Journal of Desert Research ›› 2022, Vol. 42 ›› Issue (5): 1-13.DOI: 10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00136
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Received:
2021-09-14
Revised:
2021-10-17
Online:
2022-09-20
Published:
2022-09-22
CLC Number:
Xue Xu, Yongyu Wang. Measurement of coordination level between new urbanization and rural revitalization in Gansu Province and its influencing factors[J]. Journal of Desert Research, 2022, 42(5): 1-13.
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URL: http://www.desert.ac.cn/EN/10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00136
一级 指标 | 二级 指标 | 三级指标 | 方向 |
---|---|---|---|
新型城镇化 (U1) | 人口 指标 | 常住人口城镇化率 | 正向 |
城镇人口密度 | 正向 | ||
经济 指标 | 工业化率 | 正向 | |
第二第三产业占GDP的比重 | 正向 | ||
人均GDP | 正向 | ||
社会 指标 | 城镇登记失业率 | 负向 | |
城镇每万人拥有卫生技术人员数 | 正向 | ||
城镇每万人拥有医疗机构床位数 | 正向 | ||
城镇 基础 设施 | 每万人拥有的公厕数 | 正向 | |
每万人拥有公共交通车辆 | 正向 | ||
城市用水普及率 | 正向 | ||
城市燃气普及率 | 正向 | ||
人均城市道路面积 | 正向 | ||
环境 指标 | 人均公园绿地面积 | 正向 | |
建成区绿化覆盖率 | 正向 | ||
污水处理厂集中处理率 | 正向 | ||
生活垃圾无害化处理率 | 正向 | ||
乡村振兴 (U2) | 产业 兴旺 | 非农业劳动就业比重 | 正向 |
农业劳动生产率 | 正向 | ||
人均农业机械总动力 | 正向 | ||
粮食综合生产能力 | 正向 | ||
生态 宜居 | 农村自来水到户率 | 正向 | |
生活垃圾进行处理行政村占比 | 正向 | ||
生活污水进行处理行政村占比 | 正向 | ||
主要道路有路灯的村占比 | 正向 | ||
旱厕改造率 | 正向 | ||
乡风 文明 | 开通互联网宽带的行政村占比 | 正向 | |
农村居民教育文化娱乐支出占比 | 正向 | ||
有农民业余文化组织的村占比 | 正向 | ||
治理 有效 | 村务公开率 | 正向 | |
村社委员大专以上学历占比 | 正向 | ||
生活 富裕 | 农村居民人均可支配收入 | 正向 | |
农村人均收入增长率 | 正向 | ||
每百户汽车拥有量 | 正向 | ||
农村居民恩格尔系数 | 负向 | ||
城乡收入比 | 负向 |
Table 1 Evaluation index system of coupling and harmonious development of new urbanization and rural revitalization
一级 指标 | 二级 指标 | 三级指标 | 方向 |
---|---|---|---|
新型城镇化 (U1) | 人口 指标 | 常住人口城镇化率 | 正向 |
城镇人口密度 | 正向 | ||
经济 指标 | 工业化率 | 正向 | |
第二第三产业占GDP的比重 | 正向 | ||
人均GDP | 正向 | ||
社会 指标 | 城镇登记失业率 | 负向 | |
城镇每万人拥有卫生技术人员数 | 正向 | ||
城镇每万人拥有医疗机构床位数 | 正向 | ||
城镇 基础 设施 | 每万人拥有的公厕数 | 正向 | |
每万人拥有公共交通车辆 | 正向 | ||
城市用水普及率 | 正向 | ||
城市燃气普及率 | 正向 | ||
人均城市道路面积 | 正向 | ||
环境 指标 | 人均公园绿地面积 | 正向 | |
建成区绿化覆盖率 | 正向 | ||
污水处理厂集中处理率 | 正向 | ||
生活垃圾无害化处理率 | 正向 | ||
乡村振兴 (U2) | 产业 兴旺 | 非农业劳动就业比重 | 正向 |
农业劳动生产率 | 正向 | ||
人均农业机械总动力 | 正向 | ||
粮食综合生产能力 | 正向 | ||
生态 宜居 | 农村自来水到户率 | 正向 | |
生活垃圾进行处理行政村占比 | 正向 | ||
生活污水进行处理行政村占比 | 正向 | ||
主要道路有路灯的村占比 | 正向 | ||
旱厕改造率 | 正向 | ||
乡风 文明 | 开通互联网宽带的行政村占比 | 正向 | |
农村居民教育文化娱乐支出占比 | 正向 | ||
有农民业余文化组织的村占比 | 正向 | ||
治理 有效 | 村务公开率 | 正向 | |
村社委员大专以上学历占比 | 正向 | ||
生活 富裕 | 农村居民人均可支配收入 | 正向 | |
农村人均收入增长率 | 正向 | ||
每百户汽车拥有量 | 正向 | ||
农村居民恩格尔系数 | 负向 | ||
城乡收入比 | 负向 |
耦合协调度 | 协调等级 | 特征 |
---|---|---|
0<D≤0.3 | 低度协调 | 协调程度低,无整体协同效应 |
0.3<D≤0.5 | 中度协调 | 基本协调,协同效应呈现 |
0.5<D≤0.8 | 良好协调 | 较协调,整体协同效应较好 |
0.8<D≤1.0 | 高度协调 | 共同发展,协调共生 |
Table 2 Criteria for division of coupling coordination degree
