Digital new infrastructure empowering high-quality development in the Yellow River Basin：mechanism and spatial spillover effects

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00138

Journal of Desert Research ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (5): 369-379.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00138

Digital new infrastructure empowering high-quality development in the Yellow River Basin：mechanism and spatial spillover effects

Jiang Liu¹(), Yanji Li²

^1.School of Finance and Taxation /, Lanzhou University of Finance and Economics，Lanzhou 730101，China
^2.School of Economics, Lanzhou University of Finance and Economics，Lanzhou 730101，China

Received:2025-07-07 Revised:2025-09-08 Online:2025-09-20 Published:2025-09-27

Abstract

Abstract:

The Yellow River Basin is the main battlefield for consolidating poverty alleviation achievements and coordinating regional development. Its high-quality development urgently requires the strategic support of digital new infrastructure. Based on the provincial panel data of the nine provinces （autonomous regions） in the Yellow River Basin from 2013 to 2023， empirical tests show that digital new infrastructure significantly promotes the high-quality development of the Yellow River Basin， with the strongest promoting effect in the upstream provinces （autonomous regions）. Moreover， the role of innovation infrastructure is greater than that of integration infrastructure， and the role of integration infrastructure is greater than that of information infrastructure. This conclusion remains significantly valid after a series of endogeneity and robustness tests. Mechanism tests indicate that technological innovation and industrial structure upgrading are important transmission channels for digital new infrastructure to promote the high-quality development of the Yellow River Basin. Moreover， the promotion of digital new infrastructure for the high-quality development of the Yellow River Basin will produce a positive spatial spillover effect. Heterogeneity tests show that digital new infrastructure has a more obvious promoting effect on the high-quality development of moderately resource-dependent provinces （autonomous regions） and provinces （autonomous regions） with medium human capital stock.

Key words: digital new infrastructure, high-quality development, Yellow River Basin, technological innovation, industrial structure upgrading

CLC Number:

F124.3

Jiang Liu, Yanji Li. Digital new infrastructure empowering high-quality development in the Yellow River Basin：mechanism and spatial spillover effects[J]. Journal of Desert Research, 2025, 45(5): 369-379.

Figures/Tables 9

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一级指标	二级指标	单位	属性	权重
创新发展（44.24%）	财政科学技术支出	亿元	正	0.249
创新发展（44.24%）	普通高等学校在校学生数	万人	正	0.166
协调发展（9.43%）	第二产业增加值占比GDP比重	%	负	0.037
	第三产业增加值占比GDP比重	%	正	0.047
	人口城镇化率	%	正	0.040
	城乡居民收入比		负	0.053
绿色发展（5.47%）	单位GDP二氧化碳排放量	t/万元	负	0.047
	单位GDP水资源消耗量	m³/万元	负	0.022
	生活垃圾无害化处理率	%	正	0.008
开放发展（26.01%）	外贸依存度	%	正	0.122
共享发展（14.85%）	每万人医疗机构床位数	张	正	0.075
	城乡居民消费比		负	0.057
	人均地区生产总值	万元	正	0.077

一级指标	二级指标	单位	属性	权重
创新发展（44.24%）	财政科学技术支出	亿元	正	0.249
创新发展（44.24%）	普通高等学校在校学生数	万人	正	0.166
协调发展（9.43%）	第二产业增加值占比GDP比重	%	负	0.037
	第三产业增加值占比GDP比重	%	正	0.047
	人口城镇化率	%	正	0.040
	城乡居民收入比		负	0.053
绿色发展（5.47%）	单位GDP二氧化碳排放量	t/万元	负	0.047
	单位GDP水资源消耗量	m³/万元	负	0.022
	生活垃圾无害化处理率	%	正	0.008
开放发展（26.01%）	外贸依存度	%	正	0.122
共享发展（14.85%）	每万人医疗机构床位数	张	正	0.075
	城乡居民消费比		负	0.057
	人均地区生产总值	万元	正	0.077

一级指标	二级指标	指标说明	指标属性	权重
信息基础设施（29.72%）	互联网普及率	互联网宽带接入用户数（万户）	正向	0.094
	互联网应用程度	邮电业务总量（亿元）	正向	0.141
	数字化基础设施	长途光缆线路长度（km）	正向	0.049
	网络基础设施建设	每万人网站个数（个）	正向	0.123
融合基础设施（37.67%）	智慧能源基础设施	新能源汽车充电桩数量（个）	正向	0.229
融合基础设施（37.67%）	电子商务基础设施	有电子商务交易活动的企业数占企业总数的比重（%）	正向	0.029
创新基础设施（32.61%）	科教基础设施	网络多媒体教室（间）	正向	0.072
	产业技术创新基础设施	国家级科技统计孵化器数量（个）	正向	0.116
	科研基础设施	科学研究与技术服务业企业数量（个）	正向	0.147

