 | 0.61 | 2.19 | |
标准差/(mg·L-1) | 2.70 | 0.29 | 0.07 | 0.05 | 0.25 | 4.84 | 0.11 | 0.43 | 0.24 | 0.18 | |
变异系数 | 0.81 | 0.13 | 0.03 | 0.03 | 0.08 | 1.02 | 0.05 | 0.16 | 0.39 | 0.08 | |
巴 里 坤 水 样 | 最大值/(mg·L-1) | 8.05 | 1.96 | 2.66 | 1.60 | 3.58 | 3.11 | 2.45 | 3.37 | 0.83 | 2.14 |
最小值/(mg·L-1) | 0.00 | 1.90 | 2.46 | 1.48 | 2.79 | 2.87 | 2.23 | 1.71 | 0.59 | 2.02 | |
平均值/(mg·L-1) | 3.54 | 1.93 | 2.58 | 1.56 | 3.28 | 2.91 | 2.37 | 2.58 | 0.70 | 2.10 | |
标准差/(mg·L-1) | 2.52 | 0.02 | 0.07 | 0.04 | 0.28 | 0.08 | 0.07 | 0.58 | 0.07 | 0.05 | |
变异系数 | 0.71 | 0.01 | 0.03 | 0.02 | 0.09 | 0.03 | 0.03 | 0.22 | 0.10 | 0.02 | |
植 物 | 最大值/(mg·kg-1) | 4.15 | 4.14 | 3.07 | 10.25 | 10.23 | 127.09 | 9.46 | 4.14 | 76.47 | 1 530.83 |
最小值/(mg·kg-1) | 0.00 | 1.26 | 1.40 | 4.37 | 3.54 | 10.47 | 2.06 | 1.39 | 4.10 | 139.45 | |
平均值/(mg·kg-1) | 1.67 | 2.89 | 2.48 | 7.25 | 8.14 | 50.19 | 4.06 | 2.71 | 17.51 | 767.38 | |
标准差/(mg·kg-1) | 1.19 | 0.86 | 0.48 | 1.70 | 1.69 | 35.88 | 1.64 | 0.73 | 16.51 | 385.28 | |
变异系数 | 0.71 | 0.30 | 0.19 | 0.23 | 0.21 | 0.71 | 0.40 | 0.27 | 0.96 | 0.50 |
表4 哈密市典型煤矿区周边水体和植物重金属含量统计
Table 4 Statistical table of heavy metal content in water bodies and plants around typical coal mine areas in Hami
项目 | As | Cd | Co | Cr | Cu | Mn | Ni | Pb | Zn | Fe | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
大 南 湖 水 样 | 最大值/(mg·L-1) | 7.40 | 2.86 | 2.69 | 1.61 | 3.57 | 17.55 | 2.47 | 3.38 | 1.16 | 2.56 |
最小值/(mg·L-1) | 0.00 | 1.91 | 2.45 | 1.47 | 2.75 | 2.87 | 2.14 | 2.06 | 0.40 | 1.94 | |
平均值/(mg·L-1) | 3.32 | 2.21 | 2.57 | 1.56 | 3.15 | 4.75 | 2.31 | 2.62 | 0.61 | 2.19 | |
标准差/(mg·L-1) | 2.70 | 0.29 | 0.07 | 0.05 | 0.25 | 4.84 | 0.11 | 0.43 | 0.24 | 0.18 | |
变异系数 | 0.81 | 0.13 | 0.03 | 0.03 | 0.08 | 1.02 | 0.05 | 0.16 | 0.39 | 0.08 | |
巴 里 坤 水 样 | 最大值/(mg·L-1) | 8.05 | 1.96 | 2.66 | 1.60 | 3.58 | 3.11 | 2.45 | 3.37 | 0.83 | 2.14 |
最小值/(mg·L-1) | 0.00 | 1.90 | 2.46 | 1.48 | 2.79 | 2.87 | 2.23 | 1.71 | 0.59 | 2.02 | |
平均值/(mg·L-1) | 3.54 | 1.93 | 2.58 | 1.56 | 3.28 | 2.91 | 2.37 | 2.58 | 0.70 | 2.10 | |
标准差/(mg·L-1) | 2.52 | 0.02 | 0.07 | 0.04 | 0.28 | 0.08 | 0.07 | 0.58 | 0.07 | 0.05 | |
变异系数 | 0.71 | 0.01 | 0.03 | 0.02 | 0.09 | 0.03 | 0.03 | 0.22 | 0.10 | 0.02 | |
植 物 | 最大值/(mg·kg-1) | 4.15 | 4.14 | 3.07 | 10.25 | 10.23 | 127.09 | 9.46 | 4.14 | 76.47 | 1 530.83 |
最小值/(mg·kg-1) | 0.00 | 1.26 | 1.40 | 4.37 | 3.54 | 10.47 | 2.06 | 1.39 | 4.10 | 139.45 | |
平均值/(mg·kg-1) | 1.67 | 2.89 | 2.48 | 7.25 | 8.14 | 50.19 | 4.06 | 2.71 | 17.51 | 767.38 | |
标准差/(mg·kg-1) | 1.19 | 0.86 | 0.48 | 1.70 | 1.69 | 35.88 | 1.64 | 0.73 | 16.51 | 385.28 | |
