Journal of Desert Research ›› 2026, Vol. 46 ›› Issue (3): 163-174.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2026.00038
Lili Hu1(
), Yiwei Ma1, Xiaojuan Sun2(
)
Received:2026-01-16
Revised:2026-03-08
Online:2026-05-20
Published:2026-06-11
Contact:
Xiaojuan Sun
CLC Number:
Lili Hu, Yiwei Ma, Xiaojuan Sun. Impact of the digital economy on the value realization efficiency of agricultural ecological products in the Yellow River Basin[J]. Journal of Desert Research, 2026, 46(3): 163-174.
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URL: http://www.desert.ac.cn/EN/10.7522/j.issn.1000-694X.2026.00038
Fig. 1 Theoretical analysis framework of digital economy's impact on the value realization efficiency of agricultural ecological products in the Yellow River Basin
| 指标类别 | 指标 | 指标说明 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 投入 | 生态资产 | 农业生态资产存量 | 亿元 |
| 劳动力 | 农业从业人数 | 万人 | |
| 土地 | 农作物播种面积 | ×103 hm2 | |
| 水产养殖面积 | ×103 hm2 | ||
| 林地面积 | ×103 hm2 | ||
| 能源 | 农村用电量 | 亿kW·h | |
| 资本 | 农业固定资产投资 | 亿元 | |
| 农用机械总动力 | 亿kW | ||
| 化肥施用量 | 万t | ||
| 农药使用量 | 万t | ||
| 农用柴油使用量 | 万t | ||
| 农用塑料膜使用量 | 万t | ||
| 水资源 | 农业灌溉面积 | ×103 hm2 | |
| 期望产出 | 农林牧渔业增加值 | 农林牧渔业增加值 | 亿元 |
| 非期望产出 | 农业碳排放 | 根据碳排放系数法估算 | 万t |
Table 1 Indicator system for measuring the value realization efficiency of agricultural ecological products
| 指标类别 | 指标 | 指标说明 | 单位 |
|---|---|---|---|
| 投入 | 生态资产 | 农业生态资产存量 | 亿元 |
| 劳动力 | 农业从业人数 | 万人 | |
| 土地 | 农作物播种面积 | ×103 hm2 | |
| 水产养殖面积 | ×103 hm2 | ||
| 林地面积 | ×103 hm2 | ||
| 能源 | 农村用电量 | 亿kW·h | |
| 资本 | 农业固定资产投资 | 亿元 | |
| 农用机械总动力 | 亿kW | ||
| 化肥施用量 | 万t | ||
| 农药使用量 | 万t | ||
| 农用柴油使用量 | 万t | ||
| 农用塑料膜使用量 | 万t | ||
| 水资源 | 农业灌溉面积 | ×103 hm2 | |
| 期望产出 | 农林牧渔业增加值 | 农林牧渔业增加值 | 亿元 |
| 非期望产出 | 农业碳排放 | 根据碳排放系数法估算 | 万t |
| 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标解释 |
|---|---|---|---|
| 数字经济发展水平 | 数字基础设施 | 农村宽带接入用户(万户) | — |
| 农村居民平均每百户年末彩色电视机拥有量(台) | — | ||
| 农村居民平均每百户年移动手机拥有量(部) | — | ||
| 农村住户固定资产投资额(亿元) | — | ||
| 农村每户拥有计算机数量(台) | — | ||
| 农村人均教育和文化娱乐支出(亿元) | — | ||
| 数字产业化 | 农村信息服务业产值(亿元) | — | |
| 农村软件业收入(亿元) | — | ||
| 农村电信业务总量(亿元) | — | ||
| 农村邮政业务总量(亿元) | — | ||
| 农村数字金融化程度(%) | 金融涉农贷款余额/人均地区生产总值 | ||
| 产业数字化 | 农村RD经费支出(亿元) | — | |
| 农业数字化生产(个) | (农业从业人数/总就业人数)×使用互联网技术开展生产经营活动的企业数 | ||
| 数字化专业人才数量(万人) | — | ||
| 淘宝村数量(个) | — | ||
| 数字普惠金融覆盖广度 | 综合指数 | ||
| 数字普惠金融覆盖深度 | 综合指数 | ||
| 数字化销售(%) | (镇区及乡村消费品零售额/全社会消费品零售额)×实物商品网上零售额/人均地区生产总值 | ||
| 数字化治理 | 乡村居民人均交通通信支出(亿元) | — | |