耦合协调度 | 协调等级 | 特征 |
---|---|---|
0<D≤0.3 | 低度协调 | 协调程度低,无整体协同效应 |
0.3<D≤0.5 | 中度协调 | 基本协调,协同效应呈现 |
0.5<D≤0.8 | 良好协调 | 较协调,整体协同效应较好 |
0.8<D≤1.0 | 高度协调 | 共同发展,协调共生 |
市州 | 新型城镇化综合 评价指数 | 乡村振兴综合 评价指数 |
---|---|---|
嘉峪关市 | 0.659 | 0.830 |
金昌市 | 0.474 | 0.600 |
武威市 | 0.304 | 0.493 |
张掖市 | 0.439 | 0.645 |
酒泉市 | 0.380 | 0.547 |
河西地区均值 | 0.451 | 0.612 |
兰州市 | 0.534 | 0.466 |
白银市 | 0.323 | 0.254 |
定西市 | 0.243 | 0.228 |
陇中地区均值 | 0.367 | 0.316 |
天水市 | 0.309 | 0.275 |
平凉市 | 0.302 | 0.347 |
庆阳市 | 0.413 | 0.292 |
陇南市 | 0.211 | 0.219 |
陇东南地区均值 | 0.309 | 0.283 |
临夏州 | 0.267 | 0.279 |
甘南州 | 0.345 | 0.212 |
南部民族地区均值 | 0.306 | 0.246 |
全省均值 | 0.372 | 0.402 |
Table 3 Average value of comprehensive level of new urbanization-rural revitalization in Gansu Province
市州 | 新型城镇化综合 评价指数 | 乡村振兴综合 评价指数 |
---|---|---|
嘉峪关市 | 0.659 | 0.830 |
金昌市 | 0.474 | 0.600 |
武威市 | 0.304 | 0.493 |
张掖市 | 0.439 | 0.645 |
酒泉市 | 0.380 | 0.547 |
河西地区均值 | 0.451 | 0.612 |
兰州市 | 0.534 | 0.466 |
白银市 | 0.323 | 0.254 |
定西市 | 0.243 | 0.228 |
陇中地区均值 | 0.367 | 0.316 |
天水市 | 0.309 | 0.275 |
平凉市 | 0.302 | 0.347 |
庆阳市 | 0.413 | 0.292 |
陇南市 | 0.211 | 0.219 |
陇东南地区均值 | 0.309 | 0.283 |
临夏州 | 0.267 | 0.279 |
甘南州 | 0.345 | 0.212 |
南部民族地区均值 | 0.306 | 0.246 |
全省均值 | 0.372 | 0.402 |
市、州 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 均值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
兰州市 | 0.500 | 0.499 | 0.500 | 0.499 | 0.496 | 0.497 | 0.498 |
嘉峪关市 | 0.497 | 0.496 | 0.496 | 0.499 | 0.498 | 0.497 | 0.497 |
金昌市 | 0.500 | 0.499 | 0.493 | 0.497 | 0.496 | 0.496 | 0.497 |
白银市 | 0.489 | 0.495 | 0.497 | 0.496 | 0.499 | 0.499 | 0.496 |
天水市 | 0.500 | 0.497 | 0.500 | 0.499 | 0.496 | 0.499 | 0.498 |
武威市 | 0.482 | 0.478 | 0.485 | 0.488 | 0.492 | 0.488 | 0.485 |
张掖市 | 0.489 | 0.494 | 0.496 | 0.493 | 0.491 | 0.492 | 0.492 |
平凉市 | 0.495 | 0.498 | 0.500 | 0.500 | 0.500 | 0.499 | 0.498 |
酒泉市 | 0.490 | 0.494 | 0.492 | 0.493 | 0.491 | 0.490 | 0.491 |
庆阳市 | 0.486 | 0.498 | 0.493 | 0.494 | 0.495 | 0.485 | 0.492 |
定西市 | 0.497 | 0.498 | 0.499 | 0.497 | 0.491 | 0.500 | 0.497 |
陇南市 | 0.493 | 0.500 | 0.500 | 0.499 | 0.500 | 0.499 | 0.499 |
临夏州 | 0.500 | 0.499 | 0.497 | 0.499 | 0.499 | 0.500 | 0.499 |
甘南州 | 0.467 | 0.481 | 0.489 | 0.496 | 0.492 | 0.483 | 0.485 |
均值 | 0.492 | 0.495 | 0.495 | 0.496 | 0.495 | 0.494 | 0.495 |
Table 4 Coupling degree between new urbanization and rural revitalization in Gansu Province
市、州 | 2013年 | 2014年 | 2015年 | 2016年 | 2017年 | 2018年 | 均值 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
兰州市 | 0.500 | 0.499 | 0.500 | 0.499 | 0.496 | 0.497 | 0.498 |
嘉峪关市 | 0.497 | 0.496 | 0.496 | 0.499 | 0.498 | 0.497 | 0.497 |
金昌市 | 0.500 | 0.499 | 0.493 | 0.497 | 0.496 | 0.496 | 0.497 |
