Tourism-ecology-public service coordinated development in the Yellow River Basin and its influencing factors

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00018

Journal of Desert Research ›› 2025, Vol. 45 ›› Issue (6): 1-11.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2025.00018

Tourism-ecology-public service coordinated development in the Yellow River Basin and its influencing factors

Zhongwu Zhang(), Qian Wang, Jiayao Qi, Shiyu Wang

School of Geographic Sciences，Shanxi Normal University，Taiyuan 030031，China

Received:2024-12-17 Revised:2025-02-20 Online:2025-11-20 Published:2025-11-26

Abstract

Abstract:

Exploring the coupling and coordination between tourism， ecology， and public services is of great significance for ecological protection and high-quality development in the Yellow River Basin. This study constructs an evaluation index system and utilizes coupling coordination models， kernel density estimation， Markov chain models， and the XGboost model to examine the spatial-temporal characteristics and influencing factors of their coordinated evolution. The results show that：（1）Tourism shows a pattern of sustained growth followed by a brief decline over time， while spatially it exhibits a "high-high aggregation， low-low aggregation" feature. Ecology has demonstrated a stable growth trend from 2008 to 2022， with a spatial pattern of "economically developed cities leading the way". Public services have experienced a wave-like upward trend， with significant regional differences.（2）The coupling coordination level of the three systems has undergone a growth-decline process over time. Spatially， the coordination level follows the order of downstream > midstream > upstream， with significant regional differences and a "club convergence" phenomenon.（3）There is a clear non-linear relationship between the coupling coordination level and influencing factors. Human capital and technological innovation are the primary influencing factors. Economic development， industrial structure， human capital， environmental regulation， financial development， and technological innovation all have a positive impact on the coordinated development of the three systems. Government intervention has a negative impact， while foreign direct investment has a relatively small effect on the coordinated development of the three systems.

Key words: tourism, ecology, public services, coupled coordination

CLC Number:

F205

Zhongwu Zhang, Qian Wang, Jiayao Qi, Shiyu Wang. Tourism-ecology-public service coordinated development in the Yellow River Basin and its influencing factors[J]. Journal of Desert Research, 2025, 45(6): 1-11.

