黄河流域甘肃段农业绿色发展效率综合测度及影响因素

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2026.00030

摘要/Abstract

摘要：

在全球气候变化与资源约束下，推动农业绿色发展是保障粮食与生态安全的关键。针对黄河流域生态脆弱、水资源紧缺的挑战，本研究以黄河流域甘肃段57个县级行政区为对象，基于2005—2024年面板数据，运用Super-SBM模型、空间计量分析及最优参数地理探测器模型，探究农业绿色发展效率的时空演变特征与影响因素。结果表明：（1）时空演变方面，黄河流域甘肃段农业绿色发展效率整体呈上升趋势，且区域差异显著，高效率值集中在研究区中部和东部地区，低效率值则集中在西部和西北部地区；（2）空间格局方面，农业绿色发展效率存在显著的空间正相关性，呈现明显的集聚态势，2015年以后次热点区和热点区占据区域主导地位，次冷点区大幅缩小，区域内部差异逐步收敛；（3）影响因素方面，农民人均可支配收入是农业绿色发展效率的主要影响因素，且各影响因子间表现出双因子增强或非线性增强关系，其中经济与社会因素间的协同增效较为显著。本研究可为推动黄河流域高质量发展提供理论支撑和决策依据。

关键词: 黄河流域甘肃段, 农业绿色发展, 空间计量分析, 时空演变, 影响因素

Abstract:

Against the backdrop of global climate change and resource constraints， promoting green agricultural development has become a crucial pathway to ensure food and ecological security. This task is particularly urgent for the Yellow River Basin， an area characterized by ecological fragility and water scarcity. This study takes 57 county-level administrative regions in the Gansu section of the Yellow River Basin as the research object. Based on panel data from 2005 to 2024， and employing the Super-SBM model， spatial econometric analysis， kernel density estimation， and an optimal-parameter-based geographical detector model， this paper systematically analyzes the spatiotemporal evolution characteristics of agricultural green development efficiency and further explores its influencing factors. The results show that：（1） In terms of spatiotemporal evolution， the agricultural green development efficiency in the study area generally shows an upward trend with significant regional differences. High-efficiency values are mainly concentrated in the central and eastern parts of the study area， while low-efficiency values are concentrated in the western and northwestern regions. （2） Regarding the spatial pattern， agricultural green development efficiency exhibits a significant positive spatial correlation， demonstrating an obvious agglomeration trend. After 2015， sub-hotspot and hotspot areas became dominant in the region， sub-coldspot areas shrank considerably， and internal regional differences gradually converged. （3） Concerning the influencing factors， the per capita disposable income of farmers is the primary factor affecting agricultural green development efficiency. Furthermore， the interaction between any two factors shows either a bifactor enhancement or a nonlinear enhancement relationship， with a notably significant synergistic enhancement effect observed between economic and social factors. This study can provide theoretical support and a decision-making basis for promoting high-quality development in the Yellow River Basin.

Key words: Gansu section of the Yellow River Basin, agricultural green development, spatial econometric analysis, spatiotemporal evolution, influencing factors

中图分类号:

F205

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图/表 11

图1 研究区域注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号GS（2024）0650号标准地图制作，底图边界无修改。

Fig.1 Overview map of the study area

表1 农业绿色发展效率评价指标体系

Table 1 Indicator system for evaluating the efficiency of agricultural green development

一级指标	二级指标	基础指标	计量单位
投入指标	化肥投入	化肥折纯量	t
	农膜投入	农膜使用量	t
	机械投入	农业机械总动力	W
	资源投入	农业用水量	m³
	资源投入	农作物播种面积	hm²
	劳动力投入	农业从业人数	万人
产出指标	期望产出	农业总产值	万元
	期望产出	农业碳汇量	t
	非期望产出	农业碳排放总量	t
	非期望产出	农业面源污染	t

表2 农业绿色发展效率影响因素指标体系

Table 2 Indicator system for influencing factors of the agricultural green development efficiency

代码	影响因素	指标描述
Y	农业绿色发展效率	绿色发展效率指数
X₁	农民人均可支配收入（元）	农村居民经济收入水平
X₂	农业机械化率（W·hm^-2）	农业机械总动力/农作物播种面积
X₃	农业生产结构（%）	农业产值/农林牧渔业总产值
X₄	城镇化水平（%）	城镇人口占总人口的比重
X₅	财政支农水平（%）	农林水事务支出/地方财政支出
X₆	土地规模化经营水平（hm²·人^-1）	农作物播种面积/农业从业人员数
X₇	有效灌溉水平（%）	有效灌溉面积/农作物播种面积
X₈	农村教育水平（%）	农村人口中高中及以上文化水平人数占比
X₉	科研经费投入（%）	农业科研经费支出/地区生产总值
X₁₀	环境保护投入（%）	环境保护支出占财政支出比重