| 乡村地区投递线路长度(km) | — |
Table 2 Indicator system for digital economy development level
| 一级指标 | 二级指标 | 三级指标 | 指标解释 |
|---|---|---|---|
| 数字经济发展水平 | 数字基础设施 | 农村宽带接入用户(万户) | — |
| 农村居民平均每百户年末彩色电视机拥有量(台) | — | ||
| 农村居民平均每百户年移动手机拥有量(部) | — | ||
| 农村住户固定资产投资额(亿元) | — | ||
| 农村每户拥有计算机数量(台) | — | ||
| 农村人均教育和文化娱乐支出(亿元) | — | ||
| 数字产业化 | 农村信息服务业产值(亿元) | — | |
| 农村软件业收入(亿元) | — | ||
| 农村电信业务总量(亿元) | — | ||
| 农村邮政业务总量(亿元) | — | ||
| 农村数字金融化程度(%) | 金融涉农贷款余额/人均地区生产总值 | ||
| 产业数字化 | 农村RD经费支出(亿元) | — | |
| 农业数字化生产(个) | (农业从业人数/总就业人数)×使用互联网技术开展生产经营活动的企业数 | ||
| 数字化专业人才数量(万人) | — | ||
| 淘宝村数量(个) | — | ||
| 数字普惠金融覆盖广度 | 综合指数 | ||
| 数字普惠金融覆盖深度 | 综合指数 | ||
| 数字化销售(%) | (镇区及乡村消费品零售额/全社会消费品零售额)×实物商品网上零售额/人均地区生产总值 | ||
| 数字化治理 | 乡村居民人均交通通信支出(亿元) | — | |
| 乡村地区投递线路长度(km) | — |
Fig.2 Spatiotemporal evolution of digital economy development levels and the value realization efficiency of agricultural ecological products in the Yellow River Basin
| 变量 | TE | ||
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | |
| DIG | 0.749*** (0.116) | 1.032*** (0.215) | 0.561*** (0.187) |
| 控制变量 | NO | YES | YES |
| 个体固定效应 | NO | NO | YES |
| 时间固定效应 | NO | NO | YES |
| 常数项 | 0.560*** (0.030) | 1.591*** (0.238) | -1.872** (0.778) |
| R2 | 0.253 | 0.446 | 0.711 |
| N | 126 | 126 | 126 |
Table 3 Baseline regression results
| 变量 | TE | ||
|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | |
| DIG | 0.749*** (0.116) | 1.032*** (0.215) | 0.561*** (0.187) |
| 控制变量 | NO | YES | YES |
| 个体固定效应 | NO | NO | YES |
| 时间固定效应 | NO | NO | YES |
| 常数项 | 0.560*** (0.030) | 1.591*** (0.238) | -1.872** (0.778) |
| R2 | 0.253 | 0.446 | 0.711 |
| N | 126 | 126 | 126 |
| 变量 | TE | 第一阶段 | 第二阶段 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| DIG | 0.374* | 0.541*** | 0.544** | 0.761*** | |
| (0.211) | (0.192) | (0.218) | (0.288) | ||
| IV | 0.832*** | ||||
| (0.026) | |||||
| 控制变量 | YES | YES | YES | YES | YES |
| 个体固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES |
| 常数项 | -1.618** | -1.797** | -1.555* | 0.059* | 0.952*** |
| (0.803) | (0.759) | (0.904) | (0.253) | (0.208) | |
| R2 | 0.694 | 0.705 | 0.699 | 0.713 | 0.921 |
| N | 126 | 126 | 117 | 126 | 126 |
Table 4 Results of robustness test and endogeneity analysis
| 变量 | TE | 第一阶段 | 第二阶段 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
| DIG | 0.374* | 0.541*** | 0.544** | 0.761*** | |
| (0.211) | (0.192) | (0.218) | (0.288) | ||
| IV | 0.832*** | ||||
| (0.026) | |||||
| 控制变量 | YES | YES | YES | YES | YES |