变异系数 | 0.71 | 0.30 | 0.19 | 0.23 | 0.21 | 0.71 | 0.40 | 0.27 | 0.96 | 0.50 |
矿区 | As /(mg·kg-1) | Co /(mg·kg-1) | Cr /(mg·kg-1) | Cu /(mg·kg-1) | Mn /(mg·kg-1) | Ni /(mg·kg-1) | Pb /(mg·kg-1) | Zn /(mg·kg-1) | Fe /% | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
大南湖 矿区 (n=22) | 最大值 | 55.98 | 25.20 | 91.26 | 74.52 | 705.60 | 41.58 | 24.12 | 93.42 | 17.14 |
最小值 | 6.89 | 0.13 | 2.86 | 1.55 | 0.00 | 3.26 | 0.00 | 6.88 | 4.10 | |
平均值 | 30.74 | 13.61 | 46.50 | 27.49 | 431.67 | 23.59 | 6.53 | 45.53 | 11.68 | |
标准差 | 11.32 | 6.00 | 20.52 | 16.74 | 186.60 | 10.67 | 5.31 | 19.76 | 3.70 | |
变异系数 | 0.37 | 0.44 | 0.44 | 0.61 | 0.43 | 0.45 | 0.81 | 0.43 | 0.32 | |
三道岭 矿区 (n=10) | 最大值 | 50.04 | 24.12 | 77.04 | 66.60 | 748.80 | 40.14 | 36.36 | 157.32 | 2.25 |
最小值 | 1.46 | 12.87 | 27.36 | 27.90 | 390.60 | 25.20 | 4.30 | 70.92 | 1.09 | |
平均值 | 29.94 | 18.22 | 54.04 | 38.41 | 543.24 | 33.16 | 12.80 | 95.65 | 1.65 | |
标准差 | 14.56 | 2.91 | 15.13 | 10.78 | 119.27 | 4.87 | 8.69 | 26.12 | 0.41 | |
变异系数 | 0.49 | 0.16 | 0.28 | 0.28 | 0.22 | 0.15 | 0.68 | 0.27 | 0.25 | |
巴里坤 矿区 (n=28) | 最大值 | 84.24 | 25.92 | 143.10 | 61.92 | 1 404.00 | 61.02 | 23.94 | 1591.20 | 1.77 |
最小值 | 6.73 | 10.55 | 12.26 | 20.34 | 208.80 | 32.22 | 7.54 | 76.86 | 0.41 | |
平均值 | 40.05 | 19.37 | 68.08 | 46.86 | 798.30 | 43.77 | 14.39 | 278.60 | 1.15 | |
标准差 | 22.58 | 4.07 | 24.81 | 11.08 | 217.98 | 7.43 | 4.27 | 364.06 | 0.38 | |
变异系数 | 0.56 | 0.21 | 0.36 | 0.24 | 0.27 | 0.17 | 0.30 | 1.31 | 0.33 | |
淖毛湖 矿区 (n=7) | 最大值 | 64.62 | 24.12 | 95.04 | 132.66 | 1 130.40 | 48.78 | 41.04 | 657.00 | 2.74 |
最小值 | 9.05 | 10.57 | 3.96 | 24.84 | 266.40 | 12.19 | 0.00 | 34.74 | 0.14 | |
平均值 | 35.78 | 18.01 | 60.22 | 60.04 | 702.77 | 32.34 | 13.12 | 226.13 | 1.52 | |
标准差 | 19.09 | 4.23 | 27.85 | 37.02 | 281.48 | 11.76 | 12.14 | 200.86 | 0.71 | |
变异系数 | 0.53 | 0.23 | 0.46 | 0.62 | 0.40 | 0.36 | 0.93 | 0.89 | 0.47 | |
野马泉 矿区 (n=3) | 最大值 | 47.52 | 20.34 | 64.80 | 54.54 | 723.60 | 55.80 | 25.20 | 132.12 | 2.11 |
最小值 | 31.14 | 17.06 | 53.28 | 29.52 | 603.00 | 30.78 | 13.55 | 71.10 | 1.25 | |
平均值 | 37.58 | 18.98 | 57.11 | 39.47 | 667.35 | 40.86 | 18.81 | 100.89 | 1.65 | |
标准差 | 6.56 | 1.22 | 4.61 | 9.49 | 49.82 | 10.23 | 4.18 | 21.83 | 0.35 | |
变异系数 | 0.17 | 0.06 | 0.08 | 0.24 | 0.07 | 0.25 | 0.22 | 0.22 | 0.21 | |
沙尔湖 矿区 (n=3) | 最大值 | 52.92 | 77.04 | 88.20 | 228.6 | 802.80 | 77.04 | 20.34 | 1512.00 | 21.24 |
最小值 | 46.98 | 20.52 | 66.78 | 31.14 | 457.20 | 23.58 | 11.18 | 75.96 | 1.67 | |
平均值 | 49.44 | 45.36 | 80.64 | 512.58 | 658.80 | 44.52 | 16.63 | 612.72 | 9.25 | |
标准差 | 2.53 | 23.58 | 9.81 | 547.20 | 146.85 | 23.31 | 3.94 | 639.85 | 8.58 | |