Figures/Tables 11

References 43

[1]	习近平.在黄河流域生态保护和高质量发展座谈会上的讲话［J］.实践（思想理论版），2019（11）：5-9.
[2]	穆学青，郭向阳，明庆忠，等.黄河流域旅游生态安全的动态演变特征及驱动因素［J］.地理学报，2022，77（3）：714-735.
[3]	Grossman G M， Krueger A B.Economic growth and the environment［J］.The Quarterly Journal of Economic，1995，110（2）：353-377.
[4]	Liu R Y.Impacts of outdoor recreation on natural vegetation［J］.Quarterly Journal of Chinese Forestry，1997，31（29）：35-58.
[5]	魏宁宁，张全景，林奕冉，等.旅游承载力评估在海滩旅游管理中的应用［J］.经济地理，2019，39（3）：210-217.
[6]	郑兵云，杨宏丰.基于生态足迹的中国省际旅游生态效率时空演化［J］.华东经济管理，2020，34（4）：79-91.
[7]	Ashutosh P， Rajendra S.Mapping heritage tourism service quality using the Kano model：a case study of Indian tourism［J］.International Journal of Services and Operations Management，2020，37（2）：264-283.
[8]	Albayrak T， Caber M.Destination attribute effects on rock climbing tourist satisfaction：an asymmetric impact-performance analysis［J］.Tourism Geographies，2016，18（3）：280-296.
[9]	Gao Y E， Wang D G， Liao Y Q，et al.Relationship between urban tourism traffic and tourism land use［J］.Journal of Transport and Land Use，2021，14（1）：761-776.
[10]	Heggie T W， Heggie T M， Colin K.Recreational travel fatalities in US national parks［J］.Journal of Travel Medicine，2010（6）：404-411.
[11]	Matwick K.Culinary tourism in central America：a cross-analysis of government tourism websites［J］.Journal of Culinary Science & Technology，2018，16（3）：1-24.
[12]	黄燕玲，罗盛锋，丁培毅.供需感知视角下的旅游公共服务发展研究：以桂林国家旅游综合改革试验区为例［J］.旅游学刊，2010，25（7）：70-76.
[13]	马慧强，刘玉鑫，燕明琪，等.基于SEM与IPA模型的旅游公共服务游客满意度研究［J］.干旱区资源与环境，2021，35（6）：192-199.
[14]	朱林芳，周燕，马慧强.中国省域旅游公共服务与旅游效率耦合协调分析［J］.经济问题，2020（11）：95-102.
[15]	Li C， Sun G， Cohen E，et al.Modeling the impacts of urbanization on watershed-scale gross primary productivity and tradeoffs with water yield across the conterminous United States［J］.Journal of Hydrology，2020，583：124581.
[16]	Yuan Y， Wu S， Yu Y，et al.Spatiotemporal interaction between ecosystem services and urbanization：case study of Nanjing City，China［J］.Ecological Indicators，2018，95：917-929.
[17]	Zheng Z， Wu Z， Chen Y，et al.Exploration of eco-environment and urbanization changes in coastal zones：a case study in China over the past 20 years［J］.Ecological Indicators，2020，119：106847.
[18]	Ariken M， Zhang F， Liu K，et al.Coupling coordination analysis of urbanization and eco-environmentin Yanqi Basin based on multi-source remote sensing data［J］.Ecological Indicators，2020，114：106331.
[19]	汪东川，龙慧，王康健，等.京津冀城市群城市化强度与生态韧性的耦合协调分析［J］.生态学报，2023，43（15）：6321-6331.
[20]	杨宜男，李敬，王立，等.长三角地区城市化对典型生态系统服务供需的影响［J］.自然资源学报，2022，37（6）：1555-1571.
[21]	姜晓艳，吴相利.人口城镇化-基本公共服务-生态环境协调发展研究：以辽宁省为例［J］.资源开发与市场，2021，37（10）：1180-1185.
[22]	周晓艳，郝慧迪，叶信岳，等.黄河流域区域经济差异的时空动态分析［J］.人文地理，2016，31（5）：119-125.
[23]	姚璐，王书华.黄河流域金融集聚对绿色经济效率影响的空间溢出效应研究：兼论环境规制的调节作用［J］.地理科学，2023，43（10）：1783-1792.
[24]	张可云，张颖.不同空间尺度下黄河流域区域经济差异的演变［J］.经济地理，2020，40（7）：1-11.
[25]	杨丽莎，陈妍，谢会强.黄河流域城市群生态韧性的时空格局与驱动因素分析［J］.生态经济，2024，40（2）：99-108.
[26]	王松茂，牛金兰.山东省旅游经济与城市生态韧性协同演化研究［J］.地理学报，2023，78（10）：2591-2608.
[27]	孙剑锋，李世泰，纪晓萌，等.山东省文化资源与旅游产业协调发展评价与优化［J］.经济地理，2019，39（8）：207-215.
[28]	贺小荣，王彗瑜，石彩霞.长三角地区旅游发展与生态韧性耦合协调关系［J］.中国生态旅游，2024，14（1）：131-150.
[29]	王松茂，牛金兰.山东半岛城市群城市生态韧性的动态演化及障碍因子分析［J］.经济地理，2022，42（8）：51-61.
[30]	张洪，陶柳延，丁娟，等.长江经济带旅游公共服务质量与旅游经济水平耦合协调研究［J］.合肥工业大学学报（社会科学版），2021，35（4）：1-9.
[31]	王金伟，王启翔，陆大道.数字经济、旅游经济与新型城镇化时空耦合格局及影响因素：以长三角地区为例［J］.地理研究，2024，43（12）：3301-3326.
[32]	尹碧波，邝萍，欧阳昕彤，等.中国减污降碳与扩绿增长耦合协调度的时空特征及其驱动因素［J］.经济地理，2024，44（11）：122-131.
[33]	石彩霞，贺小荣，彭坤杰.长江经济带高质量发展水平的时空演进及障碍因子识别［J］.华东经济管理，2023，37（6）：20-31.
[34]	Chen T， Guestrin C.Xgboost：a scalable tree boosting system［C］//Proceedings of the 22nd ACM SIGKD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining，2016：785-794.
[35]	周虹吉，梅凡民，蒲梦洁，等.基于集成学习的风沙跃移轨迹自动识别模型［J］.中国沙漠，2024，44（6）：70-78.
[36]	陈小亮，程硕，陈衎，等.基于机器学习方法的一线城市房价影响因素研究［J］.南开学报（哲学社会科学版），2023（6）：146-163.
[37]	Lundberg S M， Lee S-I.A unified approach to interpreting model predictions［J］.Advances in Neural Information Processing Systems，2017：30.
[38]	杜霞，孟彦如，方创琳，等.山东半岛城市群城镇化与生态环境耦合协调发展的时空格局［J］.生态学报，2020，40（16）：5546-5559.
[39]	周成，张旭红，张倩，等.黄河流域“五位一体”综合评价体系建构与空间差异研究［J］.中国沙漠，2021，41（4）：1-11.
[40]	陈晓红，娄金男，王颖.哈长城市群城市韧性的时空格局演变及动态模拟研究［J］.地理科学，2020，40（12）：2000-2009.
[41]	Sun D L， Wu X Q， Wen H J，et al.Ecological security pattern based on XGBoost-MCR model：a case study of the Three Gorges Reservoir Region［J］.Journal of Cleaner Production，2024，470：143252.
[42]	Zhang J Y， Ma X L， Zhang J L，et al.Insights into geospatial heterogeneity of landslide susceptibility based on the SHAP-XGBoost model［J］.Journal of Environmental Management，2023，332：117357.
[43]	刘洋，许继红，刘媛媛.黄河流域生态环境与文旅产业耦合协调关系研究［J］.经济问题，2024（2）：105-112.