表3 交互探测作用的类型

Table 3 Types of interactive detection effects

判断依据	交互作用
$q (X 1 ⋂ X 2) < M i n (q (X 1), q (X 2))$	非线性减弱
$M i n (q (X 1), q (X 2)) < q (X 1 ⋂ X 2) < M a x (q (X 1), q (X 2))$	单因子非线性减弱
$q (X 1 ⋂ X 2) > M a x (q (X 1), q (X 2))$	双因子增强
$q (X 1 ⋂ X 2) = q (X 1) + q (X 2)$	独立
$q (X 1 ⋂ X 2) > q (X 1) + q (X 2)$	非线性增强

表3 交互探测作用的类型

Table 3 Types of interactive detection effects

判断依据	交互作用
$q (X 1 ⋂ X 2) < M i n (q (X 1), q (X 2))$	非线性减弱
$M i n (q (X 1), q (X 2)) < q (X 1 ⋂ X 2) < M a x (q (X 1), q (X 2))$	单因子非线性减弱
$q (X 1 ⋂ X 2) > M a x (q (X 1), q (X 2))$	双因子增强
$q (X 1 ⋂ X 2) = q (X 1) + q (X 2)$	独立
$q (X 1 ⋂ X 2) > q (X 1) + q (X 2)$	非线性增强

表4 农业绿色发展效率结果

Table 4 Results of agricultural green development efficiency

县级行政区	2005年	2010年	2015年	2020年	2024年	均值
定西市安定区	0.768	0.834	0.818	0.741	0.863	0.805
兰州市安宁区	0.284	0.310	0.324	0.444	0.442	0.361
白银市白银区	0.199	0.188	0.183	0.282	0.382	0.247
兰州市城关区	0.279	0.330	0.313	0.365	0.425	0.343
崇信县	0.350	0.513	0.351	0.463	0.683	0.472
东乡族自治县	0.392	0.444	0.603	0.637	0.753	0.566
甘谷县	0.419	0.515	0.586	0.626	0.747	0.579
皋兰县	0.283	0.286	0.266	0.257	0.315	0.281
广河县	0.322	0.465	0.787	0.801	1.004	0.676
合水县	0.391	0.484	0.588	0.602	0.723	0.558
合作市	0.403	0.476	0.575	0.532	0.697	0.536
和政县	0.467	0.557	0.640	0.635	0.743	0.608
兰州市红古区	0.198	0.184	0.193	0.249	0.231	0.211
华池县	0.372	0.595	0.623	0.695	0.765	0.610
华亭市	0.480	0.532	0.589	0.623	0.743	0.594
环县	0.583	0.611	0.670	0.905	1.004	0.755
会宁县	0.613	0.823	0.693	0.919	1.009	0.811
积石山保安族东乡族撒拉族自治县	0.397	0.404	0.514	0.344	0.490	0.430
泾川县	0.461	0.504	0.434	0.583	0.763	0.549
景泰县	0.354	0.362	0.351	0.532	0.593	0.438
靖远县	0.206	0.225	0.218	0.292	0.342	0.257
静宁县	0.512	0.590	0.573	0.627	0.787	0.618
康乐县	0.480	0.544	0.633	0.643	0.780	0.616
平凉市崆峒区	0.394	0.518	0.576	0.513	0.621	0.524
临潭县	0.421	0.456	0.556	0.576	0.743	0.550
临洮县	0.377	0.386	0.331	0.402	0.517	0.403
临夏市	0.299	0.339	0.344	0.367	0.404	0.351
临夏县	0.649	0.508	0.818	0.848	0.899	0.744
灵台县	0.505	0.576	0.664	0.640	0.724	0.622
陇西县	0.390	0.510	0.579	0.630	0.655	0.553
碌曲县	0.343	0.398	0.402	0.381	0.384	0.382
玛曲县	0.297	0.357	0.357	0.346	0.357	0.343
天水市麦积区	0.323	0.432	0.397	0.564	0.611	0.465
岷县	0.371	0.493	0.599	0.629	0.787	0.576
宁县	0.509	0.739	0.662	0.657	0.792	0.672
白银市平川区	0.238	0.372	0.300	0.423	0.436	0.354
兰州市七里河区	0.254	0.301	0.265	0.326	0.341	0.297
秦安县	0.473	0.519	0.585	0.632	0.790	0.600
天水市秦州区	0.532	0.658	0.752	0.821	0.890	0.731
清水县	0.598	0.750	0.811	0.702	0.766	0.726
庆城县	0.499	0.565	0.595	0.553	0.525	0.548
天祝藏族自治县	0.347	0.345	0.286	0.339	0.353	0.334
通渭县	0.709	1.008	1.000	1.070	0.904	0.938
渭源县	0.578	0.679	0.612	0.870	0.785	0.705
武山县	0.293	0.294	0.261	0.300	0.338	0.297
庆阳市西峰区	0.493	0.414	0.413	0.503	0.573	0.479
兰州市西固区	0.256	0.255	0.238	0.276	0.295	0.264
夏河县	0.422	0.505	0.580	0.611	0.753	0.574
永登县	0.479	0.597	0.476	0.486	0.478	0.503
永靖县	0.331	0.376	0.494	0.543	0.713	0.491
榆中县	0.242	0.309	0.270	0.286	0.362	0.294
张家川回族自治县	0.544	0.652	0.680	0.851	0.925	0.730
漳县	0.390	0.509	0.456	0.474	0.611	0.488
镇原县	0.522	0.603	0.730	0.860	0.796	0.702
正宁县	0.358	0.404	0.368	0.306	0.352	0.357
庄浪县	0.519	0.514	0.381	0.593	0.484	0.498
卓尼县	0.412	0.423	0.533	0.493	0.623	0.497
平均值	0.414	0.483	0.507	0.556	0.629	0.518