变异系数 | 0.05 | 0.52 | 0.12 | 1.07 | 0.22 | 0.52 | 0.24 | 1.04 | 0.93 | |
哈密市 (n=74) | 最大值 | 84.24 | 77.04 | 143.10 | 228.60 | 1404.00 | 77.04 | 41.04 | 1591.20 | 21.24 |
最小值 | 1.46 | 0.13 | 2.86 | 1.55 | 0.00 | 3.26 | 0.00 | 6.88 | 0.14 | |
平均值 | 35.76 | 18.40 | 58.94 | 43.00 | 633.06 | 35.13 | 12.05 | 183.56 | 1.61 | |
标准差 | 17.99 | 8.89 | 23.83 | 29.45 | 250.57 | 13.16 | 7.46 | 298.21 | 2.38 | |
变异系数 | 0.50 | 0.48 | 0.40 | 0.68 | 0.40 | 0.37 | 0.62 | 1.62 | 1.48 | |
上地壳丰度[ | 4.8 | 17.3 | 92 | 28 | — | 47 | 17 | 67 | — | |
新疆土壤背景值[ | 11.2 | 15.9 | 49.3 | 26.7 | 688 | 26.2 | 19.4 | 68.8 | 2.78 | |
全国土壤背景值[ | 11.2 | 12.7 | 61 | 22.6 | 583 | 26.9 | 26 | 74.2 | 2.94 |
表5 哈密市典型煤矿区周边土壤重金属含量统计
Table 5 Statistics of heavy metal content in soils around typical coal mining areas in Hami
矿区 | As /(mg·kg-1) | Co /(mg·kg-1) | Cr /(mg·kg-1) | Cu /(mg·kg-1) | Mn /(mg·kg-1) | Ni /(mg·kg-1) | Pb /(mg·kg-1) | Zn /(mg·kg-1) | Fe /% | |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
大南湖 矿区 (n=22) | 最大值 | 55.98 | 25.20 | 91.26 | 74.52 | 705.60 | 41.58 | 24.12 | 93.42 | 17.14 |
最小值 | 6.89 | 0.13 | 2.86 | 1.55 | 0.00 | 3.26 | 0.00 | 6.88 | 4.10 | |
平均值 | 30.74 | 13.61 | 46.50 | 27.49 | 431.67 | 23.59 | 6.53 | 45.53 | 11.68 | |
标准差 | 11.32 | 6.00 | 20.52 | 16.74 | 186.60 | 10.67 | 5.31 | 19.76 | 3.70 | |
变异系数 | 0.37 | 0.44 | 0.44 | 0.61 | 0.43 | 0.45 | 0.81 | 0.43 | 0.32 | |
三道岭 矿区 (n=10) | 最大值 | 50.04 | 24.12 | 77.04 | 66.60 | 748.80 | 40.14 | 36.36 | 157.32 | 2.25 |
最小值 | 1.46 | 12.87 | 27.36 | 27.90 | 390.60 | 25.20 | 4.30 | 70.92 | 1.09 | |
平均值 | 29.94 | 18.22 | 54.04 | 38.41 | 543.24 | 33.16 | 12.80 | 95.65 | 1.65 | |
标准差 | 14.56 | 2.91 | 15.13 | 10.78 | 119.27 | 4.87 | 8.69 | 26.12 | 0.41 | |
变异系数 | 0.49 | 0.16 | 0.28 | 0.28 | 0.22 | 0.15 | 0.68 | 0.27 | 0.25 | |
巴里坤 矿区 (n=28) | 最大值 | 84.24 | 25.92 | 143.10 | 61.92 | 1 404.00 | 61.02 | 23.94 | 1591.20 | 1.77 |
最小值 | 6.73 | 10.55 | 12.26 | 20.34 | 208.80 | 32.22 | 7.54 | 76.86 | 0.41 | |
平均值 | 40.05 | 19.37 | 68.08 | 46.86 | 798.30 | 43.77 | 14.39 | 278.60 | 1.15 | |
标准差 | 22.58 | 4.07 | 24.81 | 11.08 | 217.98 | 7.43 | 4.27 | 364.06 | 0.38 | |
变异系数 | 0.56 | 0.21 | 0.36 | 0.24 | 0.27 | 0.17 | 0.30 | 1.31 | 0.33 | |
淖毛湖 矿区 (n=7) | 最大值 | 64.62 | 24.12 | 95.04 | 132.66 | 1 130.40 | 48.78 | 41.04 | 657.00 | 2.74 |
最小值 | 9.05 | 10.57 | 3.96 | 24.84 | 266.40 | 12.19 | 0.00 | 34.74 | 0.14 | |
平均值 | 35.78 | 18.01 | 60.22 | 60.04 | 702.77 | 32.34 | 13.12 | 226.13 | 1.52 | |
标准差 | 19.09 | 4.23 | 27.85 | 37.02 | 281.48 | 11.76 | 12.14 | 200.86 | 0.71 | |
变异系数 | 0.53 | 0.23 | 0.46 | 0.62 | 0.40 | 0.36 | 0.93 | 0.89 | 0.47 | |