系统	准则层	指标层	权重	系统	准则层	指标层	权重
旅游	旅游规模	游客总人数（万人）	0.135	生态	创新维度	本专科在校学生数(人)	0.127
		国内游客数量（万人）	0.134	生态	创新维度	专利授权数（件）	0.153
		文化旅游财政支出（万元）	0.100	公共服务	旅游公共信息	移动电话用户数（万户）	0.051
	旅游经济	旅游总收入（亿元）	0.181			固定电话用户数（万户）	0.077
		国内旅游收入（亿元）	0.181			国际互联网用户数（户）	0.122
		旅游收入占GDP比重（%）	0.095			邮电业务总量（万元）	0.119
	旅游效率	旅游人均创汇收入（美元）	0.055		旅游便民惠民服务	星级酒店数（座）	0.048
		旅游人均消费（元）	0.044			PM_2.5浓度（μg·m^-3）	0.011
		旅游占第三产业比重（%）	0.075			群众艺术、博物馆数量	0.047
生态	抵抗维度	水资源总量（亿m³）	0.073			公共厕所数（座）	0.084
		公园绿地面积（hm²）	0.060		旅游交通便捷	客运总量（万人）	0.078
		建成区绿化覆盖率（%）	0.066			人均城市道路面积(m²)	0.023
		空气质量优良率（%）	0.010			交通通达指数	0.084
	响应维度	污水处理量（万m³）	0.082			出租汽车运营数（辆）	0.069
		生活垃圾无害化处理（万t）	0.072		旅游安全保障	卫生人员数(人)	0.049
		一般工业固废综合利用(万t）	0.058			医疗卫生机构床位(张)	0.047
		节能环保支出（万元）	0.048			医疗卫生机构数（所）	0.043
	创新维度	R & D人员当量（人）	0.121			公共安全财政支出（万元）	0.049
	创新维度	R & D经费支出（万元）	0.129

