黄河流域城乡融合发展时空演变和动力机制

doi:10.7522/j.issn.1000-694X.2021.00162

摘要/Abstract

摘要：

以黄河流域79个地市为研究对象，构建城乡融合发展评价指标体系，使用熵值法、标准差和变差系数、ESDA空间探索性数据分析方法和地理加权回归分析法（GWR），分析了2005—2018年黄河流域城乡融合发展的时空演变特征和动力机制。结果表明：（1）时序演变特征方面，城乡融合系数均值由2005年的0.208提高到2018年的0.416，表明城乡融合水平持续提升，但下游地区均值一直高于中游、上游地区。标准差测度的城乡融合绝对差异由0.073升为0.103，不断缓慢上升；变差系数衡量的相对差异由0.350降为0.248，呈下降趋势。全局莫兰指数表明高于流域城乡融合系数均值的地市倾向于在空间上集聚。（2）空间演变特征方面，黄河流域东部、北部形成高于流域城乡融合系数均值的集中分布区。低于流域城乡融合系数均值的地市呈地域锁定分布。黄河流域地市城乡融合发展水平形成3层次的“核心-边缘”空间结构。（3）地势起伏度、经济发展水平、城市空间扩张、交通通达性、人口城市化、居民消费水平为黄河流域城乡融合发展时空演变主要动力因子。

关键词: 黄河流域, 城乡融合发展, 时空演变, 地理加权回归分析

Abstract:

By taking 79 prefecture-level cities in the Yellow River Basin as the research object， constructing an urban-rural integration development evaluation index system and using entropy method， standard deviation and coefficient of variation， ESDA spatial exploratory data analysis method and geographic weighted regression analysis （GWR）， this paper analyzed urban-rural integration development's spatio-temporal evolution characteristics and dynamic mechanism from 2005 to 2018 in the Yellow River Basin. The results showed that：（1）The average urban-rural integration coefficient increased from 0.208 in 2005 to 0.416 in 2018， indicating that the level of urban-rural integration continued to increase， but the average value of downstream areas has always been higher than that of midstream and upstream areas； the absolute difference in urban-rural integration measured by standard deviation rose slowly from 0.073 to 0.103； and the relative difference measured by variation coefficient fell from 0.350 to 0.248， showing a downward trend； Global Moran's I showed that that prefecture level cities higher than the basin's urban-rural integration coefficient average tended to cluster in space. （2）In terms of spatial evolution characteristics： the eastern and northern parts of the Yellow River Basin formed a concentrated distribution area higher than the urban-rural integration coefficient average； The prefecture level cities lower than the basin's urban-rural integration coefficient average showed a regional locking distribution； the urban-rural integration development level in the Yellow River Basin prefecture-level cities formed 3 hierarchical "core-periphery" spatial structure. （3）Geographically weighted regression analysis showed that： terrain undulations， economic development level， urban spatial expansion， traffic accessibility， population urbanization， residents consumption level were the main driving factors for the urban-rural integration's spatio-temporal evolution in the Yellow River Basin.

Key words: Yellow River Basin, urban-rural integration development, spatio-temporal evolution, geographically weighted regression analysis

中图分类号:

F291.3

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图/表 11

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指标维度	指标	指标计算或说明（单位）	属性	权重
经济融合	经济发展水平	人均GDP（元）	+	0.097
	非农产业比重	二三产业增加值/GDP（%）	+	0.013
	二元对比系数	人均二三产业产值/人均一产产值	-	0.006
	人均粮食产量	粮食总产量/行政区总人口（kg）	+	0.043
社会融合	城乡居民收入比	城镇人均可支配收入/农村人均可支配收入	-	0.013
	城乡居民医疗保障	城乡每万人拥有医生数（人）	+	0.079
	城乡居民教育保障	城乡每万人拥有中小学教师数（人）	+	0.025
	人口城市化	城镇人口/行政区总人口（%）	+	0.043
	居民消费水平	人均社会商品零售总额（元）	+	0.126
空间融合	路网密度	公路通车里程/行政区土地面积（km·km^-2）	+	0.070
	城市空间扩张	建成区面积/行政区土地面积（%）	+	0.157
	交通通达性	每万人拥有公共汽车数（辆）	+	0.062
	城乡互联网普及率	互联网用户数/行政区总户数（%）	+	0.131
环境融合	绿化覆盖率	（%）	+	0.015
	工业固体废弃利用率	（%）	+	0.039
	生活污水集中处理率	（%）	+	0.028
	生活垃圾无害化处理率	（%）	+	0.054

指标维度	指标	指标计算或说明（单位）	属性	权重
经济融合	经济发展水平	人均GDP（元）	+	0.097
	非农产业比重	二三产业增加值/GDP（%）	+	0.013
	二元对比系数	人均二三产业产值/人均一产产值	-	0.006
	人均粮食产量	粮食总产量/行政区总人口（kg）	+	0.043
社会融合	城乡居民收入比	城镇人均可支配收入/农村人均可支配收入	-	0.013
	城乡居民医疗保障	城乡每万人拥有医生数（人）	+	0.079
	城乡居民教育保障	城乡每万人拥有中小学教师数（人）	+	0.025
	人口城市化	城镇人口/行政区总人口（%）	+	0.043
	居民消费水平	人均社会商品零售总额（元）	+	0.126
空间融合	路网密度	公路通车里程/行政区土地面积（km·km^-2）	+	0.070
	城市空间扩张	建成区面积/行政区土地面积（%）	+	0.157
	交通通达性	每万人拥有公共汽车数（辆）	+	0.062
	城乡互联网普及率	互联网用户数/行政区总户数（%）	+	0.131
环境融合	绿化覆盖率	（%）	+	0.015
	工业固体废弃利用率	（%）	+	0.039
	生活污水集中处理率	（%）	+	0.028
	生活垃圾无害化处理率	（%）	+	0.054

年份	均值			标准差			变差系数
年份	上游	中游	下游	上游	中游	下游	上游	中游	下游
2005	0.191	0.169	0.243	0.071	0.062	0.063	0.374	0.364	0.257
2011	0.277	0.290	0.357	0.087	0.074	0.074	0.313	0.257	0.207
2018	0.375	0.363	0.478	0.093	0.085	0.088	0.247	0.234	0.184

年份	均值			标准差			变差系数
年份	上游	中游	下游	上游	中游	下游	上游	中游	下游
2005	0.191	0.169	0.243	0.071	0.062	0.063	0.374	0.364	0.257
2011	0.277	0.290	0.357	0.087	0.074	0.074	0.313	0.257	0.207
2018	0.375	0.363	0.478	0.093	0.085	0.088	0.247	0.234	0.184

年份	全局莫兰指数I	E_I	V_I	Z_I	P
2005	0.359	-0.013	0.076	4.838	0.001
2011	0.428	-0.013	0.076	5.783	0.001
2018	0.373	-0.013	0.075	5.129	0.001