野马泉 矿区 (n=3) | 最大值 | 47.52 | 20.34 | 64.80 | 54.54 | 723.60 | 55.80 | 25.20 | 132.12 | 2.11 |
最小值 | 31.14 | 17.06 | 53.28 | 29.52 | 603.00 | 30.78 | 13.55 | 71.10 | 1.25 | |
平均值 | 37.58 | 18.98 | 57.11 | 39.47 | 667.35 | 40.86 | 18.81 | 100.89 | 1.65 | |
标准差 | 6.56 | 1.22 | 4.61 | 9.49 | 49.82 | 10.23 | 4.18 | 21.83 | 0.35 | |
变异系数 | 0.17 | 0.06 | 0.08 | 0.24 | 0.07 | 0.25 | 0.22 | 0.22 | 0.21 | |
沙尔湖 矿区 (n=3) | 最大值 | 52.92 | 77.04 | 88.20 | 228.6 | 802.80 | 77.04 | 20.34 | 1512.00 | 21.24 |
最小值 | 46.98 | 20.52 | 66.78 | 31.14 | 457.20 | 23.58 | 11.18 | 75.96 | 1.67 | |
平均值 | 49.44 | 45.36 | 80.64 | 512.58 | 658.80 | 44.52 | 16.63 | 612.72 | 9.25 | |
标准差 | 2.53 | 23.58 | 9.81 | 547.20 | 146.85 | 23.31 | 3.94 | 639.85 | 8.58 | |
变异系数 | 0.05 | 0.52 | 0.12 | 1.07 | 0.22 | 0.52 | 0.24 | 1.04 | 0.93 | |
哈密市 (n=74) | 最大值 | 84.24 | 77.04 | 143.10 | 228.60 | 1404.00 | 77.04 | 41.04 | 1591.20 | 21.24 |
最小值 | 1.46 | 0.13 | 2.86 | 1.55 | 0.00 | 3.26 | 0.00 | 6.88 | 0.14 | |
平均值 | 35.76 | 18.40 | 58.94 | 43.00 | 633.06 | 35.13 | 12.05 | 183.56 | 1.61 | |
标准差 | 17.99 | 8.89 | 23.83 | 29.45 | 250.57 | 13.16 | 7.46 | 298.21 | 2.38 | |
变异系数 | 0.50 | 0.48 | 0.40 | 0.68 | 0.40 | 0.37 | 0.62 | 1.62 | 1.48 | |
上地壳丰度[ | 4.8 | 17.3 | 92 | 28 | — | 47 | 17 | 67 | — | |
新疆土壤背景值[ | 11.2 | 15.9 | 49.3 | 26.7 | 688 | 26.2 | 19.4 | 68.8 | 2.78 | |
全国土壤背景值[ | 11.2 | 12.7 | 61 | 22.6 | 583 | 26.9 | 26 | 74.2 | 2.94 |
指数 | As | Co | Cr | Cu | Mn | Ni | Pb | Zn | Fe |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
3.19 | 1.16 | 1.20 | 1.61 | 0.92 | 1.34 | 0.62 | 2.67 | 0.58 | |
重度 | 轻度 | 轻度 | 轻度 | 无 | 轻度 | 无 | 中度 | 无 | |
5.78 | 3.52 | 2.22 | 6.16 | 1.58 | 2.29 | 1.56 | 16.46 | 5.42 | |
重度 | 重度 | 中度 | 重度 | 轻度 | 中度 | 轻度 | 重度 | 重度 | |
0.85 | -0.56 | -0.52 | -0.15 | -0.81 | -0.30 | -1.51 | -0.02 | -1.73 | |
轻度 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
表6 哈密市典型煤矿区周边土壤重金属污染评价指数
Table 6 Evaluation index of soil heavy metal pollution around typical coal mine area in Hami
指数 | As | Co | Cr | Cu | Mn | Ni | Pb | Zn | Fe |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
3.19 | 1.16 | 1.20 | 1.61 | 0.92 | 1.34 | 0.62 | 2.67 | 0.58 | |
重度 | 轻度 | 轻度 | 轻度 | 无 | 轻度 | 无 | 中度 | 无 | |
5.78 | 3.52 | 2.22 | 6.16 | 1.58 | 2.29 | 1.56 | 16.46 | 5.42 | |
重度 | 重度 | 中度 | 重度 | 轻度 | 中度 | 轻度 | 重度 | 重度 | |
0.85 | -0.56 | -0.52 | -0.15 | -0.81 | -0.30 | -1.51 | -0.02 | -1.73 | |
轻度 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 | 无 |
指标 | 重金属元素 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
As | Co | Cr | Cu | Mn | Ni | Pb | Zn | ||
