Spatial-temporal evolution of coupling coordination degree between industrial greening and ecological environment greening in the Yellow River Basin

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00148

Journal of Desert Research ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (3): 1-10.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00148

Spatial-temporal evolution of coupling coordination degree between industrial greening and ecological environment greening in the Yellow River Basin

Jiajia Chen(), Yanan Zheng, Weilan Zhang, Xiaoqin Zhang()

School of Statistics，Shanxi University of Finance and Economics，Taiyuan 030006，China

Received:2021-09-01 Revised:2021-10-10 Online:2022-05-20 Published:2022-06-01
Contact: Xiaoqin Zhang

Abstract

Abstract:

Taking 35 cities in the Yellow River Basin as the research object， the index systems of industrial greening and ecological environment greening are constructed respectively. Entropy weight method is used to calculate the comprehensive indexes of the two systems. Furthermore， based on the coupling coordination degree model and spatial autocorrelation method， the spatio-temporal characteristics and spatial agglomeration of the coupling coordination degree of the two systems are analyzed from 2009 to 2018. The results show that：（1） In terms of comprehensive level， the comprehensive indexes of industrial greening and ecological environment greening in the upper， middle and lower reaches of the Yellow River Basin show an upward trend and are generally similar. The greening level of eco-environment is higher than that of industry in the upper reaches， but it is lower than the greening level of industry in the middle and lower reaches. （2） In terms of spatiotemporal dimension， there is an upward trend in the coupling coordination degree of the industrial greening and ecological environment greening in the Yellow River Basin. The upper， middle and lower reaches in the Yellow River Basin are characterized by "high-low-high" development， and their development stability is different. （3） In terms of spatial agglomeration， there is a significant positive correlation between industrial greening and ecological environment greening in the Yellow River Basin， indicating that there is obvious aggregation in space. High-high aggregation is mainly concentrated in the upper reaches， and low-low aggregation extends from the middle reaches to the middle and lower reaches.

Key words: Yellow River Basin, industrial greening, ecological environment greening, coupling coordination degree

CLC Number:

F127

Jiajia Chen, Yanan Zheng, Weilan Zhang, Xiaoqin Zhang. Spatial-temporal evolution of coupling coordination degree between industrial greening and ecological environment greening in the Yellow River Basin[J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(3): 1-10.

Figures/Tables 9

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系统层	一级指标	二级指标	单位	属性
产业绿色化	第一产业	第一产业劳动生产率	元·人^-1	正
		农作物复种指数	%	正
		农林牧渔服务业占第一产业增加值比重	%	正
		单位耕地面积化肥施用量	t·hm^-2	负
	第二产业	第二产业劳动生产率	元·人^-1	正
		工业固体废弃物综合利用率	%	正
		单位工业增加值能耗	吨标准煤/万元	负
		单位工业增加值主要污染物排放量	t/万元	负
	第三产业	第三产业劳动生产率	元·人^-1	正
	第三产业	第三产业占第二产业增加值比重	%	正
生态环境绿色化	环境质量	空气质量优良天数比例	%	正
		工业废水排放总量	t	负
		工业烟粉尘排放总量	t	负
		一般工业固体废物产生量	t	负
	自然资源	人工造林面积	hm²	正
		人均绿地面积	hm²	正
		人均水资源量	t	正
		人均耕地面积	hm²	正
	生态建设	环境污染治理投资占GDP比重	%	正
		建成区绿化覆盖率	%	正
		污水处理厂集中处理率	%	正
		生活垃圾无害化处理率	%	正

系统层	一级指标	二级指标	单位	属性
产业绿色化	第一产业	第一产业劳动生产率	元·人^-1	正
		农作物复种指数	%	正
		农林牧渔服务业占第一产业增加值比重	%	正
		单位耕地面积化肥施用量	t·hm^-2	负
	第二产业	第二产业劳动生产率	元·人^-1	正
		工业固体废弃物综合利用率	%	正
		单位工业增加值能耗	吨标准煤/万元	负
		单位工业增加值主要污染物排放量	t/万元	负
	第三产业	第三产业劳动生产率	元·人^-1	正
	第三产业	第三产业占第二产业增加值比重	%	正
生态环境绿色化	环境质量	空气质量优良天数比例	%	正
		工业废水排放总量	t	负
		工业烟粉尘排放总量	t	负
		一般工业固体废物产生量	t	负
	自然资源	人工造林面积	hm²	正
		人均绿地面积	hm²	正
		人均水资源量	t	正
		人均耕地面积	hm²	正
	生态建设	环境污染治理投资占GDP比重	%	正
		建成区绿化覆盖率	%	正
		污水处理厂集中处理率	%	正
		生活垃圾无害化处理率	%	正