表4 农业绿色发展效率结果

Table 4 Results of agricultural green development efficiency

县级行政区	2005年	2010年	2015年	2020年	2024年	均值
定西市安定区	0.768	0.834	0.818	0.741	0.863	0.805
兰州市安宁区	0.284	0.310	0.324	0.444	0.442	0.361
白银市白银区	0.199	0.188	0.183	0.282	0.382	0.247
兰州市城关区	0.279	0.330	0.313	0.365	0.425	0.343
崇信县	0.350	0.513	0.351	0.463	0.683	0.472
东乡族自治县	0.392	0.444	0.603	0.637	0.753	0.566
甘谷县	0.419	0.515	0.586	0.626	0.747	0.579
皋兰县	0.283	0.286	0.266	0.257	0.315	0.281
广河县	0.322	0.465	0.787	0.801	1.004	0.676
合水县	0.391	0.484	0.588	0.602	0.723	0.558
合作市	0.403	0.476	0.575	0.532	0.697	0.536
和政县	0.467	0.557	0.640	0.635	0.743	0.608
兰州市红古区	0.198	0.184	0.193	0.249	0.231	0.211
华池县	0.372	0.595	0.623	0.695	0.765	0.610
华亭市	0.480	0.532	0.589	0.623	0.743	0.594
环县	0.583	0.611	0.670	0.905	1.004	0.755
会宁县	0.613	0.823	0.693	0.919	1.009	0.811
积石山保安族东乡族撒拉族自治县	0.397	0.404	0.514	0.344	0.490	0.430
泾川县	0.461	0.504	0.434	0.583	0.763	0.549
景泰县	0.354	0.362	0.351	0.532	0.593	0.438
靖远县	0.206	0.225	0.218	0.292	0.342	0.257
静宁县	0.512	0.590	0.573	0.627	0.787	0.618
康乐县	0.480	0.544	0.633	0.643	0.780	0.616
平凉市崆峒区	0.394	0.518	0.576	0.513	0.621	0.524
临潭县	0.421	0.456	0.556	0.576	0.743	0.550
临洮县	0.377	0.386	0.331	0.402	0.517	0.403
临夏市	0.299	0.339	0.344	0.367	0.404	0.351
临夏县	0.649	0.508	0.818	0.848	0.899	0.744
灵台县	0.505	0.576	0.664	0.640	0.724	0.622
陇西县	0.390	0.510	0.579	0.630	0.655	0.553
碌曲县	0.343	0.398	0.402	0.381	0.384	0.382
玛曲县	0.297	0.357	0.357	0.346	0.357	0.343
天水市麦积区	0.323	0.432	0.397	0.564	0.611	0.465
岷县	0.371	0.493	0.599	0.629	0.787	0.576
宁县	0.509	0.739	0.662	0.657	0.792	0.672
白银市平川区	0.238	0.372	0.300	0.423	0.436	0.354
兰州市七里河区	0.254	0.301	0.265	0.326	0.341	0.297
秦安县	0.473	0.519	0.585	0.632	0.790	0.600
天水市秦州区	0.532	0.658	0.752	0.821	0.890	0.731
清水县	0.598	0.750	0.811	0.702	0.766	0.726
庆城县	0.499	0.565	0.595	0.553	0.525	0.548
天祝藏族自治县	0.347	0.345	0.286	0.339	0.353	0.334
通渭县	0.709	1.008	1.000	1.070	0.904	0.938
渭源县	0.578	0.679	0.612	0.870	0.785	0.705
武山县	0.293	0.294	0.261	0.300	0.338	0.297
庆阳市西峰区	0.493	0.414	0.413	0.503	0.573	0.479
兰州市西固区	0.256	0.255	0.238	0.276	0.295	0.264
夏河县	0.422	0.505	0.580	0.611	0.753	0.574
永登县	0.479	0.597	0.476	0.486	0.478	0.503
永靖县	0.331	0.376	0.494	0.543	0.713	0.491
榆中县	0.242	0.309	0.270	0.286	0.362	0.294
张家川回族自治县	0.544	0.652	0.680	0.851	0.925	0.730
漳县	0.390	0.509	0.456	0.474	0.611	0.488
镇原县	0.522	0.603	0.730	0.860	0.796	0.702
正宁县	0.358	0.404	0.368	0.306	0.352	0.357
庄浪县	0.519	0.514	0.381	0.593	0.484	0.498
卓尼县	0.412	0.423	0.533	0.493	0.623	0.497
平均值	0.414	0.483	0.507	0.556	0.629	0.518