最大值 | 75.22 | 58.14 | 5.81 | 42.81 | 2.04 | 14.70 | 10.58 | 23.13 | 146.25 |
最小值 | 1.30 | 0.10 | 0.12 | 0.29 | 0.26 | 0.62 | 0.25 | 0.10 | 7.71 |
平均值 | 31.93 | 13.89 | 2.39 | 8.05 | 0.93 | 6.70 | 3.19 | 2.67 | 69.75 |
标准差 | 16.06 | 6.71 | 0.97 | 5.51 | 0.35 | 2.51 | 1.88 | 4.33 | 27.02 |
变异系数 | 0.50 | 0.48 | 0.41 | 0.68 | 0.38 | 0.37 | 0.59 | 1.62 | 0.39 |
>轻微生态危害风险点数/个 | 21 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
超标率/% | 28.38 | 1.4 | 0 | 1.4 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
45.78 | 19.91 | 3.43 | 11.54 | 1.34 | 9.61 | 4.57 | 3.83 |
表7 研究区土壤重金属潜在生态风险评价
Table 7 Assessment of potential ecological risks of soil heavy metals in the study area
指标 | 重金属元素 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
As | Co | Cr | Cu | Mn | Ni | Pb | Zn | ||
最大值 | 75.22 | 58.14 | 5.81 | 42.81 | 2.04 | 14.70 | 10.58 | 23.13 | 146.25 |
最小值 | 1.30 | 0.10 | 0.12 | 0.29 | 0.26 | 0.62 | 0.25 | 0.10 | 7.71 |
平均值 | 31.93 | 13.89 | 2.39 | 8.05 | 0.93 | 6.70 | 3.19 | 2.67 | 69.75 |
标准差 | 16.06 | 6.71 | 0.97 | 5.51 | 0.35 | 2.51 | 1.88 | 4.33 | 27.02 |
变异系数 | 0.50 | 0.48 | 0.41 | 0.68 | 0.38 | 0.37 | 0.59 | 1.62 | 0.39 |
>轻微生态危害风险点数/个 | 21 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
超标率/% | 28.38 | 1.4 | 0 | 1.4 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
45.78 | 19.91 | 3.43 | 11.54 | 1.34 | 9.61 | 4.57 | 3.83 |
因子 载荷 | 提取主成分矩阵 | 初试 特征值 | 方差贡献 率/% | 累积方差 贡献率/% | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Co | Cr | Ni | Mn | Cu | Pb | As | Fe | Zn | ||||
PC1 | 0.905 | 0.806 | 0.783 | 0.770 | 0.755 | 0.670 | 0.554 | 0.589 | 4.557 | 50.629 | 50.629 | |
PC2 | -0.676 | 0.663 | 1.544 | 17.159 | 67.788 |
表8 提取主成分矩阵及解释方差
Table 8 Extract component matrix and explained variance
因子 载荷 | 提取主成分矩阵 | 初试 特征值 | 方差贡献 率/% | 累积方差 贡献率/% | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Co | Cr | Ni | Mn | Cu | Pb | As | Fe | Zn | ||||
PC1 | 0.905 | 0.806 | 0.783 | 0.770 | 0.755 | 0.670 | 0.554 | 0.589 | 4.557 | 50.629 | 50.629 | |
PC2 | -0.676 | 0.663 | 1.544 | 17.159 | 67.788 |
元素 | 拟合回归方程 | R2 |
---|---|---|
As | y=0.99x+0.03 | 0.99 |
Co | y=0.67x+5.48 | 0.81 |
Cr | y=0.98x+0.95 | 0.99 |
Cu | y=0.08x+34.59 | 0.48 |
Mn | y=0.99x+2.88 | 0.99 |
Ni | y=0.90x+2.70 | 0.87 |
Pb | y=0.96x+0.46 | 0.99 |
表9 实测值与PMF模型预测值拟合结果
Table 9 Fitting results between measured value and predicted value based on PMF model
元素 | 拟合回归方程 | R2 |
---|---|---|
As | y=0.99x+0.03 | 0.99 |
Co | y=0.67x+5.48 | 0.81 |
Cr | y=0.98x+0.95 | 0.99 |
Cu | y=0.08x+34.59 | 0.48 |
Mn | y=0.99x+2.88 | 0.99 |
Ni | y=0.90x+2.70 | 0.87 |
Pb | y=0.96x+0.46 | 0.99 |