指标层	指标计算
第i产业劳动生产率	第i产业地区生产总值/第i产业从业人员
农作物复种指数	农作物总播种面积/耕地面积
单位耕地面积化肥施用量	农用化肥折纯量/有效灌溉面积
主要污染物排放量	工业废水、烟粉尘、二氧化硫排放总量之和
人均耕地面积	耕地面积/年平均人口

指标层	指标计算
第i产业劳动生产率	第i产业地区生产总值/第i产业从业人员
农作物复种指数	农作物总播种面积/耕地面积
单位耕地面积化肥施用量	农用化肥折纯量/有效灌溉面积
主要污染物排放量	工业废水、烟粉尘、二氧化硫排放总量之和
人均耕地面积	耕地面积/年平均人口

取值范围	耦合协调等级
0≤D<0.3	严重失调
0.3≤D<0.4	轻度失调
0.4≤D<0.5	低度协调
0.5≤D<0.6	中度协调
0.6≤D<0.7	中高度协调
0.7≤D<0.8	高度协调
0.8≤D<0.1	优质协调

Spatial-temporal evolution of coupling coordination degree between industrial greening and ecological environment greening in the Yellow River Basin

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地区		产业绿色化		生态环境绿色化			地区		产业绿色化		生态环境绿色化
地区		指数	排名	指数	排名		地区		指数	排名	指数	排名
上游	西宁	0.255	22	0.287		7	中游	吕梁	0.217	32	0.206	18
	兰州	0.262	20	0.243		12	下游	郑州	0.276	17	0.204	19
	白银	0.219	30	0.234		13		开封	0.314	3	0.138	30
	银川	0.197	34	0.346		5		洛阳	0.278	16	0.162	23
	石嘴山	0.186	35	0.430		1		新乡	0.284	13	0.134	34
	吴忠	0.237	26	0.229		14		焦作	0.273	18	0.138	31
	中卫	0.289	10	0.224		16		濮阳	0.283	14	0.130	35
	呼和浩特	0.287	11	0.338		6		三门峡	0.228	28	0.154	26
	包头	0.271	19	0.356		4		济南	0.321	2	0.245	10
	乌海	0.216	33	0.358		3		淄博	0.281	15	0.250	9
	鄂尔多斯	0.307	5	0.389		2		东营	0.286	12	0.280	8
	巴彦淖尔	0.242	24	0.246		10		济宁	0.296	8	0.137	33
中游	渭南	0.256	21	0.152		27		泰安	0.305	6	0.162	23
	延安	0.221	29	0.212		17		德州	0.325	1	0.156	25
	榆林	0.252	23	0.224		15		聊城	0.305	7	0.139	29
	运城	0.239	25	0.138		32		滨州	0.292	9	0.165	22
	忻州	0.237	26	0.198		20		菏泽	0.309	4	0.139	28
	临汾	0.217	31	0.177		21

年份	总体耦合协调度	上游耦合协调度		中游耦合协调度		下游耦合协调度
年份	总体耦合协调度	均值	离散系数	均值	离散系数	均值	离散系数
2009	0.454	0.464	0.11	0.413	0.05	0.450	0.05
2010	0.484	0.510	0.09	0.440	0.05	0.462	0.07
2011	0.448	0.484	0.14	0.395	0.07	0.418	0.07
2012	0.493	0.512	0.06	0.460	0.04	0.482	0.06
2013	0.507	0.536	0.08	0.469	0.05	0.486	0.06
2014	0.502	0.533	0.07	0.471	0.05	0.478	0.06
2015	0.498	0.531	0.07	0.463	0.05	0.469	0.07
2016	0.497	0.530	0.08	0.477	0.10	0.457	0.08
2017	0.504	0.532	0.07	0.476	0.09	0.469	0.07
2018	0.514	0.543	0.07	0.465	0.08	0.488	0.09

年份	全局莫兰指数	Z值	P值
2009	0.199	1.835	0.039
2010	0.613	4.918	0.001
2011	0.394	3.610	0.003
2012	0.490	4.224	0.001
2013	0.611	5.019	0.001
2014	0.645	5.571	0.001
2015	0.719	6.210	0.001
2016	0.592	4.805	0.001
2017	0.518	4.318	0.001
2018	0.406	3.381	0.001

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