系统	准则层	指标层	权重	系统	准则层	指标层	权重
旅游	旅游规模	游客总人数（万人）	0.135	生态	创新维度	本专科在校学生数(人)	0.127
		国内游客数量（万人）	0.134	生态	创新维度	专利授权数（件）	0.153
		文化旅游财政支出（万元）	0.100	公共服务	旅游公共信息	移动电话用户数（万户）	0.051
	旅游经济	旅游总收入（亿元）	0.181			固定电话用户数（万户）	0.077
		国内旅游收入（亿元）	0.181			国际互联网用户数（户）	0.122
		旅游收入占GDP比重（%）	0.095			邮电业务总量（万元）	0.119
	旅游效率	旅游人均创汇收入（美元）	0.055		旅游便民惠民服务	星级酒店数（座）	0.048
		旅游人均消费（元）	0.044			PM_2.5浓度（μg·m^-3）	0.011
		旅游占第三产业比重（%）	0.075			群众艺术、博物馆数量	0.047
生态	抵抗维度	水资源总量（亿m³）	0.073			公共厕所数（座）	0.084
		公园绿地面积（hm²）	0.060		旅游交通便捷	客运总量（万人）	0.078
		建成区绿化覆盖率（%）	0.066			人均城市道路面积(m²)	0.023
		空气质量优良率（%）	0.010			交通通达指数	0.084
	响应维度	污水处理量（万m³）	0.082			出租汽车运营数（辆）	0.069
		生活垃圾无害化处理（万t）	0.072		旅游安全保障	卫生人员数(人)	0.049
		一般工业固废综合利用(万t）	0.058			医疗卫生机构床位(张)	0.047
		节能环保支出（万元）	0.048			医疗卫生机构数（所）	0.043
	创新维度	R & D人员当量（人）	0.121			公共安全财政支出（万元）	0.049
	创新维度	R & D经费支出（万元）	0.129

区间	失调发展阶段	区间	协调发展阶段
(0,0.1]	极度失调	(0.5,0.6]	勉强协调
(0.1,0.2]	严重失调	(0.6,0.7]	初级协调
(0.2,0.3]	中度失调	(0.7,0.8]	中级协调
(0.3,0.4]	轻度失调	(0.8,0.9]	良好协调
(0.4,0.5]	濒临失调	(0.9,1]	优质协调

区间	失调发展阶段	区间	协调发展阶段
(0,0.1]	极度失调	(0.5,0.6]	勉强协调
(0.1,0.2]	严重失调	(0.6,0.7]	初级协调
(0.2,0.3]	中度失调	(0.7,0.8]	中级协调
(0.3,0.4]	轻度失调	(0.8,0.9]	良好协调
(0.4,0.5]	濒临失调	(0.9,1]	优质协调

t/(t+1)	Ⅰ	Ⅱ	Ⅲ	Ⅳ	n
Ⅰ	0.8633	0.1367	0.0000	0.0000	278
Ⅱ	0.0324	0.7806	0.1871	0.0000	278
Ⅲ	0.0038	0.0564	0.7970	0.1429	266
Ⅳ	0.0000	0.0000	0.0852	0.9148	270

Tourism-ecology-public service coordinated development in the Yellow River Basin and its influencing factors

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空间滞后类型	t/(t+1)	Ⅰ	Ⅱ	Ⅲ	Ⅳ	n
低水平	Ⅰ	0.9223	0.0777	0.0000	0.0000	103
	Ⅱ	0.0000	0.8462	0.1538	0.0000	26
	Ⅲ	0.0000	0.0000	0.8000	0.2000	5
	Ⅳ	0.0000	0.0000	0.0000	1.0000	12
较低水平	Ⅰ	0.8707	0.1293	0.0000	0.0000	116
	Ⅱ	0.0286	0.8381	0.1333	0.0000	105
	Ⅲ	0.0000	0.0351	0.8596	0.1053	57
	Ⅳ	0.0000	0.0000	0.0000	1.0000	20
中等水平	Ⅰ	0.7778	0.2222	0.0000	0.0000	54
	Ⅱ	0.0125	0.7500	0.2375	0.0000	80
	Ⅲ	0.0097	0.0485	0.7864	0.1553	103
	Ⅳ	0.0000	0.0000	0.0778	0.9222	90
高水平	Ⅰ	0.4000	0.6000	0.0000	0.0000	5
	Ⅱ	0.0746	0.7015	0.2239	0.0000	67
	Ⅲ	0.0000	0.0792	0.7723	0.1485	101
	Ⅳ	0.0000	0.0000	0.1081	0.8919	148