| 个体固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES |
| 常数项 | -1.618** | -1.797** | -1.555* | 0.059* | 0.952*** |
| (0.803) | (0.759) | (0.904) | (0.253) | (0.208) | |
| R2 | 0.694 | 0.705 | 0.699 | 0.713 | 0.921 |
| N | 126 | 126 | 117 | 126 | 126 |
| 变量 | TE | ||
|---|---|---|---|
| 上游地区 | 中游地区 | 下游地区 | |
| DIG | 0.300 | 0.348 | 1.225*** |
| (0.579) | (2.168) | (0.364) | |
| 控制变量 | YES | YES | YES |
| 个体固定效应 | YES | YES | YES |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES |
| 常数项 | 0.821 | -2.535* | -3.395 |
| (1.637) | (1.345) | (1.989) | |
| R2 | 0.759 | 0.759 | 0.987 |
| N | 56 | 42 | 28 |
Table 5 Heterogeneity analysis
| 变量 | TE | ||
|---|---|---|---|
| 上游地区 | 中游地区 | 下游地区 | |
| DIG | 0.300 | 0.348 | 1.225*** |
| (0.579) | (2.168) | (0.364) | |
| 控制变量 | YES | YES | YES |
| 个体固定效应 | YES | YES | YES |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES |
| 常数项 | 0.821 | -2.535* | -3.395 |
| (1.637) | (1.345) | (1.989) | |
| R2 | 0.759 | 0.759 | 0.987 |
| N | 56 | 42 | 28 |
| 变量 | 黄河流域 | 上游地区 | 中游地区 | 下游地区 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
| TI | ISU | TI | ISU | TI | ISU | TI | ISU | |
| DIG | 0.161*** | 0.076*** | 0.036 | 0.054 | 0.074 | 0.070** | 0.268** | 0.219** |
| (0.029) | (0.015) | (0.046) | (0.034) | (0.221) | (0.028) | (0.100) | (0.075) | |
| 控制变量 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 个体固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 常数项 | -0.053 | -0.062 | -0.189* | -0.141 | -0.343** | 0.043** | 1.075* | 0.323* |
| (0.119) | (0.061) | (0.098) | (0.099) | (0.147) | (0.019) | (0.513) | (0.170) | |
| R2 | 0.908 | 0.582 | 0.958 | 0.519 | 0.974 | 0.883 | 0.994 | 0.977 |
| N | 126 | 126 | 56 | 56 | 42 | 42 | 28 | 28 |
Table 6 Mediation effect test
| 变量 | 黄河流域 | 上游地区 | 中游地区 | 下游地区 | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | |
| TI | ISU | TI | ISU | TI | ISU | TI | ISU | |
| DIG | 0.161*** | 0.076*** | 0.036 | 0.054 | 0.074 | 0.070** | 0.268** | 0.219** |
| (0.029) | (0.015) | (0.046) | (0.034) | (0.221) | (0.028) | (0.100) | (0.075) | |
| 控制变量 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 个体固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES | YES |
| 常数项 | -0.053 | -0.062 | -0.189* | -0.141 | -0.343** | 0.043** | 1.075* | 0.323* |
| (0.119) | (0.061) | (0.098) | (0.099) | (0.147) | (0.019) | (0.513) | (0.170) | |
| R2 | 0.908 | 0.582 | 0.958 | 0.519 | 0.974 | 0.883 | 0.994 | 0.977 |