白银市 | 0.489 | 0.495 | 0.497 | 0.496 | 0.499 | 0.499 | 0.496 |
天水市 | 0.500 | 0.497 | 0.500 | 0.499 | 0.496 | 0.499 | 0.498 |
武威市 | 0.482 | 0.478 | 0.485 | 0.488 | 0.492 | 0.488 | 0.485 |
张掖市 | 0.489 | 0.494 | 0.496 | 0.493 | 0.491 | 0.492 | 0.492 |
平凉市 | 0.495 | 0.498 | 0.500 | 0.500 | 0.500 | 0.499 | 0.498 |
酒泉市 | 0.490 | 0.494 | 0.492 | 0.493 | 0.491 | 0.490 | 0.491 |
庆阳市 | 0.486 | 0.498 | 0.493 | 0.494 | 0.495 | 0.485 | 0.492 |
定西市 | 0.497 | 0.498 | 0.499 | 0.497 | 0.491 | 0.500 | 0.497 |
陇南市 | 0.493 | 0.500 | 0.500 | 0.499 | 0.500 | 0.499 | 0.499 |
临夏州 | 0.500 | 0.499 | 0.497 | 0.499 | 0.499 | 0.500 | 0.499 |
甘南州 | 0.467 | 0.481 | 0.489 | 0.496 | 0.492 | 0.483 | 0.485 |
均值 | 0.492 | 0.495 | 0.495 | 0.496 | 0.495 | 0.494 | 0.495 |
变量名称 | 变量符号 | 变量说明 | 单位 | |
---|---|---|---|---|
被解释变量 | 耦合协调度 | D | 耦合协调度模型计算结果 | |
政府能力 | gov | 人均地方公共财政收入 | 元 | |
固定资产投资 | inve | 人均固定资产投资额 | 元 | |
解释变量 | 工业化 | indu | 第二产业占GDP的比重 | % |
交通基础设施水平 | inf | 公路密度 | km·km-2 | |
城乡收入差距 | urin | 城乡收入比 | % |
Table 5 Influencing factors of coupling coordination degree
变量名称 | 变量符号 | 变量说明 | 单位 | |
---|---|---|---|---|
被解释变量 | 耦合协调度 | D | 耦合协调度模型计算结果 | |
政府能力 | gov | 人均地方公共财政收入 | 元 | |
固定资产投资 | inve | 人均固定资产投资额 | 元 | |
解释变量 | 工业化 | indu | 第二产业占GDP的比重 | % |
交通基础设施水平 | inf | 公路密度 | km·km-2 | |
城乡收入差距 | urin | 城乡收入比 | % |
变量 | 全省 | 河西 地区 | 陇中 地区 | 陇东南 地区 | 南部民族地区 |
---|---|---|---|---|---|
gov | 0.177*** (0.043) | 0.245*** (0.039) | 0.282*** (0.107) | -0.055 (0.053) | -0.061 (0.068) |
inve | -0.079** (0.038) | -0.011 (0.062) | -0.063 (0.131) | 0.295*** (0.043) | -0.123 (0.153) |
indu | 0.248*** (0.047) | 0.264*** (0.069) | -1.011 (1.007) | 0.358*** (0.044) | 0.165*** (0.038) |
inf | 0.051* (0.031) | 0.193*** (0.058) | -0.052 (0.064) | 0.042 (0.036) | 0.077 (0.056) |
urin | -1.249*** (0.084) | -1.241*** (0.156) | -0.979* (0.519) | -0.214** (0.093) | 0.617 (0.520) |
cons | 0.409*** (0.130) | -0.058 (0.183) | 0.040*** (0.519) | 0.019*** (0.003) | 0.017*** (0.004) |
Table 6 Panel Tobit regression results
变量 | 全省 | 河西 地区 | 陇中 地区 | 陇东南 地区 | 南部民族地区 |
---|---|---|---|---|---|
gov | 0.177*** (0.043) | 0.245*** (0.039) | 0.282*** (0.107) | -0.055 (0.053) | -0.061 (0.068) |
inve | -0.079** (0.038) | -0.011 (0.062) | -0.063 (0.131) | 0.295*** (0.043) | -0.123 (0.153) |
indu | 0.248*** (0.047) | 0.264*** (0.069) | -1.011 (1.007) | 0.358*** (0.044) | 0.165*** (0.038) |
inf | 0.051* (0.031) | 0.193*** (0.058) | -0.052 (0.064) | 0.042 (0.036) | 0.077 (0.056) |
urin | -1.249*** (0.084) | -1.241*** (0.156) | -0.979* (0.519) | -0.214** (0.093) | 0.617 (0.520) |
cons | 0.409*** (0.130) | -0.058 (0.183) | 0.040*** (0.519) | 0.019*** (0.003) | 0.017*** (0.004) |
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