图2 农业绿色发展效率空间分布注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号GS（2024）0650号标准地图制作，底图边界无修改。

Fig. 2 Spatial distribution of agricultural green development efficiency

表5 农业绿色发展效率莫兰指数

Table 5 Moran's I index of agricultural green development efficiency

年份	Moran's I	标准差Z	显著性水平P
2005	0.1746	2.2844	0.014
2010	0.2603	3.2511	0.002
2015	0.2336	2.876	0.003
2020	0.2322	2.7947	0.007
2024	0.1967	2.4072	0.013

图3 农业绿色发展效率局部冷热点注：基于自然资源部标准地图服务网站审图号：GS（2024）0650号标准地图制作，底图边界无修改。

Fig.3 Localised hotspots and coldspots of agricultural green development efficiency

图4 农业绿色发展效率核密度估计

Fig.4 Kernel density estimation of agricultural green development efficiency

表6 农业绿色发展效率单因子探测结果

Table 6 Single factor detection results of agricultural green development efficiency

影响因子	2005		2010		2015		2020		2024
影响因子	q值	排名	q值	排名	q值	排名	q值	排名	q值	排名
X₁	0.4135	2	0.4848	3	0.5434	1	0.5002	1	0.5738	1
X₂	0.5237	1	0.5509	1	0.4109	3	0.2662	7	0.3533	4
X₃	0.1691	9	0.2470	7	0.1581	9	0.1330	10	0.1708	10
X₄	0.3433	4	0.3894	4	0.4995	2	0.4645	2	0.4646	2
X₅	0.3076	6	0.1631	9	0.1600	8	0.3324	4	0.2872	5
X₆	0.2924	7	0.3431	5	0.1116	10	0.2984	6	0.2796	6
X₇	0.3586	3	0.4896	2	0.3654	4	0.4059	3	0.3209	3
X₈	0.3306	5	0.2506	6	0.2265	5	0.1831	8	0.2112	7
X₉	0.1380	10	0.1374	10	0.1874	6	0.1334	9	0.1929	8
X₁₀	0.2572	8	0.2033	8	0.1648	7	0.3313	5	0.1874	9

图5 农业绿色发展效率影响因子交互探测结果注：X1为农民人均可支配收入（元），X2为农业机械化率（W·hm-2），X3为农业生产结构（%），X4为城镇化水平（%），X5为财政支农水平（%），X6为土地规模化经营水平（hm2·人-1），X7为有效灌溉水平（%），X8为农村教育水平（%），X9为科研经费投入（%），X10为环境保护投入（%）

Fig.5 Interaction detection results for influencing factors of agricultural green development efficiency

参考文献 48

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