[1]	Rentao Liu. Formation， contribution and implications of academic thought of Desert Ecology [J]. Journal of Desert Research, 2025, 45(4): 16-23.
[2]	Rentao Liu, Jin Fang, Wenzhi Zhao. Some considerations on ecology subject system at new times facing “Three-North” ecological project construction [J]. Journal of Desert Research, 2024, 44(5): 155-162.
[3]	Zhihan Xie, Jie Song, Hui Zhang, Yaxin Wang. Evaluation of cultural landscape tourism development potential in Fenhe River Basin， China [J]. Journal of Desert Research, 2024, 44(4): 184-192.
[4]	Zhihan Xie, Min Liu, Xugang Yan, Yapeng Ren. Spatial pattern of important geological remains and evaluation of geotourism development potential in the Yellow River Basin [J]. Journal of Desert Research, 2024, 44(3): 128-139.
[5]	Danyi Liu, Wei Feng, Tao Wang, Wenbin Yang, Bin Zhu, Hui Zou, Mi Zhou. Characteristics of vegetation restoration based on the theory of low vegetation coverage for desertification control [J]. Journal of Desert Research, 2024, 44(1): 170-177.
[6]	Lin Zhou, Xuhong Zhang, Cheng Zhou, Yiting Jing, Sisi Lv, Qiuyue Qin. A systematic evaluation of high-quality tourism development in provinces along the Yellow River [J]. Journal of Desert Research, 2023, 43(6): 142-150.
[7]	Xinyang Li, Peiji Shi, Junfeng Yin, Yali Li, Wenshun Cai. Research on structural characteristics and optimization of tourism flow network in Hexi Corridor [J]. Journal of Desert Research, 2023, 43(4): 135-145.
[8]	Rui Zhao, Heng Zhao, Zhiwei Ding. Analysis on spatial pattern and influencing factors of A-level desert scenic spots in China based on network attention [J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(5): 101-113.
[9]	Chong Gao, Zhibao Dong, Yougen Jiang, Xiaozhi Wang, Xin Zhang. Research on tourist perception and tourism behavior of desert scenic spots based on the text analysis method [J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(4): 41-49.
[10]	Xuhong Zhang, Cheng Zhou, Yanyan Li, Lin Zhou, Minmin Ren, Yaling Zhao. Temporal-spatial characteristics and dynamic decoupling process of tourism economic development and eco-environmental pressure in provinces of the Yellow River Basin [J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(3): 241-250.
[11]	Siqi Chen, Yujun Zhang, Yun Gao, Shuwen Xiao, Jiaojiao Zhang. Suitability analysis of ecotourism activities in semi-arid areas based on AHP-PROMETHEE-GIS：A case study of Baijitan Desert Park in Lingwu City， Ningxia， China [J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(2): 121-133.
[12]	Zhao Yu, Qizheng Li, Peiyuan Wang, Qi Jiang. Changes of organic carbon density in desert steppe ecosystem driven by degradation and restoration [J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(2): 215-222.
[13]	Xiaolong Song, Wenbao Mi, Longtang Li, Yanru Wang, Ya’nan Zhao. Coupling coordinated process and pattern of tourism economy and ecological environment in desert tourism dominant provinces： a case study of Ningxia， China [J]. Journal of Desert Research, 2021, 41(5): 1-10.
[14]	Yanjun Guo, Linjuan Yang, Hong Chai, Yu Chen. Analysis of tourism competitiveness of five cities in Hexi Corridor based on factor analysis [J]. Journal of Desert Research, 2021, 41(5): 238-241.
[15]	Mengtao Han, Jianjun Tu, Guiping Xu, Li Jiang. Spatio-temporal coordination between aquatic ecosystem services and economic development in the Yellow River Basin [J]. Journal of Desert Research, 2021, 41(4): 167-176.