广西果化岩溶区土壤电导率的空间异质性

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2013.00380

摘要/Abstract

摘要： 应用地统计学与GIS技术，将土壤电导率室内布点和实地监测相结合，研究广西果化岩溶区土壤电导率的空间变异特征。结果表明：各深度土壤电导率的空间分布不均，主要呈弧状、条带状和斑状分布，空间分布总体上呈现出一定的集聚趋势；各深度土壤电导率的最小空间变程为750 m，可作为果化示范区土壤电导率样点布设的最佳取样间隔；示范区土壤电导率主要受植被覆盖度、地质背景和石漠化程度的影响。本研究对于指导典型岩溶区的农业生产、保障区域土壤资源的可持续利用具有重要的理论意义和参考价值。

关键词: 土壤, 电导率, 空间异质性, 岩溶区, 果化

Abstract: By using Geo-statistics and GIS, combining with indoor sampling point distribution and field monitoring of soil electric conductivity, we investigated the spatial variability characteristics of soil electric conductivity in Guohua demonstration area. Soil electric conductivity showed uneven arc-shaped and patchy spatial distribution, obvious spatial agglomeration, and many gradually gradient changing strips. The minimun spatial variable scale of soil electric conductivity under different layers was 750 m, which could serve as the best interval of soil electric conductivity for sampling point distribution in Guohua. Soil electric conductivities of Guohua Demonstration Zone in each soil depth were mainly influenced by vegetation coverage, geolotical background, rocky desertification, and so on. The paper is of great theory and reference significance to guide agricultural production and maintain sustainable use of soil resources for the protection areas in typical karst area.

Key words: soil, electric conductivity, spatial variability, karst area, Guohua

中图分类号:

S152.7

尹辉, 李晖, 蒋忠诚, 杨奇勇. 广西果化岩溶区土壤电导率的空间异质性[J]. 中国沙漠, 2014, 34(3): 786-794.

Yin Hui, Li Hui, Jiang Zhongcheng, Yang Qiyong. Spatial Variability of Soil Electric Conductivity in Typical Karst Area of Guohua, Guangxi, China[J]. JOURNAL OF DESERT RESEARCH, 2014, 34(3): 786-794.

参考文献

[1] 尹建道,生愿喜久雄,龚洪柱,等.山东滨海地区盐碱地土壤分析研究[J].林业科技通讯,1998,(6):13-16.
[2] 李成保,季国亮,孔晓玲.红壤耕层电导率动态变化的初步研究[J].土壤,1997,(3):156-158.
[3] 梁飞,田长彦,尹传华,等.盐角草改良新疆盐渍化棉田效果初报[J].中国棉花,2011,(10):30-32.
[4] 梁飞,田长彦.土壤盐渍化对尿素与磷酸脲氨挥发的影响[J].生态学报,2011,31(4):3999-4006.
[5] 于天仁.土壤的电化学性质及其研究法(修订本)[M].北京:科学出版社,1976.
[6] 白慧东,刘焱选,初振东,等.滨海平原区土壤电导率的空间变异规律研究[J].石河子大学学报(自然科学版),2007,25(5):571-574.
[7] 孙玉冰,邓守彦,李德志,等.崇明县土壤主要理化指标的空间分布与变异特征[J].生态与农村环境学报,2010,26(4):306-312.
[8] 杨帆,章光新,尹雄锐,等.退化盐沼湿地盐碱化空间变异与芦苇群落的演替关系[J].生态学报,2009,29(10):5291-5298.
[9] 刘继龙,马孝义,张振华.土壤水盐空间异质性及尺度效应的多重分形[J].农业工程学报,2010,26(1):81-86.
[10] 李子忠,龚元石.农田土壤水分和电导率空间变异性及确定其采样数的方法[J].中国农业大学学报,2000,5(5):59-66.
[11] 李艳,史舟,王人潮,等.海涂土壤剖面电导率的协同克立格法估值及不同取样数目的比较研究[J].土壤学报,2004,41(3):434-443.
[12] 姚荣江,杨劲松.电磁感应仪用于土壤盐分空间分布的协同克立格估值研究[J].中国生态农业学报,2008,16(1):41-46.
[13] 姚荣江,杨劲松.黄河三角洲土壤表观电导率空间变异稳健性分析[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2009,28(2):326-329.
[14] 李晓明,杨劲松,刘梅先,等.基于电磁感应的典型干旱区土壤盐分空间异质性[J].农业工程学报,2010,26(12):97-101.
[15] 黄金国,李森,魏兴琥,等.粤北岩溶山区石漠化过程中土壤养分变化研究[J].中国沙漠,2012,32(1):163-167.
[16] 陆冠尧,魏兴琥,李森,等.粤北石漠化地区碳酸盐岩溶蚀试验研究[J].中国沙漠,2013,33(3):819-825.
[17] 蒋勇军.流域尺度的岩溶区土壤pH值空间变异研究[J].中国岩溶,2009,28(1):80-86.
[18] 张继光,陈洪松,苏以荣,等.喀斯特地区典型峰丛洼地表层土壤水分空间变异及合理取样数研究[J].水土保持学报,2006,20(2):114-117.
[19] 陈洪松,傅伟,王克林,等.桂西北岩溶山区峰丛洼地土壤水分动态变化初探[J].水土保持学报,2006,20(4):136-139.
[20] Kirwan N,Oliver M A,Moffat A J,et al.Sampling the soil in long-term forest plots:the implications of spatial variation[J].Environmental Monitoring and Assessment,2005,111:149-172.
[21] 师庆东,吕光辉,韦如意.利用FVC和DEM对中国新疆南部植被的分类研究[J].新疆大学学报(自然科学版),2003,20(3):280-284.
[22] Fraster R S,Ferrare R A,Kaufman Y J,et al.Algorithm for atmospheric correction of aircraft and satellite imagery[J].International Journal of Remote Sensing,1992,13:541-557.
[23] 杨奇勇,蒋忠诚,马祖陆,等.基于地统计学和遥感的岩溶区石漠化空间变异特征[J].农业工程学报,2012,28(4):243-247.
[24] 周欣,吴虹,党宇宁.基于EOS-MODIS的广西全境石漠化信息提取方法研究[J].化工矿产地质,2008,30(4):219-223.