1 | Chen T, Liu X M, Li X,et al.Heavy metal sources identification and sampling uncertainty analysis in a field-scale vegetable soil of Hangzhou,China[J].Environment Pollution,2009,157(3):1003-1010. |
2 | Chen H M, Zheng C R, Tu C,et al.Heavy metal pollution in soils in China: status and countermeasures[J].Royal Swedish Academy of Sciences,1999,28(2):130-134. |
3 | Burges A, Epelde L, Garbisu C.Impact of repeated single-metal and multimetal pollution events on soil quality[J].Chemosphere,2015,120:8-15. |
4 | U.S.Environmental Protection Agency, Priority Pollutants List [Z].2014. |
5 | Liu J Y, Liang J, Yuan X Z,et al.An integrated model for assessing heavy metal exposure risk to migratory birds in wetland ecosystem: a case study in Dongting Lake Wetland,China[J].Chemosphere,2015,135:14-19. |
6 | Li X, Yang H, Zhang C,et al.Spatial distribution and transport characteristics of heavy metals around an antimony mine area in central China[J].Chemosphere,2017,170:17-24. |
7 | 盛维康,侯青叶,杨忠芳,等.湘江水系沉积物重金属元素分布特征及风险评价[J].中国环境科学,2019,39(5):2230-2240. |
8 | Zhang X W, Wei S, Sun Q Q,et al.Source identification and spatial distribution of arsenic and heavy metals in agricultural soil around Hunan industrial estate by positive matrix factorization model,principle components analysis and geo statistical analysis[J].Ecotoxicology and Environmental Safety,2018,159:354-362. |
9 | Wang S, Cai L M, Wen H H,et al.Spatial distribution and source apportionment of heavy metals in soil from a typical county-level city of Guangdong Province,China[J].Science of the Total Environment,2019,655:92-101. |
10 | Luo X S, Xue Y, Wang Y L,et al.Source identification and apportionment of heavy metals in urban soil profiles[J].Chemosphere,2015,127:152-157. |
11 | 夏军.准东煤田土壤重金属污染高光谱遥感监测研究[D].乌鲁木齐:新疆大学,2014. |
12 | 王沙毅.土壤重金属含量测定不同消解方法比较研究[J].中国金属通报,2018,7:173-175. |
13 | Huo A, Wang X, Zhao Z,et al.Risk Assessment of heavy metal pollution in farmland soils at the northern foot of the Qinling Mountains,China[J].Environmental Research and Public Health,2022,19(22):14926. |
14 | Alam M S, Akter S, Shemul S,et al.Assessing the quality and heavy metal contamination of soil in tea gardens around Magurchara gas blowout in Bangladesh using multivariate and soil quality index methods[J].Journal of Hazardous Materials Advances,2022,7:100127. |
15 | 中国环境监测总站.中国土壤元素背景值[M].北京:中国环境科学出版社,1990. |
16 | Hakanson L.An ecological risk index for aquatic pollution control.a sedimentological approach[J].Water Research,1980,14(8):975-1001. |
17 | 林逸凡,林春野,刘希涛.土壤重金属污染潜在生态风险指数评价方法改进和案例验证[J].土壤与作物,2021,10(4):467-473. |