一级指标	二级指标	指标说明	指标属性	权重
信息基础设施（29.72%）	互联网普及率	互联网宽带接入用户数（万户）	正向	0.094
	互联网应用程度	邮电业务总量（亿元）	正向	0.141
	数字化基础设施	长途光缆线路长度（km）	正向	0.049
	网络基础设施建设	每万人网站个数（个）	正向	0.123
融合基础设施（37.67%）	智慧能源基础设施	新能源汽车充电桩数量（个）	正向	0.229
融合基础设施（37.67%）	电子商务基础设施	有电子商务交易活动的企业数占企业总数的比重（%）	正向	0.029
创新基础设施（32.61%）	科教基础设施	网络多媒体教室（间）	正向	0.072
	产业技术创新基础设施	国家级科技统计孵化器数量（个）	正向	0.116
	科研基础设施	科学研究与技术服务业企业数量（个）	正向	0.147

变量	Hqd		上游（3）	中游（4）	下游（5）
变量	（1）	（2）	上游（3）	中游（4）	下游（5）
Dni	1.037^***(0.070)	0.895^***(0.079)	1.248^***（0.135）	-0.0463(0.083)	-0.059(0.323)
常数项	48 595.9^***(2 210.301)	55 939.88(52 968.17)	173 629.7（120 417）	88 578.11( 59 727.95)	-270 744(137 704.2)
控制变量	否	是	是	是	是
省份固定效应	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是
R²	0.8744	0.897	0.95	0.9679	0.9981
N	99	99	44	33	22

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变量	信息基建（1）	融合基建（2）	创新基建（3）	解释变量滞后一期(4)	5%双边缩尾处理(5)	替换解释变量测度方法（6）
Dni	0.259^***（0.030）	2.661^***（0.284）	2.863^***（0.293）	0.813^***(0.0860)	0.858^***(0.109)	0.258^***（0.027）
常数项	72 259.47(63 351.98)	-153 109.8^***(57 649.67)	-228 189.6^***(57 608.34)	48 436.88（58 906.36）	7 831.852（53 630.07）	67 810.24（59 088.96）
控制变量	是	是	是	是	是	是
省份固定效应	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是
R²	0.8579	0.8711	0.8769	0.9055	0.8566	0.8745
N	99	99	99	99	99	99

变量	第一阶段		第二阶段
Ⅳ	2.7913^**（1.2326）
Dni			5.0122^***（1.5875）
控制变量	是		是
弱识别检验10%水平下的临界值		13.34

变量	资源依赖性			人力资本存量
变量	高度（1）	中度（2）	低度（3）	高（4）	中（5）	低（6）
Dni	-0.0334（0.0456）	1.4309^***（0.1382）	-0.059(0.323)	1.5244（3.2645）	0.6229^***（0.0600）	0.0700（0.0836）
常数项	91 456.36^***（23 298.17）	172 431.1（125 321.3）	-270 744(137 704.2)	338 912.8（949 735.7）	-263 120.2^***（61 054.7）	109 125.7^**（45 678.34）
控制变量	是	是	是	是	是	是
省份固定效应	是	是	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是	是	是
R²	0.9645	0.9772	0.9981	0.9417	0.9986	0.8808
N	44	33	22	22	33	44

变量	Hqd（1）	Inn（2）	Isu（3）	Isr（4）
Dni	0.8951^***(0.0789)	1.3235^***（0.353）	0.00000278^*(0.00000167)	0.000044^***(0.000012)
常数项	55 939.88(52 968.17)	771 947.4^***（236 786.5）	-0.0280^**（1.1193）	-9.9880 (7.7920)
控制变量	是	是	是	是
省份固定效应	是	是	是	是
年份固定效应	是	是	是	是
R²	0.897	0.6451	0.7570	0.7668

变量	W₁			W₂
变量	直接效应	间接效应	总效应	直接效应	间接效应	总效应
Dni	0.878^***（12.24）	0.258^***(3.30)	1.136^***（10.78）	0.827^***(9.32)	0.480(1.41)	1.307^***(3.38)
fin	133.323^***（2.62）	-99.725(-1.17)	33.598（0.44）	134.127^**(2.26)	-359.593^**(-2.36)	-225.466(-1.58)
env	-180.396(-0.10)	15 754.74^***(4.01)	15 574.34^***（4.27）	3 905.549^**(2.17)	9 357.874(1.59)	13 263.42^**(2.17)
gov	143.085(0.46)	-430.757(-0.72)	-287.673(-0.44)	284.791 (0.63)	1 554.53^*(1.65)	1 839.321(1.55)
urb	-315.761(-0.39)	510.693(0.32)	194.932(0.12)	555.826 (0.55)	-146.00(-0.04)	409.824(0.1)
une	3 490.477^*(1.90)	2 024.576（0.53）	5 515.053 (1.29)	3 960.596(1.26)	10 379.14(1.44)	14 339.74(1.52)

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