| N | 126 | 126 | 56 | 56 | 42 | 42 | 28 | 28 |
| 年份 | Moran's I | Z值 | P值 | 年份 | Moran's I | Z值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 0.593 | 2.119 | 0.034 | 2018 | 0.304 | 1.251 | 0.021 |
| 2012 | 0.609 | 2.157 | 0.031 | 2019 | 0.686 | 2.442 | 0.015 |
| 2013 | 0.348 | 1.359 | 0.074 | 2020 | 0.842 | 2.999 | 0.003 |
| 2014 | 0.457 | 1.706 | 0.088 | 2021 | 0.862 | 3.022 | 0.003 |
| 2015 | 0.129 | 0.739 | 0.046 | 2022 | 0.870 | 3.108 | 0.002 |
| 2016 | 0.726 | 1.799 | 0.072 | 2023 | 0.878 | 3.117 | 0.002 |
| 2017 | 0.410 | 1.605 | 0.098 | 2024 | 0.883 | 3.134 | 0.002 |
Table 7 Global Moran's I index of the value realization efficiency of agricultural ecological products
| 年份 | Moran's I | Z值 | P值 | 年份 | Moran's I | Z值 | P值 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2011 | 0.593 | 2.119 | 0.034 | 2018 | 0.304 | 1.251 | 0.021 |
| 2012 | 0.609 | 2.157 | 0.031 | 2019 | 0.686 | 2.442 | 0.015 |
| 2013 | 0.348 | 1.359 | 0.074 | 2020 | 0.842 | 2.999 | 0.003 |
| 2014 | 0.457 | 1.706 | 0.088 | 2021 | 0.862 | 3.022 | 0.003 |
| 2015 | 0.129 | 0.739 | 0.046 | 2022 | 0.870 | 3.108 | 0.002 |
| 2016 | 0.726 | 1.799 | 0.072 | 2023 | 0.878 | 3.117 | 0.002 |
| 2017 | 0.410 | 1.605 | 0.098 | 2024 | 0.883 | 3.134 | 0.002 |
| 变量 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 直接效应 | 间接效应 | 总效应 | |
| DIG | 0.188* | 1.228*** | 1.416*** |
| (0.105) | (0.277) | (0.233) | |
| URB | 0.802 | 0.016 | 0.818 |
| (1.446) | (1.609) | (1.193) | |
| ER | -0.068* | -0.073 | -0.141** |
| (0.035) | (0.059) | (0.063) | |
| FEL | 0.052 | 0.022 | 0.074 |
| (0.060) | (0.083) | (0.107) | |
| ROD | -0.762 | 1.022 | 0.260 |
| (0.468) | (0.771) | (0.740) | |
| AG | 0.429* | 0.180 | 0.609 |
| (0.225) | (0.308) | (0.444) | |
| 个体固定效应 | YES | YES | YES |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES |
Table 8 Estimation results of Spatial Durbin Model effect decomposition
| 变量 | 1 | 2 | 3 |
|---|---|---|---|
| 直接效应 | 间接效应 | 总效应 | |
| DIG | 0.188* | 1.228*** | 1.416*** |
| (0.105) | (0.277) | (0.233) | |
| URB | 0.802 | 0.016 | 0.818 |
| (1.446) | (1.609) | (1.193) | |
| ER | -0.068* | -0.073 | -0.141** |
| (0.035) | (0.059) | (0.063) | |
| FEL | 0.052 | 0.022 | 0.074 |
| (0.060) | (0.083) | (0.107) | |
| ROD | -0.762 | 1.022 | 0.260 |
| (0.468) | (0.771) | (0.740) | |
| AG | 0.429* | 0.180 | 0.609 |
| (0.225) | (0.308) | (0.444) | |
| 个体固定效应 | YES | YES | YES |
| 时间固定效应 | YES | YES | YES |
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