18 | 丁之勇,马龙,吉力力·阿不都外力,等.新疆艾比湖湖泊沉积物元素地球化学记录及其生态环境意义[J].中国沙漠,2018,38(1):101-110. |
19 | 夏学齐.地球化学样品分析与数据应用统计[M].北京:地质出版社,2018:60-63. |
20 | Zhang Q Y, Xu P P, Qian H,et al.Hydrogeochemistry and fluoride contamination in Jiaokou Irrigation District,Central China: assessment based on multivariate statistical approach and human health risk[J].Science of the Total Environment,2020,741:140460. |
21 | 王鑫,肖舜,董治宝,等.西安重度以上污染天气PM2.5重金属污染特征与健康风险[J].中国沙漠,2020,40(5):10-19. |
22 | U.S.Environmental Protection Agency.PA positive matrix factorization (PMF) 5.0 fundamentals and user guide[EB/OL].. |
23 | Guan Q Y, Wang F F, Xu C Q,et al.Source apportionment of heavy metals in agricultural soil based on PMF: a case study in Hexi Corridor,Northwest China[J].Chemophere,2018,193:189-197. |
24 | Rudnick R L, Gao S.Composition of the Continental Crust[M].Holland:Elsevier Pergamon,2004:1-64. |
25 | Zhang M M, He P, Qiao G,et al.Heavy metal contamination assessment of surface sediments of the Subei Shoal,China: spatial distribution,source apportionment and ecological risk[J].Chemophere,2019,223:211-222. |
26 | Lv J S, Liu Y, Zhang Z L,et al.Factorial kriging and stepwise regression approach to identify environmental factors influencing spatial multi-scale variability of heavy metals in soils[J].Journal of Hazardous Materials,2013,261:387-397. |
27 | 王昱,范逸扬,袁辉,等.黑河流域梯级库区沉积物氮磷营养盐和重金属分布特征及污染评价[J].中国沙漠,2024,44(4):212-222. |
28 | 王棣,李杰飞,杨浩,等.洛阳市栾川县矿区周边土壤重金属污染特征、来源与生态风险评价[J].环境化学,2024,43(10):1-14. |
29 | 孟利,左锐,王金生,等.基于PCA-APCS-MLR的地下水污染源定量解析研究[J].中国环境科学,2017,37(10):3773-3786. |
30 | 陈文,刘奇,王豹,等.云南省会泽县某铅锌矿区耕地土壤重金属污染评价及来源解析[J].农业环境科学学报,2024,43(5):1036-1044. |
31 | 张浙,贾智彬,伍思扬,等.典型锡矿开采加工活动集中区域农田土壤重金属污染评价与源解析[J].环境科学,2024,45(8):4847-4859. |
32 | 王海根,王庆同,杨鹏,等.莱州湾南岸不同土地利用类型土壤重金属分布特征、污染评价和源解析[J].环境科学,2024,45(12):7196-7208. |
33 | Zhou L F, Zhao X L, Meng Y B,et al.Identification priority source of soil heavy metals pollution based on source-specific ecological and human health risk analysis in a typical smelting and mining region of South China[J].Ecotoxicology and Environmental Safety,2022,242:113864. |
34 | 张锦明,张建泽,王洲瑜,等.基于PMF模型的吉木萨尔县土壤重金属空间分布特征与来源解析[J].新疆大学学报(自然科学版)(中英文),2024,41(3):354-363. |
35 | 比拉力·依明,阿不都艾尼·阿不里,师庆东,等.基于PMF模型的准东煤矿周围土壤重金属污染及来源解析[J].农业工程学报,2019,35(9):185-192. |
36 | 熊鸿斌,胡海文,王振祥,等.淮南煤矿区土壤重金属污染分布特征及污染溯源研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版),2015,38(5):686-693. |
37 | Wang M S, Zheng B S, Wang B B,et al.Arsenic concentrations in Chinese coals[J].Science of the Total Environment,2006,357(1/3):96-102. |
38 | Trujillo-Gonzalez J M, Torres-Mara M A, Keesstra S,et al.Heavy metal accumulation related to population density in road dust samples taken from urban sites under different land uses[J].Science of the Total Environment,2016,553:636-642. |
39 | Li H H, Chen L J, Yu L,et al.Pollution characteristics and risk assessment of human exposure to oral bioaccessibility of heavy metals via urban street dusts from different functional areas in Chengdu,China[J].Science of the Total Environment,2017,586:1076-1084. |
40 | 杜孔昌,张景光,冯丽.路域土壤植物系统重金属污染研究综述[J].中国沙漠,2014,34(6):1598-1604. |
41 | Zhang X Y, Zhong T Y, Zhang X M,et al.Chromium occurrences in arable soil and its influence on food production in China[J].Environmental Earth Sciences,2016,75(3):1-8. |
42 | 孙小丽,阿不都艾尼·阿不里,哈力旦·艾赛都力,等.基于PMF模型的五彩湾矿区土壤重金属污染空间分布与来源解析[J].中国矿业,2022,31(11):62-70. |
43 | Liang J, Feng C T, Zeng G M,et al.Spatial distribution and source identification of heavy metals in surface soils in a typical coal mine city,Lianyuan,China[J].Environment Pollution,2017,225:681-690. |
44 | Leyssens L, Vinck B, Straeten C,et al.Cobalt toxicity in humans:a review of the potential sources and systemic health effects[J].Toxicology,2017,387:43-56. |
[1] | 王宵, 刘冰, 赵文智, 秦伟春, 张波, 朱睿, 尤万学. 1980—2020年宁夏生态服务价值与生态风险特征[J]. 中国沙漠, 2024, 44(5): 182-194. |
[2] | 王昱, 范逸扬, 袁辉, 王哲辉, 先锋云, 田苗, 袁兴鹏. 黑河流域梯级库区沉积物氮磷营养盐和重金属分布特征及污染评价[J]. 中国沙漠, 2024, 44(4): 212-222. |
[3] | 王融融, 樊瑾, 丛士翔, 余海龙, 黄菊莹. 毛乌素沙地火电厂周边不同类型生物结皮酶活性及其影响因素[J]. 中国沙漠, 2023, 43(4): 209-219. |
[4] | 李骊, 张青青, 王雅梅, 李宏, 赵新风. 2000—2018年克孜河流域生态系统脆弱性、服务功能价值及风险评价[J]. 中国沙漠, 2021, 41(2): 164-172. |
[5] | 王鑫, 肖舜, 董治宝, 曹军骥, 张宁宁, 刘随心, 沈振兴, 徐红梅, 管清玉, 陶燕, 蔡瑞婷, 王雨萌. 西安重度以上污染天气PM2.5重金属污染特征与健康风险[J]. 中国沙漠, 2020, 40(5): 10-19. |
[6] | 丁之勇, 马龙, 吉力力·阿不都外力, 刘文, 葛拥晓. 新疆艾比湖湖泊沉积物元素地球化学记录及其生态环境意义[J]. 中国沙漠, 2018, 38(1): 101-110. |
[7] | 乔蕻强, 程文仕, 乔伟栋, 刘学录. 基于相对风险模型的土地利用变化生态风险定量评价——以石羊河流域为例[J]. 中国沙漠, 2017, 37(1): 198-204. |
[8] | 赵丹阳, 曾永年. 青海高原东部河湟谷地生态风险评价——以海东市为例[J]. 中国沙漠, 2016, 36(4): 1190-1197. |
[9] | 杜孔昌, 张景光, 冯丽. 路域土壤植物系统重金属污染研究综述[J]. 中国沙漠, 2014, 34(6): 1598-1604. |
[10] | 何明珠, 胡天光, 程斌让, 陈小宏, 聂凯华, 张柳一, 程少逸. 干旱区尾矿污染环境的植物修复技术研究进展[J]. 中国沙漠, 2014, 34(5): 1329-1336. |
[11] | 莫宏伟;任志远. 风沙过渡区土地生态价值及生态风险动态研究——以陕北神木县为例[J]. 中国沙漠, 2010, 30(2): 357-362. |
[12] | 刘小宁;马剑英*;张慧文;崔永琴;段争虎. 植物修复技术在土壤重金属污染中应用的研究进展[J]. 中国沙漠, 2009, 29(5): 859-865. |
[13] | 樊曙先;樊 韬;严培君;郑有飞;金国兴;陈式功. 银川市PM2.5重金属元素的环境污染特征分析[J]. 中国沙漠, 2006, 26(2): 291-294. |
[14] | 李自珍, 李维德, 石洪华, 贾晓红. 生态风险灰色评价模型及其在绿洲盐渍化农田生态系统中的应用[J]. 中国沙漠, 2002, 22(6): 617-622. |
阅读次数 | ||||||
全文 |
|
|||||
摘要 |
|
|||||
©2018中国沙漠 编辑部
地址: 兰州市天水中路8号 (730000)
电话:0931-8267545
Email:caiedit@lzb.ac.cn;desert@lzb.ac.cn